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1ra clase tm 2014

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1ra clase tm 2014

  1. 1. SYLLABUS DE BIOESTADÍSTICA AÑO ACADÉMICO 2014-I
  2. 2. 1º Semana 17 al 22 de marzo del 2014 Clase Inaugural. Presentación del Curso. Conceptos básicos de la Estadística. Población, muestra, Unidad estadística, variable, dato estadístico. Estadística Descriptiva y estadística inferencial. Práctica dirigida. 2º Semana 24 al 29 de marzo del 2014 Organización y presentación de datos univariantes. Distribución de frecuencias y gráficos para variables categóricas. Práctica dirigida. 3º Semana 31 al 05 de abril del 2014 Distribución de frecuencias y gráficos para variables cuantitativas. Práctica dirigida.
  3. 3. 4º Semana 07 al 12 de abril del 2014 Medidas de posición: Media Aritmética, Mediana y Moda. Relación entre la Media Aritmética, la Mediana y la Moda. Práctica dirigida. 5º Semana 14 al 19 de abril del 2014 Uso de otras medidas de posición: Cuartiles, Deciles y Percentiles. Práctica dirigida. 6º Semana 21 al 26 de abril del 2014 1er EXAMEN TEÓRICO – PRÁCTICO
  4. 4. 7º Semana 28 de abril al 03 de mayo del 2014 Medidas de Dispersión: Rango, Varianza y Desviación Estándar. Coeficiente de Variación Práctica dirigida 8º Semana 05 al 10 de mayo del 2014 Medidas de Forma: Medidas de Asimetría y Medidas de Apuntamiento. Práctica dirigida 9º Semana 12 al 17 de mayo del 2014 Introducción a la Probabilidad. Experimento Aleatorio. Eventos. Operaciones con eventos. Propiedades con eventos. Definición de Probabilidad. Axiomas. Regla de la multiplicación. Eventos independientes. Probabilidad Condicional. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Práctica Dirigida.
  5. 5. 10º Semana 19 al 24 de mayo del 2014 Variables aleatoria discreta. Función de cuantía. Función de distribución acumulada. Esperanza y Varianza, propiedades. Variable aleatoria continúa. Función de densidad de Probabilidad. Función de distribución acumulada. Esperanza y varianza. Propiedades. Modelos Probabilísticos: Distribución Binomial. Distribución de Poisson. Distribución Normal, Distribución t-Student y distribución Chi Cuadrado. Práctica Dirigida. 11º Semana 26 al 31 de mayo del 2014 2do EXAMEN TEÓRICO – PRÁCTICO
  6. 6. 12º Semana 02 al 07 de junio del 2014 Fundamentos de Inferencia Estadística. Muestreo. Definición. Muestreo simple aleatorio. Estimación Puntual. Estimación de parámetros por intervalos. Práctica dirigida. 13º Semana 09 al 14 de junio del 2014 Intervalos de confianza para la media de una población normal. Estimación del intervalo de confianza para la proporción. Práctica dirigida. 14º Semana 16 al 21 de junio del 2014 Pruebas de Hipótesis. Conceptos Fundamentales. Pruebas de significación para la media y para la proporción. Práctica dirigida
  7. 7. 14º Semana 16 al 21 de junio del 2014 Pruebas de Hipótesis. Conceptos Fundamentales. Pruebas de significación para la media y para la proporción. Práctica dirigida 15º Semana 23 al 28 de junio del 2014 Análisis de datos categóricos. Tablas de contingencia. Pruebas de independencia. Pruebas de Homogeneidad. Práctica dirigida. 16º Semana 30 junio al 05 de julio del 2014 3er EXAMEN TEÓRICO – PRÁCTICO 17º Semana 07 al 12 de julio del 2014 EXAMEN DE DESAPROBADOS
  8. 8. CONCEPTOS BÁSICOS USADOS EN ESTADÍSTICA Estadística.- Es una parte del método científico y se le define como un conjunto de técnicas usadas para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos, con el fin de obtener conclusiones y tomar decisiones sobre determinados hechos o fenómenos en estudio. Estadística Descriptiva.- Es aquella parte de la Estadística que describe y analiza una población, sin pretender sacar conclusiones de tipo general. Es decir, las conclusiones obtenidas son validas solo para dicha población. Estadística Inferencial.- Es aquella parte de la Estadística, cuyo propósito es inferir o inducir leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio de una muestra. Es decir las conclusiones obtenidas a partir de una muestra, son validas para toda la población. Bioestadística.- Es la aplicación de las herramientas de la Estadística a las áreas de las Ciencias de la Salud.
  9. 9. Población.- Es el conjunto grande o completo de individuos, elementos o unidades que presentan características comunes y observables. Parámetro.- Es una medida de resumen que describe alguna característica de la población, pueden ser: la media poblacional (μ ), varianza poblacional ( σ2 ), desviación estándar poblacional ( σ ), proporción poblacional ( P ), para poder cálculos algún parámetro de la población es necesario utilizar todos los datos de la característica en estudio, etc. Muestra.- Es una parte representativa de la población. Estadístico. Es una medida de resumen que describe alguna característica de la muestra, pueden ser: la media muestral ( ), varianza muestral ( S2 ), desviación estándar muestral ( S ), proporción muestral ( p ), etc. Unidad de Análisis.- Es la unidad de la cual se obtiene el dato estadístico. Dato Estadístico.- Es el valor que toma una variable en cada unidad de análisis.
  10. 10. Requisitos del Dato Estadístico. El dato estadístico debe cumplir requisitos previos a análisis, para obtener así una adecuada interpretación del fenómeno medido. Los requisitos son: 1. Utilidad.- El dato estadístico debe ser útil, para lo cual necesita estar orientado a la satisfacción de los fines y objetivos de la investigación. 2. Oportunidad.- El dato estadístico debe estar disponible en las condiciones y fechas previstas en el planeamiento, única forma en que puede cumplir con el objetivo para el cual ha sido recolectado. Cuando no se cumple esta condición se dice que el dato es inoportuno. 3. Confiabilidad.- El dato estadístico para ser confiable necesita ser veraz y debe reflejar una realidad, por lo tanto debe estar definido con precisión y su veracidad debe ser comprobada. 4. Consistencia.- El dato estadístico debe tener consistencia lógica y matemática con los datos de los demás elementos medidos u observados y con los datos de otras variables. Cuando no se cumple esta condición se dice que el dato es inconsistente o carece de consistencia.
  11. 11. Variable.- Se definen las variables, como magnitudes que tienden a sufrir modificaciones o cambio dentro de un dominio determinado. Es decir, las características que varían de individuo a individuo o de objeto a objeto se llaman variables; mientras las que permanecen inalterables, se llaman constantes. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Variables cualitativas: Aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales. a) Variables cualitativas nominales.- Son aquellas cuyo dominio de variación no son objeto de clasificación. b) Variables cualitativas ordinales.- Son aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y orden
  12. 12. Variables cuantitativas.- Son aquellas cuyos valores provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Se clasifican en: a) Cuantitativa Discreta.- Cuando los valores del dominio de variación son contados; y por lo tanto solo pueden asumir valores enteros. b) Cuantitativa continua.- Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores decimales.
  13. 13. PRESENTACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Se sugiere considerar los siguientes pasos: •Revisión y corrección de la información recogida •La escritura •Las respuestas inconsistentes •Las respuestas incompletas •Las unidades en las cifras que sean diferentes
  14. 14. 3.- PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN MEDIANTE CUADROS O TABLAS A continuación señalaremos los elementos necesarios que deben tenerse en cuenta para la presentación de información Estadística mediante tablas o cuadros. Título.- Debe responder a las siguientes preguntas: ¿Qué información contiene el cuerpo del cuadro? Esta referido a la característica o variable principal. Número del cuadro.- Es un número codificado que se le asigna para identificar el cuadro estadístico ¿Cómo? Se refiere a la presencia de otra variable, la misma que se relaciona, se asocia, con la variable principal ¿Dónde fue tomada la información? El lugar. ¿Cuándo fue tomada la información? Se refiere al momento o periodo de tiempo al cual esta referida la información.
  15. 15. El Talón.- Esta formada por la primera columna, en donde se ubica la variable principal con las respectivas categorías. El Cuerpo.- Esta formado por los espacios de intersección de las filas y columnas (celdas), en donde se anotan los datos incluyendo subtotales y totales. Notas Explicativas.- Se refiere a aquella información adicional necesaria para interpretar adecuadamente el cuadro o tabla para citar la fuente de información presentada. Estas notas también cumplen la función de complemento del título. Deben ser concisos, no se deben sobrecargan con palabras innecesarias.
  16. 16. Recomendaciones Los datos deben ser presentados de tal manera que facilite su lectura, análisis y comprensión. Emplee un cuadro o tabla cuando tenga que presentar información relevante, la cual tenga relación directa con las variables analizadas y que cumplan con los objetivos propuestos. Cuando se tenga pocos datos, es preferible incluirlo como parte del texto. La ausencia de la información se registra con un cero, no se debe dejar en blanco. Los datos pueden ser ubicados horizontalmente o verticalmente. En el caso de emplear abreviaturas, estas deben precisarse en la sección de notas explicativas.
  17. 17. Frecuencias.- Son medidas de las diferentes variables, categorías o clases de una variable, esta medida puede ser absoluta o relativa. •Frecuencias Absolutas Simples. Es la cantidad o números de veces que se repite cada uno de los valores de la variable y se denota por qifi ,....,2,1,  , y debe cumplir las siguientes propiedades:   Zfi nfi 0 nf q i i 1 •Frecuencia Absoluta Acumulada.- Denotada por iF ),...,2,,1(......21 qifffF ii  •Frecuencia Relativa Simple.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta simple y el tamaño de la muestra y se denota por hi ih
  18. 18. •Frecuencia Relativa Simple.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta simple y el tamaño de la muestra y se denota por hi qi n f h i i ,..,3,2,1,  Debe cumplir las siguientes propiedades 0ih 10  ih 1 1  q i ih •Frecuencias Relativa Acumulada.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de su fila y el número de observaciones, o se calcula sumando las frecuencias relativas simples inferiores o iguales a las frecuencias relativas acumuladas que se desea encontrar. Denota por : iH .   q i i i i h n F H 1
  19. 19. CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS SEGÚN UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA PROCEDIMIENTO Encontrar los valores mínimo y máximo de la variable: VMáx. , VMin. Calcular el rango (R): R = VMáx. – VMin. Número de intervalos : NI = 1 + 3.32 Log ( n ), donde n es el número total de observaciones (el número de intervalos debe ser un número entero) Determinar la amplitud de cada intervalo : A = R / NI
  20. 20. REPRESENTACIÓN GRÁFICA Esencialmente un gráfico estadístico es la representación numérica de datos por medio de figuras geométricas dibujadas a escala. El objetivo primordial es dar una impresión rápida visual de lo que se esta estudiando. Por tal motivo un gráfico debe ser sencillo y auto explicativo. En efecto en un buen gráfico se puede apreciar la tendencia de variaciones y anomalías de los datos representados, así como las relaciones entre dos o más series de datos. La elección de un grafico depende del objetivo que persigue, es decir, que es lo que se quiere mostrar, para que y a quienes.
  21. 21. Las partes de un gráfico son: Título.- Debe expresar el contenido del gráfico y por lo general es igual o parecido al título del cuadro que sirvió de referencia. Escalas.- Se utiliza generalmente el sistema cartesiano, compuesto por dos ejes, uno horizontalmente llamado abscisa y otro vertical llamado ordenada. Cuerpo.- ES el gráfico en si, y constituye la representación en dibujos de estos datos. Fuente.- Indica el origen de los datos que se están representando en el gráfico.
  22. 22. TIPOS DE GRÁFICOS GRÁFICO DE BARRAS.- Representa hechos sin continuidad. Las categorías pueden ser colocadas en cualquier orden. GRÁFICO CIRCULAR.- Para su elaboración se utiliza la circunferencia siendo necesario que los valores absolutos y / o porcentajes sean traducidos a grados, correspondiendo a cada categoría de la variable un sector en la circunferencia. GRÁFICOS DE BASTONES.- Tiene forma de alfileres y se usa para representar una variable cuantitativa discreta. Se construye de la siguiente manera. Se utiliza en el eje X los valores de la variable, separados equitativamente entre uno y otro valor. Se levanta utilizando una línea recta para cada valor de la variable, la altura de la frecuencia absoluta simple o relativa simple y se termina con un punto en forma de alfiler.
  23. 23. HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS.- Es utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos con intervalos de clases. Consiste en una serie de rectángulos sucesivos que tienen sus bases sobre el eje horizontal y la altura de cada uno de los rectángulos es igual a la frecuencia del intervalo de clase que corresponde. POLÍGONO DE FRECUENCIAS.- Es utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos con intervalos de clases. Es el gráfico que se obtiene uniendo los puntos que se forman por la marca de clase de cada intervalo con su respectiva frecuencia correspondiente.
  24. 24. OJIVA O CURVA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS.- Es utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos con intervalos de clases. Es el gráfico que se obtiene utilizando las frecuencias absolutas y / o relativas acumuladas. Procedimiento: Se coloca un primer punto en el límite inferior del primer intervalo de clase. Se coloca un segundo punto en el límite superior del primer intervalo de clase considerando la altura de la frecuencia acumulada correspondiente. Todos los demás puntos se colocaran en los límites superiores de los intervalos restantes, considerando la altura de las frecuencias acumuladas correspondientes. Finalmente unir los puntos mediante líneas. GRÁFICO DE LINEAS.- Son utilizados para representar una distribución de frecuencias dada en el tiempo (días, semanas, meses, años, etc.), llamada también serie cronológica.
  25. 25. Nº EDAD SEXO OPINION G.INST. NHERM. E.CIVIL 1 30 M SI U 2 SOL 2 24 F SI S 2 CON 3 18 M SI S 3 SOL 4 52 F SI S 4 CAS 5 57 F SI ST 5 SOL 6 22 M NO U 2 SOL 7 21 F NO ST 3 SOL 8 30 F NO ST 4 CAS 9 30 F NO S 2 SOL 10 37 F SI ST 3 CON 11 47 F SI ST 4 CAS 12 48 M SI S 4 CAS 13 22 M NO S 1 SOL 14 32 F NO U 2 SOL 15 31 M SI P 2 SOL 16 24 M SI S 3 SOL 17 43 F NO U 3 CAS 18 23 F NO U 3 SOL 19 50 F NO S 5 SEP 20 48 F NO ST 2 CAS 21 19 M NO S 1 SOL MUESTRA DE PERSONAS ENCUESTADAS HOSPITAL HERMILIO VLADIZAN 2013
  26. 26. 22 26 M NO S 2 CON 23 24 F NO U 2 SOL 24 48 F SI P 1 CON 25 28 M SI ST 1 SOL 26 33 M SI S 1 CON 27 18 M SI ST 2 SOL 28 28 M NO S 2 CON 29 26 M NO U 2 SOL 30 72 F NO P 6 VIU 31 45 F NO S 3 CAS 32 23 F NO S 3 SOL 33 57 F NO P 4 CON 34 56 F NO S 5 CAS 35 32 F NO S 2 CON 36 29 F NO S 3 CON 37 51 F NO ST 2 DIV 38 48 F NO U 4 DIV 39 38 M NO ST 3 SOL 40 35 M NO S 3 SOL 41 20 M NO S 2 SOL 42 30 F NO S 3 CON 43 37 F NO S 1 CAS 44 90 F NO P 6 VIU
  27. 27. 45 76 M NO P 4 SOL 46 43 F NO S 3 CAS 47 41 M NO S 4 VIU 48 55 F NO S 2 CAS 49 19 M NO S 2 SOL 50 22 F NO S 2 SOL 51 23 M NO U 3 SOL 52 43 F NO S 4 SOL 53 18 F NO S 2 SOL 54 25 M NO ST 2 SOL 55 23 M SI S 2 SOL 56 51 M SI U 3 CAS 57 23 M SI ST 4 SOL 58 39 F SI P 2 CON 59 19 F NO S 3 SOL 60 17 F NO S 1 SOL 61 49 F NO S 2 SEP 62 25 F NO ST 3 SOL 63 22 M NO S 3 CON
  28. 28. 64 36 F NO S 3 SEP 65 23 F NO U 2 SOL 66 18 M NO U 2 SOL 67 66 M SI S 3 SOL 68 36 F SI ST 2 CON 69 24 F SI U 3 SOL 70 36 F SI U 3 SOL 71 59 F SI S 4 SOL 72 24 F SI U 4 SOL 73 34 M NO S 2 SOL 74 31 F NO U 2 CAS 75 21 M NO ST 2 SOL 76 32 M NO S 2 SOL 77 45 F NO S 3 CON 78 63 F NO P 3 CAS 79 21 F NO S 3 CON 80 19 F NO S 1 SOL
  29. 29. MES SESIONES ENE 136 FEB 90 MAR 105 ABR 99 MAY 112 JUN 105 JUL 91 AGO 106 SET 63 OCT 29 NOV 77 DIC 66 TOTAL 1079 EX. RADIOGRAFICOS 2013 HHV SESIONES REALIZADAS
  30. 30. 136 90 105 99 112 105 91 106 63 29 77 66 0 20 40 60 80 100 120 140 160 ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC SESIONES REALIZADAS DPTO PSICODINÁMICA HHV 2012

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