Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse

411 views

Published on

Seahorse powstał aby ułatwić i przyspieszyć budowanie aplikacji Sparkowych. Graficzny interfejs oparty na konfigurowaniu i łączeniu gotowych komponentów stanowi alternatywę dla pisania kodu w Scali. Podczas prezentacji słuchacze poznają funkcjonalności i ograniczenia Seahorse’a, zobaczą go w działaniu podczas live-demo oraz dowiedzą się jakie są kierunku dalszego rozwoju narzędzia i jak mogą stać się użytkownikami.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse

  1. 1. ● Bring Apache Spark capabilities closer to non code-savvy users ○ interactive Big Data analytics ○ speed up building Apache Spark applications ● Provide collaboration platform for data scientists and software engineers Seahorse Motivations
  2. 2. Seahorse v.1.3
  3. 3. ● Development since mid 2015 ● First release in Feb 16 ● 3 releases so far ● Shown on multiple conferences: ○ Strata (NYC, London) ○ Spark Summit (SF, Amsterdam) ○ Hadoop Summit (San Jose, Dublin) ○ AI World (SF) ○ ODSC (London) ● Included in platforms: ○ IBM’s Big Data University ○ Intel’s Trusted Analytics Platform ● Group of early adopters Seahorse Timeline
  4. 4. Seahorse 1.3 (released in Sep 16): ● R support: build custom operations in R and use R notebooks within Seahorse ● Custom cluster connectivity: run Seahorse in Client Mode and connect to any cluster ● Spark 2.0 Seahorse Roadmap Highlights Seahorse 1.4 (Jan 17): ● Scala SDK: create custom operations in Scala and use them in multiple workflows from the operation palette ● Workflow scheduler ● Email reports: generate custom visual reports using Notebooks and get results sent via email
  5. 5. 1. Go to deepsense.io -> Seahorse -> Standalone 2. Fill out a short form and choose between: a. Docker (set of containers with Docker Compose) b. Vagrant (virtual machine image) 3. See examples and docs at seahorse.deepsense.io 4. Post feedback to our board or directly to michal@deepsense.io How to Get Seahorse

×