Penyajian DataPenyajian DataDiagramBatangGarisLambang (simbol)LingkaranTabelBiasaDistribusi FrekuensiDistribusi Frekuensi ...
Contoh soal Jumlah lulusan Mahasiswa di Jakarta dari tahun 2005 sampaitahun 2010 adalah sebagai berikut.Tahun 2005 2006 20...
Data penjualan komputer PT. XYZ dengan data sebagai berikutMerk Jan Feb MarToshiba 215 225 190Acer 197 140 210IBM 217 320 ...
 Diagram GarisDiagram ini cocok untuk menyajikan data yang berbentukberkesinambunganContoh soal Jumlah lulusan Mahasiswa ...
Data penjualan komputer PT. XYZ dengan data sebagai berikutMerk Jan Feb MarToshiba 215 225 190Acer 197 140 210IBM 217 320 ...
 Diagram LambangPiktogram adalah penyajian data statistik dengan menggunakanlambang-lambang. Meskipun penyajian data deng...
Contoh :Pertumbuan kendaraan bermontor roda empat jenis sedan di suatunegara selama empat tahun (2000-2003) ditunjukkan pa...
Untuk membuat grafik lingkaran terlebih dahulu kita harus mencari proporsiperbandingan dari jumlah data pada setiap katego...
Penyelesaian :Untuk membuat diagram lingkaran dari data di atas, pertama-tama kita hitung dulupersentase jumlah karyawan d...
Dua tabel yang digunakan untuk menyajian data yaitu :1.Tabel Baris – KolomContoh Tabel Baris – Kolom :Disuatu wilayah tert...
Contoh :Seorang pegawai bagian produksi sebuah perusahaan elektronik mendataproduk – produk elektronik di dalam gudang unt...
DitribusiFrekuensiDitinjau dari jenisnya :a. Distribusi frekuensi numerikb. Distribusi frekuensi kategorikalDitinjau dari ...
Tiga hal yang diperhatikan dalam menentukan kelas bagi distribusi frekuensi kategorikal : Jumlah kelas lebar kelas bata...
Lebar Kelas atau IntervalRumus :kXnXc 1−=Dimana :c = lebar kelas / intervalk = banyaknya kelasXn = nilai observasi terbesa...
Batas KelasDibagi menjadi 2 :1. Batas kelas bawah : menunjukkan kemungkinan nilai dataterkecil pada suatu kelas2. Batas ke...
Contoh :Berikut ini adalah data penjualan komputer setiap tahunnya pada sebuahperusahaan IT di Jakarta23 60 79 32 57 74 52...
4. Tentukan c (lebar kelas / interval)kRangec = 154.14572≈==5. Membuat tabel distribusi frekuensiKelas23 - 3738 - 5253 - 6...
Distribusi frekuensi relatif frekuensi pada kelas yang bersangkutan, dibagi dengan frekuensi totalpada semua kelas biasan...
20X f fk * fk **X1 f1 f1 f1 + f2 + …. + fi + …. + fkX2 f2 f1 + f2 f2 + … + fi + … + fk. . . .. . . .. . . .Xi fi f1 + f2 +...
Cara membuat grafik histogram22.5 37.5 52.5 67.5 82.5 97.517Kelas23 - 3738 - 5253 - 6768 - 8283 - 97Kelas22.5 - 37.537.5 -...
PoligonApabila titik tengah pada setiap batangan dihubungkan, maka kita akan memperoleh apa yang disebutpoligonCaranya : (...
Materi distribusi frekuensi 1
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Materi distribusi frekuensi 1

2,206 views

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,206
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
89
Actions
Shares
0
Downloads
72
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Materi distribusi frekuensi 1

  1. 1. Penyajian DataPenyajian DataDiagramBatangGarisLambang (simbol)LingkaranTabelBiasaDistribusi FrekuensiDistribusi Frekuensi RelatifDistribusi FrekuensiKumulatifHistogramPoligonOgiveKeadaanKelompokGejala Letak medianKuartilDesilPersentilGejala Pusat Rata - RataSimpanganBaku
  2. 2. Contoh soal Jumlah lulusan Mahasiswa di Jakarta dari tahun 2005 sampaitahun 2010 adalah sebagai berikut.Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010Jumlah 121 135 321 432 231 532 Diagram BatangDiagram ini sangat cocok untuk menyajikan data yang berbentukkategori atau atribut
  3. 3. Data penjualan komputer PT. XYZ dengan data sebagai berikutMerk Jan Feb MarToshiba 215 225 190Acer 197 140 210IBM 217 320 270Zirex 200 125 215
  4. 4.  Diagram GarisDiagram ini cocok untuk menyajikan data yang berbentukberkesinambunganContoh soal Jumlah lulusan Mahasiswa di Jakarta dari tahun2005 sampai tahun 2010 adalah sebagai berikut.Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010Jumlah 121 135 321 432 231 532
  5. 5. Data penjualan komputer PT. XYZ dengan data sebagai berikutMerk Jan Feb MarToshiba 215 225 190Acer 197 140 210IBM 217 320 270Zirex 200 125 215
  6. 6.  Diagram LambangPiktogram adalah penyajian data statistik dengan menggunakanlambang-lambang. Meskipun penyajian data dengan piktogram itu sederhana, akantetapi pemakaiannya sangat terbatas. Biasanya piktogram dipakai untukmenyajikan data yang nilainya cukup besar dengan nilai-nilai data yang telahdibulatkanDisuatu wilayah tertentu diketahui data banyak pesawat televisi dari tahun2000 sampai dengan tahun 2004. pada tahun 2000 ada 1.500 pesawat, tahun2001 ada 2.000 pesawat, tahun 2002 ada 3.000 pesawat, tahun 2003 ada4.250 pesawat, dan pada tahun 2004 ada 5.750 pesawat. Data banyak pesawattelevisi dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004 untuk wilayah tersebutdapat disajikan dengan piktogram sebagai berikut :Contoh :2000 2001  2002 2003 2004 BANYAKPESAWAT TELEVISI DI WILAYAH = 1000 Televisi
  7. 7. Contoh :Pertumbuan kendaraan bermontor roda empat jenis sedan di suatunegara selama empat tahun (2000-2003) ditunjukkan pada tabelberikut (data hanya ilustrasi)Produksi kendaraan jenis sedan tahun 2000-2003 (ribuan unit)Tahun 2000 2001 2002 2003Produksi (ribuan unit) 600 800 1000 1500Hasil tersebut dapat digambarkan dalam bentuk piktogram sebagaiberikut :Produksi kendaraan jenis Sedan tahun 2000-2003(ribuan unit)
  8. 8. Untuk membuat grafik lingkaran terlebih dahulu kita harus mencari proporsiperbandingan dari jumlah data pada setiap kategori dengan jumlah datakeseluruhan, kemudian perbandingan yang telah didapat digunakan untukmencari luas juring lingkaran untuk kategori tersebut Diagram LingkaranContoh :Gambarlah diagram lingkaran dari data berikut ini yaitu data tentangkendaraan yang dimiliki oleh 200 orang karyawan disebuah pabrikJENIS KENDARAAN 200 KARYAWANDI PABRIK TEKSTILJenis Kendaraan JumlahMobil 75Sepeda Motor 50Sepeda 50Tidak Punya 25Jumlah 200
  9. 9. Penyelesaian :Untuk membuat diagram lingkaran dari data di atas, pertama-tama kita hitung dulupersentase jumlah karyawan dengan masing-masing jenis kendaraan sebagai berikut:(1) Persentase jumlah karyawan yang mempunyai mobil adalah%5.37%100*20075=(2) Persentase jumlah karyawan yang mempunyai sepeda motor adalah%25%100*20050=(3) Persentase jumlah karyawan yang mempunyai sepeda adalah%25%100*20050=(4) Persentase jumlah karyawan yang tidak mempunyai kendaraan adalah%5.12%100*20025=
  10. 10. Dua tabel yang digunakan untuk menyajian data yaitu :1.Tabel Baris – KolomContoh Tabel Baris – Kolom :Disuatu wilayah tertentu diketahui data banyak pesawat televisi daritahun 2000 sampai dengan tahun 2004. pada tahun 2000 ada 1.500pesawat, tahun 2001 ada 2.000 pesawat, tahun 2002 ada 3.000pesawat, tahun 2003 ada 4.250 pesawat, dan pada tahun 2004 ada5.750 pesawat. Data banyak pesawat televisi dari tahun 2000 sampaidengan tahun 2004 untuk wilayah tersebut dapat disajikan denganpiktogram sebagai berikut :Tahun 2000 2001 2002 2003 2004Jumlah 1500 2000 3000 4250 57502. Tabel Distribusi Frekuensi
  11. 11. Contoh :Seorang pegawai bagian produksi sebuah perusahaan elektronik mendataproduk – produk elektronik di dalam gudang untuk mengetahui berapajumlah barang rusak dan barang yang masih baik menurut klasifikasinya.Pegawai tersebut mencatat barang jenis TV jumlahnya ada 200 buahdimana barang yang masih baik sebanyak 130 buah sedangkan barangyang sudah rusak sejumlah 70 buah, untuk jenis radio totalnya ada 125buah yang terbagi atas barang yang masih bagus 100 buah dan barangyang sudah rusak 25 buah, untuk monitor barang yang masih bagussebanyak 220 buah dan yang sudah rusak 30 buah, dan terakhir barangjenis kamera yang totalnya ada 50 dimana semuanya masih baik.Buatlah laporan diatas agar mudah dibacaKONDISIBARANG ELEKTRONIKTELEVISI RADIO MONITOR KAMERABAIK 130 100 220 50RUSAK 70 25 30 0JUMLAH 200 125 250 50
  12. 12. DitribusiFrekuensiDitinjau dari jenisnya :a. Distribusi frekuensi numerikb. Distribusi frekuensi kategorikalDitinjau dari nyata tidaknya frekuensi :a.Distribusi frekuensi absolutb. Distribusi frekuensi relatifDitinjau dari kesatuannya :a. Distribusi frekuensi satuanb. Distribusi frekuensi kumulatif
  13. 13. Tiga hal yang diperhatikan dalam menentukan kelas bagi distribusi frekuensi kategorikal : Jumlah kelas lebar kelas batas kelasJumlah kelasRumus :nlog3,3+= 1kDimana :k = banyaknya kelasn = banyaknya nilai observasiRumus ini disebut Kriterium SturgesKelas23 - 3738 - 5253 - 6768 - 8283 - 97     
  14. 14. Lebar Kelas atau IntervalRumus :kXnXc 1−=Dimana :c = lebar kelas / intervalk = banyaknya kelasXn = nilai observasi terbesarX1 = nilai observasi terkecil
  15. 15. Batas KelasDibagi menjadi 2 :1. Batas kelas bawah : menunjukkan kemungkinan nilai dataterkecil pada suatu kelas2. Batas kelas atas : mengidentifikasi kemungkinan nilai dataterbesar dalam suatu kelas
  16. 16. Contoh :Berikut ini adalah data penjualan komputer setiap tahunnya pada sebuahperusahaan IT di Jakarta23 60 79 32 57 74 5282 36 80 77 81 95 701.Urutkan data dari yang terkecil hingga terbesar23 32 36 52 57 60 7074 77 79 80 81 82 952. Tentukan range (selisih nilai max dan nilai min)range = 95 – 23 = 723. Tentukan jumlah kelas dengan menggunakan rumus sturges :k = 1 + 3,3 log n= 1 + 3,3 log 14 = 1 + 3,3 * 1.15 = 4.78 ≈ 5Penyelesaian :
  17. 17. 4. Tentukan c (lebar kelas / interval)kRangec = 154.14572≈==5. Membuat tabel distribusi frekuensiKelas23 - 3738 - 5253 - 6768 - 8283 - 97     Frek3127114
  18. 18. Distribusi frekuensi relatif frekuensi pada kelas yang bersangkutan, dibagi dengan frekuensi totalpada semua kelas biasanya dinyatakan dalam persentase)Rumus mencari frekuensi relatif :100xnkelasFrekuensirelatifFrekuensi =Kelas Frek23 - 37 338 - 52 153 - 67 268 - 82 783 - 97 1      1443.21100*143=  Frek relatif21.437.1414.2950.007.14
  19. 19. 20X f fk * fk **X1 f1 f1 f1 + f2 + …. + fi + …. + fkX2 f2 f1 + f2 f2 + … + fi + … + fk. . . .. . . .. . . .Xi fi f1 + f2 + …. + fi fi + … + fk. . . .. . . .. . . .Xk fk f1 + f2 + …. + fi + …. + fk fkTabel frekuensi kumulatifKelas Frek23 - 37 338 - 52 153 - 67 268 - 82 783 - 97 1      14   Frek relatif  21.437.1414.2950.007.14fk *3461314fk**14111081
  20. 20. Cara membuat grafik histogram22.5 37.5 52.5 67.5 82.5 97.517Kelas23 - 3738 - 5253 - 6768 - 8283 - 97Kelas22.5 - 37.537.5 - 52.552.5 - 67.567.5 - 82.582.5 - 97.55.2222324=+5.3723837=+
  21. 21. PoligonApabila titik tengah pada setiap batangan dihubungkan, maka kita akan memperoleh apa yang disebutpoligonCaranya : (batas bawah sebenarnya + batas atas sebenarnya ) / 2 = (22,5 + 37,5) /2= 3022.5 7,5 52,5 67,5 82,5 97,517

×