Webbanalysdagen - Testning och Webbanalys

457 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
457
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Webbanalysdagen - Testning och Webbanalys

  1. 1. We have come to earth to save humans from
 Bad Conversion Rates & Web Sites That Suck
  2. 2. Presentation Relevance first Webbanalysdagen 2014
  3. 3. Hemsidan är död. Länge leve ”Just nu här idag hemsidan”
  4. 4. Tekniktrender som påverkar UI/UX-design teknik vi bär på oss 24/7 teknik i våra vardagsprylar Big data och marketing automation teknik som kommunicerar i realtid smart targeting - Google Now nya offline/online ecosystem
  5. 5. Teknik vi bär på
  6. 6. Teknik i hemmet
  7. 7. Teknik som kommunicerar i realtid
  8. 8. Big Data hjälper oss
  9. 9. Personifierad data 24/7
  10. 10. Ekosystem som suddar ut gränserna
  11. 11. Från ”One to All” => ”One to few” => ”One to One”
  12. 12. ICAs syn på framtiden
  13. 13. Mobil beteende: • ute efter någonting specifikt direkthet är ofta kritiskt tålamod & tolerans är låg själva situationen öppnar för action relevans är nyckeln
  14. 14. Lokal närvaro = ökar engagemang & relevans Offline kopplat till online i köpmiljön ger nya möjligheter att skapa lojalitet
  15. 15. Lokal närvaro = ökar engagemang & relevans + Sportbar + = iBeacon = Fria sporttidningar!
  16. 16. Lönelördag: Shoppingkartan för Irma, 27 år ”Nä, nä, inte utan min mobil” Bekräftelse/ Förväntan Kundklubb ”Klapp på axeln” Engagera: Branding Upplevelse Fest Säng Middag U N DE Frukost Lunch R KÖ P • ONLINE • O Action Shop L FF I NE FÖR FB/Twitter/Youtube/ E F T E R KÖ P Använd/ Relation E KÖ P (Värderar sin smartphone högre än kaffe och krogen) Upptäck/ Intresse/ Trigger Klubberbjudande! Research/ Förbered Produktcheck Prisjämförelser Var? När? =
  17. 17. Lönelördag: Onlinekampanj för Stora Sportkedjan 25 April - täckning = hela landet Aktuella triggers: Var, När, Väder, Lokala händelser, butikläge Gustaf 17 år bor i Sundsvall Irma 27 år bor i Malmö – 2 °C, kl 10 25 April 20 km till närmaste butik +19 °C, kl 10 25 April Nyhet: Malmö LDB blir Malmö Fitbit 10 km till närmaste butik +11 °C, kl 10 25 April Sune 47 år bor i Stockholm Hockey: MODO vinner SM-guld Fotboll: Djurgården vann mot AIK 2 km till närmaste butik
  18. 18. Lönelördag: Onlinekampanj för Stora Sportkedjan Fira SM-guldet! Sportparaply 50% Sommarfitness 50% 75% på Hockey Keps på köpet! Gratis Goodiebag Bara idag! Bara idag! Bara idag! PPC Banner Gustaf / Sundsvall Om två timmar signerar MODO t-shirts! PPC Banner Sune / Stockholm Allt för regniga sportdagar 50% PPC Banner Irma / Malmö Köp online och hämta i butik! Sommarfitness 50% Visa mobil kupong! Visa mobil kupong! Visa mobil kupong! Mobil Landning Mobil Landning Mobil Landning
  19. 19. Trigger Case: Vad: Online Magazines Triggers: Lokal plats & Tid Kanal: iOS & Android mobila prylar
  20. 20. Trigger Case: Teknik: iBeacon Kampanj: ”By Place” Erbjudande: Fria tidningar kopplade till plats och tillfälle
  21. 21. Trigger Case: Teknik: iBeacon Hur: Onlinekampanj driver kunder till kampanjpplatser. Pushnotes till kunder med gratis tidning väl på plats Resultat: 43% ökad prenumeration + mersälj på lokal plats
  22. 22. Trigger Case: Vad: Baddräkter för kvinnor Triggers: Lokal plats & Väder Kanal: Google Ads
  23. 23. Trigger Case: Bravissimo använde under mars, april och maj 2013 lokala väderdata kopplat i real-tid till sin PPC-kampanj. Tjänst: WeatherFit
  24. 24. Resultat: 599,5% ökad försäljning Konvertering: 103% Mobil kanal: +246%
  25. 25. @foppa
  26. 26. Tekniktrender och nya kanaler. Hur vet vi vad som funkar?
  27. 27. Webbanalys och testning
  28. 28. What gets measured gets done! 29
  29. 29. Det här är drömmen de säljer 30
  30. 30. Men det här är vad du får… 31
  31. 31. Data greed All the We need More Data!!! We only need the right data Wikimedia Commons 32
  32. 32. Optimization focused metrics Are you still just controlling when you could be optimizing? 33
  33. 33. Jag såg att försäljningen gått ned med 11% i Danmark. Vad är det som händer? !
  34. 34. Datadriven optimering Data Rapporter Vad? Åtgärder! Insikter Varför? Vad i stället?! Hur ofta och hur fort kommer jag hela vägen till slutet i den här processen? ! 35
  35. 35. What gets tested gets improved! 36
  36. 36. Släpp sargen FFS!
  37. 37. Triangulering med hjälp av data Analytics Testdata Försäljningsdata
  38. 38. Lean Conversion Optimization
  39. 39. ase C Shape Up Club
  40. 40. APP-testning HTML-sektioner går att A/B-testa i en native-app med hjälp av vanliga testverktyg. ! Bara vanlig HTML, CSS & JS
  41. 41. Svårigheter med APP-testning • Platform • Android - tusentals kombinationer • Kompatibilitetsproblem • Responsivt
  42. 42. Scope
  43. 43. Identifiera problem
  44. 44. Original Över fold Under fold
  45. 45. Personlighetstyper Competitive Methodical Spontaneous Humanistic
  46. 46. Lösning Över fold Under fold
  47. 47. A/B-test #1 Original vs Version 1
  48. 48. Testresultat #1 Engagement + 96.17% Conversion Rate + 21.05% - 15.12% + 110.99% + 140.77% + 12.32% Revenue + 19.56%
  49. 49. WTF?! Man ska ju prioritera... Image: goodui.org
  50. 50. Retake
  51. 51. A/B-test #2 Original vs Version 2
  52. 52. Testresultat Engagement + 153.76% + 96.17% Conversion Rate - 15.12% + 26.61% + 21.05% + 31.61% + 120.79% + 110.99% + 187.86% + 140.77% + 50.96% + 12.32% Revenue + 66.75% + 19.56%
  53. 53. Key Take Aways • Det går att testa appar, men... • Finns (nästan) inga dåliga A/B-test • Tydliga hypoteser = tydliga resultat • Släpp “datasargen” • Och det går att räkna på data manuellt • Ta dig igenom en cykel med rätt data så snabbt som möjligt
  54. 54. @simondahla http://dah.la/webbanalys

×