Watch full webinar here: https://bit.ly/3t7Xc8j Denodo将展示数据目录及AI/ML等功能，帮助企业了解数据孤岛的数据，实现数据民主化及数据治理。 如今使用逻辑数据编织的领先企业不仅有效地访问、集成和管理数据，还实现了数据发现的指导方法。

1. 产品演示：Denodo平台如何加速您
获取洞察的时间
Stanley Zhang
Sr. Sales Engineer, Denodo

2. 2
业务用户需要什么？
Business User
& BI Analyst
1. 自助服务
• 可以自己做事，无需不断向 IT 提
出请求
2. 便于使用
• 所有数据都可在同一个地方访问
• 易于理解的数据格式
• 有据可查
3. 在他们喜欢的工具中报告
• Excel、Tableau、PowerBI 等

3. 3
IT 需要什么？
1. 敏捷数据集成
• 只需点击几下即可进行虚拟或物
理集成
2. 集中交付控制
• 安全
• 治理
• 审计
3. 变更的灵活性
• 在不中断业务的情况下更改后端
• 迁移到云和现代系统
Data Engineer & IT

4. 4
弥合差距
Business User
& BI Analyst
Data Engineer & IT
按客户和营销查看销售数据？
Marketing Sales
DATA CATALOG
Discover - Explore - Document
Execution
Engine
Security &
Governance
Semantic
Layer
Unified Data
Access
AI
• 营销数据在SaaS 应用程序
• API 访问具有高延迟
• 也许我们需要在本地缓存它？
• 我们需要解决增量更新
• 销售数据在 EDW
• 目前在 Oracle 中部署
• 计划迁移到云
• 不能中断业务！
Customer

5. 1.统一数据访问
• 内容： 将所有数据连接到逻辑层
• 原因：
• 对最终用户隐藏后端复杂性
• IT 获得变革的灵活性
• 特点：
✔ 连接到不同的来源
✔ 底层技术抽象化
Data Engineer & IT

6. 2. 语义
• 内容：为数据带来额外的意义，以简化使用
• 原因：
• 以业务用户自己的语言向他们展示数据，简化自助服务
• 提高可重用性并减少 IT 请求
• 特点：
✔ 派生数据模型的定义
✔ 标记和文档化
Data Engineer & IT

7. 3.统一的安全和治理
• 内容：在一个地方保护和管理所有数据
• 原因：
• 简化安全管理，速度更快，更不易出错
• 业务用户只能查看所有数据资产中允许的
内容
• 特点：
✔ 基于标签的安全策略
✔ 沿袭、变更影响分析
Data Engineer & IT

8. 4. 自助服务访问
• 内容：
• 使业务用户能够探索、预览和创建新的数据洞察
• 原因：
• 减少对 IT 的依赖
• 提高可重用性并减少影子 IT
• 特点:
✔ 数据目录：探索、文档、预览
✔ 零编码 Web 服务（REST、OData、GraphQL）
✔ 使用报告工具（Tableau、PowerBI 等）进行可视化
Business User
& BI Analyst

9. 5. 性能和可扩展性
• 内容：
• 以最快的方式大规模执行查询
• 原因：
• 提供快速响应的执行
• 特点：
✔ 实时数据集成
✔ 查询优化
✔ 基于人工智能的查询加速
✔ 数据复制

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执行和优化
Denodo 包括一个高级执行引擎，可以优化和协调跨数据源
的执行
▪ 默认情况下，由于 Denodo 没有数据，执行是实时发生的
▪ Denodo 尽可能将执行下推到源。
▪ 对于单源查询，数据只是以最小的开销传递
▪ 对于多源查询，Denodo 提供最先进的基于成本的优化器和规则引擎，
以生成高效的执行计划，即使对于大数据量也是如此
▪ 包括 MPP 执行和按需数据移动等选项
▪ Denodo 还提供了多种用于选择性物化的技术
▪ 基于聚合感知技术的查询加速
▪ 高级缓存机制
▪ 以及点对点复制能力

11. 11
性能 – 多源优化
• 这种方法为 DV 层提供了很大的灵活性，可以利用源处的处理，进而减少
数据传输
• 优化器会根据源的功能自动选择正确的执行计划，并根据数量和所涉及的操作进行
成本估算
Candidate #1:
Naïve Strategy
Sales Customer
300 M 2M
JOIN
GROUP BY
country
Candidate #2:
On-the-fly Data Movement
Sales Customer
Temp_Customer
2 M
50
JOIN
CREATE
TEMP
GROUP BY
country
Candidate #3:
Partial Aggregation Pushdown
Sales Customer
2 M
2 M
为了最大化下推聚合
分为两个步骤:
• 第一按客户ID
• 第二按国家
这显着减少了 Denodo
中的网络流量和处理
JOIN
GROUP BY
country
GROUP BY
customer_id
System Time (s)
Denodo #1 7.96 s
Denodo #2 2.23 s
Denodo #3 0.9 s
Others 14.76 s

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智能查询加速：基于人工智能的推荐
Denodo 8 使用人工智能自动
推荐最佳摘要以提高性能
Denodo 使用一种复杂的算法，
结合使用历史和成本模拟来
生成它们

13. 六、部署与运维
• 内容：
• 平台管理运维一体化能力
• 原因：
• 减少 IT 的运维工作并与现代 CI/CD 趋势保持一致
• 特点：
✔ 自动化的云配置
✔ 监控
✔ 团队开发和修订管理

14. 14
部署和运维
除了执行服务器和开发环境，Denodo 还包括一个成熟的生态系统来管理平台的
运行
▪ 灵活的本地、云和容器化部署选项
▪ 在解决方案管理器中以图形方式管理 AWS 和 Azure 中的全自动部署模型
▪ 用于批处理操作的集成调度程序
▪ 缓存刷新、统计数据收集等
▪ 基于网络的实时监控工具
▪ 图形化管理更新、迁移和备份
▪ 用于与生命周期管理工具（例如 Jenkins）集成的 API

15. 关键要点
1. 更好的数据发现和自助服务
2. 为 IT 提供更多灵活性
3. 提高查询性能
4. 集中式安全和治理
5. 全方位自动化

16. 谢谢