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Contribuyendo a la estimación exhaustiva de stocks de carbono en la Amazonía peruana

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Contribuyendo a la estimación exhaustiva de stocks de carbono en la Amazonía peruana

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Presented by Natalia Málaga at Ciclo de sessiones digitales REDD+ en Perú: "Contribuyendo al MRV REDD+ y contabilidad de GEI en el Perú" on 2 December 2020.

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Contribuyendo a la estimación exhaustiva de stocks de carbono en la Amazonía peruana

  1. 1. Contribuyendo a la estimación exhaustiva de stocks de carbono en la Amazonía peruana Universidad de Wageningen, Candidata a PhD Natalia Málaga  Pérdidas en los stocks de carbono ecosistémicos por la conversión de bosques perturbados a cultivos de palma aceitera, Ucayali – Perú  La aplicación de mapas de biomasa de escala gruesa e información del INF para el monitoreo nacional de la biomasa aérea Málaga, Hergoualc’h, et al., 2020
  2. 2. Nuevo San Pedro, Ucayali MINAM, 2016 Ecuado r Colombia Brazil Bolivia Chile Pérdidas de stocks de C por la conversión de bosques perturbados a cultivos de palma aceitera
  3. 3. Área de estudio Tupac Amaru Limon Nuevo San Pedro Landsat 8 OLI 2015 satellite image in RGB Parcelas F Bosques perturbados OP Cultivos de palma aceitera
  4. 4. promedio |SE: Error estándar | AGB: Biomasa aérea | BGB: Biomasa subterránea Reservorio C Plantación de palma aceitera Bosque perturbado Bosque primario [literatura] AGB 28.6 a 1.8 71.3 b 4.2 113 i BGB 9.0 a 0.2 19.8 b 2.8 - Sotobosque 0.4 0.0 4 0.7 0.2 - Madera muerta 4.4 a 0.5 19.5 b 2.5 8.3 ± 0.6 ii Fronda 4.5 0.3 n.a. n.a. - Hojarasca 0.4 a 0.1 1.9 b 0.2 - C org. suelo 32.1 b 0.5 27.7 a 1.4 30.2 ± 1.7 iii Ecosistémico 78.2 a 2.0 140.9 b 5.8 - SESE SE 1 año 7 años 28 años En Mg C ha -1
  5. 5. Escenario línea de base Parcelas evaluadas por el Inventario Nacional Forestal en la Amazonía Peruana Escenario mapa global Mapa de Biomasa ESA – CCI 2017/2018 Escenario mapa localmente calibrado Mapa de Biomasa ESA – CCI & INF ¿Cómo los mapas de biomasa de escala gruesa contribuyen al monitoreo nacional de la biomasa aérea en los bosques?
  6. 6. 6 ¿Preguntas? natalia.malagaduran@wur.nl Muchas gracias por su atención

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