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5 Jorge Gaona / Valparaiso

1er Congreso Educativo Inacap.
Sala 6 - Aprender Haciendo II.
5 Jorge Gaona / Valparaiso: Sistema dinámico de evaluación en matemáticas. Sede Valparaíso.

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5 Jorge Gaona / Valparaiso

  1. 1. SISTEMA DINÁMICO DE EVALUACIÓN EN MATEMÁTICAS Sede Valparaíso
  2. 2. Problemática Altos niveles de reprobación Bajos niveles de aprendizaje en los aprobados
  3. 3. Evaluación: teoría v/s práctica Ideas claves sobre la evaluación La evaluación matemática en Inacap La evaluación es el motor del aprendizaje En matemática el foco del aprendizaje está en la clase La finalidad principal de la evaluación es la regulación La finalidad principal de la evaluación es la calificación El error es útil para el aprendizaje El error es castigado, no se dan segundas oprtunidades La función calificadora y seleccionadora de la evaluación también es importante La función calificadora y seleccionadora de la evaluación también es importante
  4. 4. Propuesta Integrar el software WIRIS y el AAI para desarrollar un sistema dinámico de evaluación que apoye la clase presencial de matemáticas
  5. 5. Objetivos del proyecto Objetivo General: Analizar el impacto de la implementación de un sistema dinámico de evaluación (SDE) online como complemento de las actividades presenciales en las unidades de Algebra y Funciones de matemática I Objetivos específicos: Construir un banco de preguntas parametrizadas para las unidades de Algebra y Funciones de los nuevos programas de matemática I Entregar una herramienta de estudio para ls alumnos, a través de la implementación de un sistema de evaluaciones semanales con múltiples oportunidades y con retroalimentación inmediata para los estudiantes
  6. 6. Etapas del proyecto Construcción de un banco de preguntas para álgebra y funciones Implementación de la plataforma en cursos de matemática I Análisi de resultados
  7. 7. Metodología de aplicación 4 o 10 preguntas por control Abierto en el AAI entre 4 y 7 días Cada control el estudiante lo puede responder cuantas veces quiera De todos los intentos que el alumno realizó, la nota que va al sistema es la más alta
  8. 8. Características de las ¿? Símbolos y números aleatorios Si hay varios estudiantes respondiendo una evaluación al mismo tiempo, cada uno tendrá una pregunta diferente. Por otra parte, si se le da la opción de responder la evaluación más de una vez, el sistema generará preguntas con valores, símbolos y/o gráficos distintos para cada oportunidad.
  9. 9. Características de las ¿? Gráficos aleatorios Los gráficos pueden estar en función de los objetos que se definen aleatoriamente. En este ejemplo, el gráfico que aparece es el de la función irracional, si apareciera otra función entonces el gráfico cambiaría
  10. 10. Características de las ¿? Editor de ecuaciones Si el enunciado contiene números, símbolos y/o gráficos, la respuesta requerirá su utilización; para que esto sea posible, el sistema cuenta con un editor que les permitirá ingresar toda clase de símbolos matemáticos, desde fracciones y raíces hasta operadores integrales y diferenciales.
  11. 11. Características de las ¿? CAS Muchas de las preguntas que se pueden formular en matemática tienen una única respuesta, pero esta se puede escribir de muchas formas. Si un estudiante es creativo e ingresa una respuesta no convencional, pero equivalente matemáticamente, el sistema cuenta con un motor matemático que las interpreta como correctas. Además la interpretación de expresiones equivalentes no sólo es a nivel de números, también en términos de simbología algebraica.
  12. 12. Características de las ¿? Retroalimentación en cada pregunta El sistema Moodle permite conocer inmediatamente si la respuesta ingresada es correcta o incorrecta, sin embargo, no genera el desarrollo de la misma. Con WIRIS es posible entregarle el desarrollo del ejercicio en función al enunciado aleatorio con el que fue construida
  13. 13. Universo de aplicación Se aplicó en 4 carreras diferentes Participaron 9 secciones Totalizando 232 alumnos En la unidad de Algebra respondieron entre 4 y 6 controles Los controles estuvieron abiertos en total entre 4 y 6 semanas
  14. 14. Resultados preliminares Área Mecánica • 663 controles • 51 alumnos • 13 controles/alumno Conclusiones: En la unidad de intervención donde se aplicó el proyecto: • Aumentó el % de aprobados • Disminuyó el % de reprobados • La inasistencia aumentó Lo que está en el recuadro es la unidad donde se aplicó el proyecto
  15. 15. Resultados preliminares Área Electricidad • 742 controles • 41 alumnos • 18,1 controles/alumno Conclusiones: En la unidad de intervención donde se aplicó el proyecto: • Aumentó el % de aprobados • Disminuyó el % de reprobados • La inasistencia disminuyó Lo que está en el recuadro son las unidades donde se aplicó el proyecto
  16. 16. Preguntas por responder ¿Existe una correlación positiva entre distribución en el tiempo y resultados académicos? Existe una correlación positiva entre cantidad de estudio en la plataforma y resultados académicos? Para responderla trabajaremos con los datos que tenemos del trabajo de los estudiantes en el AAI
  17. 17. Referencias Chevallard, Y., Bosch, M., & Gascón, J. (2006). Estudiar matemáticas el eslabón perdido entre enseñanza y aprendizaje. Hattie, J. & Timperley, H. (2007) The Power of Feedback, Review of Educational Research. Vol 77, No. 1, pp. 81-112. Mayfield & Chase (2002) The effects of cumulative practice on mathematics problem solving. Journal of Applied Behavior Analysis, 35, 105-123 Pyc M. & Rawson. K. (2010) Why Testing Improves Memory: Mediator Effectiveness Hypothesis. Science, 15 October 2010: 335 DOI: 10.1126/science.1191465 Rohrer & Pashler (2007) Increasing Retention Without Increasing Study Time. Current Directions in Psychological Science Sanmartí, N. (2007). 10 ideas clave. Evaluar para aprender. Barcelona: Editorial Grao.

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