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Análisis de Varianza (ANOVA)
Análisis de Varianza (ANOVA) <ul><li>El análisis de varianza, como técnica de lo que trata es: si se está estudiando la ca...
¿Cómo funciona el análisis de varianza, en el modelo de clasificación simple? <ul><li>Esta técnica de lo que trata es de e...
¿Cómo podemos comparar medias y tomar decisiones a través de la varianza? <ul><li>Hay un corolario que plantea que: </li><...
Análisis de Varianza (ANOVA) <ul><li>El análisis de varianza consiste en dividir la suma de cuadrado total en dos fuentes ...
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AnáLisis De Varianza (Anova)

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analisis de varianza

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AnáLisis De Varianza (Anova)

  1. 1. Análisis de Varianza (ANOVA)
  2. 2. Análisis de Varianza (ANOVA) <ul><li>El análisis de varianza, como técnica de lo que trata es: si se está estudiando la característica cuyos valores dependen de varias clases de efectos que operan simultáneamente, poder decidir si tales efectos son debido al azar o si realmente son diferentes. </li></ul>
  3. 3. ¿Cómo funciona el análisis de varianza, en el modelo de clasificación simple? <ul><li>Esta técnica de lo que trata es de expresar una medida de la variación total de un conjunto de datos como una suma de términos, que se pueden atribuir a fuentes o causas específicas de variación; pues bien esta descomposición de la varianza total se denomina: Identidad fundamental. Ella junto a la formación del estadístico de prueba, se refleja en una tabla llamada “ Tabla de Análisis de Varianza”, que resume los principales aspectos teóricos prácticos de la técnica. </li></ul>
  4. 4. ¿Cómo podemos comparar medias y tomar decisiones a través de la varianza? <ul><li>Hay un corolario que plantea que: </li></ul><ul><li>Si “k” poblaciones se unen y las varianzas de las “k” poblaciones son iguales a  2 se tiene que: </li></ul><ul><li>Por lo tanto si todas las medias son iguales entonces: </li></ul><ul><li>, mientras que si alguna es diferente, se puede concluir que De modo que una comparación de varianza puede conducir a una conclusión sobre la igualdad de medias poblacionales. </li></ul><ul><li>El método que se utiliza es a través de los estimadores de  2 . </li></ul>
  5. 5. Análisis de Varianza (ANOVA) <ul><li>El análisis de varianza consiste en dividir la suma de cuadrado total en dos fuentes de variación y proceder al análisis de las mismas, estas son la variación dentro del grupo y la variación entre grupos. Como son variaciones la vamos a expresar como sumas de cuadrados, es decir: </li></ul><ul><li>SC T = SC D + SC E </li></ul><ul><li>__ __ __ __ </li></ul><ul><li>(Y ij - Y) = (Y ij - Y i ) + (Y i – Y) </li></ul>

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