Watch full webinar here: https://bit.ly/31kIo80 La migración de aplicaciones y datos a la nube es una prioridad para muchas empresas debido a la flexibilidad, agilidad y reducción de costes que ofrece. Sin embargo, este proceso no es tan sencillo ya que puede presentar desafíos relacionados con las posibles interrupciones de servicio, así como la gestión y la seguridad de la información, si no se lleva a cabo correctamente. Incluso cuando los sistemas están en la nube, la arquitectura híbrida o multi-nube resultante es más compleja de navegar para los usuarios, lo que hace más difícil que obtengan los datos que necesitan. La virtualización de datos ayuda a las organizaciones en todas las etapas de su transición a la nube, ya sea durante la migración o en las arquitecturas híbridas o multi-nube resultantes. Participe en este webinar para aprender cómo la virtualización de datos: - Ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos y a minimizar las interrupciones de servicio durante la transición de los sistemas a la nube. - Proporciona un único punto de acceso a los datos, independientemente de su localización on-premise o en la nube, para facilitar a los usuarios la búsqueda y el acceso a los datos que necesitan. - Proporciona una capa de seguridad para proteger y gestionar los datos cuando éstos están repartidos en arquitecturas híbridas o multi-cloud.

1. 1

2. Speakers
Anastasio Molano
SVP, Technology and
Solutions
Mario Bianchi
Gerente Unidad de
Desarrollo
Hernán Peroceschi
Gerente
Comercial

3. Quiénes somos
✓ + de 35 profesionales
✓ +de 12 años en el mercado corporativo IT
✓ Cobertura Regional en Latinoamérica
✓ Clientes de más de 10 años
✓ Crecimiento sostenido interanual
✓ Innovación y Conocimiento (ADN)
Dirección de Servicios de
Infraestructura
Dirección de Middleware e
Integraciones
Dirección de Desarrollo, IOT e
Innovación Digital
✓ Implementación de proyectos de Integración de
aplicaciones
✓ Consultoría s/ arquitecturas complejas – On premise
y Cloud
✓ Assessment de infraestructura y Middleware
✓ Tuning de performance y seguridad
✓ Consolidación de servidores
✓ Soporte y mantenimiento de plataformas
✓ Desarrollo de Apps Mobile y Web
✓ Desarrollo de integraciones (3 capas)
✓ Desarrollo e implementación de proyectos IOT

4. ➢ Estamos transitando la era de la innovación (Supervivencia del más
Rápido)
➢ La Transformación digital dejo de ser un tema a futuro para las
empresas para transformarse en algo OBLIGATORIO.
➢ Cualquier estrategia de Transformación digital debe estar basada en
una Estrategia de los Datos
➢ Los datos son el Combustible de la transformación
➢ Los datos hablan de alguna manera de cual es el comportamiento
digital de una persona o una empresa.
➢ El desafío del manejo de los datos es convertirlos en valor para la
empresa; transformar esa información no estructurada, que no
tiene un parámetro y que está disgregada en diferentes sistemas y
formatos.
➢ La necesidad incentiva la innovación y en Latinoamérica están dadas
las condiciones para salir a cultivarla….
¿Por qué nos acercamos a Denodo?

5. Agenda
• La transición a la nube y desafíos
• La virtualización de datos: base para una arquitectura de
Fábrica de Datos lógica
• Casos de Uso y Ejemplos de Clientes
1. Migración a la Nube (sin disrupción ni riesgos)
2. Capa de Seguridad Unificada para fuentes Cloud
3. Data Hub analítico en la nube
4. Arquitectura Multi-nube basada en una fábrica de datos
5. Integración de Aplicaciones SaaS
• Demo: migración a la nube
• Siguientes pasos
• Preguntas y respuestas

6. La transición a la nube y desafíos

7. 7
Fases típicas en la migración a la nube
All systems are on-premise.
Using traditional databases,
etc. – maybe an on-premise
Hadoop cluster. Lots of ETL
pipelines.
Systems are now on-premise and in the Cloud –
initially hosted by the preferred Cloud provider. The
data is balanced across the different environments
although the bulk of the data is initially on-premise.
ETL-style data movement is often used to move data
from on-premise systems to Cloud-based analytical
systems. The systems are more complex and users
need to be able to find and access data from on-
premise and Cloud locations.
In reality, this is a hybrid/multi-Cloud environment, with
systems in multiple Clouds (AWS, Azure, GCP, Salesforce,
etc.) and a few legacy systems still on-premise. The
environment is even more complex as workloads can
move between Cloud providers to take advantage of new
capabilities, cost optimization, etc. Users still need to find
and access data in this environment.
System modernization initiatives move applications and
data to the Cloud. For critical systems, this migration is
typically a phased approach over a period of months (or
years).
On-
Premise
Transition
to Cloud
Hybrid
Single
Cloud
Multi-
Cloud
Systems have moved to the Cloud (although some systems
are still on-premise and cannot be moved to the Cloud).
The ‘center of gravity’ for data is solidly in the Cloud. More
processing and data integration occurs in the Cloud. Data is
moved from on-premise systems to the Cloud using ETL.
User data access is predominantly from Cloud systems.

8. La Virtualización de Datos: base para una
arquitectura de Fábrica de Datos lógica

9. 9
La Fábrica de Datos

10. 10
La Fábrica de Datos
Según Forrester, el Data Fabric (tejido de datos) “ofrece una vista completa,
unificada y confiable de los datos de negocio, producida mediante la
coordinación de fuentes de datos de una manera automática, inteligente y
segura que puede procesar grandes volúmenes de datos”.
“La clave de una Fábrica de Datos es conseguir consolidar multitud de fuentes
de datos dispersas de una forma eficiente para permitir la entrega de datos
confiables desde las fuentes relevantes a las aplicaciones de negocio a través
de una capa de acceso común”.

11. 11
Capa unificada de integración y de provisión de datos al negocio
4. Datos confiables: garantiza una
semántica consistente, el gobierno
de los datos y la seguridad de
acceso a la información
5. Acceso desde cualquier
herramienta / protocolo / API –
Catálogo activo: habilita un data
marketplace para el negocio
6. Hasta un 80% de reducción del time
to market para provisionar datos al
negocio, ahorro significativo en
costes
1. Único punto lógico de acceso a datos
– independencia de la ubicación de los
datos
2. Datos entregados en una forma
amigable para el negocio – capa
semántica
3. Datos adaptados a las necesidades de
cada línea de negocio, tipo de usuario
y aplicación

12. 12
Capa Virtual de Provisión de Datos
Development
Lifecycle Mgmt
Monitoring & Audit
Governance
Security
Development Tools
and SDK
Scheduled Tasks
Data Caching
Query Optimizer
JDBC/ODBC/ADO.Net SOAP / REST WS
U
Customer 360
View
Virtual Data
Mart View
J
Application
Layer
Business
Layer
Unified View Unified View
Unified View
Unified View
A
J
J
Derived View Derived View
J
J
S
Transformation
& Cleansing
Data
Source
Layer
Base
View
Base
View
Base
View
Base
View
Base
View
Base
View
Base
View
Abstraction

13. ¿Qué ofrece la virtualización de
datos para la nube híbrida/multi-
cloud?

14. Arquitectura de Referencia Virtualización de Datos
La arquitectura lógica es independiente de la ubicación de fuentes y consumidores de datos
14

15. Propuesta de Valor para la nube híbrida y multi-nube
La virtualización de datos facilita el acceso a los datos independientemente de dónde residan
15
• Independencia de localización: acceso a datos en cualquier ubicación (on-prem, nube); capa
semántica para el negocio que oculta toda la complejidad.
• Arquitectura jerárquica multi-ubicación para la nube:
• Denodo delega el proceso a instancias remotas que pueden realizar proceso local
minimizando el tránsito de datos entre las distintas localizaciones.
• La arquitectura de seguridad se simplifica ya que no es necesario abrir tantos puertos
(Denodo funciona como un gateway seguro).
• Capa de Gobierno y seguridad centralizadas: Denodo garantiza las reglas de gobierno de la
organización en la capa semántica. Las reglas de autorización pueden definirse en un solo
punto simplificando la arquitectura de seguridad.

16. Denodo en una arquitectura Híbrida / Multi-nube
16

17. 17
Arquitectura jerárquica Multi-capa
El proceso local en regiones remotas minimiza el tránsito de datos entre sistemas on-prem y nube.
17
On-premise Amazon EC2
10 M
rows
5 M
rows
JOIN Result:
20,000 rows
Client
Local
Sources

18. 18
Gestión centralizada en Denodo 8
Web-based Management
Development Data Catalog
Solution
Manager
Activity
Scaling &
Infrastructure
Web sockets
(No need to open
firewall on-prem)
On-prem
data center

19. Casos de Uso y Ejemplos de
Clientes

20. 20
Fases típicas en la migración a la nube
All systems are on-premise.
Using traditional databases,
etc. – maybe an on-premise
Hadoop cluster. Lots of ETL
pipelines.
Systems are now on-premise and in the Cloud –
initially hosted by the preferred Cloud provider. The
data is balanced across the different environments
although the bulk of the data is initially on-premise.
ETL-style data movement is often used to move data
from on-premise systems to Cloud-based analytical
systems. The systems are more complex and users
need to be able to find and access data from on-
premise and Cloud locations.
In reality, this is a hybrid/multi-Cloud environment, with
systems in multiple Clouds (AWS, Azure, GCP, Salesforce,
etc.) and a few legacy systems still on-premise. The
environment is even more complex as workloads can
move between Cloud providers to take advantage of new
capabilities, cost optimization, etc. Users still need to find
and access data in this environment.
System modernization initiatives move applications and
data to the Cloud. For critical systems, this migration is
typically a phased approach over a period of months (or
years).
On-
Premise
Transition
to Cloud
Hybrid
Single
Cloud
Multi-
Cloud
Systems have moved to the Cloud (although some systems
are still on-premise and cannot be moved to the Cloud).
The ‘center of gravity’ for data is solidly in the Cloud. More
processing and data integration occurs in the Cloud. Data is
moved from on-premise systems to the Cloud using ETL.
User data access is predominantly from Cloud systems.
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21. 21
Cloud Data Warehouse Accelerator
Migración a la nube de un EDW
DATA
VIRTUALIZATION
EDW Cloud Data Lake
On-prem
data center
Actual Data Migration
(AWS DMS, Azure Data Factory, etc)
Sales (Interface View)
bv_edw_sales bv_snowflake_sales

22. 22
Cloud Data Warehouse Accelerator
Migración a la nube (sin disrupción al negocio ni riesgos)

23. 23
Cloud Data Warehouse Accelerator
Migración a la nube (sin disrupción al negocio ni riesgos)

24. 24
Capa de Seguridad Unificada para fuentes Cloud
La virtualización hace de “gate
keeper to the cloud”
▪ Integración de usuarios (LDAP,
AD) con soporte para
proveedores de identidad en la
nube (Azure AD, Okta,
PingFederate, etc.)
▪ Seguridad granular con
enmascaramiento de datos
▪ Restricciones a nivel de fila y columna
▪ Masking
▪ Autenticación Multi-factor
Active
Directory

25. 25
Secure Data Services Layer
Security Constraints
Geographical
Constraints
Contractual
Client
Obligations
PII Protection
Departmental
Restrictions
Fast Changing Hadoop & Cloud Technologies
Hive, Spark,
Redshift
Maintaining
different code
base
Discover, Co-relate, Enable Predictive
Analytics
Text, CSV, Voice, JSON,
Streaming, 3rd Party Data
60TB+ structured, 200TB+
telemetry & unstructured
data

26. 26
Secure Data Service Layer

27. 27
Data Hub Analítico en la Nube
Punto de acceso uniforme a fuentes en la
nube y on-prem
▪ Acceso mediante un único esquema de
datos sin replicación
▪ Permite la combinación de datos entre
fuentes independientemente de su
naturaleza y ubicación
▪ Definición de un modelo semántico
común
Active
Directory
Data Center
Cloud

28. 28
Data Hub Analítico en la Nube

29. Analytics in the Azure Cloud
Logical Data Lake for Data Science
29

30. 30
Arquitectura Multi-nube basada en una Fábrica de Datos
Amazon RDS,
Aurora
US East
Availability Zone
EMEA
Availability Zone
On-prem
data center

31. 31
Cloud Data Warehouse Accelerator
Arquitectura Multi-nube basada en una Fábrica de Datos

32. 32
Cloud Data Warehouse Accelerator
Arquitectura Multi-Nube basada en una Fábrica de Datos

33. 33
Integración de aplicaciones SaaS
Permite a una aplicación de reporting
trabajar con cualquier API SaaS:
▪ SQL-to-SaaS: abstrae el API SaaS (REST)
como parte del model relacional
▪ Acceso en Tiempo Real: Evita la
replicación de datos en la nube hacia el
data center
▪ Enfoque relacional para integrar
diferentes aplicaciones SaaS

34. Cloud
Grupo Empresario Financial Services Latam
Caso de uso : Migracion multiples instancias ERP en grupo empresario, manteniendo Vistas de cliente 360
No SQL
MS SQL
Oracle
SAP 1
SAP 2
ERP 3
ERP 4
Virtualización Datos
Fuentes de datos
SAP 1
SAP 2
ERP 3
ERP 4
Aplicaciones enriquecidas
con vistas de cliente 360
Usuarios
negocio
Denodo
Connectar
Denodo
Consumir
Denodo
Combinar
REST API
Acceso
SQL
Self
Service
On
Prem
On
Prem
On Prem
Cloud

35. Demostración: Migración a la
Nube con Virtualización de Datos

36. 1. La virtualización de datos simplifica la arquitectura en
entornos híbridos y multi-nube
1. Acelera la migración a la nube y minimiza los riesgos
asociados.
2. La virtualización juega un papel clave en todas las fases
de la migración a la nube:
1. Mitiga los riesgos y el impacto asociados a una migración a
la nube.
2. Facilita el acceso a los datos en entornos híbridos/multi-
nube
3. Ofrece una capa de Seguridad: unificada minimiza los
riesgos en la nube
4. Base para una Fábrica de Datos lógica con acceso global con
gestión centralizada
Conclusiones

37. Cómo seguimos…

38. Q&A

39. ¡Gracias por vuestra participación!
Anastasio Molano
SVP, Technology and Solutions
DENODO
Mario Bianchi
Gerente Unidad de Desarrollo
VAULT IT
Hernán Peroceschi
Gerente Comercial
VAULT IT
www.denodo.com
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(+34) 912 77 58 55
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+54 11 5368 9353