Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club Moscow 26022015

1,044 views

Published on

- how to know your customer for not to loose him
- how to use customer centric approach
- how to get 3D customer view
- data sources review
- customer profile on every stage of customer life cycle
- use cases
- how to build a solution architecture to use all your data
- 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data
- Oracle Big Data appliance to deploy a solution
- 1DMP.RU solution's benefits

Published in: Software
  • Be the first to comment

Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club Moscow 26022015

  1. 1. Company  Profile   Make  your  data  clever   Big  Data  в  Маркетинге  
  2. 2. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Make  your  data  clever   Развитие    бизнеса     на    международном     рынке  с  2012  года   Входит  в  тройку   лидеров  российских  ИТ  компаний   43  подразделения  в  России  и  за   рубежом   Более  5500  сотрудников   100  тыс.проектов  для  10  тыс.заказчиков   Инновационная  платформа   управления  данными   «Биржа»  данных   Облачный  сервис   Открытые  технологии   Создана  в  2014  г.   Фокус  на  работе  с  «Big  Data»     Собственные  центры  разработки   Партнерство  с  мировыми  лидерами   и  научными  институтами   Центр  экспертизы  по   технологиям  Big  Data  и   Digital  MarkeVng  
  3. 3. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Немного  о  Big  Data   ВЫСОКАЯ  СКОРОСТЬ   БОЛЬШОЙ  ОБЪЕМ   ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ  ВАРИАТИВНОСТЬ   Web  логи   Финансовые  транзакции   Социальные  сети   Web  контент   Машинные  данные   Открытые  данные   Hadoop   MPP  (VerVca,  Exadata,  Greenplum,   Teradata)   NoSQL  (Key-­‐Value,  Document-­‐ oriented,  Column-­‐based,  Graph-­‐ oriented)   In-­‐memory  Data  Grids,  CalculaVon   Grids   Data  Mining     Machine  Learning  /  StaVsVcs  /  Natural   Language  Processing   Event-­‐Stream  Processing   Значимость  данных  в  том,  как  вы   анализируете  и  применяете  эти  данные   для  развития  своего  бизнеса     Понимание  клиента  и  его  поведения   Информационная  безопасность   Управление  рисками   Повышение  операционной  эффективности       Crea•ve/Business  Cases   “Потенциал  Big  Data  раскрывается  в  полной  мере  при  взаимодействии  с   другими  данными  корпорации.”  Билл    Фрэнкс.    
  4. 4. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Бизнес-­‐решения   Платформы управления данными Решения для интернет рекламы Управление клиентской базой Автоматизация маркетинга Web- аналитика Make  your  data  clever   •  Уникальные   DMP   системы   обработки   online   и   offline   данных   для  целей  RTB  и  сегментации  клиентов   •  Полный  стек  решений  для  онлайн  рекламы   •  Решения   для   укрепления   клиентского   опыта   и   повышения   продаж   за   счет   консолидации   всех   элементов   вашей   data-­‐ driven  маркетинговой  стратегии   •  Модели   управления   оттоком   клиентов,   моделирования   отклика,   микро-­‐сегментирования   клиентской   базы,   скоринга,   выявления  мошенничества   •  Решения   для   анализа   digital   опыта   ваших   клиентов   и   web-­‐   аналитики   •  Решения  для  управления  всей  digital  активностью  компании     Digital Intelligence Operations Efficiency
  5. 5. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Вы  уверены,  что  знаете  своего  клиента?   Считается,  что  основные  жизненные  вехи  формируют  портрет  клиента  и   помогают  понять  потребности   •  Родился  в  1958   году  в  России;     •  Живет  в  Москве;       •  Отец  двух   дочерей;     •  Любит  рыбалку.   •  Родился  в  1958   году  в  России;     •  Живет  в  Москве;       •  Отец  двух   дочерей;     •  Любит  рыбалку.   Текущие  подходы  к  сегментированию  клиентов  уже  не  работают  
  6. 6. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Не  зная  своего  клиента,  компания  его  потеряет   Нецелевые  предложения  клиенту  приносят  больше  вреда,  чем  пользы   Уместно?   Вовремя?   Ценно?   Доступно?    
  7. 7. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Полная  информация  по  каждому   клиенту  индивидуально,   доступная  маркетологу  в  любой   момент  времени       Customer-­‐centric  подход  
  8. 8. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Построение  Единого  профиля  клиента  –     Ключ  к  построению  Customer-­‐centric  организации   Характеристики  ценности  клиента  для  компании     Состояние  клиента  в  рамках  «жизненного  цикла   клиента»     Социально-­‐демографический  профиль     Интересы  и  предпочтения     Характеристики  коммуникации  с  клиентом     Склонности  к  покупке  и  намерения   Вероятность   оттока    35%   Лояльность    87%   Надежность    20%   Кредитная   нагрузка   Низкая   Семья   2  чел   Доход  семьи   Средний   Инвестиции,   экономика   66%   Автомобили   5%   Недвижимость   10%   Накопления   18%   Технологии   63%  Действующих   продуктов   5   Последняя   покупка   36  дн   Активность   28%   CLTV   Средний   В  клиентской   базе    35.2  мес   Удовлетворенность   75%   Уровень   коммуникации   20%   Уровень  отклика    18%   Более  1000  категорий  
  9. 9. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Как  использовать  полученные  знания?   Получение  анонимной   информации  о  поведении  и   интересах   Определение  драйверов  для   получения  клиента  и   формирования  целевого   предложения   Привлечение   Получение   Вовлечение   Удержание   Получение   персонифицированного   профиля  клиента   Интеграция  с  социальным   профилем     Использование  real  Vme   данных  для  повторных   покупок  и  целевых  продаж   Формирование  профиля  по   текущим  потребностям,   предпочтениям  и  намерениям   Повышение  уровня   обслуживания  клиента   Эффективное   сегментирование  клиентской   базы   Определение  признаков   оттока  клиента     •  Повышение  эффективности  маркетинга   •  Снижение  издержек   •  Увеличение  прибыли  
  10. 10. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Пример  внедрения   Средняя  точность  таргетинга   увеличилось  на  5-­‐7x,  что  приводит   к  увеличению  конверсии  и  лояльности  клиентов  
  11. 11. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Пример  внедрения  
  12. 12. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Построение  Единого  профиля  клиента  –     Ключ  к  построению  Customer-­‐centric  организации   Заранее  определенные  метрики  и   характеристики,  вычисляемые  в  режиме   реального  времени  по  каждому  клиенту;     Максимальный  набор  исходной  информации:   от  данных  транзакционных  систем  до  истории   взаимодействия  с  клиентом  по  маркетинговым   каналам  и  внешней  информации  о  клиенте;     Непрерывное  повышение  точности  профиля  с   помощью  алгоритмов  машинного  обучения  и   математической  статистики   Вероятность   оттока    35%   Лояльность    87%   Надежность    20%   Кредитная   нагрузка   Низкая   Семья   2  чел   Доход  семьи   Средний   Инвестиции,   экономика   66%   Автомобили   5%   Недвижимость   10%   Накопления   18%   Технологии   63%  Действующих   продуктов   5   Последняя   покупка   36  дн   Активность   28%   CLTV   Средний   В  клиентской   базе    35.2  мес   Удовлетворенность   75%   Уровень   коммуникации   20%   Уровень  отклика    18%  
  13. 13. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Примеры  использования  подхода   Внедрение  решения  в  процесс  формирования  адресных,  индивидуальных  маркетинговых   кампаний  помогло  переходу  TELENET  к  модели  клиенто-­‐ориентированного  бизнеса,   повышению  лояльности  существующих    клиентов  и  снижению  их  оттока.     В  результате  перехода  на  новую  модель  сегментирования  клиентской  базы,  Telenet  стал  способен:     •  Правильно  таргетировать  клиентские  предложения  в  нужное  время  и  через  множество  каналов  и   повысить  уровень  Cross  Sell  для  создания  дополнительного  дохода;   •  CRM  отдел  TELENET,  достиг  рейтинга  в  93  процентиля,  по  индексу  Dow  Jones  Sustainability  Index;   •  Увеличить  количество  кампании:  До  начала  работы  с  NGDATA,  Telenet  запускал  100  кампаний  в  год;   Теперь  компания  работает  более  чем  с  750  кампаниями  в  год;   •  Увеличить  Return  Rate  маркетинговых  кампаний  на  300-­‐400%;   •  Провести  успешную  маркетинговую  кампанию  «King  and  Kong»  которая  в  четыре  раза  увеличила   клиентскую  базу  TELENET  в  течение  нескольких  месяцев  проведения  кампании.  
  14. 14. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Источники  данных   Источник   Данные   Внутренние   MarkeVng  AutomaVon   Contact  name,  Vtle,  company,  open  rates,  unsubscribes,  web  visits,  pages  visited,  lead  score,  video  views,  downloads   CRM   Company,  contact  informaVon,  win/loss,  deal  value   Использование  продукта   Features  used,  logins,  session  length,  collaboraVon   История  покупок   Products  purchased,  prices  paid,  discounts,  contract  terms   Customer  Support  History   Complaints,  resoluVons   Внешние   Публичные  сайты   Job  posVngs,  grants,  liVgaVon,  patents,  contracts,  locaVons,  growth   Сайт  компании   Language(s),  products,  shopping  cart,  execuVve  team  profiles   Социальные  сети   Company  and  personal  profiles,  likes,  comments,  updates,  friends/  connecVons/followers,  usage   Медийные  сайты   News  arVcles  and  stories,  product  launches,  announcements,  press  releases,  liVgaVon   Offline  данные   Credit  raVngs,  financial  history,  construcVon  permits/  starts,  deployed  technologies   Более  15  поставщиков  данных   Раскройте  потенциал  данных  о  клиенте  
  15. 15. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Используем  всю  информацию   Customer  TransacVon  Data     Web  analyVcs   CRM   DWH/CM/Call  center   Company  Data   Social  Data     Web  surfing   eCommerce  Data   3th  Party  Data   Mobile  Data   Enterprise  DMP  Connectors  API/ETL   Data  Exchange   3th  Party  Offline  Data   Enterprise  BI  and  reporVng   ReporVng  /  AnalyVcs   Company  Web  Site   Mobile  Apps   Company  acVviVes   Customers  acVviVes   Web  and  Mobile   RTB  ecosystem   Partners  web  and  mobile   Social   Web   Email   MarkeVng  campaign   Campaign   management   SMS   Call  center   Offline   CRM   Service  Desk   Customer   eXperience   Profiler   Big  Data   storage   Machine   Learning     Real  Time   storage   PredicVve   analyVcs   Common  Services   Scoring  Data    
  16. 16. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   •  Data  Exchange    Поставка  «сырых»  и  «аналитических»  3rd  party  offline  и  online    данных  с  возможностью  их  пред-­‐обработки  и  объединения   •  DMPKit    Набор  компонентов  для  построения  вашей  собственной  DMP  платформы    для  целей  RTB  и  подключения  к  рекламной  экосистеме   •  DataDEPO    Аналитическое  хранилище  данных  на  базе  Hadoop  и  собственных    компонентов  управления  данными   •  Web  Crawler    Сервис  сбора  контента  из  сети  Интернет  с  целью  анализа  медийного    пространства,  соц.  сетей  и  популярных  онлайн  площадок     •  Text  Classifier    Сервис  классификации  произвольного  текста  с  помощью  алгоритмов    машинного  обучения  и  произвольного  набора  аналитических  категорий   DMPKit   Data  Exchange    Собственные  решения  линейки  1DMP.RU   DataDEPO   Text  Classifier   Web  Crawler   Более  10  партнеров  
  17. 17. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Храните  данные  
  18. 18. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Краулинг  данных  
  19. 19. Tаблица 1 Category Name Accuracy Test Accuracy Train Documents IAB18 Мода и стиль 76.8% 97% 400 IAB12 Новости 68.2% 96% 22 IAB10 Дом и сад 63.3% 96% 400 IAB2 Автомобили 96% 100% 400 IAB15 Наука 79% 99% 400 IAB25 Нестандартные материалы 74% 97% 400 IAB20 Путешествия 71% 99% 400 IAB26 Нелегальные материалы 9% 97% 36 IAB21 Недвижимость 83% 99% 400 IAB17 Спорт 82% 98% 400 IAB1 Искусство и развлечения 63% 90% 400 IAB4 Карьера 86% 99% 400 IAB6 Семья 69% 97% 391 IAB16 Домашние животные 88% 100% 400 IAB19 Вычисления и технологии 87% 99% 400 IAB8 Питание 84% 92% 400 IAB5 Образование 63% 87% 400 IAB11 Закон и политика 80% 99% 400 IAB3 Бизнес 63% 96% 400 IAB9 Хобби и интересы 68% 98% 400 IAB23 Духовность и религия 84% 100% 400 IAB7 Здоровье и фитнес 77% 100% 400 IAB14 Общество 77% 98% 400 IAB13 Личные финансы 96% 100% 400 0% 25% 50% 75% 100% IAB18 IAB12 IAB10 IAB2 IAB15 IAB25 IAB20 IAB26 IAB21 IAB17 IAB1 IAB4 IAB6 IAB16 IAB19 IAB8 IAB5 IAB11 IAB3 IAB9 IAB23 IAB7 IAB14 IAB13 Accuracy Train Accuracy Test cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Точность  классификации   Приведены  значения  точности  классификации  текстов  в  свободном  формате,   проведенной  на  обучающей  выборке,  подготовленной  специалистами  CleverDATA   IAB  –  универсальная  классификация  категорий  интересов  интернет  пользователя,   являющаяся  стандартом  для  RTB  рекламы  
  20. 20. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Варианты  развертывания      Использование  как  сервис  в  облаке  1DMP.RU        Развертывание  на  базе  Oracle  Big  Data  Appliance  
  21. 21. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Что  происходит  в  интернете  за  минуту   •  204  000  000  –  новых  электронных  писем   •  20  000  000  –  просмотров  фотографий  на  Flickr   •  6  000  000  –  просмотров  страниц  на  Facebook   •  2  500  000  –  поисковых  запросов  через  Google   •  1  300  000  –  просмотров  видео  в  YouTube   •  100  000  –  новых  твитов  в  Twišer   •  $83  000  –  сумма  продаж  товаров  в  Amazon   •  47  000  –  скачиваний  приложений   •  1  300  –  человек  покупают  мобильные   устройства,  подключенные  к  интернету   •  640  –  терабайт  данных  обрабатывается   •  135  –  троянских  заражений  ботнет-­‐сетями   •  30  –  часов  нового  видео  загружается  в  YouTube   •  6  –  новых  статей  публикуется  в  Википедии   Сбор   Хранение   Очистка   Классификация     6M  html  pages   70  GB  of  data     11mins,  17sec   Oracle  BDA   Starter  Kit  
  22. 22. cleverdata.ru    |    info@cleverdata.ru   Преимущества  1DMP  for  Enterprise   Автоматическое  обучение  в  процессе  работы  без  участия   человека   Использования  решения  не  требует  замены  текущих  систем   Доступ  в  большому  количеству  внешних  данных  через  Биржу   данных   Возможность  подключения  решения  к  RTB  экосистеме     В  общем  случае  при  сценарии  более  точного  сегментирования   достигается  повышение  результативности  маркетинговых   кампаний  минимум  на  40%  и  выход  на  окупаемость  в  течение   первого  года  эксплуатации  системы.   90  дней  до  первого  бизнес-­‐результата  

×