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Predicción del clima y generación de pronósticos para la modelación de cultivos

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Gloria León es Meteoróloga con especialidad en Modelos Climáticos, diplomado en Estadística y Máster en Cambio Climático y Desarrollo Sostenible con más de 30 años de experiencia en análisis y pronóstico del estado del tiempo, predicción climática, modelamiento del tiempo, clima y cambio climático, investigador en estudios y aplicaciones sobre el tiempo y el clima. Profesional en proyectos interdisciplinarios para la implementación, operación y análisis de modelos numéricos como WRF, MM5, CAM, TUV y el desarrollo de modelos estadísticos para la predicción estacional del clima en Colombia. Trabajó 17 años en el IDEAM en investigaciones meteorológicas y modelamiento del tiempo y clima. Docente universitario por más de 15 años en la Universidad nacional de Colombia en el Posgrado de Meteorología de la Facultad de Ciencias, donde impartió cátedra en Meteorología Sinóptica, Meteorología Aeronáutica, Climatología y Pronóstico del Tiempo y Clima. Actualmente es consultora del CIAT.

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Predicción del clima y generación de pronósticos para la modelación de cultivos

  1. 1. Gloria León Aristizábal glorialeon@gmail.com
  2. 2. TIEMPO Y CLIMA El sector agrícola está sufriendo los impactos del cambio y la variabilidad climática con mayor frecuencia e intensidad ¿DESASTRE?
  3. 3. FENÓMENOS METEOROLÓGICOS Predicción del tiempo Predicción del clima Proyección CC
  4. 4.  El tiempo es la manifestación de la dinámica de la atmósfera en un lugar y momento determinado.  Fluctuaciones a corto plazo  El clima es la sucesión habitual y periódica de los distintos tipos de tiempo. Fluctuaciones a mediano y largo plazo  Estadísticas de los distintos tipos de tiempo en un periodo de 30 años  El cambio climático es la variación climática que se mantiene durante un período prolongado, generalmente durante decenios o por más tiempo.  Fluctuaciones a muy largo plazo. Tendencias TIEMPO, CLIMA Y CAMBIO CLIMÁTICO
  5. 5. 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 CLIMATOLOGIA PRECIPITACIÓN 2002-2011 BARRANCABERMEJA - SANTANDER mm ¿Cuántas medidas, estrategias de planificación o toma de decisiones se basan en esperar un año promedio, es decir acorde con la climatología? ¡Planificamos para un año que no va a existir!
  6. 6. PREDICIÓN CLIMÁTICA ¿Qué puede pasar con la precipitación en los próximos meses? Una predicción climática indica si las condiciones de los próximos meses estará por encima, por debajo o dentro de lo normal
  7. 7. El modelo estadístico de predicción se basa en el análisis de correlación canónica entre la temperatura del océano y las variables climáticas En la región tropical el acoplamiento entre el océano y la atmósfera es muy fuerte, produce uno de los principales ejemplos de variabilidad climática como es El Niño/La Niña MODELO ESTADÍSTICO
  8. 8. Se base en datos observados y simulados PREDICCIÓN ESTADÍSTICA Depende de la calidad y la longitud de los datos observados Estaciones meteorológicas y Modelo CFS Series de 25 o más años Control de calidad: RClimTool Predicción con base en relaciones climáticas lineales Modelos de regresión lineal entre TSM y variables climáticas Memoria de la seriesNo considera el cambio climático, o nuevas situaciones climáticas
  9. 9. PREDICCIONES SIMULACIONES MODELOS DE CULTIVOS AQUACROPT -DSSAT r e m u e s t r e o
  10. 10. • Predicciones climáticas a 6 meses • Modelaciones agrícolas maíz, arroz (DSSAT, Aquacrop) Información entrada • Balances hídricos, sumas térmicas, acumulación biomasa • Rendimientos Estimaciones a 6 meses • Fecha siembra, densidad siembra, programas riego y fertilización; para escenarios con valores de P y T altos, medios y bajos en el rango esperado. Medidas adaptativas a considerar

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