Diesen Foliensatz habe ich auf einem internen Format der Deutschen Messe AG in Hannover, dem Digital Breakfast, genutzt, um einige Themen rund um Daten zu entmystifizieren.

2. BI
Wer oder was ist BI? Und
warum ist BI wichtig?
01
Daten
Was ist Big Data und warum
haben wir sie?
02
Take Aways
Welche 3 Punkte sollten
mindestens im Gedächtnis
bleiben?
04
Einsatz von Daten
Wie und wo lassen sich Daten
einsetzen? Und wo eher nicht?
03

3. BI
Wer oder was ist BI? Und
warum ist BI wichtig?
01
Daten
Was ist Big Data und warum
haben wir sie?
02
Take Aways
Welche 3 Punkte sollten
mindestens im Gedächtnis
bleiben?
04
Einsatz von Daten
Wie und wo lassen sich Daten
einsetzen? Und wo eher nicht?
03

4. Unternehmen dürfen nicht nur auf den Markt reagieren, sie müssen ihn auch gestalten. Nur dann
erhalten sie ihre Lebensfähigkeit.
Markt
Unternehmen

7. Intuitive („schnelle“) Entscheidungen Rationale („langsame“) Entscheidungen
 Ein Mensch fasst auf die heiße Herdplatte und
zieht die Hand sofort wieder zurück, ohne
nachzudenken.
 Die Fähigkeit, dies tun zu können resultiert aus
gemachten Erfahrungen.
 Ein Mensch plant seinen Urlaub.
 Dafür stellt er reifliche Überlegungen an. Er
recherchiert im Netz, fragt Bekannte und Freunde
zu ihren Erfahrungen.
 Er trifft eine reiflich überlegte Entscheidung.

9. BI
Wer oder was ist BI? Und
warum ist BI wichtig?
01
Daten
Was ist Big Data und warum
haben wir sie?
02
Take Aways
Welche 3 Punkte sollten
mindestens im Gedächtnis
bleiben?
04
Einsatz von Daten
Wie und wo lassen sich Daten
einsetzen? Und wo eher nicht?
03

10. 

11. 

12. BI
Wer oder was ist BI? Und
warum ist BI wichtig?
01
Daten
Was ist Big Data und warum
haben wir sie?
02
Take Aways
Welche 3 Punkte sollten
mindestens im Gedächtnis
bleiben?
04
Einsatz von Daten
Wie und wo lassen sich Daten
einsetzen? Und wo eher nicht?
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14. Alte Welt (vor eCommerce) Neue Welt (eCommerce)

16. 







Historische Daten Real-Time Daten
BatchReal-Time

20. •
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

21. •
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

22. BI
Wer oder was ist BI? Und
warum ist BI wichtig?
01
Daten
Was ist Big Data und warum
haben wir sie?
02
Take Aways
Welche 3 Punkte sollten
mindestens im Gedächtnis
bleiben?
04
Einsatz von Daten
Wie und wo lassen sich Daten
einsetzen? Und wo eher nicht?
03

23. 
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