Webinar: Reporting mit SAP S4/HANA

1. Reporting mit SAP S/4HANA Berlin, 10.04.2018 Webinar Denis Titho

2. Seite 2 Sprecher CONOGY GmbH Denis Titho Email: Titho@conogy.de Tel: 030 - 488 289 801

3. Nr. Thema 1 Kurzvorstellung CONOGY 2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA 3 Begrifflichkeiten & Architektur 4 Out-of-the-Box-Analytics 5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends 6 Fragen & Antworten Seite 3 Agenda

4. Seite 4 Kurzvorstellung CONOGY Key Facts >10 Jahre etablierter und geschätzter SAP Beratungspartner 60+ leidenschaftliche Mitarbeiter 90% Weiterempfehlung bei Kununu 50+ Zertifikate ISO 9001 Projektmanagement SAP (Mitarbeiter / Firma) 100+ Erfolgreiche Projekte 50+ Zufriedene Kunden 20+ Direktkunden in 2017 2 Standorte Berlin Düsseldorf

5. Seite 5 Kurzvorstellung CONOGY Kompetenzfelder Toolauswahl Architektur Schulungen Governance BI Strategie Embedded Planning S/4HANA Analytics S/4HANA Migration Fiori S/4HANA Datenmodellierung HANA (BW/4HANA, Native, …) Dynamic Tiering Basis Administration Data Warehousing 2nd & 3rd Level Support Hotline / Service Desk Monitoring Pflege / Wartung Application Management Data Science Methodologie Predictive Analytics Big Data Szenarien Datengetriebene Planung Data Science UI5 / Web Dynpro BusinessObjects Planung SAP Analytics Cloud / Mobile Analytics Reporting & Planung

7. Seite 7 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter) Embedded BW HANA Datenbank Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends

8. Reporting mit S/4HANA ▪ Im Rahmen des S/4HANA Reportings stößt man auf viele Begrifflichkeiten ▪ S/4HANA ermöglicht die Berichterstattung über ▪ BusinessObjects Tools (Lumira, Analysis for Office etc.) ▪ Die SAP Analytics Cloud inkl. Digital Boardroom ▪ Integrierte, Fiori-typische Berichterstattung ▪ Darüber hinaus gibt es neben einem integrierten BW noch die Möglichkeit zur Anbindung eines BWs (BW on Any DB, BW on HANA oder BW/4HANA) ▪ Im Zusammenhang mit dem Reporting werden außerdem Begriffe wie „HANA Live“, „Virtual Data Models“ oder „CDS Views“ verwendet. Details hierzu finden sich auf den folgenden Folien. Seite 8 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA Reportingmöglichkeiten

10. Seite 10 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter) Embedded BW Bestehende CDS Views HANA Datenbank Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …

11. CDS Views ▪ CDS Views sind SAPs „strategischer Ansatz“ zur Abbildung von (betriebswirtschaftlichen) Zusammenhängen ▪ Es gibt eine große Anzahl (>9.000) vordefinierter CDS Views Seite 11 Begrifflichkeiten & Architektur Core Data Services (CDS) Views Datenbank (SAP HANA) SQL-Runtime-Views auf physischen Tabellen CDS-basiertes Virtual Data Model (VDM) View View View View View View Benutzeroberfläche Applikation BI SAP S/4HANA

12. Private Views CDS Views ▪ CDS Views sind SAPs „strategischer Ansatz“ zur Abbildung von (betriebswirtschaftlichen) Zusammenhängen ▪ Es gibt eine große Anzahl (>9.000) vordefinierter CDS Views ▪ Die „Analytical Engine“ nutzt ebenfalls CDS Views ▪ Es gibt einen „Push-Down“ von Funktionalität zur SAP HANA- Datenbank, wo immer möglich ▪ SAP BI Frontends nutzen CDS Views über das SAP Gateway oder die Analytical Engine ▪ Endanwender-Tools generieren CDS Views für analytische Queries Weitere Informationen zu CDS Views ▪ SAP Help ▪ Core Data Services in SAP S/4HANA [Blog] ▪ SAP S/4HANA Extensibility – Custom CDS Views in SAP S/4HANA Cloud and differences with SAP S/4HANA (OP) [Blog] Seite 12 Begrifflichkeiten & Architektur Core Data Services (CDS) Views Kundenentwicklungen/-erweiterungen zu bestehenden SAP Objekten Durch SAP bereitgestellt (Out-of-the-Box) Frameworks & Infrastruktur SAP Technologie Komponenten Key-User/Business-User definierter Inhalt 3rd Party Komponenten (Optional) SQL-Runtime-Views auf physischen Tabellen Interface Views Customer-Specific Interface Views Customer-Specific Private Views Gateway Kunden- & User-spezifischer Analytical Content (Queries, KPIs etc.) Ext. Ext. 3rd Party UI/Client Consumption Views Customer-Specific Consumption Views Ext. oData Service Analytical Engine Interfaces: https | oData | InA CDS-basiertes VirtualDataModel (VDM) Fiori UIs SAP BI Tools (Analysis, Lumira, …) Application Server (ABAP) Datenbank (SAP HANA) SAP S/4HANA

13. Seite 13 Begrifflichkeiten & Architektur HANA Live vs. S/4HANA Embedded Analytics SAP Business Suite powered by SAP HANA BI Clients & Analytics Apps SAP HANA Live SAP S/4HANA Embedded Analytics BI Clients & Analytics Apps SAP S/4HANA Datenbankebene Virtuelles Datenmodell basierend auf HANA SQL Views und physischen System- und Datentabellen in SAP HANA Datenbankebene Virtuelles Datenmodell basierend auf HANA SQL Views und physischen System- und Datentabellen in SAP HANA Applikationsebene Virtuelles Datenmodell basierend auf ABAP CDS Views

14. Begrifflichkeiten & Architektur S/4HANA Embedded Analytics HANA Datenbank Layer SQL-Runtime-Views auf physischen Tabellen ABAP Layer Virtual Data Model, basierend auf Core Data Services (CDS) Analytical Apps und BI Clients z.B. SAP BusinessObjects BI SAP S/4HANA Application Hybrid Transactional und Analytical Applications z.B. SAP Smart Business cockpits Vorteile ▪ Keine Ladezeiten ▪ Keine Datenvervielfachung ▪ Ready-to-use Content ▪ Integrationsszenarien mit SAP BW ▪ ABAP Lifecycle Integration ▪ Nutzung von ERP Berechtigungen und Hierarchien ▪ Erweiterbar Analytical Engine* *mit transienten BEx Queries Seite 14

16. Seite 16 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA Multi- dimensionale Berichte SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Smart Business KPIs / Analyse Pfade Query Browser Overview Page Analytische List Page Analytische Fiori App Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter) Embedded BW HANA Datenbank Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, … Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends Bestehende CDS Views

17. Out-of-the-Box-Analytics Multidimensionaler Reporting Client © Screenshots: SAP Seite 17

18. Out-of-the-Box-Analytics SAP Smart Business KPI © Screenshots: SAP Seite 18

19. Analysis Path Framework (APF) ▪ Das APF ist ein Framework für Endanwender, um interaktive, analytische Drilldown-Apps mit grafischen Auswertungen zu konfigurieren. ▪ APF basiere Apps erlauben dem Anwender KPIs von verschiedenen Datenquellen Schritt für Schritt zu analysiere. Hierbei wird kontextsensitiv von einem Schritt zum nächsten gesprungen. ▪ Startpunkt können verschiedene Quellen, wie z. B. Smart Business KPIs oder eine explizites Fiori Kachel sein. ▪ Das APF basiert auf einer Reihe von SAP Fiori Apps Seite 19 Out-of-the-Box-Analytics Analysis Path Framework 1/2 APF-basierte Applikation ▪ Multidimensionale, interaktive, grafische Drill-Down-Analyse Möglichkeiten Ausgangspunkte ▪ SAP Fiori Launch Tile ▪ Smart Business KPI Tile ▪ SAP Fiori Applikation ▪ … Navigationsziel ▪ Jede Applikation, die per internetbasierter Fiori- Navigation gestartet werden kann Analysis Path Framework (APF) APF Configuration Modeler ▪ SAP Fiori App zum Design und zur Anpassung von APF-basierten Applikationen Kontextsensitiver Start Kontextsensitiver Start

20. Out-of-the-Box-Analytics Analysis Path Framework 2/2 © Screenshots: SAP Seite 20

21. Out-of-the-Box-Analytics Query Browser © Screenshots: SAP Seite 21

22. Seite 22 Out-of-the-Box-Analytics Overview Page © Screenshots: SAP

23. Seite 23 Out-of-the-Box-Analytics Analytische List Page 1/3 © Screenshots: SAP

24. Seite 24 Out-of-the-Box-Analytics Analytische List Page 2/3 © Screenshots: SAP

25. Seite 25 Out-of-the-Box-Analytics Analytische List Page 3/3: Vergleich zu einer einfachen Liste © Screenshots: SAP

26. Out-of-the-Box-Analytics Analytical SAP Fiori Applications 1/3 © Screenshots: SAP Seite 26

29. Seite 29 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA Multi- dimensionale Berichte CDS Key User Tools SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Smart Business KPIs / Analyse Pfade Query Browser Overview Page Analytische List Page Analytische Fiori App KPI Modellierungs App Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter) Embedded BW HANA Datenbank Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, … Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends Bestehende CDS Views

30. View Browser ▪ Der View Browser erlaubt das Anzeigen von tausenden CDS Views und den darüber erreichbaren Daten ▪ Views lassen mittels Keyword-Suche über folgenden Feldern finden ▪ ID ▪ Beschreibung ▪ Applikationskomponente ▪ Kommentare ▪ Feldnamen ▪ Namen von Datenbanktabellen ▪ Tags ▪ Views können als Favoriten markiert und mit einem Tag versehen werden Out-of-the-Box-Analytics CDS Key User Tools 1/3 © Screenshots: SAP Seite 30

31. Custom CDS View ▪ Mit der Custom CDS View App können Key User eigene CDS Views modellieren, die auf folgenden Quellen basieren können ▪ Öffentliche Views, des durch SAP ausgelieferten Virtuellen Datenmodells (VDM) ▪ Kundeneigene CDS Views ▪ Für Details siehe “Create and expose a custom CDS view” Out-of-the-Box-Analytics CDS Key User Tools 2/3 © Screenshots: SAP Seite 31

32. Custom Analytical Queries ▪ Die Custom Analytical Query App wird auch Query Designer genannt, weil sie ähnlich wie der BEx Query Designer funktioniert ▪ Mit der Query Designer Fiori App können eigene analytische Queries erstellt und angepasst warden. ▪ Für Details siehe z. B. “How to create a custom analytical query and display in a grid based application” oder “How to Create Custom Analytical Queries for SAP Hybris Marketing Cloud” Out-of-the-Box-Analytics CDS Key User Tools 3/3 © Screenshots: SAP Seite 32

34. Seite 34 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA CDS View Anpassungen mittels ABAP for Eclipse Multi- dimensionale Berichte SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Smart Business KPIs / Analyse Pfade Query Browser Overview Page Analytische List Page Analytische Fiori App Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Embedded BW Bestehende CDS Views CDS View Erstellung mittels ABAP for Eclipse HANA Datenbank Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, … Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends CDS Key User Tools KPI Modellierungs App Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)

35. ABAP for Eclipse ▪ CDS Views können durch die IT mittels ABAP for Eclipse angelegt und geändert werden. ▪ Für Details siehe ▪ ABAP Core Data Services – Introduction (ABAP CDS view) ▪ Create a CDS View (ABAP) ▪ Create an analytical model based on ABAP CDS views Seite 35 Out-of-the-Box-Analytics CDS Views mit ABAP for Eclipse © Screenshots: SAP

37. Seite 37 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA CDS View Anpassungen mittels ABAP for Eclipse Multi- dimensionale Berichte SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Smart Business KPIs / Analyse Pfade Query Browser Overview Page Analytische List Page Analytische Fiori App Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Embedded BW Bestehende CDS Views CDS View Erstellung mittels ABAP for Eclipse HANA Datenbank Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, … Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends CDS Key User Tools KPI Modellierungs App Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter) SAP Analytics Cloud SAP BusinessObjects Enterprise (Analysis for Office, Lumira, …)

38. Seite 38 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends SAP Analytics Cloud (SAC) SAP Analytics Cloud (SAC) ▪ Die SAC gibt es aktuell nur als SaaS Lösung ▪ Die Fokussierung auf die SAP Analytics Cloud ist strategisches Ziel der SAP. Trotzdem wird parallel in die on-premise Analytics- Lösungen investiert. ▪ Die SAC kombiniert Reporting, Planung, Predictive und GRC ▪ Eine Verbindung zwischen der SAC und einem lokalen On-Premise SAP System ist möglich, ohne dass die eigenen Daten das kundeneigene Netz verlassen. ▪ Die SAP Analytics Cloud kann sich u. a. mit BW BEx queries, Universen und SAP S/4HANA verbinden ▪ Business Content zur Anzeige von S/4HANA Daten steht bereit ▪ Hinweis: Die SAC ist getrennt zu lizensieren!

39. Seite 39 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends Business Objects Enterprise Business Objects Enterprise ▪ Die „typischen“ BO Enterprise Frontend Tools können für den Zugriff auf S/4HANA genutzt werden. Dies sind insbesondere ▪ Lumira Designer / Design Studio ▪ Analysis for Office ▪ Für die Planung kann neben einer Fiori-basierten Planung auch BPC als Tool zum Einsatz kommen. ▪ Darüber hinaus können auch Crystal Reports und Web Intelligence genutzt werden. ▪ Hinweis: Alle hier genannten Tools sind separat zu lizensieren! © Screenshots: SAP

40. Seite 40 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA CDS View Anpassungen mittels ABAP for Eclipse Multi- dimensionale Berichte SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics) Smart Business KPIs / Analyse Pfade Query Browser Overview Page Analytische List Page Analytische Fiori App Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Embedded BW Bestehende CDS Views CDS View Erstellung mittels ABAP for Eclipse HANA Datenbank Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, … Datenbank Business Warehouse Business Intelligence Frontends CDS Key User Tools KPI Modellierungs App Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter) SAP Business Warehouse 7.X on any DB EmbeddedSAP BusinessWarehouse7.5 SAP Business Warehouse 7.X on HANA SAP BW/4HANA Any DB SAP HANA SAP Analytics Cloud SAP BusinessObjects Enterprise (Analysis for Office, Lumira, …)

41. S/4HANA Embedded BW ▪ Das in S/4HANA integrierte BW ist von Seiten SAP gedacht, um in S/4HANA integrierte Geschäftsprozesse zu unterstützen, wie z. B. die integrierte Finanzplanung (aka BPC Optimized) ▪ Es ist nicht empfohlen, das integrierte BW als Enterprise Data Warehouse einzusetzen. ▪ Der Umfang der Daten im integrierten BW sollten nicht mehr als 20% der Gesamtdatenmenge ausmachen. ▪ Das integrierte BW basiert auf BW 7.5 on HANA. Ein zukünftiges Upgrade auf ein integriertes BW/4HANA ist aktuell nicht vorgesehen. ▪ Alle zukünftigen Entwicklungen im Bereich Business Warehouse erfolgen im BW/4HANA. Stand-alone BW ▪ Empfohlen für ▪ größere Datenmengen ▪ Integration unterschiedlicher Datenquellen ▪ BW/4HANA als das Business Warehouse der Zukunft Seite 41 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends Embedded BW vs. Stand-alone BW Physische Tabellen (Transaktionsdaten) Virtuelles Datenmodell auf Basis von CDS Views Embedded BW 7.5 (on HANA) Applikation BI SAP S/4HANA Physische Tabellen (DWH Daten) SAP S/4HANA Embedded Analytics S/4HANA Datenbank (SAP HANA) Business Warehouse BW/4HANA (oder Alternativen) Datenbank (SAP HANA) Physische Tabellen (DWH Daten) Benutzeroberfläche Planung

43. Fragen & Antworten Seite 43

44. Seite 44 Ausblick Webinare Die nächsten IBsolution Webinare ▪ 12.04.2018: Unterschied: Customer Experience (CX) vs. User Experience (UX) ▪ 17.04.2018: Überblick bewahren - KI-gestützte Fehlerauswertung von SAP IdM Folgende Webinare sind in der Zusammenarbeit zwischen CONOGY und IBsolution geplant ▪ 12.06.2018: Advanced Analytics / Predictive (Details folgen) ▪ 19.07.2018: S/4HANA (Details folgen) ▪ 30.08.2018: t.b.d. ▪ 11.10.2018: t.b.d. ▪ 20.11.2018: t.b.d. Bitte entnehmen Sie den Veröffentlichungen vorab die detaillierten Inhalte. Wir freuen uns, wenn Sie auch hier teilnehmen!

45. Seite 45 Ihr Ansprechpartner für S/4HANA Analytics CONOGY GmbH Denis Titho E-Mail: Titho@conogy.de Telefon: 030 - 488 289 801 Die Unterlagen finden Sie nach dem Webinar unter: https://www.youtube.com/CONOGYGmbH https://www.slideshare.net/CONOGY

46. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

47. Die in dieser Publikation enthaltene Information ist Eigentum der CONOGY GmbH. Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind – zu welchem Zweck und in welcher Form auch immer – nur mit ausdrücklicher schriftlicher Genehmigung durch die CONOGY GmbH gestattet. Die Angaben im Text sind unverbindlich und dienen lediglich zu Informationszwecken. CONOGY übernimmt keine Haftung für Fehler oder Auslassungen in dieser Publikation. Des Weiteren übernimmt CONOGY keine Garantie für die Exaktheit oder Vollständigkeit der Informationen, Texte, Grafiken, Links und sonstigen in dieser Publikation enthaltenen Elementen. Diese Publikation wird ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Dies gilt u. a., aber nicht ausschließlich, hinsichtlich der Gewährleistung der Marktgängigkeit und der Eignung für einen bestimmten Zweck sowie für die Gewährleistung der Nichtverletzung geltenden Rechts. CONOGY haftet nicht für entstandene Schäden. Dies gilt u. a. und uneingeschränkt für konkrete, besondere und mittelbare Schäden oder Folgeschäden, die aus der Nutzung dieser Materialien entstehen können. Diese Einschränkung gilt nicht bei Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die gesetzliche Haftung bei Personenschäden oder Produkthaftung bleibt unberührt. Die Informationen, auf die Sie möglicherweise über die in diesem Material enthaltenen Links zugreifen, unterliegen nicht dem Einfluss von CONOGY, und CONOGY unterstützt nicht die Nutzung von Internetseiten Dritter durch Sie und gibt keinerlei Gewährleistungen oder Zusagen über Internetseiten Dritter ab. Microsoft®, WINDOWS®, NT®, EXCEL®, Word®, PowerPoint® und SQL Server® sind eingetragene Marken der Microsoft Corporation. IBM, DB2, DB2 Universal Database, Informix und PowerPC sind Marken oder eingetragene Marken der IBM Corporation. Adobe, das Adobe Logo, Acrobat, PostScript und Reader sind Marken oder eingetragene Marken von Adobe Systems Inc. in den USA und/oder anderen Ländern. ORACLE® ist eine eingetragene Marke der ORACLE Corporation. UNIX®, X/Open®, OSF/1® und Motif® sind eingetragene Marken der Open Group. Citrix®, das Citrix-Logo, ICA®, Program Neighborhood®, MetaFrame®, WinFrame®, VideoFrame®, MultiWin® und andere hier erwähnte Namen von Citrix- Produkten sind Marken von Citrix Systems, Inc. HTML, DHTML, XML, XHTML sind Marken oder eingetragene Marken des W3C®, World WideWeb Consortium, Massachusetts Institute of Technology. JAVA® ist eine eingetragene Marke der Sun Microsystems, Inc. JAVASCRIPT® ist eine eingetragene Marke der Sun Microsystems, Inc., verwendet unter der Lizenz der von Netscape entwickelten und implementierten Technologie. MaxDB ist eine Marke von MySQL AB, Schweden. SAP, HANA, BusinessObjects, R/3, mySAP, mySAP.com, xApps, xApp, SAP NetWeaver, und weitere im Text erwähnte SAP-Produkte und -Dienstleistungen sowie die entsprechenden Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP AG in Deutschland und anderen Ländern weltweit. Alle anderen Namen von Produkten und Dienstleistungen sind Marken der jeweiligen Firmen. Copyright 2018 CONOGY GmbH Alle Rechte vorbehalten Seite 47