Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Контекстна реклама для E-commerce в кризис

579 views

Published on

Эффективные решения на основе Данных (Data-Driven Decisions).

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Контекстна реклама для E-commerce в кризис

  1. 1. МАКСИМ ЛЕПИХОВ Руководитель отдела платного трафика, СubeLine Agency pavlov@cubeline.ru facebook.com/pro.pavlov lepikhov@cubeline.ru facebook.com/mr.maximus.green АЛЕКСАНДР ПАВЛОВ Ведущий аналитик, СubeLine Agency
  2. 2. КОНТЕКСТНАЯ РЕКЛАМА ДЛЯ E-COMMERCE В КРИЗИС Эффективные решения на основе данных (Data-Driven Decisions)
  3. 3. КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ: Первичная настройка веб-аналитики; Запуск контекстной рекламы: работа с семантикой; Аналитика полученных данных; Оптимизация контекстной рекламы по бизнес KPI.
  4. 4. ВАЖНОСТЬ ПЕРВИЧНОЙ НАСТРОЙКИ АНАЛИТИКИ
  5. 5. КЕЙС: НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ ДЛЯ FASHION E-COMMERCE
  6. 6. ЗАДАЧА Подготовить платформу для сбора и анализа корректных данных
  7. 7. РЕШЕНИЕ Установка Google Tag Manager; Установка всех счетчиков через Google Tag Manager; Настройка отслеживания различных целей и событий; Построение воронок пути пользователя; Сбор USER_ID и CLIENT_ID; Правильная UTM-разметка источников и каналов.
  8. 8. УСТАНОВКА GOOGLE TAG MANAGER
  9. 9. УСТАНОВКА ТЕГОВ АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
  10. 10. НАСТРОЙКА ОТСЛЕЖИВАНИЯ ЦЕЛЕЙ И СОБЫТИЙ
  11. 11. ПОСТРОЕНИЕ ВОРОНОК ПУТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
  12. 12. ОТСЛЕЖИВАНИЕ CLIENT_ID
  13. 13. ОТСЛЕЖИВАНИЕ USER_ID
  14. 14. ПРАВИЛЬНАЯ РАЗМЕТКА UTM
  15. 15. РЕЗУЛЬТАТ
  16. 16. КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ: Первичная настройка веб-аналитики; Запуск контекстной рекламы: работа с семантикой; Аналитика полученных данных; Оптимизация контекстной рекламы по бизнес KPI;
  17. 17. ЗАПУСК КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЫ: РАБОТА С СЕМАНТИКОЙ
  18. 18. ПРОБЛЕМЫ Множество листинг-страниц (категории, фильтры, бренды); Изменение спроса из-за сезонности, моды, интереса; Большой объем семантики.
  19. 19. КЕЙС: КОНТЕКСТНАЯ РЕКЛАМА E-COMMERCE ПРОЕКТА
  20. 20. ЗАДАЧА Запустить контекстную рекламу на 1000 листингов категорий.
  21. 21. ВЫГРУЗКА ВСЕХ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ ИЗ GOOGLE ANALYTICS И ЯНДЕКС.МЕТРИКИ
  22. 22. АНАЛИЗ ВИДИМОСТИ В ПОИСКОВЫХ СИСТЕМАХ
  23. 23. АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОВ
  24. 24. ПЛАНИРОВЩИК КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ GOOGLE ADWORDS
  25. 25. ПОДБОР СИНОНИМОВ И БЛИЗКИХ ПО ЗНАЧЕНИЮ ФРАЗ
  26. 26. ПОДБОР МИНУС-СЛОВ НА ОСНОВЕ БИЗНЕС KPI
  27. 27. ОБРАБОТКА СЕМАНТИКИ И СОЗДАНИЕ ОБЪЯВЛЕНИЙ Just Magic
  28. 28. РЕЗУЛЬТАТ 129 801 ключевых фраз; 39 615 объявлений; Рост трафика в 5 раз!
  29. 29. КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ: Первичная настройка веб-аналитики; Запуск контекстной рекламы: работа с семантикой; Аналитика полученных данных; Оптимизация контекстной рекламы по бизнес KPI;
  30. 30. АНАЛИТИКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
  31. 31. КЕЙС: ЭФФЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ КАНАЛОВ ТРАФИКА
  32. 32. ЗАДАЧА Максимизация дохода при ограниченном бюджете; Многосторонний анализ эффективности различных каналов; Понимание поведения пользователей проекта.
  33. 33. МНОГОКАНАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
  34. 34. КОГОРТНЫЙ АНАЛИЗ
  35. 35. ОПТИМИЗАЦИЯ ВОРОНКИ Конверсия 0,59% Посещение сайта 258 244 Карточка товара 131 564 Добавление в корзину 13 035 Начало оформления 2 906 Заказ оформлен 1 523 50,9% 9,9% 22,3% 52.4% Внедрили динамическое формирование страниц +4 920 добавлений в корзину +1 181 заказов Изменили структуру карточки товара Внедрили новый сцена- рий кнопок в карточке Упростили цепочку оформления заказа Посещение сайта Карточка товара Добавление в корзину Начало оформления Заказ оформлен 258 244 134 622 17 955 4 715 2 704 52,1% 13,3% 26,3% 57,4% Конверсия 1,05%
  36. 36. РЕЗУЛЬТАТ Перераспределили бюджет на самые эффективные каналы; Рост дохода на 20% при том же бюджете.
  37. 37. КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ: Первичная настройка веб-аналитики; Запуск контекстной рекламы: работа с семантикой; Аналитика полученных данных; Оптимизация контекстной рекламы по бизнес KPI.
  38. 38. ОПТИМИЗАЦИЯ КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЫ ПО БИЗНЕС KPI
  39. 39. КЕЙС: ОПТИМИЗАЦИЯ СТАВОК НА ОСНОВЕ БИЗНЕС KPI
  40. 40. ЗАДАЧА Оптимизировать ставки в условиях недостаточного количества данных; Увеличить рентабельность контекстной рекламы.
  41. 41. ПРОБЛЕМЫ Автоматический расчет и применение ставок Огромная семантика – мало транзакций; Как выставлять ставки, если на 1000 ключевых фраз всего 10 транзакций; Поиск промежуточных конверсий.
  42. 42. ПОДКЛЮЧЕНИЕ И НАСТРОЙКА K50
  43. 43. ПОИСК РЕШЕНИЯ
  44. 44. КОМБИРИНОВАННАЯ ЦЕЛЬ [АКТИВНОСТЬ НА САЙТЕ] + [ДОБАВЛЕНИЕ В КОРЗИНУ] + [ТРАНЗАКЦИЯ]
  45. 45. ЕЖЕНЕДЕЛЬНАЯ ОТЧЕТНОСТЬ
  46. 46. РЕЗУЛЬТАТ ROI: 250% Более 25 млн. дохода интернет-магазина! Без рекламы на бренд магазина!
  47. 47. КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ: Первичная настройка веб-аналитики; Запуск контекстной рекламы: работа с семантикой; Аналитика полученных данных; Оптимизация контекстной рекламы по бизнес KPI.
  48. 48. ВЫБИРАЙТЕ ПУТЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ
  49. 49. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
  50. 50. МАКСИМ ЛЕПИХОВ Руководитель отдела платного трафика, СubeLine Agency pavlov@cubeline.ru facebook.com/pro.pavlov lepikhov@cubeline.ru facebook.com/mr.maximus.green АЛЕКСАНДР ПАВЛОВ Ведущий аналитик, СubeLine Agency

×