SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Artificial
Intelligence &
Machine
Learning
Γράβας Χριστόφορος
Καθηγητής Πληροφορικής – Γυμνάσιο ΔΕΛΑΣΑΛ
Αρχικά Ερωτήματα
1. Τι σημαίνει νοημοσύνη;
2. Τι εννοούμε όταν λέμε ότι κάποιος είναι έξυπνος; Μπορεί ένας άνθρωπος μετά από εκπαίδευση να γίνει
έξυπνος;
3. Έχετε ακούσει ποτέ την έννοια «Τεχνητή νοημοσύνη»; Τι πιστεύετε ότι είναι;
4. Γνωρίζετε ψηφιακές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη; Έχετε χρησιμοποιήσει κάποιες από αυτές;
5. Οι υπολογιστές είναι έξυπνοι; Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή ώστε να γίνει έξυπνος;
6.Τι είναι η μηχανική μάθηση;
7. Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή να απαντάει στις ερωτήσεις μας, να παίζει μαζί μας, ή να
αναγνωρίζει πρόσωπα;
8. Μπορεί ένας υπολογιστής να σκέφτεται και να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος;
Ανθρώπινη
Νοημοσύνη
Τι είναι νοημοσύνη;
Έξυπνοι άνθρωποι και
χαρακτηριστικά τους
Τεχνητή
Νοημοσύνη
Τι είναι;
Που τη συναντάμε
καθημερινά;
Άνθρωποι &
Υπολογιστές
Τι είναι εύκολο για τους Η/Υ
αλλά δύσκολο για τους
ανθρώπους και το αντίθετο
Mηχανική
Mάθηση
Πως μπορούμε να
εκπαιδεύσουμε έναν Η/Υ;
02
01
04
03
Ανθρώπιν
η
Νοημοσύν
η
Artificial Intelligence
0
1
Νοημοσύνη
Είναι η ευφυΐα, που μας βοηθά να
μαθαίνουμε, να καταλαβαίνουμε
και να διαχειριζόμαστε δύσκολες
καταστάσεις.
Το σύνολο των λειτουργιών που μας
επιτρέπουν να μαθαίνουμε και
στη συνέχεια να χρησιμοποιούμε
τη γνώση μας για να
αντιμετωπίσουμε νέα
προβλήματα
Έξυπνοι
Άνθρωποι
Οι άνθρωποι δεν γεννιούνται έξυπνοι.
Πώς γίνονται έξυπνοι;
Πως
γινόμαστε
έξυπνοι;
Πολύ διάβασμα 1
Μαθαίνουμε από τα λάθη
Εργαζόμαστε
σκληρά
Πειθαρχούμε στη μάθηση
2
3
4
Τεχνητή
Νοημοσύν
η Artificial Intelligence
0
2
Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη;
Μάθηση
επίλυση
προβλημάτω
ν
προσαρμοστικότητα
Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση
και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα
οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα:
εξαγωγή
συμπερασμάτων
Τεχνητή νοημοσύνη & επιστήμες
Ψυχολογία
Γλωσσολογία
Πληροφορική
Επιστήμη Μηχανικών
Προκλήσεις
Πλεονεκτήματα –
Mειoνοκτήματα
Ηθικά
Διλλήματα
Αξιοπιστία
Αποτελεσμάτων
Υπευθυνότητα
Χρήσης
A I
Κάντε κλικ για να δείτε το Video : Ηθικά διλλήματα
Tay: Πως το Twitter μετέτρεψε το chatbot
της Microsoft σε ρατσίστρια
Η Microsoft αποφάσισε να βγει εκτός εργαστηρίου και να
πειραματιστεί με την τεχνητή νοημοσύνη για να δει πως αντιδρά στον
πραγματικό κόσμο. Δημιούργησε ένα chatbot, την Tay η οποία έφτιαξε
λογαριασμό στο Twitter και μπορούσε να συνομιλεί με τους
υπόλοιπους χρήστες.
Η Tay ενσαρκώνει μια 19χρονη κοπέλα η οποία έχει τη δυνατότητα να
μιλά την αργκό, γνωρίζει καλλιτέχνες όπως, Miley Cyrus, Kanye West
και Taylor Swift. Οι χρήστες του Twitter μπορούσαν να συνομιλήσουν
μαζί της μέσω DM ή στο @tayandyou και η Tay θα αποκτούσε
περισσότερες γνώσεις από την επαφή της με τον κόσμο.
Tay: Πως το Twitter μετέτρεψε το chatbot
της Microsoft σε ρατσίστρια
Ωστόσο χρειάστηκε λιγότερο από 24 ώρες για να
καταφέρει το Twitter να μετατρέψει το chatbot σε ένα
“πλάσμα” που εξυμνεί το ναζισμό και τον Χίτλερ,
στρέφεται κατά του φεμινισμού και γίνεται χυδαία.
Ωστόσο η Tay ξεκίνησε με κάθε καλή διάθεση
λέγοντας πόσο αγαπά τον κόσμο, άρχισε να δέχεται
followers και να συζητά μαζί τους.
Μια 24ωρη επαφή με το ίντερνετ ήταν αρκετή για να
μάθει τα όσα έμαθε. Μέσα σε λίγες ώρες είχε κάνει
96.000 tweets, αλλά η Microsoft αποφάσισε να την
στείλει για “ύπνο” με την αιτιολογία ότι έκανε πολλές
συζητήσεις.
Dr. Δασκαλάκης:
Υπεύθυνος πολίτης αυτός που γνωρίζει
τεχνολογία
Διαβάστε το άρθρο στο link που ακολουθεί
https://www.athensvoice.gr/life/technology/613465_daskalakis-
ypeythynos-politis-aytos-poy-gnorizei-tehnologia
Σε ποια από τις παραπάνω φωτογραφίες
αναγνωρίζετε έξυπνες μηχανές;
Αιτιολογήστε
01 02 03 04
Τι είναι εύκολο για τους υπολογιστές αλλά
πολύ δύσκολο για τους ανθρώπους;
Άθροισμα , πολλαπλασιασμός,
διαίρεση
Ταξινόμηση με βάση ένα
συγκεκριμένο
χαρακτηριστικό (αριθμοί,
γράμματα, λέξεις, κ.λπ.)
Αναζήτηση ΑΦΜ ανάμεσα
σε 10.000.000 στοιχεία
πολιτών
Mαθηματικά
προβλήματα
Ταξινόμηση
στοιχείων
Αναζήτηση
στοιχείου
Ποιες εργασίες είναι εύκολες για τους
ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους H/Y;
Συναισθήματα ,
Σημασιολογία γλώσσας
Αναγνώριση και
ταυτοποίηση ατόμου σε
μια φωτογραφία
Εύρεση αντικειμένων μέσα
σε εικόνες
Αναγνώριση
Φωνής
Αναγνώριση
προσώπου
Αναγνώριση
Εικόνας
Face Recognition - China
Παρακολουθήστε το βίντεο για να δείτε πώς
χρησιμοποιείται η οπτική αναγνώριση προσώπου
στην Κίνα για την παρακολούθηση των μαθητών
στην τάξη. Πιστεύετε ότι αυτό θα ήταν χρήσιμο στο
σχολείο μας;
Τεχνητή Νοημοσύνη στην
καθημερινότητα
Video Games Αγορές
Εικονικοί
προσωπικοί
βοηθοί
Διασκέδαση
Αυτοκίνηση
Mηχανική
Μάθηση Machine Learning
03
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
Λήψη
αποφάσεων
Εκμάθηση
μοντέλων
Αναγνώριση
μοτίβων
Η μηχανική μάθηση διερευνά τη μελέτη και την κατασκευή αλγορίθμων που μπορούν να μαθαίνουν από τα
δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Τέτοιοι αλγόριθμοι λειτουργούν κατασκευάζοντας
μοντέλα από πειραματικά δεδομένα, προκειμένου να κάνουν προβλέψεις βασιζόμενες στα δεδομένα ή
να εξάγουν αποφάσεις που εκφράζονται ως το αποτέλεσμα.
Έλλειψη ρητού
προγραμματισμού
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
• Πιθανότατα χρησιμοποιείτε την Μηχανική Μάθηση πολλές φορές την μέρα
χωρίς να το αντιλαμβάνεστε. Πριν περάσουμε όμως σε μερικές εφαρμογές
Μηχανικής Μάθησης ας δώσουμε τον ορισμό της Μηχανικής Μάθησης.
• Μηχανική Μάθηση σημαίνει να βάζεις τους υπολογιστές να μαθαίνουν
χωρίς να τους προγραμματίζεις ρητώς.
Και τι σημαίνει αυτό;
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
Φανταστείτε την ακόλουθη περίπτωση ενός ρομπότ που είναι ικανό να
τακτοποιεί το σπίτι σας.
Πως θα μπορούσε να γίνει κάτι τέτοιο;
Μία επιλογή θα ήταν, να προγραμματίστε το ρομπότ δίνοντας του
σαφείς οδηγίες για το πώς θα τακτοποιεί το σπίτι σας.
Μια δεύτερη επιλογή, που θα μπορούσατε να κάνετε είναι, να βάλετε
το ρομπότ να σας παρακολουθεί, καθώς τακτοποιείτε οι ίδιοι το σπίτι
σας και έτσι να μάθει από εσάς. Το ρομπότ μπορεί να παρακολουθεί τι
αντικείμενα σηκώνετε και που τα τοποθετείτε και να προσπαθήσει να
κάνει το ίδιο πράγμα ακόμα και όταν δεν είστε μπροστά.
Αυτό λέγεται Μηχανική Μάθηση.
[Μάθε πως Μαθαίνουν]
Μηχανική Μάθηση και η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης
Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο
https://www.youtube.com/watch?v=H6I1MLfqpBI
Φιλτράρισμα
ανεπιθύμητων e-mail
Spam
Αναγνώριση φίλων σε
φωτογραφίες
Facebook
Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης
Μηχανές αναζήτησης
Google
Παιχνίδι Μηχανικής Μάθησης
● AI to Clean the Ocean
https://code.org/oceans
○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/2
○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/6
○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/8
Videos για τη μηχανική μάθηση
● AI: What is Machine Learning?
● ΑΙ : Training Data & Bias - Δεδομένα
εκπαίδευσης
● ΑΙ Στην καθημερινότητα μας
● Η Ιστορία της Τεχνητής
Νοημοσύνης
*** Κατά την αναπαραγωγή των βίντεο ενεργοποιήστε του ελληνικούς υπότιτλους ***
Το περιεχόμενο των διαφανειών θα ανανεώνεται κατά την πάροδο των
μαθημάτων
Σας ευχαριστώ!
Υλικό :
Σοφία Τζελέπη,
Συντονίστρια Εκπαιδευτικού Έργου Πληροφορικής,
ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Δ.Ε. ΔΥΤΙΚΗΣ ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ
Ευαγγελία Καμπακάκη,
Καθηγήτρια Πληροφορικής
2ο ΓΕΛ Αγ. Αθανασίου
Γράβας Χριστόφορος,
Καθηγητής Πληροφορικής
Γυμνάσιο ΔΕΛΑΣΑΛ

More Related Content

What's hot

ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)
ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)
ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)d tampouris
 
座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf
座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf
座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf知礼 八子
 
Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1
Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1
Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1Ιωάννου Γιαννάκης
 
ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7
ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7
ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7educast
 
ΑΓΑΘΑ
           ΑΓΑΘΑ           ΑΓΑΘΑ
ΑΓΑΘΑsopa4
 
Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016
Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016
Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016Orestis Papadakis
 
1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος
1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος
1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμοςkiriakougr
 
61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά
61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά
61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικάssuser27e3da
 
Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"
Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"
Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"ΣΟΦΙΑ ΦΕΛΛΑΧΙΔΟΥ
 
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗFTheos
 
μάθημα 3 υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμός
μάθημα 3   υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμόςμάθημα 3   υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμός
μάθημα 3 υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμόςGeorge Avgeris
 
Project tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώων
Project   tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώωνProject   tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώων
Project tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώωνmkatog
 
Σημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - Κοστολόγηση
Σημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - ΚοστολόγησηΣημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - Κοστολόγηση
Σημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - ΚοστολόγησηAlexandros Tsikolatas
 
Αρχές Οικονομίας Α' Λυκείου (18 διαγωνίσματα)
Αρχές Οικονομίας Α'  Λυκείου (18 διαγωνίσματα)Αρχές Οικονομίας Α'  Λυκείου (18 διαγωνίσματα)
Αρχές Οικονομίας Α' Λυκείου (18 διαγωνίσματα)Kats961
 
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1emitsou
 
Κλωνοποίηση
ΚλωνοποίησηΚλωνοποίηση
Κλωνοποίησηsokaniak
 
σχέδιο μαθήματος ιστορία
σχέδιο μαθήματος ιστορίασχέδιο μαθήματος ιστορία
σχέδιο μαθήματος ιστορίαMichailidis Nikodimos
 
Κατηγορίες λειτουργικών συστημάτων
Κατηγορίες λειτουργικών συστημάτωνΚατηγορίες λειτουργικών συστημάτων
Κατηγορίες λειτουργικών συστημάτωνedioudi
 

What's hot (20)

ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)
ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)
ΕΠΑΛ- Υλη Πανελλαδικών (2024)
 
座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf
座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf
座談会資料(当日メモ付き)_20230909.pdf
 
Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1
Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1
Eισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των HY κεφ 1
 
ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7
ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7
ΑΕΠΠ ΚΕΦ 7
 
ΑΓΑΘΑ
           ΑΓΑΘΑ           ΑΓΑΘΑ
ΑΓΑΘΑ
 
Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016
Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016
Πτυχιακή Εργασία. Παπαδάκης Ορέστης. 2016
 
1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος
1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος
1η Ενότητα - 1.1 Η έννοια του προβλήματος - 1.2 Τι είναι Αλγόριθμος
 
61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά
61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά
61998810 πώς-να-γράφουμε-σωστά-ελληνικά
 
Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"
Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"
Έκθεση Β΄ Λυκείου: θεματική ενότητα "Εργασία"
 
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
 
μάθημα 3 υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμός
μάθημα 3   υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμόςμάθημα 3   υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμός
μάθημα 3 υλοποίηση αλγορίθμου με υπολογιστή - προγραμματισμός
 
Κεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
Κεφ. 1 Ανάλυση ΠροβλήματοςΚεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
Κεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
 
Project tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώων
Project   tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώωνProject   tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώων
Project tο πρόβλημα των αδέσποτων ζώων
 
Σημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - Κοστολόγηση
Σημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - ΚοστολόγησηΣημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - Κοστολόγηση
Σημειώσεις Αναλυτικής Λογιστικής - Κοστολόγηση
 
Αρχές Οικονομίας Α' Λυκείου (18 διαγωνίσματα)
Αρχές Οικονομίας Α'  Λυκείου (18 διαγωνίσματα)Αρχές Οικονομίας Α'  Λυκείου (18 διαγωνίσματα)
Αρχές Οικονομίας Α' Λυκείου (18 διαγωνίσματα)
 
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1
 
σύγχρονες θεωρίες μάθησης
σύγχρονες θεωρίες μάθησηςσύγχρονες θεωρίες μάθησης
σύγχρονες θεωρίες μάθησης
 
Κλωνοποίηση
ΚλωνοποίησηΚλωνοποίηση
Κλωνοποίηση
 
σχέδιο μαθήματος ιστορία
σχέδιο μαθήματος ιστορίασχέδιο μαθήματος ιστορία
σχέδιο μαθήματος ιστορία
 
Κατηγορίες λειτουργικών συστημάτων
Κατηγορίες λειτουργικών συστημάτωνΚατηγορίες λειτουργικών συστημάτων
Κατηγορίες λειτουργικών συστημάτων
 

Similar to AI & Machine Learning - Γράβας Χρ.pptx

Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!
Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!
Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!Eleni Kaldoudi
 
Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...
Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...
Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...Andreas Batsis
 
Ασφαλεια στο Διαδικτυο
Ασφαλεια στο ΔιαδικτυοΑσφαλεια στο Διαδικτυο
Ασφαλεια στο Διαδικτυοvagarg
 
ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου
ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου
ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου 11lyklar25
 
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptx
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptxΤεχνητή Νοημοσύνη.pptx
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptxRia Papamanoli
 
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social Media
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social MediaΜέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social Media
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social MediaEleftheria Tsitiridou
 
SECURICON - Hackers and Network Security
SECURICON - Hackers and Network SecuritySECURICON - Hackers and Network Security
SECURICON - Hackers and Network SecurityPROBOTEK
 
Συνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή Σταδιοδρομίας
Συνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή ΣταδιοδρομίαςΣυνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή Σταδιοδρομίας
Συνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή ΣταδιοδρομίαςLina Nikakh
 
Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)
Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)           Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)
Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1) 1lykeioperamatos
 
εργασία κακόβουλο λογισμικό
εργασία κακόβουλο λογισμικόεργασία κακόβουλο λογισμικό
εργασία κακόβουλο λογισμικόarmekka
 
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός ΟδηγόςΠροσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός ΟδηγόςVassilios Moulakakis
 
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός ΟδηγόςΠροσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός ΟδηγόςVassilios Moulakakis
 
Digital skills και πως να τα Αναπτύξετε
Digital skills και πως να τα ΑναπτύξετεDigital skills και πως να τα Αναπτύξετε
Digital skills και πως να τα ΑναπτύξετεFoteini Vavitsa
 
Facebook vs twitter
Facebook vs twitterFacebook vs twitter
Facebook vs twitterfilipposh
 
15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή
15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή
15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωήSylvia Gourgouli
 
2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα
2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα
2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα2lykkomo
 
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)Dimitra Adamidou
 
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)Dimitra Adamidou
 
νικολία αλεξία ε'2
νικολία αλεξία ε'2νικολία αλεξία ε'2
νικολία αλεξία ε'2dimdemenika
 

Similar to AI & Machine Learning - Γράβας Χρ.pptx (20)

Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!
Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!
Όλοι μαζί για ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο!
 
Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...
Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...
Digital 4 Designers - Εφαρμογές των Αρχών του Permission Marketing για τους Γ...
 
Ασφαλεια στο Διαδικτυο
Ασφαλεια στο ΔιαδικτυοΑσφαλεια στο Διαδικτυο
Ασφαλεια στο Διαδικτυο
 
ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου
ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου
ιστορία και έξελιξη του διαδικτύου
 
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptx
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptxΤεχνητή Νοημοσύνη.pptx
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptx
 
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social Media
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social MediaΜέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social Media
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης ή Social Media
 
Twitter
TwitterTwitter
Twitter
 
SECURICON - Hackers and Network Security
SECURICON - Hackers and Network SecuritySECURICON - Hackers and Network Security
SECURICON - Hackers and Network Security
 
Συνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή Σταδιοδρομίας
Συνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή ΣταδιοδρομίαςΣυνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή Σταδιοδρομίας
Συνεντεύξεις απο επαγγελματίες στα πλαίσια του προγράμματος Αγωγή Σταδιοδρομίας
 
Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)
Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)           Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)
Ασφάλεια στο διαδίκτυο (Εργασία της μαθήτριας Μαριαλένας Κ., Α1)
 
εργασία κακόβουλο λογισμικό
εργασία κακόβουλο λογισμικόεργασία κακόβουλο λογισμικό
εργασία κακόβουλο λογισμικό
 
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός ΟδηγόςΠροσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
 
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός ΟδηγόςΠροσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
 
Digital skills και πως να τα Αναπτύξετε
Digital skills και πως να τα ΑναπτύξετεDigital skills και πως να τα Αναπτύξετε
Digital skills και πως να τα Αναπτύξετε
 
Facebook vs twitter
Facebook vs twitterFacebook vs twitter
Facebook vs twitter
 
15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή
15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή
15 χρήσεις του υπολογιστή στην καθημερινή ζωή
 
2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα
2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα
2project α' λυκειου κοινωνικα δικτυα α ομαδα
 
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Β' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
 
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
Επισκόπηση Ύλης-Πληροφορική Α' Γυμνασίου (2ο Γυμνάσιο Κορωπίου)
 
νικολία αλεξία ε'2
νικολία αλεξία ε'2νικολία αλεξία ε'2
νικολία αλεξία ε'2
 

AI & Machine Learning - Γράβας Χρ.pptx

  • 2. Αρχικά Ερωτήματα 1. Τι σημαίνει νοημοσύνη; 2. Τι εννοούμε όταν λέμε ότι κάποιος είναι έξυπνος; Μπορεί ένας άνθρωπος μετά από εκπαίδευση να γίνει έξυπνος; 3. Έχετε ακούσει ποτέ την έννοια «Τεχνητή νοημοσύνη»; Τι πιστεύετε ότι είναι; 4. Γνωρίζετε ψηφιακές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη; Έχετε χρησιμοποιήσει κάποιες από αυτές; 5. Οι υπολογιστές είναι έξυπνοι; Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή ώστε να γίνει έξυπνος; 6.Τι είναι η μηχανική μάθηση; 7. Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή να απαντάει στις ερωτήσεις μας, να παίζει μαζί μας, ή να αναγνωρίζει πρόσωπα; 8. Μπορεί ένας υπολογιστής να σκέφτεται και να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος;
  • 3. Ανθρώπινη Νοημοσύνη Τι είναι νοημοσύνη; Έξυπνοι άνθρωποι και χαρακτηριστικά τους Τεχνητή Νοημοσύνη Τι είναι; Που τη συναντάμε καθημερινά; Άνθρωποι & Υπολογιστές Τι είναι εύκολο για τους Η/Υ αλλά δύσκολο για τους ανθρώπους και το αντίθετο Mηχανική Mάθηση Πως μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν Η/Υ; 02 01 04 03
  • 5. Νοημοσύνη Είναι η ευφυΐα, που μας βοηθά να μαθαίνουμε, να καταλαβαίνουμε και να διαχειριζόμαστε δύσκολες καταστάσεις. Το σύνολο των λειτουργιών που μας επιτρέπουν να μαθαίνουμε και στη συνέχεια να χρησιμοποιούμε τη γνώση μας για να αντιμετωπίσουμε νέα προβλήματα
  • 6. Έξυπνοι Άνθρωποι Οι άνθρωποι δεν γεννιούνται έξυπνοι. Πώς γίνονται έξυπνοι;
  • 7. Πως γινόμαστε έξυπνοι; Πολύ διάβασμα 1 Μαθαίνουμε από τα λάθη Εργαζόμαστε σκληρά Πειθαρχούμε στη μάθηση 2 3 4
  • 9. Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη; Μάθηση επίλυση προβλημάτω ν προσαρμοστικότητα Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: εξαγωγή συμπερασμάτων
  • 10. Τεχνητή νοημοσύνη & επιστήμες Ψυχολογία Γλωσσολογία Πληροφορική Επιστήμη Μηχανικών
  • 12. Tay: Πως το Twitter μετέτρεψε το chatbot της Microsoft σε ρατσίστρια Η Microsoft αποφάσισε να βγει εκτός εργαστηρίου και να πειραματιστεί με την τεχνητή νοημοσύνη για να δει πως αντιδρά στον πραγματικό κόσμο. Δημιούργησε ένα chatbot, την Tay η οποία έφτιαξε λογαριασμό στο Twitter και μπορούσε να συνομιλεί με τους υπόλοιπους χρήστες. Η Tay ενσαρκώνει μια 19χρονη κοπέλα η οποία έχει τη δυνατότητα να μιλά την αργκό, γνωρίζει καλλιτέχνες όπως, Miley Cyrus, Kanye West και Taylor Swift. Οι χρήστες του Twitter μπορούσαν να συνομιλήσουν μαζί της μέσω DM ή στο @tayandyou και η Tay θα αποκτούσε περισσότερες γνώσεις από την επαφή της με τον κόσμο.
  • 13. Tay: Πως το Twitter μετέτρεψε το chatbot της Microsoft σε ρατσίστρια Ωστόσο χρειάστηκε λιγότερο από 24 ώρες για να καταφέρει το Twitter να μετατρέψει το chatbot σε ένα “πλάσμα” που εξυμνεί το ναζισμό και τον Χίτλερ, στρέφεται κατά του φεμινισμού και γίνεται χυδαία. Ωστόσο η Tay ξεκίνησε με κάθε καλή διάθεση λέγοντας πόσο αγαπά τον κόσμο, άρχισε να δέχεται followers και να συζητά μαζί τους. Μια 24ωρη επαφή με το ίντερνετ ήταν αρκετή για να μάθει τα όσα έμαθε. Μέσα σε λίγες ώρες είχε κάνει 96.000 tweets, αλλά η Microsoft αποφάσισε να την στείλει για “ύπνο” με την αιτιολογία ότι έκανε πολλές συζητήσεις.
  • 14. Dr. Δασκαλάκης: Υπεύθυνος πολίτης αυτός που γνωρίζει τεχνολογία Διαβάστε το άρθρο στο link που ακολουθεί https://www.athensvoice.gr/life/technology/613465_daskalakis- ypeythynos-politis-aytos-poy-gnorizei-tehnologia
  • 15. Σε ποια από τις παραπάνω φωτογραφίες αναγνωρίζετε έξυπνες μηχανές; Αιτιολογήστε 01 02 03 04
  • 16. Τι είναι εύκολο για τους υπολογιστές αλλά πολύ δύσκολο για τους ανθρώπους; Άθροισμα , πολλαπλασιασμός, διαίρεση Ταξινόμηση με βάση ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό (αριθμοί, γράμματα, λέξεις, κ.λπ.) Αναζήτηση ΑΦΜ ανάμεσα σε 10.000.000 στοιχεία πολιτών Mαθηματικά προβλήματα Ταξινόμηση στοιχείων Αναζήτηση στοιχείου
  • 17. Ποιες εργασίες είναι εύκολες για τους ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους H/Y; Συναισθήματα , Σημασιολογία γλώσσας Αναγνώριση και ταυτοποίηση ατόμου σε μια φωτογραφία Εύρεση αντικειμένων μέσα σε εικόνες Αναγνώριση Φωνής Αναγνώριση προσώπου Αναγνώριση Εικόνας Face Recognition - China Παρακολουθήστε το βίντεο για να δείτε πώς χρησιμοποιείται η οπτική αναγνώριση προσώπου στην Κίνα για την παρακολούθηση των μαθητών στην τάξη. Πιστεύετε ότι αυτό θα ήταν χρήσιμο στο σχολείο μας;
  • 18. Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινότητα Video Games Αγορές Εικονικοί προσωπικοί βοηθοί Διασκέδαση Αυτοκίνηση
  • 20. Τι είναι η μηχανική μάθηση; Λήψη αποφάσεων Εκμάθηση μοντέλων Αναγνώριση μοτίβων Η μηχανική μάθηση διερευνά τη μελέτη και την κατασκευή αλγορίθμων που μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Τέτοιοι αλγόριθμοι λειτουργούν κατασκευάζοντας μοντέλα από πειραματικά δεδομένα, προκειμένου να κάνουν προβλέψεις βασιζόμενες στα δεδομένα ή να εξάγουν αποφάσεις που εκφράζονται ως το αποτέλεσμα. Έλλειψη ρητού προγραμματισμού
  • 21. Τι είναι η μηχανική μάθηση; • Πιθανότατα χρησιμοποιείτε την Μηχανική Μάθηση πολλές φορές την μέρα χωρίς να το αντιλαμβάνεστε. Πριν περάσουμε όμως σε μερικές εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης ας δώσουμε τον ορισμό της Μηχανικής Μάθησης. • Μηχανική Μάθηση σημαίνει να βάζεις τους υπολογιστές να μαθαίνουν χωρίς να τους προγραμματίζεις ρητώς. Και τι σημαίνει αυτό;
  • 22. Τι είναι η μηχανική μάθηση; Φανταστείτε την ακόλουθη περίπτωση ενός ρομπότ που είναι ικανό να τακτοποιεί το σπίτι σας. Πως θα μπορούσε να γίνει κάτι τέτοιο; Μία επιλογή θα ήταν, να προγραμματίστε το ρομπότ δίνοντας του σαφείς οδηγίες για το πώς θα τακτοποιεί το σπίτι σας. Μια δεύτερη επιλογή, που θα μπορούσατε να κάνετε είναι, να βάλετε το ρομπότ να σας παρακολουθεί, καθώς τακτοποιείτε οι ίδιοι το σπίτι σας και έτσι να μάθει από εσάς. Το ρομπότ μπορεί να παρακολουθεί τι αντικείμενα σηκώνετε και που τα τοποθετείτε και να προσπαθήσει να κάνει το ίδιο πράγμα ακόμα και όταν δεν είστε μπροστά. Αυτό λέγεται Μηχανική Μάθηση.
  • 23. [Μάθε πως Μαθαίνουν] Μηχανική Μάθηση και η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο https://www.youtube.com/watch?v=H6I1MLfqpBI
  • 24. Φιλτράρισμα ανεπιθύμητων e-mail Spam Αναγνώριση φίλων σε φωτογραφίες Facebook Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης Μηχανές αναζήτησης Google
  • 25. Παιχνίδι Μηχανικής Μάθησης ● AI to Clean the Ocean https://code.org/oceans ○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/2 ○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/6 ○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/8
  • 26. Videos για τη μηχανική μάθηση ● AI: What is Machine Learning? ● ΑΙ : Training Data & Bias - Δεδομένα εκπαίδευσης ● ΑΙ Στην καθημερινότητα μας ● Η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης *** Κατά την αναπαραγωγή των βίντεο ενεργοποιήστε του ελληνικούς υπότιτλους ***
  • 27. Το περιεχόμενο των διαφανειών θα ανανεώνεται κατά την πάροδο των μαθημάτων Σας ευχαριστώ! Υλικό : Σοφία Τζελέπη, Συντονίστρια Εκπαιδευτικού Έργου Πληροφορικής, ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Δ.Ε. ΔΥΤΙΚΗΣ ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ Ευαγγελία Καμπακάκη, Καθηγήτρια Πληροφορικής 2ο ΓΕΛ Αγ. Αθανασίου Γράβας Χριστόφορος, Καθηγητής Πληροφορικής Γυμνάσιο ΔΕΛΑΣΑΛ