Bilişim Zirvesi 2012 - BIG Data

888 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
888
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6
Actions
Shares
0
Downloads
13
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Bilişim Zirvesi 2012 - BIG Data

  1. 1. Cüneyt Göksu, VBTBüyük Düşün! IBM Gold Consultant IBM Champion for Data Management Cuneyt.Goksu@vbt.com.tr @CuneytG http://www.linkedin.com/in/cuneytgoksu
  2. 2. 60 new blogs 70 new domains registered1500+ blog posts 13000 iPhone Apps Downloaded98,000 new tweets 700,000 Facebook updates600+ new video 168 milion e-mail
  3. 3. • Ağustos 2012’de 1 Milyar kullanıcıya ulaşması bekleniyor. 12TB/gün «log data» üretiliyor.• 2012 sonunda 400+ Milyon kullanıcıya ulaşması bekleniyor.• 130 Milyon kullanıcı var.• 100 million aktif kullanıcı. 12+ TB of tweet data/gün!.. 2 Milyar Internet kullanıcısının Google günde 24 2013’deki yıllık trafiği 667 Petabytes veri işliyor Exabytes
  4. 4. Sensor güdümlü ve enstrüman temelli iş dünyası.BÜYÜK miktarda veriyi, MAKİNA HIZINDA üretiyor. Her motor 10TB/30 Dk veri üretiyor.
  5. 5. Makina ve duyargalar, sosyal medyadan 10 kat daha fazla veri üretiyorlar. 2012 2011’de büyüdü 2015(1 ZB = 1Milyar TB)
  6. 6. Bütün bu bilgiyi saklayacak yer yok!
  7. 7. BIG Data Bileşenleri : 3VMevcut sistemlerin veri işleme ve analiz kapasitelerinin çok üstünde kapasitelereihtiyaç duyan, büyük miktarda, çeşitlilikte ve hızda türeyen verilerin işlenerekdeğerlendirilmesi ve değer yaratılması Variety Farklı yapılarda, çeşitlilikte ve (Çeşit) karmaşıklıktaki verilerin yönetilmesi. Yapısal, log, ham ve yapısal olmayan gibi... Velocity Büyük miktarda sürekli akışkan (Hız) veri. Volume TBtan PetaBytea (1K TBs), Exabytea (Hacim) (1M TB), Zetabytesa (1B TBs) giden ölçekler
  8. 8. BIG Data Bileşenleri + 2VVerification Veri güvenli olarak transfer edilmeli, doğru(Doğrulama) kullanıcılar tarafından erişilebilmeli.Value Son kullanıcı ve kurum için bir değer(Değer) yaratabilmeli
  9. 9.  Bir kurumun çözümleyebileceği verinin yüzdesi, o kuruma gelen verinin artış hızı ile orantılı olarak azalıyor. Başka bir deyişle, zaman geçtikçe, işimiz hakkında daha az bilgi sahibi oluyoruz. Data AVAILABLE to an organization Data an organization can PROCESS
  10. 10. Hareket halindeki veri analiziVerinin hiç saklanmadığını, dolayısı ile saklama maaliyetlerinin hiç olmadığını hayal edin!
  11. 11. BIG Data platform isNOT a newDatawarehouse!A platform for real-timeanalytics on BIG data
  12. 12. THINK14Teşekkürler Cüneyt Göksu, VBT IBM Gold Consultant IBM Champion for Data Management Cuneyt.Goksu@vbt.com.tr

×