Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Big Data!
Для ритейла!
Чек Чек Чек Чек Чек Чек
hello@datawiz.io
Тысячи чеков печатаются каждый день!
в каждом магазине
Чек
Receipt
Чек
Чек
Чек
Чек
Чек
hello@datawiz.io
Магазин получает много информации !
с разных карт и систем.
КАРТЫ	
  
ЛОЯЛЬНОСТИ
	
  КУПОНЫ
КРЕДИТНЫЕ	
  
КАРТЫ
1
01
0
1
0...
Используя эти данные магазин сможет привлечь!
множество клиентов, без особых усилий.
20%	
  OFF
ON	
  SALE
hello@datawiz.io
Сейчас много магазинов начали использовать
Big Data
чтобы лучше понять покупателя и максимизировать!
прибыль
Пример использования!
Кластеризация Клиентов!
hello@datawiz.io
Кластер Клиенты Пропорция (%)
1 31233 63.3
2 10807 21.9
3 3027 6.2
4 1691 3.4
5 730 1.5
6 662 1.4
7 650 1.3
8 504 1
Мы раз...
Мы можем определить вероятность !
покупки того или иного товара, для клиентов!
в каждом кластере
Кластер	
  3
3027
06	
  П...
Теперь мы знаем!
какой клиент относиться!
к какому кластеру!
и!
что он предпочитает!
покупать!!
Используя кластеризацию!
клиентов можно легко!
сделать эффективную !
рекламную кампанию.!
hello@datawiz.io
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

of

Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 1 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 2 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 3 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 4 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 5 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 6 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 7 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 8 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 9 Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io Slide 10
Upcoming SlideShare
Анализ потребительской корзины BI Datawiz.io
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

1 Like

Share

Download to read offline

Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io

Download to read offline

Что дает сортировка клиентов розничных сетей на однородные группы (кластеры или сегменты)? Анализ предпочтений и прогнозирование будущих покупок.

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Применение кластеризации (сегментации клиентов) от Datawiz.io

  1. 1. Big Data! Для ритейла! Чек Чек Чек Чек Чек Чек hello@datawiz.io
  2. 2. Тысячи чеков печатаются каждый день! в каждом магазине Чек Receipt Чек Чек Чек Чек Чек hello@datawiz.io
  3. 3. Магазин получает много информации ! с разных карт и систем. КАРТЫ   ЛОЯЛЬНОСТИ  КУПОНЫ КРЕДИТНЫЕ   КАРТЫ 1 01 0 1 01 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 hello@datawiz.io
  4. 4. Используя эти данные магазин сможет привлечь! множество клиентов, без особых усилий. 20%  OFF ON  SALE hello@datawiz.io
  5. 5. Сейчас много магазинов начали использовать Big Data чтобы лучше понять покупателя и максимизировать! прибыль
  6. 6. Пример использования! Кластеризация Клиентов! hello@datawiz.io
  7. 7. Кластер Клиенты Пропорция (%) 1 31233 63.3 2 10807 21.9 3 3027 6.2 4 1691 3.4 5 730 1.5 6 662 1.4 7 650 1.3 8 504 1 Мы разделили всех клиентов на 8 кластеров ! соответственно их потребительскому поведению hello@datawiz.io
  8. 8. Мы можем определить вероятность ! покупки того или иного товара, для клиентов! в каждом кластере Кластер  3 3027 06  Пищевые  жиры,  майонез,  яйца 100% 0607  Яйца 100% 060702  Поштучно  (в  лотках) 100% 20  Хлебобулочные  и  кондитерские 96.2% 16  Молоко  и  молочные  продукты 93.9% 14  Мясо  и  мясные  продукты 93.4% 50  Хозяйственные  принадлежности 93.2% 18  Свежие  овощи,  фрукты,  грибы 91.4% 5005  Кульки,  пакеты 88.6% 2002  Х/б  изделия  собственного  производства 88% 1802  Свежие  овощи 86.3% 01  Бакалея 85.5% 31  Средства  личной  гигиены 85.5% 02  Консервы 84.2% 12  Безалкогольные  напитки 81.8% 03  Кондитерские  изделия 80.8% 100   100   100   96.2   93.89   93.36   93.23   91.38   88.64   87.97   86.26   85.53   85.46   84.24   81.76   80.84   0   20   40   60   80   100   120   06  Пищевые  жиры,майонез,яйца   0607  Яйца   060702  Поштучно  (в  лотках)   20  Хлебобулочные  и  кондитерские   16  Молоко  и  молочные  продукты   14  Мясо  и  мясные  продукты   50  Хозяйственные  принадлежности   18  Свежие  овощи,  фрукты,  грибы   5005  Кульки,  пакеты   2002  Х/б  изделия  собственного   1802  Свежие  овощи   01  Бакалея   31  Средства  личной  гигиены   02  Консервы   12  Безалкогольные  напитки   03  Кондитерские  изделия   hello@datawiz.io
  9. 9. Теперь мы знаем! какой клиент относиться! к какому кластеру! и! что он предпочитает! покупать!!
  10. 10. Используя кластеризацию! клиентов можно легко! сделать эффективную ! рекламную кампанию.! hello@datawiz.io
  • OlzhasToiteyev

    Apr. 7, 2017

Что дает сортировка клиентов розничных сетей на однородные группы (кластеры или сегменты)? Анализ предпочтений и прогнозирование будущих покупок.

Views

Total views

406

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

2

Actions

Downloads

5

Shares

0

Comments

0

Likes

1

×