Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Bi tarneahelate juhtimisel

231 views

Published on

Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda. See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud ehk saad seda, mida mõõdad !

Published in: Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Bi tarneahelate juhtimisel

  1. 1. PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS BI tarneahelate juhtimisel Subheader in orange Mati Selg Presented by 13.11.2013 Date
  2. 2. Teemad: • Postulaadid • Juhtimisahela skeem info hankimise ja kasutamise võtmes. Millal ja kuidas tekib BI-st lisaväärtus? • Kuidas alustada? • Kasutamise näide 1 – Töölaud • Kasutamise näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot) • BI trendid ja mida BI tööriistade valikul silmas pidada 2
  3. 3. Postulaadid (1/3) • Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda • See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud ehk saad seda, mida mõõdad Need postulaadid on utreeritud, kuid iga tasandi (juhtimis) otsuste langetamiseks on vaja infot: milline on hetkeseis, võrdlus eesmärkidega, kas trend on paremuse või halvemuse poole.
  4. 4. Postulaadid (2/3) • Kui info hankimine on keerukas ja liialt aeganõudev, siis seda ei tehta või tehakse harva (kord kvartalis vms) Infot hangitakse ainult siis kui: • Infosüsteemides on vajalikud algandmed olemas, kuid üldjuhul ei ole nad tulemuste jälgimise/mõõtmise jaoks sobival kujul, ning paiknevad „laiali“ (vaja kasutada mitmeid erinevaid standardaruandeid, mille tulemusi võib olla vaja veel enne kasutamist Excelis töödelda) 4
  5. 5. Postulaadid (3/3) – andmete tõlgendamise kiirus sõltub esitlusviisist 5
  6. 6. Juhtimisahela skeem (info hankimise ja kasutamise võtmes) 6
  7. 7. Kett on nii tugev, kui on tema nõrgim lüli 7
  8. 8. Mõõdikute defineerimine (1/2) 8
  9. 9. Mõõdikute defineerimine (2/2) • Liigne hulk mõõdikuid on sama, kui öelda – „Kõik on oluline“ • Vajalikud/kasulikud mõõdikud sõltuvuses valdkonna spetsiifikast, konkurentsistrateegiast ning ettevõtte küpsusastmest 9
  10. 10. Andmete hankimine • Infosüsteemi siseselt • Otse infosüsteemi andmebaasist • Andmeladu • OLAP kuubid • Iseteeninduslik BI (PowerPivot) 10
  11. 11. Info levitamine / jagamine • Infosüsteemi sisesed aruanded • Infosüsteemi välised Report Service (RS) –, või ASP.NET aruanded (nt ettevõtte siseveebis) • Töölauad / Rollikeskused • Iseteeninduslik BI (PowerPivot) 11
  12. 12. Kas nii oleks mõistlik alustada? – Ei!! 12
  13. 13. Kuidas siis ikkagi alustada? • Vaadata üle olemasolevad juhtimisahelad, et leida kus on info hankimine keerukas ja aeganõudev • Tööta välja automatiseerimine 13
  14. 14. Näide 1 – Töölaud 14
  15. 15. Näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot) 15
  16. 16. Trendid • Järjest suurem osa ettevõtte töötajaid kasutab BI-d • Paindliku iseteenindusliku BI levik – kasutajad saavad ise ilma IT abita tegutseda • Vastavalt arendatakse ka BI tööriistu • Sageli toimub BI kasutamise levik ettevõttes järgmise skeemi alusel: • Esimeses etapis on kasutajateks analüütiku tüüpi isikud, kes vajavad paindlikke töövahendeid • Pärast esmaste tulemuste saamist tõuseb päevakorda BI laiem kasutamine koos sellele omaste küsimustega, milleks on ühiskasutuse võimalused ja laiema kasutajaskonna jaoks vajalik suurem tulemuste valmis kujul esitamine 16
  17. 17. Mida BI tööriistade valikul silmas pidada? • Analüütiku tüüpi kasutajale sobilike BI töövahendite valik on üsna vaba. Näiteks: PowerPivot – Excel 2010 tasuta Add-In, kasutades mälus arvutuse tehnikat võimaldab kiiresti töödelda kümnetesse miljonitesse ulatuvaid andmehulki. • Teise etapi puhul, kus kasutajate hulk on märkimisväärselt suurem, tuleb arvestada: • Litsentside soetamiseks vajalike investeeringutega • Esimese etapi tulemuste teise etappi üle viimisega • BI ja ERP täieliku integreerimise võimalikkuse / vajalikkusega 17
  18. 18. Kokkuvõte: BI ja lisaväärtuse tekkimine Lisaväärtuse tekkimiseks peab toimima kogu ahel: Lisaväärtuse olemus: 18

×