Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Twittermonitor van de CDA campagne voor het partijleiderschapAmsterdam, mei 2012                                          ...
Inleiding•   DamKam verzamelde van 8 t/m 18 mei 2012 alle tweets over de    kandidaten voor het CDA-lijsttrekkerschap•   I...
Tweets per dag•   Dalende trend, buzz duurt enkele dagen•   2627 tweets p/d. Meer dan PvdA campagne: 1595 tweets p/d•   3 ...
Trends•   Pieken en dalen vallen samen met debatten op tv•   Hoog aantal tweets Bleker op 13 mei (Eva Jinek op zondag) en ...
Conversatie-aandeel
Wordcloud (Buma)•   Wordcloud alleen op basis van positieve tweets•   Eigennaam (Sybrand van Haersma Buma) is gefilterd•  ...
Wordcloud (Keijzer)•   Wordcloud alleen op basis van positieve tweets•   Eigennaam (Mona Keijzer) is gefilterd•   Als enig...
Semantische analyse•   Bleker scoort van de 3 hoogst op alle negatieve punten•   Keijzer hoog op positieve emoties maar la...
Sentiment score•   Sentiment score = % positieve tweets - % negatieve tweets•   Vanaf 16 mei is aantal tweets zo laag dat ...
Sentiment score•   Bleker meestbesproken, maar Keijzer hoogste sentiment score
Conclusies•   Uitslag is gebaseerd op alle tweets over CDA, niet alleen die van CDA leden•   Officiële uitslag: Buma 51%, ...
Analyse: Dennis Kroese & Kees-Jan DijkstraContact/Vragen: Kees-Jan Dijkstra06-31901989Kj.dijkstra@damkam.nl@KeesJD@damkam_...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Twittermonitor van de CDA campagne voor het partijleiderschap

646 views

Published on

Een analyse van bijna 29.000 tweets over de interne CDA campagne van mei 2012

Published in: News & Politics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Twittermonitor van de CDA campagne voor het partijleiderschap

  1. 1. Twittermonitor van de CDA campagne voor het partijleiderschapAmsterdam, mei 2012 1
  2. 2. Inleiding• DamKam verzamelde van 8 t/m 18 mei 2012 alle tweets over de kandidaten voor het CDA-lijsttrekkerschap• In totaal 28.895 tweets• We onderzochten: - Sentiment analyse - Semantische analyse
  3. 3. Tweets per dag• Dalende trend, buzz duurt enkele dagen• 2627 tweets p/d. Meer dan PvdA campagne: 1595 tweets p/d• 3 pieken vallen samen met resp. lijsttrekkersdebat P&W, Nieuwsuur en Bleker bij Knevel & Van den Brink
  4. 4. Trends• Pieken en dalen vallen samen met debatten op tv• Hoog aantal tweets Bleker op 13 mei (Eva Jinek op zondag) en 15 mei (Knevel & Van den Brink)
  5. 5. Conversatie-aandeel
  6. 6. Wordcloud (Buma)• Wordcloud alleen op basis van positieve tweets• Eigennaam (Sybrand van Haersma Buma) is gefilterd• Kleurloze en weinig specifieke steekwoorden
  7. 7. Wordcloud (Keijzer)• Wordcloud alleen op basis van positieve tweets• Eigennaam (Mona Keijzer) is gefilterd• Als enige kandidaat relatief veel interactie (@MonaKeijzer)• Geen woorden als vernieuwing en Strategisch Beraad
  8. 8. Semantische analyse• Bleker scoort van de 3 hoogst op alle negatieve punten• Keijzer hoog op positieve emoties maar laagste op economie• Buma scoort gemiddeld
  9. 9. Sentiment score• Sentiment score = % positieve tweets - % negatieve tweets• Vanaf 16 mei is aantal tweets zo laag dat sentiment score minder betrouwbaar is
  10. 10. Sentiment score• Bleker meestbesproken, maar Keijzer hoogste sentiment score
  11. 11. Conclusies• Uitslag is gebaseerd op alle tweets over CDA, niet alleen die van CDA leden• Officiële uitslag: Buma 51%, Keijzer 26%• Twitteraars beoordelen Keijzer beduidend positiever dan CDA leden• Bleker bijna evenveel tweets als 5 kandidaten samen• Twitteraars negatief over voortdurende aanwezigheid Bleker in media• Profielen zijn onuitgesproken (zie Wordclouds)
  12. 12. Analyse: Dennis Kroese & Kees-Jan DijkstraContact/Vragen: Kees-Jan Dijkstra06-31901989Kj.dijkstra@damkam.nl@KeesJD@damkam_researchDamKamKeizersgracht 1141015 CV Amsterdam 12

×