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Analitica web DDayEADA

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Ponencia sobre Analítica Web para mejorar datos de negocio: crear segmentos, entender bien que significan datos como tasa de rebote, visitas, páginas vistas, sesiones, como etiquetar campañas en los enlaces, etc...
Miguel Pascual, de Interdigital, ofreció esta conferencia en el marco de los Lunes Digitales de EADA (#DDayEADA)

Un lunes al mes, de septiembre a junio, EADA Business School organiza los Lunes Digitales de EADA (#DDayEADA) una serie de charlas y talleres muy prácticos que durante dos horas nos muestran aspectos concretos del marketing por Internet tanto desde la perspectiva de Social Media, como de la de Publicidad Digital sin olvidar sesiones sobre eCommerce. Son sesiones cerradas para el colectivo Alumni, miembros de la asociación y alumnos actuales, dirigidas a personas con conocimientos digitales.

Published in: Data & Analytics

Analitica web DDayEADA

  1. 1. Miguel Pascual @kicoes Bienvenidos Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicSEO @kicoes
  2. 2. Miguel Pascual @kicoes Si no sabes a dónde vas, 
 ningún viento te será favorable Analítica Web para mejorar nuestro negocio online
  3. 3. Miguel Pascual @kicoes ¿Por qué y para qué hacemos una Web?
  4. 4. Miguel Pascual @kicoes 1º  Definir  objetivos S.M.A.R.T. Specific Mesurable Attainable Realistic Time based
  5. 5. Miguel Pascual @kicoes 1º  Definir  objetivos Missin-g Multiples targets Inmedibles Sin $$ Imposibles Now
  6. 6. Miguel Pascual @kicoes 1º  Definir  objetivos Objetivos de Negocio Objetivos de la Presencia online Métricas KPI’s
  7. 7. Miguel Pascual @kicoes Cuando  no  se  establecen  objetivos
  8. 8. Miguel Pascual @kicoes Cuando  no  se  establecen  objetivos
  9. 9. Miguel Pascual @kicoes Cuando  no  se  establecen  objetivos
  10. 10. Miguel Pascual @kicoes ¿Qué  es  mejor?
  11. 11. Miguel Pascual @kicoes ¿Por  qué  hacemos  analítica  Web? Hacemos Analítica Web para entender mejor a nuestros usuarios y de esta forma mejorar nuestro negocio. mejorar nuestro negocio mejorar nuestro negocio
  12. 12. Miguel Pascual @kicoes ¿Estamos  capacitados  para  definir  objetivos? ?Y como no puedo huir contesto: “lo máximo que 
 se pueda, lo antes posible”
  13. 13. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  14. 14. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  15. 15. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  16. 16. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  17. 17. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  18. 18. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  19. 19. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente
  20. 20. Miguel Pascual @kicoes Intentemos  una  aproximación  diferente Los grafos espectaculares quedan muy bien en los informes pero no siempre se saben interpretar
  21. 21. Miguel Pascual @kicoes Necesitamos  entender  qué  estamos  viendo   Antes de correr tenemos que andar y, antes de andar, gatear
  22. 22. Miguel Pascual @kicoes Google  Analytics Google Analytics es una herramienta de estracción de datos basada en javascript. Cada interacción en nuestra web provoca una petición que ejecuta el navegador del usuario y envía datos a Google. Podemos establecer nuestras propias peticiones para evaluar distintos eventos en la web.
  23. 23. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo  funciona  Google  Analytics? Incluimos un código en la Web En todas las páginas Una sola vez Si el navegador del usuario no ejecuta este código, no hay datos para Google Analytics
  24. 24. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo  funciona  Google  Analytics? El programa envía a Google datos cada vez que se ejecuta el código incrustado Si la conexión falla 
 no llegarán a ningún sitio
  25. 25. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo  funciona  Google  Analytics? Google recibe y almacena esos datos Se basa en un muestreo o 
 en datos exactos dependiendo 
 del volumen de información Desde el entorno Web Google Analytics nos muestra los datos almacenados
  26. 26. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo  hace  el  seguimiento  de  los  usuarios? Las cookies La legislación limita lo que se puede hacer o no con las cookies
  27. 27. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo  hace  el  seguimiento  de  los  usuarios? Si el usuario bloquea o borra las cookies los datos no serán coherentes El navegador carga un recurso* El servidor entrega una cookie El navegador vuelve al sitio y entrega la cookie El servidor puede asociar los nuevos datos con los anteriores
  28. 28. Miguel Pascual @kicoes Problemas  de  la  captura  de  datos  en  Google  Analytics El usuario único no existe: Son navegadores Al ser envíos de datos simples: Se pueden falsear Un fallo de programación de la web puede hacernos perder 
 horas o días de datos o mezclarlos Lo que G.A. llama visitas “directas” son en realidad 
 visitas de “origen desconocido” Las métricas de Tiempo en el sitio y Rebote son datos 
 “inventados” por G.A. a su manera

  29. 29. Miguel Pascual @kicoes La  tasa  de  rebote El porcentaje de rebote es un valor sumamente manipulable según qué consideremos rebote Definición “simpática”: 
 Es el porcentaje de usuarios que llegan a una web, vomitan y 
 se van a otro sitio. Definición por defecto: 
 El el porcentaje de usuarios que no visitan más que una página web durante la duración de la sesión.
  30. 30. Miguel Pascual @kicoes Tráfico  directo Hay una gran cantidad de tráfico que no puede ser atribuible a directo por como es la url Definición “simpatica”: 
 Son los usuarios que van a tu web directamente 
 escribiendo la url en la barra de direcciones. Definición por defecto: 
 Todo aquél tráfico que no sabemos de dónde proviene.
  31. 31. Miguel Pascual @kicoes Filtros   Tenemos varias formas de filtrar los datos Perfiles/Vistas Segmentos Informes
  32. 32. Miguel Pascual @kicoes ¿Qué  podemos  filtrar?   Hay más de 100 dimensiones sobre las que filtrar: Página de entrada Página Origen de la visita Geográficas Idiomáticas Tecnológicas Personalizadas Objetivos …
  33. 33. Miguel Pascual @kicoes Embudos  de  conversión Podemos definir recorridos óptimos y evaluar cómo se cumplen. No se asegura que para llegar al paso 3 haya que haber pasado por el paso 2
  34. 34. Miguel Pascual @kicoes Embudos  de  conversión La combinación de segmentos y embudos nos permite analizar el comportamiento y detectar problemas
  35. 35. Miguel Pascual @kicoes Universal  Analytics Pero para recopilar la información cross device necesitas usuarios logeados La nueva versión promete una integración como no ha existido hasta la fecha…
  36. 36. Miguel Pascual @kicoes Pasos  para  una  analítica  Web Recopilar información correctamente Realizar las preguntas adecuadas 
 Crear los informes que respondan a estas preguntas 
 Mejorar nuestros proyectos y acciones
  37. 37. Miguel Pascual @kicoes Preguntas  adecuadas ¿Qué promoción funciona mejor? Necesitamos: Objetivos y segmentar el tráfico de campaña Objetivo: Acción que realiza el usuario en la Web Segmentar el tráfico de campaña: Tener etiquetadas las campañas y aplicar el segmento.
  38. 38. Miguel Pascual @kicoes Etiquetar  las  campañas http://www.eada.edu/? utm_source=Origen&utm_medium=Me dio&utm_term=Keys&utm_content=Anu ncio&utm_campaign=Campaña Hacer Marketing online sin etiquetar campañas es como conducir un camión sentado de espaldas en el remolque
  39. 39. Miguel Pascual @kicoes Definir  y  aplicar  segmentos
  40. 40. Miguel Pascual @kicoes Definir  y  aplicar  segmentos
  41. 41. Miguel Pascual @kicoes Definir  y  aplicar  segmentos
  42. 42. Miguel Pascual @kicoes Definir  y  aplicar  segmentos
  43. 43. Miguel Pascual @kicoes Superada  la  FASE  I   Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas herramientas pero sí convicción ¡Necesitamos más! 1.- Planificar 2.- Implementación 3.- Análisis 3.- Acción
  44. 44. Miguel Pascual @kicoes Planificar Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas herramientas pero sí convicción ¿Qué se puede hacer en nuestra Web? 1.- Visita 2.- Registro 3.- Buscar 4.- Compra 5.- Compartir 6.- Descargas de doc 7.- Visualización de vídeos 8.- Etc…
  45. 45. Miguel Pascual @kicoes Planificar ¿Quienes y cómo actuan en mi web? 1.- Tipos de usuarios 2.- Cómo los identifico 3.- ¿Qué quiero que haga el usuario? 4.- ¿Puedo medirlo? 5.- ¿Cómo puedo influir en ello? 6.- ¿Qué ayuda a que el usuario lo consiga?
  46. 46. Miguel Pascual @kicoes Planificar ¿Cual es el proceso de compra? 1.- ¿Cómo se informa? 2.- ¿Considera alternativas? 3.- ¿Qué compara? 4.- ¿Por que nos desestima? 5.- ¿Qué hace nuestra competencia?
  47. 47. Miguel Pascual @kicoes Implementar Las herramientas que necesitamos para contestar las preguntas que nos hacemos: 1.- Etiquetar los eventos relevantes 2.- Definir segmentos según los grupos de usuarios 3.- Establecer funnels según nuestras necesidades 4.- Evaluar cómo se completan formularios
  48. 48. Miguel Pascual @kicoes Analizar Metodo AIDA’s 1.- Atención (GWT, CTR …) 2.- Interés (Visitas, Rebote, Engangement…) 3.- Deseo (Retorno, Likes, Search…) 4.- Acción (Add to card, Donwload etc…) 5.- Satisfacción (Comentarios, encuestas…) Con los embudos y los segmentos hemos de obtener insigths que nos ayuden a mejorar el negocio
  49. 49. Miguel Pascual @kicoes Analizar Para analizar es comprender las motivaciones 
 de nuestros usuarios 1.- ¿Por qué han venido a nuestra web? 2.- ¿Qué valoran? 3.- ¿Qué les gusta y qué no les gusta? 4.- ¿Por qué abandonan? 5.- ¿Hemos satisfecho sus necesidades? La mejor forma de saber que esperan los usuarios de nuestra web es 
 preguntárselo
  50. 50. Miguel Pascual @kicoes Acción Cambia algo, empieza a mover el proyecto. Si la analítica no provoca ningún cambio no sirve de nada
  51. 51. Miguel Pascual @kicoes Acción Valida el cambio con datos. Realiza Testing A/B Formula hipótesis y valídalas con datos estadísticos.
  52. 52. Miguel Pascual @kicoes Significancia  Estadística Valida el cambio con datos http://www.ciencia-explicada.com/2012/04/calculadoras-de-significancia.html
  53. 53. Miguel Pascual @kicoes Más  allá  de  Google  Analytics Necesitamos más herramientas de analítica 1.- Contrastar los datos que recibimos 2.- Llegar donde no llega GA 1.- GA también falla 2.- GA cambia la forma de interpretar datos Porque:
  54. 54. Miguel Pascual @kicoes Hay  otras  herramientas
  55. 55. Miguel Pascual @kicoes Yandex  metrica Evolución de las descarga de las principales páginas
  56. 56. Miguel Pascual @kicoes Yandex  metrica The report is presented only for the part of traffic (4,6% visits for the report period), for which demographic data exists.
  57. 57. Miguel Pascual @kicoes Yandex  metrica
  58. 58. Miguel Pascual @kicoes Yandex  metrica Cambios en titles
  59. 59. Miguel Pascual @kicoes Ver  sesiones  de  usuario  completas
  60. 60. Miguel Pascual @kicoes Resumen Analítica para mejorar el proyecto web 1.- Definir objetivos Web 2.- Implementar herramientas que nos permitan valorar su cumplimiento 3.- Analizar resultados para proponer hipótesis y validarlas
  61. 61. Miguel Pascual @kicoes Gracias por la atención Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicseo @kicoes

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