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Modernization and Growth in
Russian Economy:
« Smartization » of Urban Policy as a Lever of
Multiple Fields of Innovation
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Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
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Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections
par le numérique
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Systèmes
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Les villes anciennes étaient intelligentes
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Bien commun
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Bien individuel
Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
Feuille de ...
L’enjeu russe: la transition depuis les
monovilles
Poids des villes-
entreprises
Aluminium 100%
Nickel 90%
Engrais potassi...
La prédominance des monovilles est
corrélée à une faible performance
économique
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Les monovilles: une complexité à
rendement décroissant
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Que faire?
Voie américaine:
Detroit: on réduit la ville et
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L’enjeu vu par les Chinois: la ville
intelligente comme levier d’innovation
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Innover dans l’innovation
Innover dans la ville c’est innover dans le
système d’innovation
Les nations développent un av...
Sommaire
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Une intégration des lois de croissance
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Innover dans l’iconomie
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L’innovation dans les technologies vertes
permet d’échapper à la fatalité de la densité
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Principes de modélisation de la ville
comme écosystème complexe
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Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Les enjeux pour la Russie
Principes d’une ville intelligente
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Les grandes étapes
 Créer de la connexion et des synergies territoriales
pour rechercher des rendements croissants
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Structurer un milieu innovateur
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pour rechercher des rendements croissants
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Strategic Analysis
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Why building a city & what are
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Why building a city & what
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Soft domains Hard domains
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Defining metrics to measure the global balance
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Problems in smart cities ecosystem
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Les grandes étapes
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How does integration works?
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L’impasse d’une démarche
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Bottom-up vs. top-down: The case of Christchurch (NZ)
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Les grandes étapes
 Créer de la connexion et des synergies territoriales
pour rechercher des rendements croissants
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Un outil : l’ULM (Urban Lifecycle
Management©)
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The integration of disciplines
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Monter des projets pilotes
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Projet pilote
Sponsor politique Sponsor industriel
Création de marchés
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azimuths
 Les pays industrialisés sont focalisés sur la vente de leurs
technologies (stratégi...
Merci!
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Modernization and Growth in Russian Economy: « Smartization » of Urban Policy as a Lever of Multiple Fields of Innovation

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Présentation au séminaire franco-russe d'économie - Moscou 27 janvier 2016

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Modernization and Growth in Russian Economy: « Smartization » of Urban Policy as a Lever of Multiple Fields of Innovation

  1. 1. Modernization and Growth in Russian Economy: « Smartization » of Urban Policy as a Lever of Multiple Fields of Innovation Pr. Claude Rochet Клод Роше профессор университета Экс-ан-Прованс Claude.rochet@univ-amu.fr Moscou, le 27 janvier 2016 Институт Народнохозяйственного Прогнозирования РАН Séminaire franco-russe d’économie
  2. 2. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  3. 3. What means “Smart”= presence of a learning feedback loop 26/01/201 6 3 Action Effect feedback from 0,0001sec. to a génération Sensors Data TreatmentInterpretation Usage Decision Technologies Social sciences Iconomy
  4. 4. Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections par le numérique 26/01/2016 4 Systèmes humains vivants Systèmes physiques Sans racines l’arbre meurt… Sans feuilles et branches l’arbre dépérit
  5. 5. Les villes anciennes étaient intelligentes 26/01/201 6 5 Bien commun Vivere politico Bien économique Bien individuel
  6. 6. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  7. 7. L’enjeu russe: la transition depuis les monovilles Poids des villes- entreprises Aluminium 100% Nickel 90% Engrais potassiques 84% Gaz 83% Pétrole 64% Charbon 53% Acier 50% 26/01/201 6 Une spécialisation dans des activités primaires à rendement décroissant Pas de synergies: éloignement des centres économiques • 335 mono villes (31% des villes) • 16 Mons hab. (25% pop. Urbaine) • Taux urbanisation: 75% Transition d’une société urbaine inadaptée vers des écosystèmes urbains innovants
  8. 8. La prédominance des monovilles est corrélée à une faible performance économique (Global Innovation Index) 26/01/201 6 … Mais la Russie s’est faite dépasser par d’autres émergents dans le classement des pays intermédiaires
  9. 9. Les monovilles: une complexité à rendement décroissant 26/01/201 6 9 L’effondrement devient alors la solution pour décomplexifier la société Bad complexityGood complexity
  10. 10. Que faire? Voie américaine: Detroit: on réduit la ville et on déménage les habitants…. ??? Ou, on repense la ville comme un système complexe basé sur des activités à rendement croissant? 26/01/201 6 10
  11. 11. L’enjeu vu par les Chinois: la ville intelligente comme levier d’innovation 26/01/201 6 Transition d’un modèle rural vers une société industrielle innovante
  12. 12. Innover dans l’innovation Innover dans la ville c’est innover dans le système d’innovation Les nations développent un avantage international à partir des problèmes qu’ils résolvent au pays… ... En intégrant les technologies de l’iconomie dans leur système de développement. 26/01/201 6
  13. 13. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  14. 14. Une intégration des lois de croissance 26/01/201 6 14 Densité Potentiel d’interconnexions Y=x2 Loi de Metcalfe Mais….. Distance Interconnexionsréelles Lois de Von Thünen Tobler Externalités+et_ Taille Mais….. Taille Nombredevilles Lois de Marshall West Bettencourt Lois de Zipf
  15. 15. Combiner ces lois: 26/01/201 6 15 Taille x Nbre de villes Connexionsxrichesse Nouvelle ville Nouvelle ville Cluster urbain de villes moyennes
  16. 16. Innover dans l’iconomie  Modélisation virtuelle  Cartographie des réseaux et des flux  Intégration des fonctions  Intensité et rapidité des calculs  Analytiques et big data  Instantanéité des interactions  Limite de l’impératif de densité 26/01/201 6  Les nouveaux enjeux de puissance  La cyber sécurité  Les algorithmes
  17. 17. L’innovation dans les technologies vertes permet d’échapper à la fatalité de la densité 26/01/201 6
  18. 18. Principes de modélisation de la ville comme écosystème complexe  Croissance organique en fractales: complexité appropriée à celle des activités humaines  Préférer les grappes de villes moyennes connectées aux villes géantes  Définir ce qui est dedans et dehors et les limites de la ville pour éviter la croissance en tache d’huile  Trouver la densité appropriée: Dans l’iconomie, la densité peut être mieux répartie:  Connexions par réseaux numériques  Immeubles à énergie positive  Déplacements décarbonés  Un paradoxe: concevoir un écosystème capable de se gouverner lui- même 26/01/201 6
  19. 19. Sommaire Qu’est-ce qu’une ville intelligente? Les enjeux pour la Russie Principes d’une ville intelligente Feuille de route 26/01/201 6
  20. 20. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  21. 21. Structurer un milieu innovateur 26/01/201 6 21 Milieu innovateur: réseaux d’acteurs Territoire Systèmes productifs locaux Innovation Attractivité territoriale Coopération Savoir-faire Proximité géographique Proximité organisationnelle et de réseaux
  22. 22. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  23. 23. Strategic Analysis 26/01/201 6 23 Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Conception, metamodel framework, steering Subsystems and processes People and tools Why designing this ecosystem? Who will live in the city? What are its activities? How the city will be fed? Where the city is located ? (context) What are the functions to be performed to reach the goals and how do they interact? With which organs and ressources? How people will interact with the artifacts? How civic life will organize?
  24. 24. Managing the transition 26/01/201 6 24 Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Conception, metamodel framework, steering Subsystems and processes People and tools Why building a city & what are the strategic goals? Who are the stakeholders? What are the generic functions to be performed by a smart city? With which organs? Technical devices, software… With which smart people? Monocity City 2.0
  25. 25. Smart City System functional Integration Soft domains Hard domains SMART city TransportationIndustry WorkHousing Sanitation EnergyWater Waste recycling Public services Health care Civic life Leisure Education Social integration GovernmentEconomy Institutional scaffolding Social life Periphery Commercial exchanges Food City Territory
  26. 26. Defining metrics to measure the global balance of the ecosystem 26/01/201 6 26  Integrating imported pollution, energy waste…. produced by a dysfunctional ecosystem  Is the city really green?
  27. 27. Problems in smart cities ecosystem modeling 26/01/201 6 Hard systems may be models thanks to the laws of physics (conservative systems) Soft systems can’t be modeled with the laws of physics (dissaptive systems) - Social siences - Big data - Multi-agents modeling The key of the success is here… … while business is there System integration, a key competency to be developed
  28. 28. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  29. 29. How does integration works? Conceiving organic autopoeitic systems 26/01/201 6 29 NO! An evolutionary process Integration process is bottom-up… … based on ordinary interactions  We must understand how ordinary people behave  Q: Is there an architect with a master plan?
  30. 30. Un développement organique par petits pas  S’inspirer de la nature pour concevoir des formes complexes résilientes: le biomimétisme (biomimicry) 26/01/201 6 Le développement organique est la capacité du système à croître de lui-même et de s’autoréguler en fonction des problèmes et besoins rencontrés.
  31. 31. L’impasse d’une démarche descendante: Le smart Lyon….. 26/01/201 6
  32. 32. …. n’a pas encore intégré la vraie vie et les smart lyonnais! 26/01/201 6
  33. 33. Bottom-up vs. top-down: The case of Christchurch (NZ) 26/01/201 6 3311/09/2014
  34. 34. Citizen produce ideas 26/01/201 6 34
  35. 35. Producing and structuring ideas 26/01/201 6 35
  36. 36. Les grandes étapes  Créer de la connexion et des synergies territoriales pour rechercher des rendements croissants  Maîtriser l’architecture système pour intégrer les technologies avancées  Un développement organique par petits pas  Piloter le cycle de vie 26/01/201 6
  37. 37. Un outil : l’ULM (Urban Lifecycle Management©) 26/01/201 6 37 Maturityofecosystemicproperties Development From history, social intelligence, idea, to framework Integrating off-the- shelves innovation Functional integration Technical integration Designing the engineering ecosystem Project management City 1.0 Gathering data and understanding ecosystem evolution Evaluating, correcting and upgrading Sustainable City 1.0 Integrating innovation City 2.0 Risk of collapse Unlike a product or a company, a city never dies, even if not sustainable (except in a case of collapse) Losing ecosystemic properties Permanent improvement Financial governance Socio political cycle Innovation cycle Ville nouvelle
  38. 38. The integration of disciplines 26/01/201 6 38 Social intelligence & social capital Complex systems architecture Complex projects management Analytics, big data & software code Direct democracy PLM integration Managing resilience
  39. 39. Monter des projets pilotes 26/01/201 6 39 Projet pilote Sponsor politique Sponsor industriel Création de marchés Recherche Création de savoir Création de compétences Consortium
  40. 40. Conclusion: innovation tous azimuths  Les pays industrialisés sont focalisés sur la vente de leurs technologies (stratégie additive)  Les pays émergents se focalisent sur la systémique de la ville (stratégie intégrative)  L’économie verte est une source de rendements croissants  L’avantage concurrentiel appartient à qui saura définir les règles d’intégration de l’écosystème urbain 26/01/201 6
  41. 41. Merci! 26/01/2016 41 41 Thank you! Спасибо

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