Big Data para analizar las redes sociales

1. www.datknosys.comFrancesc ArroyoAsesor de Innovación Tecnológica@datagoodnews04 de Enero de 2012Abril de 2013Big Data para analizar Social Media

3. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados3ÍndicePresentación Sociedad aumentada Explosión del Big Data Medir el Social Media PreguntasFórum de debate

4. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados4Realidad Actual:Las Redes Sociales adoptadas plenamente en el día a día de las personas.Entretenimiento y vida Social Relaciones profesionales Información y ComunicaciónSocial Media - Contexto“Social Media is Real Life”

5. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados5¿Cómo hemos llegado?Aceptación de la tecnología Adaptación al cambio Utilidad Facilidad de usoFuente: http://en.wikipedia.org/wiki/Technology_acceptance_modelFuente: http://es.wikiquote.org/wiki/Charles_DarwinSocial Media - Contexto“No sobrevive el mas fuertesino el que mejor se adapta alcambio”Charles Darwin

7. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados7Pasado Presente FuturoInformación¿Qué ha pasado?(Informes)¿Qué está pasando?(Indicadores, Alertas)¿Qué va a pasar?(Predicción)Comprensión ¿Cómo y porqué ha pasado?(Modelado)¿Cuál es la siguiente accióna tomar?(Recomendación)¿Qué es lo mejor y peorque puede pasar?(Optimización y simulación)BUSINESS INTELLIGENCE¿Que hacemos con todos estos datos?Tenemos más información que nunca sobre clientes, mercado, gustos, ideas, etc.¡¡Obtener información útil!!Datos  Información  DecisionesPersonalizar ofertas, optimizar campañas, nuevos productos, mejorar atención…Social Media - DatosBUSINESS ANALYTICS

8. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados8¿Cómo gestionamos los datos?Las empresas cada vez se preocupan más de la obtención y recolección de datos.Propiedades de los datos Volumen: Se ha incrementado el volumen de datos que se recogen. Variedad: Se ha incrementado su diversidad en forma y origen. Velocidad: Se ha incrementado la necesidad del real-time.Conseguiremos esta gestión de los datos gracias a los sistemas: BigDataSocial Media – Valor y propiedades de los DatosANTESProblema de AlmacenamientoAHORADetección de nuevas oportu-nidades y en si un activo o valor

9. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados9http://www.sourcelink.com/blog/guest-author-series/2012/08/13/if-you-build-it-they-will-comeEvery Minute Of the Day…

10. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados10El resumen de las reflexiones anteriores:Social Media:Adopción de Social Media por los usuarios nos lleva a…Adaptarnos a este nuevo entorno socio económico.Valor Datos:Los datos que se generan en Social Media nos lleva a…Conseguir valor de los mismos y con los mismos.Big Data:El volumen, variedad y velocidad de los datos en Social Media nos lleva a…Implantar sistemas de BigData para explotarlos y conseguir valor.Conclusión:Big Data es necesario para tener obtener valor de Social MediaSocial Media – Big Data

12. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados12Big DataLa creciente generación de datos nos genera la necesidad de tener sistemas que:Capturen, Almacenen, Busquen, Compartan, Analicen, Visualicen…grandes conjuntos de datos. Serán los sistemas que entendemos como:BIG DATAhttp://www.csc.com/insights/flxwd/78931-big_data_growth_just_beginning_to_explodeCon el fin de: Procesar todos los datos disponibles Sacar información de los datos Tomar decisiones con la informaciónDATOS es INFORMACIÓN…… INFORMACIÓN es PODER

13. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados13Análisis Big DataDeberemos definir nuestro sistema Big Data según las siguientes variables: Variedad de los datos de origen Volumen de los datos generados en un periodo Velocidad de proceso de los datospara conseguir de ellos información útil para negocio.Data VelocityData VolumeData VarietyGBTBPBBatchPeriodicReal-TimeBDDWebReportSocialMobileMarketingCMSEs importante analizar bien nuestrasnecesidades actuales y futuras para definirnuestro Sistema Big Data.“How big is BIG?”“No debemos solucionarun problema que no tenemos.”API

14. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados14¿Cómo aplico Big Data a mis datos de Social Media?1. Definir claramente que vamos a solucionar usando Big DataDefinir la mejora que queremos obtener y como utilizar la información.2. Conocer “que conoces” y “que no conoces”Conoces tus clientes, conoces tu competencia…Pero no conoces que realmente piensan tus clientes…3. Escoger la herramienta adecuadaSaber que quieres analizar, te ayudará a escoger la herramienta.4. Testea tus hipótesisUna vez tengamos datos, analizar desde diferentes perspectivas.5. Crea las ideas y acciónalasDe los datos recibidos, las hipótesis testeadas, deben salir nuevas percepciones que nos lleven a realizaracciones para conseguir solucionar nuestras necesidades iniciales.“You have to separate the signal from the noise”

15. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados15Análisis VisualizaciónCaptaciónArquitectura Sistema Big DataSocial Media AlmacenadoArquitectura a alto nivel de un Sistema Big Data para Social Media.ETL BBDDBusinessAnalytics BI, Reporting, Geo…TIPOLOGIAHERRAMIENTASKettleInformaticaTalendFlumeInfobrightHadoopCassandraGoogle CloudKnimeSASMahoutRapidMinerDKS EAPQlikViewTableauJasperSoftHERRAMIENTASESPECÍFICASHERRAMIENTASOCIAL MEDIADKS SocialSmart

16. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados16Arquitectura Sistema Big Data – CaptaciónOrígenes de DatosLos orígenes de datos pueden ser cualquier fuente Social Media (o no):Redes Sociales, foros, blogs, analytics, mailings, ventas…CaptaciónCada origen de datos puede requerir una manera de captación de datos:Twitter: API pública, GNIP, DataSiftFacebook: GraphAPIBlogs: Herramientas de Scraping como 80legs, rss…Características a tener en cuentaVolumen: Cantidad de “mensajes” que podemos recogerVelocidad: Tiempo de recolección de los mismosAntigüedad: Acceso a datos pasadosPrivacidad: Acceso a datos privadosPrecio: Que nos cuesta cada “mensaje”Fiabilidad: Que cantidad de “mensajes” recogemos respecto al totalCaptación

17. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados17Arquitectura Sistema Big Data – AlmacenadoDebido a la incapacidad de las BDD Tradicionales de dar solución a los retos delos grandes volúmenes de datos, aparecen diferentes tipologías de BDD para darsolución a sistemas “Big Data”.Hay una tipología de BDD idónea para cada tipo de negocio:Algunas Tipologías de BDD “Big Data”BDD Analíticas: BBDD idóneas para optimizar el tiempo de Consulta SQL.Implantación real: Yahoo la utiliza para calcular el precio de sus anuncios. (Hadoop)BDD Documentales: BBDD idóneas para la gestión de “documentos”.Implantación real: Foursquare utiliza para check-in y información geo (MongoDB)BDD en Grafo: BBDD idóneas para datos con relaciones indeterminadas.Implantación real: Google la utiliza para relacionar páginas web. (Plegel)BDD Clave/Valor: BBDD idóneas para aplicaciones on-line.Implantación real: Twitter la utiliza para su aplicación web. (Cassandra)InfobrightVerticaHadoopMongoDBApache CouchDBSimpleDBNeo4jPlegelFlockDBAmazon DynamoDBApache CassandraAlmacenado

18. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados18Mapa de las Bases de Datos – Big DataNon-Relational RelationalOperationalNoSQL NewSQLKeyValueVoldemortBerkeleyDB Big TablesHBASEGraphDEXFlockDBDocumentLotus NotesCouchDBMongoDBData as a Service Amazon RDSSimpleDB Database.comCassandraAnalytic Teradata Infobright GreenplumHadoop HP Vertica Netezza InfinyDBClouderaPostgreSQL SQL Server SAP HanaNew DatabasesVoltDBMemSQLClusteringScaleDBStorageEnginesTokutek

19. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados19BDD Analíticas - InfobrightConsultas másrápidas sin trabajoañadido•Sin índices•Sin proyecciones nicubos•Sin partición de datos•Rápidos análisis ad-hocRápida carga / altacompresión•Velocidad de cargade hasta 1 TB porhora con cargadistribuida porprocesadores•Compresión de 10:1a 40:1+Bajo coste•Menosalmacenamiento yservidores•Subscripciones debajo coste•Un 90% menos deAdministraciónRápido tiempo depuesta en marcha•Descargar encuestión de minutos•Configuraciónmínima•Implementación endías¿Qué ofrece Infobright?A IT: Alto rendimiento, administración mínima, bajo costeA Usuarios: Acceso inmediato a los datos, rápido análisis ad hocInfobright es una Base de Datos Analítica de alto rendimiento, diseñada para el análisis de grandesvolúmenes de datos.

20. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados20Arquitectura Sistema Big Data – Análisis¿Qué es Text Analytics?Proceso que permite un análisis automático y unificadode textos provenientes de diferentes fuentes de datoscomo plataformas de redes sociales, blogs o páginas denoticias.Variedad: Idiomas, dialectos, jergas, plataformas…Volumen: Tweets, Post, blogs, foros, webs…Velocidad: Real-time, 1 hora, 1 día, 1 mes?Análisis

21. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados21Arquitectura Sistema Big Data – AnálisisLimpiael texto de:enlaces, jerga, textese…¿cómo funciona?Corrigeortográficamente laspalabrasAsignacategoríasgramaticalesReconocepersonas, lugares, organizacionesRelacionaIdentificadependencias Detección del idioma Sentiment mining Identificación de cadenas léxicas¿qué hace? Categorización de textos en diferentes temas. Descubrimiento de trending topics. Producto: Conocer la valoración de un producto y su competencia. Cliente: Conocer los temas que están captando la atención del cliente. SEO: Gestión crisis de reputación, optimización Ad-words. Empresa: Detectar la valoración de la empresa en diferentes categorías.Aplicaciones

22. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados22Arquitectura Sistema Big Data – VisualizaciónVisualizaciónLa información correcta debe llegar a la persona correcta, en el momentocorrecto, en el formato correcto, en el dispositivo correcto, con el detallecorrecto, etc.Hablaríamos de distribución y presentación de la información.¿cómo representar?Hay muchas maneras de representar la información:Cuadros de Mando: QlikView, TableauInformes: JasperReports, CristalReportsGráficos tradicionales: Any Charts, Google ChartsMapas: DKS GeoSmart, ESRIGráficos a medida: FlashInfografías“El exceso de información conlleva unapérdida de interés en las audiencias que setraduce, en muchos casos, en una falta decomprensión de la información expuesta.”David McCandlessVisualización

25. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados25Herramientas Social MediaHerramientas de medición de Social MediaHasta ahora hemos visto que para cada funcionalidad específica de laarquitectura a alto nivel de un sistema de análisis existen variasherramientas y cada una con unos puntos fuertes frente a las otras. Herramienta específicaLa herramienta me soluciona la captación, el almacenamiento, el análisis o la visualización. Herramienta completaLa herramienta realiza el trabajo tecnológico por nosotros y solo configuro el Social Media a medir.¿Qué valorar en estas herramientas?Indicadores de negocio ¿Tiene toda la información que necesito?Detalle de la información ¿Puedo llegar a comprender por que ocurre?Usabilidad ¿Es fácil de utilizar la herramienta y comprender la misma?Integración ¿Se puede integrar con otras herramientas o orígenes de datos?Escalabilidad ¿Va a crecer conmigo la herramienta?Acceso y Seguridad ¿Accesible desde diferentes entornos de manera segura?Rapidez ¿Responde con la frecuencia esperada?Configuración ¿Puedo configurarla según nuestras necesidades?

29. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados29Según su afiliación o actividad tenemos los siguientes ROLES: USUARIOSCualquier CUENTA de una PLATAFORMA de Social Media. SEGUIDORESUSUARIOS que siguen un determinado PERFIL.Especificación:FOLLOWER AMIGO AUTORESUSUARIO que publica un MENSAJE.Especificación:Autor del TWEET Autor del POSTCONCEPTOS GENERALES – USUARIOS

32. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados32Según el alcance y tono de su actividad tenemos los siguientes ROLES: INFLUENCIADORAUTOR que menciona una PALABRA CLAVE o menciona un PERFIL.Deben tener un gran número de SEGUIDORES para considerarse INFLUENCIADORES EMBAJADORESINFLUENCIADOR donde la mayoría de sus MENCIONES son en TONO POSITIVO TROLLSINFLUENCIADOR donde la mayoría de sus MENCIONES son en TONO NEGATIVOCONCEPTOS GENERALES – USUARIOS

33. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados33CONCEPTOS GENERALES – USUARIOSINFLUENCIADORSEGUIDORESMENCIÓNINDIRECTAMENCIÓNDIRECTATONO POSITIVOEMBAJADOR

36. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados36 PLATAFORMADefinición: Aplicación de Social Media. Facebook, Twitter, etc. COMPETIDORDefinición: Agrupación lógica de PERFILES, normalmente empresas, que usaPLATAFORMAS para su estrategia Social Media. PERFILDefinición: Canal creado dentro de una PLATAFORMA para ejecutar una parte de la estrategia Social Media.CONCEPTOS GENERALES – CONCEPTOS DE NEGOCIODiagrama Selectores

37. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados37CONCEPTOS GENERALES – CONCEPTOS DE NEGOCIOPERFILPLATAFORMAMENSAJEMENCIÓNDIRECTAMENCIÓNINDIRECTAPALABRACLAVE

38. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados38CONCEPTOS GENERALES – CONCEPTOS DE NEGOCIOPERFILPLATAFORMAMENSAJEMENCIÓNDIRECTAMENCIÓNINDIRECTAPALABRACLAVE

40. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados40Definición:Comparativa de la repercusión de la producción de los PERFILES de cada COMPETIDOR.BRAND PERFORMANCE ALCANCEDefinición: Número de SEGUIDORES de un PERFIL.Cuando un PERFIL publica un MENSAJE este llegará como mínimo a tantosSEGUIDORES tiene ese PERFIL. Ese será el ALCANCE del MENSAJE.Especificación:FOLLOWERS AMIGOS ACTIVIDADDefinición: Número de MENSAJES publicados por cada PERFIL.Especificación:TWEET POST“Tu eres la herramienta para el Social Media.Twitter es solo una aplicacion para que tu crezcas einfluencies a tu sociedad.” Razan Khatib

43. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados43 AMPLIFICACIÓNDefinición: Número de veces que un MENSAJE de un PERFIL es difundido por los USUARIOS.Especificación:RETWEET SHARES ADHESIÓNDefinición: Número de veces que un MENSAJE gusta a cualquier USUARIO.Especificación:FAVORITO LIKES CONVERSACIÓNDefinición: Número de RESPUESTAS en los MENSAJES publicados por un PERFIL.Especificación:RESPUESTA COMENTARIOBRAND PERFORMANCE

45. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados45BRAND PERFORMANCE – EJEMPLO TWITTERRETWEETAMPLIFICACIÓNMENSAJEACTIVIDADFAVORITOADHESIÓNFOLLOWERSALCANCERESPUESTACONVERSACIÓN

46. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados46BRAND PERFORMANCE – EJEMPLO FACEBOOKLIKEADHESIÓNAMIGOSALCANCEMENSAJEACTIVIDADRESPUESTACONVERSACIÓNSHARESAMPLIFICACIÓN

47. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados47 ENGAGEMENTDefinición: Interactuación directa de la comunidad con nuestra estrategia.Que porcentaje de usuarios realmente interactúan:ADHESIÓN + CONVERSACIÓN + COMENTARIO x 100ALCANCE ROIDefinición: Retorno de la inversión en Social Media.Relación de los INDICADORES de Social Media con el MARKETING más tradicional.• Leads = ALCANCE• Impresiones = ALCANCE x ACTIVIDADINDICADORES• Interacción = AMPLIFICACIÓN, ADHESIÓN, CONVERSACIÓN• Patrocinio = MENCIONES de terceros Leads: CPL (Coste por Lead): coste de adquirir un contacto. Impresiones: CPM (Coste por mil): coste de producir mil impactos en el público objetivo. Interacción: CPI (Coste de Interacción) Valor de las interacciones con los consumidores. Patrocinio. El coste es variable en función de la relevancia de la institución o de la persona.

50. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados50BRAND ASSET VALUATION BRAND ASSET VALUATIONDefinición: Análisis que mide el valor de cada COMPETIDOR respecto a los demás.VALOR DE LAMARCAACTIVO DE LAMARCAFUERZA DE LAMARCACONOCIMIENTOESTIMACIÓNRELEVANCIADIFERENCIACIÓNValor ActualPotencial Puntos diferencialesComo de apropiada esla marca a losconsumidores(penetración)Estima o seguimientode la marcaReputación marcaExperiencia usuarios“Branding no tiene que ver con el slogan ologotipo, tiene que ver con tu personalidad conquien eres tu” Mirna Bard

52. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados52 CONSUMER REACTIONSDefinición:Análisis de la actividad y MENCIONES realizadas por los USUARIOS.Ámbito:Analiza los mensajes realizados por USUARIOS donde se comenta: DIRECTAMENTE un PERFIL INDIRECTAMENTE una PALABRA CLAVE MENCIÓNDefinición:Una MENCIÓN es un MENSAJE donde su AUTOR es cualquier USUARIO de laPLATAFORMA, y en el MENSAJE se menciona o cita directamente un PERFIL delCOMPETIDOR o una PALABRA CLAVE del COMPETIDOR.Especificación:TWEET (con mención a PERFIL o PALABRA CLAVE). Puede ser DIRECTA oINDIRECTAPOST (con POST en el muro o mención a PALABRA CLAVE). Puede ser DIRECTAo INDIRECTACONSUMER REACTIONS “Las empresas que entienden el Social Media sonlas que dicen con su mensaje: te veo, te escucho yme importas” Trey Pennington

53. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados53 MENCIÓN DIRECTADefinición:MENCIÓN donde se cita explícitamente el PERFIL o se escribe en su muro para dejar claro quese quiere referirse a el PERFIL y que este reciba el MENSAJE.DIRECTA: Cuando mencionan un PERFIL (@PERFIL)DIRECTA: Cuando escriben en el muro del PERFIL MENCIÓN INDIRECTADefinición:MENCIÓN donde se cita explícitamente una PALABRA CLAVE que es seguida por unCOMPETIDOR. El AUTOR del MENSAJE no busca referirse directamente al PERFIL y que estereciba el MENSAJE.INDIRECTA: Cuando cualquier usuario menciona una PALABRA CLAVE en su TWEETINDIRECTA: Cuando cualquier usuario menciona una PALABRA CLAVE en su POSTCONSUMER REACTIONS - MENCIÓN

54. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados54 SENTIMIENTODefinición:En función del contenido del MENSAJE, una MENCIÓN tiene un SENTIMIENTO que puede serPOSITIVO, NEUTRO o NEGATIVOCategorías: POSITIVO: Cuando la MENCIÓN habla positivamente del PERFIL que menciona. NEUTRO: Cuando la MENCIÓN simplemente comenta sin quererinfluenciar de manera positiva o negativa sobre el PERFIL que menciona. NEGATIVO: Cuando la MENCIÓN habla negativamente del PERFIL que menciona.CONSUMER REACTIONS - SENTIMIENTO

56. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados56CONSUMER REACTIONS - DETALLE DETALLE DE LOS MENSAJESSiempre se debe llegar al detalle de los mensajes para comprender mejor y actuar.

58. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados58 BRAND AUDIENCEDefinición:Análisis de los SEGUIDORES de los PERFILES de un COMPETIDORÁmbito:Se centra en analizar diferentes aspectos de los SEGUIDORES de los PERFILES de unCOMPETIDOR: PERFIL DE LOS SEGUIDORES DE UN COMPETIDOR COMPARATIVA DE SEGUIDORES ENTRE COMPETIDORES MENSAJES DE LOS SEGUIDORES SEGUIDORES UNICOSDefinición:De todos los SEGUIDORES de los PERFILES de un COMPETIDOR se cuentan sin repetidos. ESPECIFIDAD DEL PERFILDefinición:Número de SEGUIDORES que solo siguen el PERFIL de un COMPETIDOR.BRAND AUDIENCE

60. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados60 INFLUENCERSDefinición:Análisis de los AUTORES que realizan MENCIONES DIRECTAS o INDIRECTAS de unCOMPETIDOR.Ámbito:Se centra en analizar diferentes aspectos de los AUTORES que realizan MENCIONES de un COMPETIDOR. INFLUENCIADORES POR ALCANCE O ACTIVIDAD ANALISIS DE RELEVANCIA ANALISIS DE SENTIMIENTO INDICE KLOUT EMBAJADORES, TROLLSINFLUENCERS

61. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados61 DETALLE DE LOS MENSAJESSiempre se debe llegar al detalle de los mensajes para comprender mejor y actuar.INFLUENCERS - DETALLE

63. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados63 CONTENIDOSDefinición: Análisis de todo el CONTENIDO de los MENSAJES que tienen MENCIONESINDIRECTAS (que se ha hecho referencia a una PALABRA CLAVE de unCOMPETIDOR en el MENSAJE).Ámbito: Se centra en analizar los CONTENIDOS de los MENSAJES conMENCIONES INDIRECTAS para detectar las palabras que seutilizan en ellos, a lo que llamaremos TOPICS. TOPICDefinición: Palabras simples o compuestas que aparecen en el CONTENIDO de los MENSAJESque tienen MENCIONES INDIRECTAS de PALABRAS CLAVE que siguen losCOMPETIDORES. TRENDING TOPICDefinición: TOPIC más repetido según temporalidad y localización. CATEGORÍASDefinición: Las CATEGORÍAS sirven para agrupar TOPICS.CONTENIDOS

64. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados64 ANALISIS POR CATEGORÍASANALISIS VISUAL (GRAFO) CATEGORÍASCONTENIDOS ANALISIS POR TOPICSTRENDING TOPICS TOPIC LIST

65. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados65 DETALLE DE LOS MENSAJESSiempre se debe llegar al detalle de los mensajes para comprender mejor y actuar.CONTENIDOS - DETALLE

66. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados66 LOCALIZACIÓNDefinición: Análisis de la ubicación de los MENSAJES LOCALIZADOS.Ámbito: Solo se analizan la PLATAFORMA TWITTER.Se centra en realizar un análisis geoespacial en un MAPA de los MENSAJES deTWITTER que tienen su posición de envío informada. MENSAJE LOCALIZADODefinición: MENSAJE que ha compartido su ubicación en el momento de la publicación. PAISDefinición: PAIS desde donde se publica un MENSAJE. POBLACIÓNDefinición: POBLACIÓN desde donde se publica un MENSAJE. IDIOMADefinición: IDIOMA en que está escrito un MENSAJE.LOCALIZACIÓN

67. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados67 MAPALa visualización cartográfica nos puede ayudar con el análisis geoespacial con datos socio económicos.LOCALIZACIÓN

68. www.datknosys.com© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados68 Estamos de lleno en una sociedad aumentada (Social Media) Big Data nos ayuda a procesador gran volumen y variedad de datos a granvelocidad. Datos es información, información es poder de decisión. Saber que queremos mejorar, nos ayuda a plantear nuestra solución. Cada herramienta soluciona más o menos algunas necesidades que nos puedeplantear el Social Media. Siempre hay una más adecuada para cada caso. En el Social Media hay indicadores clave como ROI, engagement, brandvalue, reputación, influenciadores, etc. Que nos ayudan a evaluar y mejorarnuestras estrategias. Todo para estar más cerca de la gente, que es de lo que se trata el SocialMedia.CONCLUSIONES

72. ¡Gracias!Estamos a su disposicióninfo@datknosys.comwww.datknosys.com