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UDC2019ファイナリスト資料(2/3)

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アーバンデータチャレンジ2019
ファイナリスト発表資料

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UDC2019ファイナリスト資料(2/3)

  1. 1. 1 一般社団法人データクレイドル 高知県立大学 一般社団法人EpiNurse 特定非営利活動法人岡⼭NPOセンター UDC2019 「まちケア」と防災に役立つデータセット公開 その後
  2. 2. ■はじめに:まびケアとは 平成30年7月豪雨で被害を受けた岡山県倉敷市真備地区において、ボランティアチームが現地で収集した保健医療(病院、薬局な ど)施設や飲食店、コンビニエンスストアの開店・開業状況、 トイレ、お風呂などの緊急支援サービスなど、「くらしと健康」に必要な情報を 収集し、減災のための情報ポータル「まびケア」を立ち上げて、タイムリーに提供しました。 避難所の掲示板 https://mabi-care.com/ボランティアが現場で 情報収集~投稿 2
  3. 3. 平常時に準備できるデータは用意しておく オープンデータの活用(+データの標準化) 被災者向けの生活支援情報は、緊急支援情報だけではなく、避難所周辺の 店舗情報や病院などの施設情報、公共交通情報も必要である。 避難計画支援システム「ここに避難→ここで生活(仮称)」構築 平常時に住民がもしもの行動シミュレーションをしておく 自治体は住民の行動計画を防災施策に役立てる 2018~ 浮かび上がった課題の改善策を考えました 【課題②】避難場所や状況にマッチした情報の提供 倉敷市が公開した避難状況データをみると、指定 避難所以外や地区外に避難した方が多いことがわ かる。 また、プレハブなどの利用、車中泊など指定避難所 以外で生活する被災者も多かった。 土地勘のない避難所に避難した方から、歩いて行 ける範囲の商店や病院などの情報が知りたかったと いう声もあった。避難場所や状況にマッチした情報 提供の仕組みが必要である。 【課題①】作業負荷とデータのばらつき 避難所に貼ってあるポスターや役立つ口コミ情報を集め てデータ化し、位置情報を付与してマップコンテンツとし て提供するための、情報集め、データ化、登録公開作 業の負荷は大きく、ボランティアによる有志では急な情 報変更の反映が難しい場合もあった。また、手入力した 避難所名称のゆらぎ、システム間の避難所情報の相違 などが挙げられた。 3 https://dataeye.jp オープンデータポータル「dataeye」 生活者 視点
  4. 4. COG2018連携体制賞 ハーバード大学特別イノベーション賞 UDC2018データ部門金賞 オープンガバメント推進協議会銅賞 Ash-Challenge Open Governance コメント (動画添付)1分27秒 海外の連携プログラム <米国政府イノベーション賞> 1985年にフォード財団とジョン・F・ケネディ・スクール・オブ・ガバメント・スク ールが立ち上げた民主的ガバナンスとイノベーションのためのアッシュセンタ ーでの米国政府イノベーション賞プログラムは、公共部門の卓越性と創造 性を拾い上げ、促進する使命を持っています。毎年恒例の賞のコンペを 通じて、プログラムは政府の問題解決における模範的な成果に注目し、 公共部門のイノベーターのアイデアを伝達する際の声を増幅し、創造的 で効果的なアイデアを広く確立されたベストプラクティスに変える触媒として 役立っています。 出典:COG2018WEBサイト (http://park.itc.u-tokyo.ac.jp/padit/cog2018/) 避難所情報充実と避難計画支援システムの構築 (これからの「まびケア」) これからの「まびケア」に向けた 避難場所周辺施設情報 地域課題の解決を目的に、主に地方自治体を 中心とする公共データを活用したデータ活用型 コミュニティづくりと一般参加を伴う作品コンテスト https://urbandata-challenge.jp/category/2018/ 4 2018 数々の評価・受賞をいただきました
  5. 5. 5 まちケア(https://machicare.jp/) 被災地において、刻々と変わる以下の情報を現地で収集し、 地図コンテンツとして提供できるクラウド型WEBサービス。 ・保健医療(病院、薬局等)施設 ・飲食店、コンビニエンスストアの開店・開業状況 ・トイレ、お風呂などの緊急支援サービス ・被災者の疾病予防のために必要な水、食糧、環境、健康関連情報 ・災害ごみ置き場情報、通行止め・解除情報等 ■開設方法 被災地域からの開設依頼を受け、弊社にて「まちケア〇〇(地域名)」を準備します。 ※依頼から開設までの所要期間1~2日 全国どこでも利用可能 なクラウド型サービス ■2019 全国どこでも利用できる「まちケア」に拡充 2019 台風15号、19号の被害を受けた地域(千葉県、長野県、宮城県)にボランティアツールとして提供
  6. 6. 6
  7. 7. 7 2019 現場から情報投稿できる機能を追加 利用者からも情報提供 利用者 ・住民 ・支援者(ケアギバー) ・ボランティア 等 支援者・ボランティアが 現場で 情報収集~データ作成 管理者が確認・ 情報加工して登録~公開 避難所の 掲示物 口コミ 情報 現地での 確認情報 利用者が現場で情報投稿 投稿画面では 位置情報(緯度経度) を自動取得 被災者を支援するスタッフ等(ケアギバー)に土地勘がない場合でも、 地図上で情報を参照できるため現地で活動しやすい。 現場で投稿 スピーディに 公開
  8. 8. 8 【医療機関データ】 ①長野県医療機関一覧から長野市の医療機関を検索しダウンロード 2019 リモートボランティアとしてデータ登録公開 ②必要なデータ項目を選択し 緯度経度を付与して整形 ③現地ボランティアが状況を 確認して公開 ※厚生労働省医療機能情報提供制度(医療情報ネット) による情報提供 オープンデータを活用して 半日で情報提供
  9. 9. ①長野県大規模小売店舗一覧データをダウンロード 【ホームセンター等店舗情報】 ②長野市の業態:専(ホームセンター)を抽出 ③Google MAPで確認 ④長野市のホームセンター名を確認し、企業WEBサイトから 店舗情報を収集 緯度経度を付与して作成 ⑤現地ボランティアが状況を 確認して公開 真備の経験から 復旧に必要なホームセンター とドラッグストア情報をWEB から収集~整形~公開 オープンデータが なかったため 数日かかった。
  10. 10. 10 ■2019 まちケア高知を教育用ツールとして提供
  11. 11. ■2019 中国地域オープンデータ利活用ラウンドテーブルで紹介 全国の取り組み ・コンテンツ ・技術 ・制度 中国地域オープンデータ 利活用ラウンドテーブル 浸透 事務局:中国情報通信懇談会 (中国総合通信局、中国経済連合会) フィードバック ①実現したいこと ③必要なデータ 推奨テンプレート データセット <地域で共有> ・セミナーでの成果報告 ・懇談会HPへの掲載等 2019年度テーマ 防災(公共交通、水害) ②伝達すべき情報 実現したいこと 中国地域のオープンデータの利活用推進を図るため、「中国地域オープンデータ利活用ラウンドテーブル」を設置、 2019年度は防災をテーマに検討を行っています。 中国総合通信局、(一社)中国経済連合会、中国情報通信懇談会、中国地方整備局、国土地理院中国地方測量部、 鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、広島市、岡山市、倉敷市、(一社)データクレイドル、NTT西日本中国事業本部 テーブルメンバー: テーブルリーダー: (公共交通)広島大学 力石准教授、(水害)岡山県立大学 菊井教授 レビューボードメンバー: 中国総合通信局 本間局長、(一社)中国経済連合会情報通信委員会 永野委員長、中国情報通信懇談会 相原運営委員長、 広島大学 防災・減災研究センター 藤原調査研究部門長
  12. 12. NO データ名称 対象 地理空間 データ 形式 定義書名称 サンプル名称 作成にあたり準拠・参考にした情報やフォーマット等 情報 1☆ 自然災害伝承碑情報 地方公共団体 〇 csv 自然災害伝承碑情報_定義書.xlsx 自然災害伝承碑情報_sample.csv (新規)国土地理院自然災害伝承碑情報をもとに定義書を作成 2★ 洪水浸水想定区域図 国・地方公共団体 〇 Shape 国土交通省_洪水浸水想定区域図作成マニュアル (第4 版).pdf 浸水想定区域_sample.shp (流用)国交省国土数値情報浸水想定区域データを流用 (定義参考)国土交通省洪水浸水想定区域図作成マニュアル第4版 3★ 土砂災害警戒区域 地方公共団体 〇 Shape 土砂災害警戒区域_定義書.xlsx 土砂災害警戒区域_面_sample.shp (新規)国土数値情報土砂災害警戒区域をもとに定義書を作成 4★ 土砂災害危険箇所 地方公共団体 〇 Shape 土砂災害危険箇所_定義書.xlsx 土砂災害危険箇所_sample.shp(面・線・ 点の3種) (新規)国土数値情報土砂災害危険箇所をもとに定義書を作成 5☆ ため池ハザードマップ 地方公共団体 〇 Shape 農林水産省_ため池ハザードマップ作成の手引き.pdfため池ハザードマップ_sample.pdf ※1 (定義参考)農林水産省ため池ハザードマップ作成の手引き平成25年5月 6☆ 地域・年齢別人口 地方公共団体 〇 csv 地域・年齢別人口_定義書.xlsx 地域・年齢別人口_sample.csv (推奨)政府推奨データセット「地域・年齢別人口」に準拠 ・小地域コードの項目が必須 7☆ 地域別昼夜間人口 地方公共団体 〇 csv 地域別昼夜間人口_定義書.xlsx 地域別昼夜間人口_sample.csv ・小地域コードの項目が必須 8☆ 建物情報 地方公共団体 〇 csv 都市計画基礎調査_建物_定義書.xlsx 建物情報_sample.csv(7種) (新規)都市計画基礎調査情報建物情報をもとに定義書を作成 9★ 避難場所情報 地方公共団体 〇 csv 避難場所情報_定義書.xlsx 避難場所情報_sample.csv (推奨)政府推奨データセット「指定緊急避難場所一覧」に準拠 ・指定(緊急)避難場所の他に広域避難場所・福祉避難所等も含む 10☆ 避難可能な場所情報 地方公共団体 〇 csv 避難可能な場所情報_定義書.xlsx 避難可能な場所情報_sample.csv (推奨)政府推奨データセット「指定緊急避難場所一覧」に準拠 ・倉敷市と民間事業者の協定による避難場所・届出避難所等を想定 11☆ 徒歩帰宅者支援ステーション 地方公共団体 〇 csv 徒歩帰宅者支援ステーション_定義書.xlsx 徒歩帰宅者支援ステーション_sample.csv (新規)岡山県と民間事業者の協定をもとに定義書を作成 12☆ 災害時要援護者情報 地方公共団体 〇 csv 災害時要援護者情報_定義書.xlsx 災害時要援護者情報_sample.csv (新規)災害時要援護者の避難支援ガイドラインを参考に定義書を作成 13☆ 避難所周辺施設情報 民間事業者・ 地方公共団体 〇 csv 避難場所周辺施設情報_定義書.xlsx 避難場所周辺施設情報_sample.csv (推奨)政府推奨データセット「公共施設一覧」に準拠 (新規)民間事業者施設は「まびケア 避難所周辺施設情報」に準拠 14★ 避難勧告等の発令状況 地方公共団体 〇 csv 避難勧告等の発令状況_定義書.xlsx 避難勧告等の発令状況_sample.csv (新規)倉敷市公式サイト災害関連情報をもとに定義書を作成 15☆ 避難状況 地方公共団体 〇 csv 避難状況_定義書.xlsx 避難状況_sample.csv 16☆ 被害・復興状況 地方公共団体 〇 Shape 被害状況_定義書.xlsx 被害状況_sample.jpg ※2 17★ 被災者支援情報 地方公共団体 〇 csv 被災者支援情報_定義書.xlsx 被災者支援情報_sample.csv ※1 データ形式はShapeが好ましいが、現時点でサンプル作成に利用できるデータが存在しないためPDFとする。 令和元年7月1日施行「農業用ため池の管理及び保全に関する法律」において、都道府県によるため池のデータベースの整備、公表が規定されたがデータ形式の指定(推奨)はない。 ※2 データ形式はShapeが好ましいが、現時点でサンプル作成に利用できるデータが存在しないためJPG形式とする。 中国地域オープンデータ利活用ラウンドテーブル 推奨データセット(水害) 推奨データセット(真備の水害モデル) - - - - → 倉敷市真備の事例 ★ :核となるデータ(重要度の高いデータ) ☆ :あると望ましいデータ
  13. 13. ■2019 中国地域防災オープンデータMAP公開 https://bousai-map.datacradle.jp/ • 倉敷市真備地区の浸水被害を事例として防災(水害)に役立つ オープンデータを調査・整理して必要なデータセットを定義しました。 • データのアウトプットテンプレートとして「防災オープンデータMAP」も作 成しました。
  14. 14. 広域で様式をそろえたオープンデータを 防災・減災に活用しましょう
  15. 15. 自転車事故を無くしたいっ! Bicycle Scouter Code for AICHI yoshy
  16. 16. Bicycle Scouter とは? 目的:自転車と人との事故を防ぐ 手段:AIカメラで人を検知して、運転手へ注意喚起 人がいます! 気を付けてくださいっ!
  17. 17. Q: なぜ、自転車事故?
  18. 18. Q: なぜ、自転車事故? ⇒ 自分が起こした から。自転車はとても危ない!
  19. 19. 社会全体の視点 で 自転車事故を調べよう 実 用 度
  20. 20. 1)件数は 減少傾向 2)でも、年間 9万件 発生 3)全交通事故の約20%が 出典:警察庁交通局 平成29年における交通死亡事故の特徴等について 自転車事故 について トレンドは? 自転車関連 実 用 度
  21. 21. 1)84% は 対自動車 ⇒ 自動運転 の進展に期待 自転車事故 について 事故の相手は? 出典:警察庁交通局 平成29年における交通死亡事故の特徴等について 対 歩行者 2,550件(3%) 対 二輪車 4,587(5%) 自転車相互 2,749(3%) 対 自動車 76,036件(84%) 自転車関連事故の相手当事者別件数 その他 2,857(3%) 合計 90,407件 自転車単独 1,628(2%) 2)3% は 対歩行者 ⇒ Bicycle Scouter 年間2,550件(H29) 実 用 度
  22. 22. Q: 低い割合で、取り組む 意義 は? ⇒ あり ます! 実 用 度
  23. 23. 1)対歩行者は 高止まり 出典:警察庁交通局 平成29年における交通死亡事故の特徴等について 意義は? 自転車事故 について C 対歩行者 自転車事故全体 実 用 度
  24. 24. 意義は? 自転車事故 について 2)対歩行者 死亡重傷事故の 40%は未成年 10~19歳 112(38%) 20~24歳 37(12%) 25~64歳 113(38%) 65歳以上 31(10%) 9歳以下 6(2%) x 出典:警察庁交通局 平成29年における交通死亡事故の特徴等について 実 用 度
  25. 25. Q: 出合い頭など、防ぐのが困難 では? ⇒ 防げる 事故が多い。 自転車事故 について 実 用 度
  26. 26. C 1)対歩行者の事故場所は、直線路等が過半数(60.4%) 自転車事故 について 防げるか? 実 用 度
  27. 27. Bicycle Scouter は プロトタイプ Ver.2 が完成! スマホ用 バッテリで給電 Bicycle Scouter Bicycle Scouter について 挑 戦 度
  28. 28. HERO'S LEAGUE 2019(旧 Mashup Awards ) CIVICTECHリーグ 審査員特別賞 !! そのなかで.. Bicycle Scouter について 小型化 を期待 プロトタイプ Ver.2 挑 戦 度
  29. 29. Bicycle Scouter について プロトタイプ Ver.1 プロトタイプ Ver.2 M5 StickV 500円玉 Raspberry Pi 4 Newral Compute Stick 2 USBカメラ スピーカー ...etc. 挑 戦 度
  30. 30. Bicycle Scouter について プロトタイプ Ver.1 プロトタイプ Ver.2 原価: 20,000円超 原価: 3,080円 挑 戦 度
  31. 31. 2019年7月から販売スタート(1年未満) 2019年12月から開発スタート(約2か月) 原価が下がると皆が使えるからチャレンジ Bicycle Scouter について M5 StickV (カメラ・スピーカ内蔵、コーディング可能) 挑 戦 度 参考文献が少ない Special Thanks!! Brownie ksasao (Kazuhiro Sasao) さん
  32. 32. 人の検知:Tiny YOLO v2 課題は精度アップ! Bicycle Scouter について 完 成 度
  33. 33. Demo Bicycle Scouter について 完 成 度 ご清聴ありがとうございました!
  34. 34. © 2020 Gaccom Inc. All rights reserved. 不審者・治安情報サービス 「ガッコム安全ナビ」 株式会社ガッコム 代表取締役社長 山田 洋志
  35. 35. Page.2© 2020 Gaccom Inc. 株式会社ガッコム 理事 代表取締役社長 副代表 慶應義塾大学経済学部 卒業 SFC中高出身 某大手IT企業 → 独立 エンジニア寄りのマネージャー&経営者 世界一周経験あり これまで80ヶ国を訪問 やまだ ようじ 山田 洋志 自己紹介
  36. 36. Page.3© 2020 Gaccom Inc. Open Data & Open Choice for Children VISION Page.3© 2020 Gaccom Inc.VISION & MISSION
  37. 37. Page.4© 2020 Gaccom Inc. 治安情報のインフラとして子どもに笑顔を MISSION Page.4© 2020 Gaccom Inc.VISION & MISSION
  38. 38. Page.5© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 なくならない 子ども への 凶悪犯罪 2017年 千葉小3女児殺害事件 2018年 新潟小2女児殺害事件 2019年 川崎市登戸通り魔事件
  39. 39. Page.6© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 子ども を 見守りたい
  40. 40. Page.7© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 500 600 700 800 900 1,000 1,100 1,200 1,300 1980年 2019年 (万世帯) 共働き世帯 専業主婦世帯 出典:独立行政法人労働政策研究・研修機構「専業主婦世帯と共働き世帯」
  41. 41. Page.8© 2020 Gaccom Inc. 以前の社会 子ども犯罪防止の課題 地域の目で子どもを見守る社会・文化
  42. 42. Page.9© 2020 Gaccom Inc. 現在の社会 子ども犯罪防止の課題 ? 個人の目で子どもを見守る社会・文化
  43. 43. Page.10© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 自分 で 情報 手に入れなきゃ
  44. 44. Page.11© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 メール メール メール メール メール メールWeb Web A県警 B県 C県警 D市 E県警 F市 H県G県警 A県在住C県在住 E県在住 F市在住 H県在住 B県在住 D市在住 G県在住 情報源はあるが 調査コスト大
  45. 45. Page.12© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 警視庁 メール ✉Title:不審者情報<from: ○○@○○.jp> < To:○○@○○.jp> 6月24日 15:30ごろ 東京都港区三田二丁目に て帰宅途中の女子児童が、 後ろから来た見知らぬ男 に声をかけられる事案が 発生しました。 不審者の特徴は身長165セ ンチ、年齢40代、太った 男、白色の自転車、黒色 シャツ、ジーンズ、黒縁 眼鏡、無精ひげ 知りたい情報が来ても 理解コスト大 港区在住
  46. 46. Page.13© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 A県警 A県B町在住 E町 熊出没 B町 詐欺 B町 ちかんB町 事故C町 声かけ D町 詐欺B町 声かけ C町 ちかんD町 声かけ B町の「声かけ」「ちかん」 「事故」が知りたい 不要 不要 不要 不要 不要 不要 情報に不要なものも含まれ 仕分コスト大
  47. 47. Page.14© 2020 Gaccom Inc.子ども犯罪防止の課題 探せない or 見なくなる = 情報 が 得られない
  48. 48. Page.15© 2020 Gaccom Inc.ガッコム安全ナビ概要 あなたの周りで 事件は起きている 無料ガッコム安全ナビ
  49. 49. Page.16© 2020 Gaccom Inc.ガッコム安全ナビ概要 メール メール メール メール メール メールWeb Web A県警 B県 C県警 D市 E県警 F市 H県G県警 A県在住C県在住 E県在住 F市在住 H県在住 B県在住 D市在住 G県在住 統一フォーマット 全国どこでも 安全ナビで
  50. 50. Page.17© 2020 Gaccom Inc.ガッコム安全ナビ概要 ✉ Title:不審者情報<from : ○○@○○.jp> < To:○○@○○.jp> 6月24日 15:30ごろ 東京都港区三田二丁目にて 帰宅途中の女子児童が、後 ろから来た見知らぬ男に声 をかけられる事案が発生し ました。 不審者の特徴は身長165セ ンチ、年齢40代、太った男、 白色の自転車、黒色シャツ、 ジーンズ、黒縁眼鏡、無精 ひげ ✉ Title:不審者情報<from : ○○@○○.jp> < To:○○@○○.jp> 6月24日 15:30ごろ 東京都港区三田二丁目にて 帰宅途中の女子児童が、後 ろから来た見知らぬ男に声 をかけられる事案が発生し ました。 不審者の特徴は身長165セ ンチ、年齢40代、太った男、 白色の自転車、黒色シャツ、 ジーンズ、黒縁眼鏡、無精 ひげ ✉ Title:不審者情報<from : ○○@○○.jp> < To:○○@○○.jp> 6月24日 15:30ごろ 東京都港区三田二丁目にて 帰宅途中の女子児童が、後 ろから来た見知らぬ男に声 をかけられる事案が発生し ました。 不審者の特徴は身長165セ ンチ、年齢40代、太った男、 白色の自転車、黒色シャツ、 ジーンズ、黒縁眼鏡、無精 ひげ 直観的に わかる安全情報
  51. 51. Page.18© 2020 Gaccom Inc.ガッコム安全ナビ概要 A県警 A県B町在住 E町 熊出没 B町 詐欺 B町 ちかんB町 事故C町 声かけ D町 詐欺B町 声かけ C町 ちかんD町 声かけ ・B町 ・声かけor ちかんor 事故 条件 条件に合わせ 必要な情報だけ
  52. 52. Page.19© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能1 アバ ター 1,000種類以上の特徴や色
  53. 53. Page.20© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能2 地図 アイコン地図 と アバター地図
  54. 54. Page.21© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能3 統計 グラフ・表で統計情報公開
  55. 55. Page.22© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能4 強力 検索 服装・容姿・時間帯 などでも探せる便利な検索 検索条件 青いシャツ
  56. 56. Page.23© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能5 学区 距離 学区・距離 を指定で 生活圏の 情報だけ ※アプリ版のみ利用可
  57. 57. Page.24© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能6 通知 プッシュ通知で 新着情報を 逃さず キャッチ ※アプリ版のみ利用可
  58. 58. Page.25© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能7 投稿 利用者投稿 みんなで 守ろう わが街 ※アプリ版のみ利用可
  59. 59. Page.26© 2020 Gaccom Inc.主な機能 主な機能8 多言語 英語対応で訪日外国人にも ※Web版のみ利用可
  60. 60. Page.27© 2020 Gaccom Inc.実績紹介 47都道府県 対応エリア
  61. 61. Page.28© 2020 Gaccom Inc.実績紹介 31種類 対応事件種別
  62. 62. Page.29© 2020 Gaccom Inc.実績紹介 40万 事件 掲載事件数
  63. 63. Page.30© 2020 Gaccom Inc. 情報 を 得られる! 子ども を 見守れる!
  64. 64. Page.31© 2020 Gaccom Inc.反響紹介 310万 PV/月 110万 UU/月 65万 ツイート 4.3万 いいね&シェア Web版 月間アクセス数 Web版 月間利用者数 Twitter 累計反響数 Facebook 累計反響数
  65. 65. Page.32© 2020 Gaccom Inc.反響紹介 近所でこんなに事件があることを安 全ナビを見て改めて知った 富山県・女性 安全ナビを見てると声かけや下半身 露出は意外と多いんだなと感じる 兵庫県・男性 児童向けになっているが、大人でも 使いやすそう。 福岡県・女性 便利だけどそこら中事件だらけで怖 くなる 埼玉県・女性 不審者アバターマップを見たらゾッ とした… これ全部情報があった不 審者出没場所だなんて 北海道・女性 不審人物情報がmap上に反映され てる安全ナビてサイトすごいな… 結構こと細かに反映されてるや 大分県・女性 子どもを持つ親として、家族に安全 ナビを見せて注意を促したい 東京都・男性 近くの犯罪情報をいち早く共有でき、 ニュースでは報道されないようなや つもある 東京都・女性
  66. 66. Page.33© 2020 Gaccom Inc.反響紹介 TOKYO-MX「バラいろダンディ」2018年3月7日放送分 NHK「あさイチ」2019年9月30日放送分 TBS「噂の!東京マガジン」 2020年1月19日放送分 フジテレビ「Mr.サンデー」2018年5月13日放送分 ※その他にも朝日新聞、夕刊フジ、聖教新聞、KHB東日本放送、マイネ王などで紹介
  67. 67. Page.34© 2020 Gaccom Inc.今後の展開 今後の展開
  68. 68. Page.35© 2020 Gaccom Inc. 53% 47% 女性 男性 利用者性別 メインターゲットの女性にリーチしきれていない 認知度の向上 今後の展開
  69. 69. Page.36© 2020 Gaccom Inc.今後の展開 メール メール 画像 メールWeb Web A県警 B県 C県警 D市 E県警 F市 H県G県警 PDF 配信なし 判別困難 判別困難 安全ナビで対応できていない自治体も多い 自前で作らなくても安全ナビに流せば簡単に周知可 オープンデータ化の推進
  70. 70. Page.37© 2020 Gaccom Inc.今後の展開 PTAや自治会等との連携・ゲーミング要素追加等で ユーザー投稿の促進
  71. 71. Page.38© 2020 Gaccom Inc.今後の展開 安全ナビを通じて 地域の目で子どもを見守る社会を再び
  72. 72. Page.39© 2020 Gaccom Inc. 治安情報のインフラとして子どもに笑顔を MISSION Page.39© 2020 Gaccom Inc.
  73. 73. Page.40© 2020 Gaccom Inc. 不審者・治安情報サービス
  74. 74. UDC2019 アプリケーション部門 作品 プライバシに配慮した 人流センサシステムの開発 ICHINOSEK I co lleg e Robotics Team 一関高専 藤原研Bチーム ○藤原 康宣 戸来 雅也 杉村 忠玄
  75. 75. 2一関高専 機械・知能系 藤原研では さまざまなロボットを開発しています 高専ロボコン2018 全国大会優勝 ILCクライオモジュール精密位置決め装置不整地移動ロボット 秘 秘 移動ロボット 動画はこちら NHKのサイトへ  重量物(5t)を 10umの精度で位置合 わせ
  76. 76. 3UDCにおける我々の取り組みテーマ データ化されていないデータのデータ化  UDC2019での取り組み:人の通行データである人流 データを取得するセンサシステムの開発  特徴  複数の測距モジュールによるシンプルな構成  個人情報を一切取得しない⇒プライバシに配慮 面状タイプ線状タイプ 動作
  77. 77. 4 人流のデータ化のための計測原理  基本構成: 複数の測距モジュールを一 直線に配置  出力: 移動体が横切る⇒パルス状 の波形を出力  取得できる情報  通行数  通行方向  速度  特徴  シンプルな構成  個人情報を一切取得しない ⇒プライバシに配慮 M l (b) d > l(a) d < l センサシステムの構成 センサ出力 センサ1 センサ2 センサn
  78. 78. 5 センサの出力例
  79. 79. 6 性能評価 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 0 1000 2000 3000 sensoroutput[V] time [ms] S11 S12 S13 S14 S21 S22 S23 S24 S31 S32 S33 S34 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 0 1000 2000 3000 sensoroutput[V] time [ms] S11 S12 S13 S14 S21 S22 S23 S24 S31 S32 S33 S34 ロボット車椅子(介助あり/なし)横列 子供130cm 縦列通過 その他様々な移動体の検出が可能  通行間隔: 約600mm  一人ずつ識別可能  4つのパルス状波形が重なって出力  計測原理と同様な  パルス4つ=一人の通過 一人通過
  80. 80. 7 まとめ  人の通行データである『人流データ』を取得す るセンサシステムの開発に取り組んだ.  本提案の特徴  複数の距離センサを組み合わせることで,移動体を 検出することができる  シンプルな構成でプライバシに配慮した計測原理を 提案  計測対象,環境に合わせた柔軟なセンサ設計が可能  今後の展開  様々な応用範囲への人流データの活用事例の提案  それに対応したセンサシステムの開発
  81. 81. 南⼭⼤学 ⼤学院社会科学研究科 客員研究員 澁⾕英樹(しぶたに・ひでき) 1
  82. 82. イントロダクション 2 皆さんは答えられますか? ○○県××町の地域課題 ⼤都市の課題は報道で簡単に分かります 地⽅都市でもインターネットで事⾜ります しかし⼩さな⾃治体はどうでしょう
  83. 83. イントロダクションの答え 3 少⼦化、⾼齢化、過疎化、⼦育て、交通、 災害、財政難、地域活性化、…… これらは「その町」の問題なのでしょうか 明らかにするデータを作成しました
  84. 84. 財政状況資料集の紹介 4 『財政状況資料集』 毎年、全ての市区町村が公表しています 財政指標と⾃治体のコメントが掲載されています
  85. 85. ⽅法 5 ⾏政が予算・決算を組む対象は 経済では解決できない地域の課題です したがって1741の⾃治体の 財政状況資料集を収集し分析すれば 地域の課題を直接的に抽出できるのです
  86. 86. ⼦育て応援⽇本⼀:⻘森県⻄⽬屋村 6 ⼦育て応援⽇本⼀の 村づくり宣⾔ ⾼校3年⽣まで医療費無料 0歳児以上の保育料完全無料 3種類の任意予防接種無料 ⼦宝育成奨励⾦(第2⼦〜) ⾼校奨学補助⾦(年額10万円) など 地⽅債は 返済が進んだ 津軽ダム ツアーもある 2018年9⽉をもって1路線廃⽌ 現在は予約型乗合タクシーで 残りの1路線に接続している
  87. 87. 集落をどうするか:⼤分県玖珠町 7 町内にあった7中学校 全てを統合 くす星翔中学校 2019年開校 13本のバスを 運⾏ ⼭間部に集落が多いので ⼟砂災害に警戒している 集落に重点 財政負担は重め
  88. 88. 東京の課題:⾜⽴区(左)・品川区(右) 8 23区で最も多い⽣活保護世帯数 年少⼈⼝もまだ増えている 私⽴保育園への助成が⼤きい 公設⺠営⽅式を採⽤ 待機児童問題(現在は改善) リニア開通もあり まだまだ開発中 保育⼠の待遇改善
  89. 89. その他の機能の紹介:福島県南相⾺市 9 類似した課題を抱える市区町村を視覚化 テキストデータの表⽰・切り替え 時系列分析
  90. 90. おわりに 10 まだ1700ほど残っておりますが 残念ながら時間が⾜りませんので こちらをご覧ください http://shibutani.org/財政状況資料集Viewer/ 皆さんのふるさと・お住まいの市町村 網羅しています
  91. 91. 佐賀県武雄市 11 武雄市図書館 TSUTAYAが経営すると話題になった 武雄市新庁舎 2018年完成 ごみや消防は 周辺と共同 返済負担は軽くなった 保育園は4つ すべて私⽴ 「⼤規模改造」事業
  92. 92. 千葉県千葉市 12 貧困対策(H27) 経済成⻑(H29) 千葉市中⻑期的な⾼齢者施策の指針 千葉市⽴海浜病院 ⽼朽化問題 2008年から 継続して削減中 ⼦ども・⼦育て⽀援給付
  93. 93. 奈良県奈良市 13 ごみ関連業務の⺠間委託 ゴミ袋有料化など計15項⽬ 市債からより有利な 臨時財政対策債 第三セクター等改⾰推進債 に切り替え 企業局を創設 公共施設は直営 幼稚園・保育園を⼀体化した 市⽴こども園に移⾏
  94. 94. 福岡県福岡市 14 みまもり事業が活発 ICTを活⽤した単⾝⾼齢者 あんしん⾒守り実証事業 など 福岡市役所北別館 再開発 福岡市⽴ 舞鶴⼩中学校 新設 補助⾦が多い 福岡クリーンエナジー東部⼯場
  95. 95. 北海道室蘭市 15 冬季の雪害に対する補修 中⼩企業が重要 北国の重要課題 港湾整備事業 公共施設再整備 学校統廃合 市営住宅建設 予定中 市⽴室蘭総合病院が⾚字
  96. 96. 滋賀県⼤津市 16 昭和30〜40年代の設備は問題がある 2017年 ⾮管理職の 給与削減 私⽴認定保育所 54カ所 病院 介護⽼⼈保健施設 SDGsに 取り組み
  97. 97. ⻘森県弘前市 17 ⾼岡の森弘前藩歴史館 ヒロロスクエア 建設475施設 津軽観光の中⼼地増改築による 負担増が課題 障がい者福祉の負担は課題 定住⾃⽴圏構想の中⼼地でもある
  98. 98. 福島県郡⼭市 18 『東⽇本⼤震災郡⼭市の記録』を参照 ⼯業団地が多く 下⽔道・⼯業団地開発の 企業債がある 今年度から 補助⾦⾒直し 次の課題は ⽼朽化
  99. 99. 宮崎県⽇南市 19 総合⽀所・⽀所・出張所を設置 ⼈⼝1⼈の島もある ⿊字額は⼀般会計よりも ⽔道事業会計のほうが⼤きい 2009年合併 合併算定替が なくなるので 財政が厳しくなる 介護保険も 健康保険も 厳しい
  100. 100. 静岡県浜松市 20 H16からH27までに 職員定数1,078⼈削減 (6,499⼈→5,421⼈) 2005年に 12市町村合併 静岡県は権限移譲に積極的な県 「しずおか型特別⾃治市制度」 合併で増えた 公債の圧縮 市域が広い 施設も多い
  101. 101. ⽯川県⾦沢市 21 ⾏財政が中⼼の記述 北陸の中⼼都市なので、さらに下位には 新幹線開業、⾦沢外環状道路、庁舎前広場整備、 ファンド事業などの独特な話題が並んでいる。 家庭ごみ有料化 私⽴保育所の運営費 道路災害のこと(落⽯・地滑りなど)
  102. 102. 各駅昼間運⾏本数データ 2020年3⽉14⽇ 東京⼤学空間情報科学研究センター ⻄沢 明 1 UDC2019 with IDC2019 ファイナル 2020年3⽉14⽇
  103. 103. 1.データの内容  国内のすべての鉄道駅(*1)の昼間時間帯(概ね10:00〜15:59)の運⾏本数 (発本数、着本数別)を集計したデータ。有料の特急・急⾏等は含まない。  駅レコードは事業者別に設定し、路線別・⽅向別の発数・着数を表⽰。  運⾏本数は市販の時刻表、各社ウェブサイト(*2)を⽤いて数えたが、⼀部、 簡易な⽅法をとっているため、全駅について厳密に10:00〜15:59の発着数と なっているわけではない。(平⽇のみ) 1) モノレール、路⾯電⾞を含み、ケーブルカー、ロープウェイは含まない。 2) 資料は「JR時刻表(2019年9⽉号)」、「東京時刻表(2019年3⽉発⾏)」、各社ウェブサイトは 2019年9⽉〜12⽇閲覧。2019年10⽉1⽇の沖縄都市モノレール延伸を含み、11⽉14⽇開業の相鉄 ・JR連絡線を含まない。 2
  104. 104. 2.データの⽬的  鉄道は公共交通機関として地域⽣活のインフラとなっている。  地域のくらしやすさの評価、都市構造の分析において、駅が近傍にあるか は重要な地域条件の⼀つである。  しかし、このような評価・分析において、頻繁に電⾞がくる駅と⼀⽇に数 本の列⾞しかない駅を同列に扱うことは適当ではない。  そこで、駅のサービスレベルの指標として運⾏本数を集計した。  鉄道では朝⼣の通勤通学時間帯には運⾏本数が増えるが、本データは、通 勤通学以外の⽣活交通(買い物、通院など)や業務交通でのサービスレベ ルを⽰すため、昼間時間帯(10時台〜15時台)の運⾏本数を集計した。 3 3.データのライセンス、免責事項  データ利⽤のライセンスはCC‐BYとします。  データ利⽤により⽣じた損害等については責任を負いません。
  105. 105. 4.データの内容  データのエクセルファイルには3つのシートがある。 「事業者リスト」シート  本データに含まれる事業者のリスト  事業者code:任意に付したcode。 おおむね、100台はJR、200台は⼤⼿⺠鉄、300台、 400台はその他⺠鉄、500台はモノレール・新交通 ・路⾯電⾞としているが、例外もある。 「路線リスト」シート  事業者別の路線名のリスト  データ作成の都合上とデータ利⽤時 に分かりやすいよう、時刻表に掲載 されている区間を路線としている。  例えば、東京〜神⽥は正式には東北 本線であるが、実態に合わせて、中 央線快速、⼭⼿線、京浜東北・根岸 線、(上野東京ラインの)東北線、 ⾼崎線、常磐線がこの区間を通るこ ととしている。 「事業者リスト」シート 「路線リスト」シート 4
  106. 106. 「路線リスト」シート(つづき)  明らかに運⾏形態が異なる区間は別路線とした。 例:中央線快速、中央・総武緩⾏線、総武線(快速)  分岐線や経由違いの別線がある場合は別路線とした。 例:中央線、中央線(⾠野経由) ⾼ 尾 三 鷹 御 茶 ノ ⽔ 錦 ⽷ 町 千 葉 東京 中央線快速 総武線(快速) 中央・総武緩⾏線) ⾼ 尾塩 尻 み ど り湖 岡 ⾕ ⾠野 中央線 中央線(⾠野経由) 妙⾼⾼原 豊野 ⻑野 篠ノ井塩尻 軽井沢 越後川⼝ JR東⽇本・信越線 JR東⽇本・篠ノ井線 JR東⽇本・飯⼭線 しなの鉄道・しなの鉄道線 しなの鉄道・北しなの線  他社路線に乗り⼊れる場合は、他社区間も⾃ 路線のうちとした。例えば、JR東⽇本信越線 の篠ノ井〜⻑野にはしなの鉄道の軽井沢⽅⾯ からの列⾞が乗り⼊れるため、しなの鉄道の 路線は軽井沢〜⻑野とした。逆に⻑野以北の しなの鉄道の⻑野〜豊野にはJR東⽇本の飯⼭ 線の列⾞が運⾏されており、飯⼭線の区間は ⻑野〜越後川⼝とした。  JR東⽇本の⿅島線の⿅島〜⿅島サッカースタジアム間は、実質的に⿅島臨海鉄 道の列⾞しか⾛っていないので、JR⿅島線の区間は佐原〜⿅島神宮、⿅島臨海 鉄道線の区間は⿅島神宮〜⽔⼾とした。 5
  107. 107. 「路線リスト」シート(つづき)  前々ページの図の起点駅から終点駅に向かう⽅向を下り、逆を上りとした。地 下鉄などで下り・上りと称さない路線もあるが便宜上、下り・上りとした。ま た、実際の下り・上りと異なる場合がある。  環状路線は路線リストシートでは起点駅と終点駅が同⼀となっている。 環状路線の下り⽅向は以下の通り。 • JR東⽇本⼭⼿線=外回り(東京→品川→新宿→上野→東京) • JR⻄⽇本⼤阪環状線=内回り(天王寺→京橋→⼤阪→⻄九条→天王寺) • 名古屋市営地下鉄名港線・名城線=左回り(⾦⼭→⼋事→⼤曽根→栄→⾦⼭) • 札幌市電=左回り(⻄4丁⽬→電⾞事業所前→⼭⿐19条→すすきの→⻄4丁⽬) • 富⼭地⽅鉄道市内線・環状線 =左回り(富⼭駅→県庁前→桜橋→富⼭駅。運⾏は左回りのみ) 6
  108. 108. 「各駅昼間運⾏本数」シート 「各駅昼間運⾏本数」シート ①事業者code、事業者名:「事業者リスト」シートに掲載したもの。 ②駅code、駅名:codeは事業者内の通し番号。駅は事業者ごとに設定。同名でも事業者が異なれば、別レコード としている。次の駅は同⼀事業者内に複数あるため区別のため⼀⽅に「*」を付した。 JR東⽇本:⼤久保、根岸、⼤沢 JR⻄⽇本:上道、下松、柏原 ③経度、緯度:駅の経度、緯度。国⼟数値情報鉄道データ(国⼟交通省)から作成した。国⼟数値情報にない 新駅については地理院地図で測定した。 ④発計、着計:路線別の発数、着数を合計したもの。 ⑤路線数:当該駅を通る路線の数。この数だけ、右側に路線別の発着数データが続く。※最⼤はJR東⽇本の東京駅の10 ⑥路線code、路線名:「路線リスト」シートに掲載したもの。 ⑦駅順:路線内の起点駅から数えた駅の順番。 ⑧下り着数、下り発数、上り着数、上り発数:ここでは、順に、東海道線の ・豊橋⽅⾯から来る下り列⾞の数 ・岐⾩⽅⾯へ向かう下り列⾞の数 ・岐⾩⽅⾯から来る上り列⾞の数 ・豊橋⽅⾯へ向かう上り列⾞の数 を⽰す。特急料⾦等が必要な特急等は含まず、料⾦が不要な快速、新快速等を含む。次の枇杷島駅は 快速、新快速が停⾞しないので発数・着数が少なくなっている。また、下段の中央線、関⻄線(⑨)は 名古屋が起点駅なので、下りは発数、上りは着数のみが掲載されている。 下段につづく 上段からつづく 7
  109. 109. 5.データの作成⽅法  JR線(資料:「JR時刻表 2019年9⽉号」(交通新聞社)) ・時刻表上を主要駅(*1)で区切り、起点側駅の発時刻が10:00〜15:59の列⾞ (*2)の本数を数えた *1) 主要駅:発着時刻が掲載されている駅、点線が表⽰されている駅、始発・終着の列⾞のある駅、 これらの駅間が⻑い場合は普通列⾞での所要時間が30分以内となるよう補間、 ⼀部の路線では発時刻が10時、16時を超える列⾞のある駅 *2) ⼟曜・休⽇運休の列⾞は計上し、⼟曜・休⽇運転の列⾞は含まない。 なお、災害等で運休になっている区間は計上していない。  関東の⺠鉄(資料:「東京時刻表(2019年3⽉発⾏)」(交通新聞社)) ・パターンダイヤの路線では、代表的な1時間の運⾏本数を数え、6倍した 例:⼩⽥急線の新宿発12:00〜12:59の本数を運⾏本数が変わる区間ごとに数えた これに列⾞種別ごとの停⾞駅を組み合わせて各駅の発着本数とした。  その他の路線は、各事業者のウェブサイトの時刻表を閲覧・ダウンロードして 上記の⽅法に準じて運⾏本数を数えた 普通 準急 急⾏ 快速急⾏ 新宿〜代々⽊上原 6 0 6 6 〜向ヶ丘遊園 6 3 6 6 〜新百合ヶ丘 6 0 6 6 〜相模⼤野 6 0 3 6 〜本厚⽊ 6 0 3 3 〜新松⽥ 6 0 0 0 〜⼩⽥原 3 0 3 0 ※急⾏等でも各駅に停⾞する区間では 普通でカウントしていることがある。 ※左の本数を6倍する。 8
  110. 110. 6.データの活⽤例 9
  111. 111. 10 7.データの使⽤上の注意  厳密に10:00〜15:59の発着数ではないことに留意。  終端駅(⺠鉄のターミナル駅、⻑崎駅など)は路線が⽚側しかないので、運⾏ 本数が隣接駅の半数になる。  データのライセンスはCC‐BY相当。 問合せ先 東京⼤学空間情報科学研究センター 特任教授 ⻄沢明 nishizawa@csis.u‐tokyo.ac.jp

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