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Mit Design Thinking zum datengetriebenen Marketing

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- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.

- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.

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Mit Design Thinking zum datengetriebenen Marketing

  1. 1. Mit Design Thinking zum datengetriebenen Marketing Martin Szugat auf dem Big Data Marketing Day am 16.02.2017 in München datentreiber.de
  2. 2. Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Mit Beratung, Workshops und Seminaren zu Datenstrategien.
  3. 3. 1996-2008 Berater, Buch- & Fachautor sowie Softwareentwickler Studium und Forschung der Bioinformatik (Data Science) 2001-2008 Geschäftsführer & Gesellschafter der SnipClip GmbH 2008-2013 Programmdirektor der Predictive Analytics World-Konferenzen 2014-dato Geschäftsführer & Gesellschafter der Datentreiber GmbH 2014-dato Mitgründer der Digitaltreiber UG 2016-dato
  4. 4. Daten sind das neue Öl. Datengetriebene Unternehmen steigern ihre Produktivität um durchschnittlich ca. 6%.
  5. 5. Aber was machen wir mit unseren Daten? Wie Öl müssen Daten zunächst erschlossen und verfeinert werden, bevor sie verwertet werden können.
  6. 6. Daten treiben Ihr Unternehmen an. Erschließung Verfeinerung Verwertung
  7. 7. Erschließung Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?
  8. 8. Verfeinerung Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?
  9. 9. Verwertung Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
  10. 10. Big Data Ansatz Lösungsansatz #1: Big Data Die relevanten Informationen finden Sie nicht, indem Sie mehr Daten anhäufen.
  11. 11. Data Lake Unternehmen ertrinken in Daten – und leiden am Informationsdurst.
  12. 12. Folgen Sie nicht dem Hype. Einen Wettbewerbsvorsprung erlangen Sie nicht dadurch, dass Sie das tun, was alle machen.
  13. 13. Nutzen Sie Ihren Kopf. Sie brauchen keine Big Data-Tools – das beste Werkzeug besitzen Sie bereits.
  14. 14. Folgen Sie Ihren Zielen. Ohne Ziel kommen Sie überall hin – nur nicht dahin, wohin Sie wollen.
  15. 15. Lösungsansatz #2: Datenstrategie-Design Eine Strategie definiert: wo Sie hinwollen, wo Sie stehen und wie Sie dahin kommen.
  16. 16. Verwertung Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
  17. 17. Verfeinerung Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?
  18. 18. Erschließung Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?
  19. 19. Daten treiben Ihr Unternehmen an. Erschließung Verfeinerung Verwertung
  20. 20. Was ist Design Thinking? Ein Ansatz zum Lösen von Problemen mit den Prinzipien: Prozess, Team und Raum.
  21. 21. T-Shaped Team Interdisziplinär: Marketing, EDV, Business Intelligence, …, und Kunden!
  22. 22. Platz für Ideen Schaffen Sie einen kreativen und permanenten Freiraum für neue Ideen.
  23. 23. „Fail early to succeed sooner.“ Tom Kelley, Gründer von IDEO
  24. 24. Beispiel #1: Business Model Generation https://www.amazon.com/Business-Model-Generation-Visionaries- Challengers/dp/0470876417/ref=sr_1_1
  25. 25. Stattys- Webshop Datentreiber 16.02.2016 Design Thinkers Canvas (Business Model, Datenstrategie) stattys.com Email
  26. 26. Beispiel #2: Value Proposition Design https://www.amazon.com/Value-Proposition-Design- Customers-Strategyzer/dp/1118968050/ref=sr_1_2
  27. 27. Stattys- Webshop Datentreiber 16.02.2016 Design Thinkers Canvas (Business Model, Datenstrategie) stattys.com Email
  28. 28. Post-its kleben Design Thinker Post-its umkleben „Tools to make your ideas move“ Bewegbare Post-its Post-its kleben nur 2-3 Mal Stattys Notes: elektro- statisch Frei bewegbar Dauer-haftend
  29. 29. Stattys- Webshop Datentreiber 16.02.2016 Design Thinkers Canvas (Business Model, Datenstrategie) Stattys Notes stattys.com AdWords Email
  30. 30. Datengetriebenes Marketing Daten sind eine Schlüsselressource für Ihr Unternehmen.
  31. 31. Stattys- Webshop Datentreiber 16.02.2016 Design ThinkerCanvas (Business Model, Datenstrategie) Stattys Notes stattys.com AdWords Email
  32. 32. AdWords-Optimierung auf Basis des Kundenwertes
  33. 33. AdWords-Optimierung auf Basis des Kundenwertes Umsatz pro Kunde ermitteln Klickkosten pro Kunde ermitteln Kundenwert berechnen AdWords nach Kundenwert bewerten CRM: Umsätze AdWords: Klickpreise
  34. 34. Kunden- wert CRM: Nutzerdaten AdWords: Klickpreise Shop-System: Transaktionen Kunden- nummer
  35. 35. Kunden- wert CRM: Nutzerdaten AdWords: Klickpreise Shop-System: Transaktionen Landing-Page pro AdWords
  36. 36. AdWords-Optimierung auf Basis des Kundenwertes Umsatz pro Kunde ermitteln Klickkosten pro Kunde ermitteln Kundenwert berechnen Kampagnen nach Kundenwert bewerten CRM: Umsätze AdWords: Klickpreise Landing-Page pro AdWords Webform- & CRM- Erweiterung Excel: Power Query Excel: Power Pivot Excel: Power BI Web Developer CRM Administrator Excel- Programmierer Google
  37. 37. Datenstrategie-Designkit www.datenstrategiedesign.de
  38. 38. Ausblick: Analytik-Reifegrad Canvas Schritt für Schritt zum datengetriebenen Unternehmen.
  39. 39. Ausblick: Customer Journey Canvas Ihr Einstieg in das datengetriebene Marketing.
  40. 40. Design Thinking Regeln 1. Pro Zettel nur eine Idee. 2. Jede Meinung zählt (gleich). 3. Nicht diskutieren während der Ideenfindung. 4. Nach jeder Runde: erklären, bewerten & filtern. 5. Keine Smartphones, Laptops, Telefonate, Off-Topics etc.
  41. 41. Design Thinking Tipps 1. Seien Sie bunt. 2. Gehen Sie raus. 3. Laden Sie neue Leute ein. 4. Nehmen Sie sich die Zeit. 5. Schauen Sie über den Tellerrand.
  42. 42. Vorteile für Sie: 1. Weisheit der Teams anzapfen. 2. Abstraktes (be-)greifbar machen. 3. Ideen statt Meinungen diskutieren. 4. Einblicke gewinnen – Überblick behalten. 5. Transparenz schafft Akzeptanz.
  43. 43. Legen Sie los. Auf www.datenstrategiedesign.de finden Sie das Datenstrategie-Designkit zum Herunterladen.
  44. 44. Mögen die Daten mit Ihnen sein.
  45. 45. Dankeschön! Unseren Partnern und Kunden: ProSiebenSat1, Supercrunch, TecAlliance, Thüga, SZ, Stattys, Squiech und vielen weiteren.
  46. 46. datentreiber.de Martin Szugat Geschäftsführer Telefon: +49 [0]176 1019 0176 E-Mail: ms@datentreiber.de Web: www.datentreiber.de Blog: www.datenstrategiedesign.de

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