1.
Análisis de stocks de carbono en bosques bajo
diferentes estados de recuperación en la Amazonía
peruana
Daniela Requena Suarez
Candidata a doctorado
Universidad de Wageningen - CIFOR
Ciclo de sesiones digitales sobre REDD+
Sesión IV: Contribuyendo al MRV REDD+ y
contabilidad de GEI en el Perú
2 de Diciembre, 2020

2.
2
Cual es el rol de los bosques tropicales en
recuperación en el contexto de la mitigación de
cambio climático?
(Utilizando información existente)

3.
- Ventajas: Gran extensión y número de parcelas, presentes en bosques primarios,
perturbados y en recuperación.
- Desventajas: Poca o ninguna información cuantitativa sobre el estado de
recuperación o grado de perturbación (la edad del bosque, ultimo año de
perturbación, y/o la frecuencia de perturbaciones).
Podemos utilizar parcelas de inventarios
nacionales forestales con este fin?
3

4.
Inventario Nacional Forestal y
de Fauna Silvestre
 Años de medición: 2013-2019
 Ecozonas:
● Selva Baja (n=222)
● Selva Alta Accesible (n= 44)
● Selva Alta Difícil (n=10)
● Zona Hidromórfica (n=22) Fuente: Serfor.gob.pe

5.
 Avocado (Anomaly Vegetation Change Detection) – Decuyper et al. (in prep.)
 Detecciones continuas de perturbaciones (naturales y antrópicas) y
recuperaciones
 Preprocesamiento y descarga de imágenes Landsat (1984-2019)
 Paso previo: delimitación de bosques sin aparente perturbación dentro de las
áreas de estudio, para:
● Preestablecer una base fenológica local
● Utilizar toda la serie de tiempo de una zona
 Producto: rasters con 8 capas -> Hasta 4 ciclos de perturbaciones y
recuperaciones
Detección de disturbios y recuperaciones
5

6.
Para todas las subparcelas
1. Ultimo año de perturbación (tiempo
transcurrido desde la perturbación)
2. Frecuencia de ciclos de perturbación /
recuperación detectados
Año de perturbación (ciclo 1) Año de recuperación (ciclo 1)
Combinación de información espacial con
parcelas del INF

7.
Resultados Iniciales
7
SB=Selva baja SA = Selva Alta Accesible
SD = Selva Alta Dificil HI= Zona hidromorfica
Biomasa Aérea (AGB) y diversidad (Shannon Index) por numero de ciclos de perturbacion y
recuperacion

8.
- Cubren amplios gradientes ambientales --> valiosa fuente de información de
campo.
- Pueden ser utilizadas con fines científicos
- Para analizar bosques en recuperación, se necesitan de metodologías adicionales
(i.e. sensoramiento remoto).
- Remedición de parcelas de inventarios forestales -> mediciones directas de
sumideros o fuentes de carbono
Podemos utilizar parcelas del inventario nacional
forestal y de fauna silvestre con este fin?
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9.
Gracias por su
atención!
9
Daniela Requena Suarez
Candidata a doctorado
Universidad de Wageningen - CIFOR
Daniela.requenasuarez@wur.nl
@drequenasuarez