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mental Depression diagnosis + music selection function
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NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현
CONTENTS
NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현
Ⅰ. 팀원 소개
Ⅱ. 기획 의도
Ⅲ. 구현 기능 및 시연
Ⅳ. Q&A
시연주제팀원 소개DAILY
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made人DailyWeek
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정 동 구 박 찬 희 김 의 현
시연기획 의도팀원 소개DAILY
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WHAT’S THE FEATURE
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BUT, WE WANT
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AND…
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SO, WE MAKE
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http://localhost:9000/p
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행복감, 즐거움, 사랑
슬픔,회한,좌절
분노,미...
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긍/부정 비율
긍정
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글 입력 형태소 분석
분석 형태소 =
감정 형태소분석된 형태소
배열
YES
긍/부정 판별
긍정
부정
수치 + 3
수치 ...
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  • 기분을 판단하는 기능 설명.
    먼저 심리학회에 소개된 한글 감정단어 목록 253개를 비율로 보여줌.
  • 긍정 부정 비율로 나뉘었을때 13 : 78
    부정을 표현하는 단어가 더 많음. 연구결과에도 한글의 70%는 부정적인 감정을 표현하는 단어
    So, 기분의 예상 수치를 긍정적인 단어 +3, 부정적인 단어 -1,-2,-3으로 분류
  • 간단하게 설명.
    글을 입력할 때, 대분류,세분류,소분류의 형태로 형태소 분석.
    분석되 나오는 형태소는 배열에 저장하여 배열의 크기만큼 반복하여, 앞서 설명한 감정형태소와 비교하여,
    단순한 형태소의 모양, 품사의 종류를 고려하여 매칭 후 미리 정제해 놓은 데이터의 수치값에 따라 예상의 수치의 값을 부여

    음악 추천같은 경우.
    음원 데이터베이스에 미리 감정 정도를 정제해놓고, SQL문으로 처리하는 것이라 알고리즘 설명 X
  • 마이페이지 이동 모습
    갤러리, 지도 위의 포스트, 노래 목록을 삭제하거나 들을 수 있는 부분 설명
  • Dailyweek 박찬희김의현정동구

    1. 1. New SNS Service mental Depression diagnosis + music selection function DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현
    2. 2. CONTENTS NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 Ⅰ. 팀원 소개 Ⅱ. 기획 의도 Ⅲ. 구현 기능 및 시연 Ⅳ. Q&A
    3. 3. 시연주제팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 made人DailyWeek
    4. 4. 시연주제팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 PM 정 동 구 박 찬 희 김 의 현
    5. 5. 시연기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 WHAT’S THE FEATURE
    6. 6. 시연기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 BUT, WE WANT
    7. 7. 시연기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 AND…
    8. 8. 시연기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 SO, WE MAKE
    9. 9. 시연기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 http://localhost:9000/p rojectSpring/index.jsp
    10. 10. 기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 12% 15% 16% 13% 11% 9% 13% 11% 한글 감정 단어 행복감, 즐거움, 사랑 슬픔,회한,좌절 분노,미움,싫음 고통,두려움,불안,놀라움 신체부위의 고통스런 느낌 힘과 관련된 어휘 부끄러움,죄책감,의심 소외감 시연
    11. 11. 기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 13% 87% 긍/부정 비율 긍정 부정 시연
    12. 12. 기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 글 입력 형태소 분석 분석 형태소 = 감정 형태소분석된 형태소 배열 YES 긍/부정 판별 긍정 부정 수치 + 3 수치 – 1,-2,-3 배열의 크기만큼 반복 시연
    13. 13. 기획 의도팀원 소개DAILY WEEK NAVER FINAL PROJECT 정동구 ∙ 박찬희∙ 김의현 시연
    14. 14. DAILY WEEK Q&A
    15. 15. ㅊ THANK YOU DAILY WEEK

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