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異常検知ナイトLTセクション_株式会社カブク

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1 モデル学習時の正常データの選択方法
2 閾値の設定方法
3 複数センサーからの異常検知

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異常検知ナイトLTセクション_株式会社カブク

  1. 1. モデル学習時の正常データの選択方法 1 ▸ 学習に使用する正常データが不安定の場 合の分け方 ▹ 特に下記のケース 非周期かつ同期 非周期かつ非同期
  2. 2. 閾値の設定方法 2 ▸ 実問題では異常データが未知なのでその 状況で適切に設定する閾値の手法は? ▹ 異常スコアの最大値 ▹ 他の部分が検知不可 ▹ 時間ごとに設定 ▹ 正常な部分も異常となる 異常スコ ア 最大値 時間ごとに設定
  3. 3. 複数センサーからの異常検知 3 ▸ 複数センサーからデータを取得した場合 に統合して異常検知するための方法 ▹ 代表的な手法とその利点、欠点 複数センサーからの波形 モデル

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