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normales o comunes y cuando obedece a causas anormales o externas. Si seentiende el concepto de variabilidad y se mide por...
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1.-Cualquier datos solo señala caídas fuera el 3s el límite del centerline (p. ej.,cualquier punto que se cae fuera Divide...
ALMA: Nelson rulesFrom Wikipedia, the free encyclopediaJump to: navigation, searchNelson rules are a method in process con...
Six (or more)     points in a rowRule     are continually       A trendexists. 3     increasing (or     decreasing).      ...
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Unidad 1rulesjosue

  1. 1. Procesos Industriales Área ManufacturaMateria: EstadísticaTema: VideoDocente: Lic. Edgar Gerardo Mata OrtizEquipo: Josué Gilberto Álvarez Muñiz Alma Karina Sánchez Domínguez 9/mayo/2012
  2. 2. VARIABILIDAD DEL PROCESO:1.- DEFINICION: son cambios inevitables que modifican el proceso (ya seanpequeños o casi imperceptibles) que afectan posteriormente al producto qu seproduce o al servicio que se ofrece.―El enemigo de todo proceso es la variación". Un administrador exitoso es aquelque logra controlarla. La teoría de la variabilidad es una de las cuatro que el Dr.Deming propuso a los japoneses dentro de su filosofía del Conocimiento Profundo,otra teoría que complementa la anterior es la "teoría de la causalidad", en dondeplantea que todo efecto tiene una causa, todo defecto también. El control de lavariación, solo puede darse en sus causas, principalmente en el control de sucausa raíz.La problemática encontrada es que se acepta que hay problemas con la variación,pero no hay interés en estudiar el porqué se produce y ni cómo medir esavariabilidad.La desviación estándar es muy importante pues es una de las formas mássencillas de controlar la variabilidad, llámese presupuestos, ventas, productos,tiempos de atención y para todo el nuevo conjunto de indicadores que están demoda.Por medio de la desviación estándar se pueden analizar encuestas a clientes ydeterminar que tan concluyentes son las respuestas, se puede inferir laprobabilidad de que se alcancen las metas, que los productos estén fuera deespecificación, que un empleado llegue tarde, que un estudiante no logre la notamínima etc.2.- IMPORTANCIA DE LA VARIABILIDAD: es de mucha importancia, quizá masde la que nos podemos imaginar, pues la variabilidad afecta al producto. Lavariabilidad es requerida para modificar el proceso cuando se desea obtenerresultados distintos ya sea para mejorar o corregir un proceso que requiera ajuste.Kaouru Ishikawa decía que el 85% de los problemas en un proceso sonresponsabilidad de la gerencia, el comentario no fue bien recibido. Su afirmaciónse basa en que las variaciones de un proceso generalmente se atribuyen a causasnormales, según su capacidad diseñada, la cual es responsabilidad de la gerencia.El operario actúa dentro de lo que el proceso le permite.Esto lleva a plantear uno de los mejores beneficios en el control de la variación:definir cuándo ésta es propia del proceso, algo normal, originada por causas
  3. 3. normales o comunes y cuando obedece a causas anormales o externas. Si seentiende el concepto de variabilidad y se mide por medio de la desviaciónestándar se pueden establecer los límites normales de variación. (Usualmentemás menos 3 desviaciones estándar), una vez fijados esos límites se puedeentregar con toda tranquilidad el proceso a manos de los subalternos, para queellos se auto controlen, tal y como recomienda la filosofía del "empowerment". Silos colaboradores no entienden cómo controlar la variabilidad de un proceso, nohay procedimiento o instrucción que lo salve, aunque estén certificados. De nadasirven los premios y los castigos si un proceso está variando dentro de sus causasnormales. El premio o el castigo se convierten en una causa anormal, ajena alproceso, en donde luego que pasa su efecto, se regresa al estado anterior.3.- PRINCIPIO DE VARIABILIDAD DEL PROCESO: en un proceso deproducción, el principio de variabilidad es inobjetable, a pesar de que en esteproceso se lleve a cabo la misma operación, el mismo método de trabajo, lamisma herramienta, la misma maquinaria e inclusive el mismo operador nuncaexistirán dos artículos iguales. Tal vez a simple vista sean iguales, incluso al sacarla mediciones de cada pieza, peo no son completamente iguales, aunque para elcaso sean útiles ambas. Esto se debe a la variabilidad, es imprescindible laocurrencia de que exista variabilidad, pero si puede ser controlada, tal vez no deforma perfecta pero si lo suficiente para cumplir con las expectativas requeridas.La estadística como la vida, nos ha demostrado que no hay dos cosasexactamente iguales, inclusive los dos ojos de una persona o bien dos cabellos deuna misma cabeza.Pero además nos ha demostrado la estadística que las variaciones de un productoo un proceso pueden medirse con lo cual podemos determinar el comportamientodel proceso o el lote de productos o los tiempos de atención en el servicio.Las mediciones obtenidas de un proceso o un lote de productos varían según unafigura bien definida, que en procesos normales tiene forma de campana, ya quegeneralmente de esas mediciones un buen numero de ellas tiende a agruparsealrededor de su valor promedio con lo cual la forma de la curva puede sercalculada. Esto es lo que se conoce como una distribución normal en donde lafrecuencia de las mediciones va disminuyendo hacia los extremos conforme se vaalejando del promedio.Adicionalmente existen otra serie de estadísticos que podrían utilizarse para elcontrol de la variación, el promedio correctamente utilizado es importante, al igualla moda y la mediana, así como el rango, pero no hay que ser tan ambiciosos. Hoydía cuando la mayoría de las empresas se administran por promedios, se recuerdala anécdota del personaje aquél que se ahogó en un río con un promedio de metroy medio de profundidad.4.- TIPOS DE VARIABILIDAD: es común que la producción de un producto cambieconstantemente, pero existen dos tipos de variabilidad que se perciben en estaserie de cambios, la variabilidad identificable y la aleatoria.* Identificable: esta originada por factores que son identificables; esta variabilidadno presenta un comportamiento estadístico y, por tanto, no son previsibles las
  4. 4. salidas. La organización debe identificar las estas causas y eliminarlas como pasoprevio a poner el proceso bajo control; ejemplos de estas causas son roturas deherramientas, averías de maquinas, errores humanos, cambios err6neos dematerial, fallos en los sistemas de control, etc.* Aleatoria: está originada por factores aleatorios (desgastede piezas, mantenimiento, personas, equipos de medida, etc.); en este caso lavariabilidad tiene un comportamiento estadístico y es predecible, y se puedeejercer un control estadístico sobre el mismo.5.- CAUSAS DE VARIACION: las causas por las que en una operación sepresenta la variabilidad son:Medio ambiente.- pues este puede tergiversar el tiempo y la calidad del producto oservicio.Cambio de operación.- este tipo de factores provocan variabilidad, pues enocasiones el trabajador debe adaptarse a esta forma de trabajo o en ocasiones nole agrado o simplemente le parece incomodo. Esto retrasa la producción.6.- TIPOS DE CAUSAS DE OPERACIÓN: estas son las causas comunes y lasespeciales.Las causas comunes son: El punto crítico al controlar procesos es comprender sila variación es debida a causas comunes o especiales. Esto es crítico porque laestrategia para tratar las causas comunes es diferente que la usada para tratarcausas especiales. El problema fundamental es que la mayoría de las veces setrata toda variación como si ésta fuera especial. Si hace esto, solo provocará unamayor cantidad de variación, defectos y errores.Por causas comunes de variación se entienden aquellas fuentes de variación enun proceso que están bajo control estadístico. Esto significa que todas lasmediciones se encuentran dentro de los límites de variación normal, los cuales sedeterminan sumando y restando tres desviaciones estándar al promedio de esasmediciones.Las causas comunes de variación se comportan como un sistema constante decausas totalmente aleatorias. Aún cuando los valores individualmente medidosson todos diferentes, como grupo, ellos tienden a formar un patrón que puededescribirse como una distribución.Cuando en un sistema sólo existen causas comunes de variación, el procesoforma una distribución que es estable a través del tiempo y además predecible.Conocer que un sistema solo está variando por causas comunes es normalmentesimple a través de técnicas estadísticas. Sin embargo, identificar esas causasrequiere un análisis más detallado por parte de quienes operan el sistema. Lasolución o eliminación de estas causas comunes normalmente requiere laintervención de la gerencia para tomar acciones sobre el sistema o proceso comoun todo, ya que las variaciones comunes son propias o inherentes a cada proceso.Las causas especiales son: Las causas especiales de variación frecuentementeson llamadas causas asignables. Se refiere a cualquier factor o factores quecausan variación en relación con una operación específica o en un momento
  5. 5. particular en el tiempo.Solo si todas las causas especiales de variación son identificadas y corregidas,ellas continuarán afectando la salida del proceso de una manera impredecible. Sihay causas especiales de variación, la salida del proceso no es estable a travésdel tiempo y por supuesto tampoco es predecible.Cuando en el proceso existen causas especiales de variación, la distribución delproceso toma cualquier forma y es por lo tanto impredecible.En general se acepta que el 85% de la variación es originada por causas comunesy el 15% por causas especiales. Un antídoto para reducir la variación es lanormalización o documentación del proceso como requiere ISO 9000.7.- FACTORES COMUNES QUE AFECTAN LA VARIABILIDAD: sonprincipalmente conocemos como las 5m´s: -materia prima: si no se tiene un buen insumo de materia prima, por obviasrazones la calidad del producto menguara.– materiales: los materiales o ingredientes extras también, al igual que con lamateria prima deben de ser de primer nivel si es que se desea una producción debuena calidad.– métodos: los métodos de trabajo afectan incluso en la variabilidad que puedeocasionar la operación de elaboración de un producto.– medio ambiente: si el ambiente de trabajo no es el idóneo reduce la capacidadde producción de los obreros.–mano de obra: este factor es muy importante, pues si no se cumple con unamano de obra de calidad el producto, aunque tenga un excelente procedimiento detrabajo no será de buena calidad.8.- RELACION ENTRE VARIABILIDAD Y CALIDAD: la calidad de un productodepende mucho de la variabilidad. Se establecen límites de variabilidad, esto paraevitar deformas, defectos o diferencias entre un producto y otro. Por lo quepodríamos concluir que ―a menor variabilidad tendremos una mejor calidad en elproducto o servicio ofrecido‖.9.- USOS Y APLICACIONES D LA VARIABILIDAD: los usos y aplicaciones quepodemos darle a la variabilidad son meramente productivos, pues el hecho de quehagamos alguna especie de cambio para mejorar el proceso de la producción seráposteriormente obtener resultados favorables en el producto o servicio. No bastacon solo mejorar el proceso, pues eso no nos garantiza que el producto serámejor, sino que nos daremos cuenta de que los cambios realizados en el procesoson verdaderamente positivos cuando obtengamos resultados de la misma índoleen el producto, resultados mejores en el producto.10.- SISTEMA IDEAL DE CONTROL DE VARIABILIDAD: Un sistema ideal decontrol de variabilidad pretende conocer con una cierta exactitud cómo cadavariable del proceso afecta cada característica de calidad de un determinadoproducto o servicio, además de que le permite, tener la posibilidad de manipular oajustar esas variables y ser capaces de predecir con exactitud los cambios en las
  6. 6. características de calidad con motivo de los ajustes realizados en las variables delproceso.La variable de un proceso ocasionará cambios en la calidad del proceso, para estoes este sistema, para lograr lo más cercano a la perfección del producto mediantesistemas y métodos de trabajo que proporcionen adelantos productivos a lacalidad.Una vez que se sabe que el producto o servicio responde a las necesidades delcliente la preocupación básica es tener el proceso bajo control. En este punto, enrealidad, lo que se busca es reducir la variabilidad que caracteriza al proceso enanálisis. En ocasiones, es necesario usar los datos sobre la variabilidad delproducto como una medida indirecta de la capacidad del proceso ya que entérminos generales el producto habla del proceso.Hola buenos días, Mi nombre es Josué Álvarez Muñiz y ella es mi compañeraAlma Karina Sánchez Domínguez, en esta ocasión hablaremos de Temasimportantes en nuestra carrera, Variabilidad, que es, Para qué sirve, preguntasfrecuentes etc… También hablaremos de algo de Control estadístico ―WesternElectric rules” y “NELSON RULES”Hi good morning, My name is Joshua Alvarez Muñiz and she is my team mateKarina Sanchez Dominguez, this time we will discuss important topics in ourcareer, variability, that is, what it is, FAQs etc ... We also discuss some of Controlstatistical "Western Electric rules" and "NELSON RULES"
  7. 7. Josué:QUE ES VARIABILIDAD:Alma: Nombre que se da a las diferencias en el comportamiento de todofenómenoObservable que se repite bajo iguales condiciones, debidas a cambios en factoresnoControlables, que influyen sobre él. Estas diferencias pueden ser casiimperceptibles, comoen el caso de experimentos de laboratorio.La variabilidad existente en los fenómenos se puede reducir, se puede explicarParcialmente, pero no se puede eliminar.Josué:WHAT IT IS VARIABILITY?Alma: Name that occurs to the differences in the behavior of all phenomenonobservable that is repeated under equal conditions, due to changes innoncontrolable factors, that influence envelope he.Josué:CUALES SON LOS TIPOS DE VARIABILIDAD?Alma: * Identificable: esta originada por factores que son identificables; estavariabilidad no presenta un comportamiento estadístico y, por tanto, no sonprevisibles las salidas* Aleatoria: está originada por factores aleatorios (desgastede piezas, mantenimiento, personas, equipos de medida, etc.); en este caso lavariabilidad tiene un comportamiento estadístico y es predecibleJosué:WHAT ARE THE TYPES OFVARIABILITY?Alma: Identifiable: this caused by factors that are identifiable; this variability is nota statistical behavior and, therefore, the exits are not predictableRandom: it is caused by random factors (wear of parts, maintenance, people,equipment, measure, etc.); in this case the variability has a statistical behavior andis predictableJosué:CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LA VARIBILIDAD?Alma: la variabilidad afecta al producto. La variabilidad es requerida paramodificar el proceso cuando se desea obtener resultados distintos ya sea paramejorar o corregir un proceso que requiera ajuste.Josué:WHATS THE IMPORTANCE OF THE LOCATIONS?Alma: Affects the product variability. The variability is required to modify theprocess when you want to obtain different results either to improve or correct aprocess requiring adjustment.
  8. 8. Josué:CUAL ES EL PRINCIPIO DE LA VARIABILIDAD EN EL PROCESO?Alma: en un proceso de producción, el principio de variabilidad es inobjetable, apesar de que en este proceso se lleve a cabo la misma operación, el mismométodo de trabajo, la misma herramienta, la misma maquinaria e inclusive elmismo operador nunca existirán dos artículos igualesJosué:WHAT IS THE PRINCIPLE OF VARIABILITY IN THE PROCESS?Alma: in a production process, the principle of variability is unobjectionable, whilein this process is carried out the same operation, the same method of working, thesame tool, the same machinery and even the same operator never exist two equalitems.Josué:CUALES SON LOS FACTORES QUE AFECTAN A LA VARIABILIDAD?Alma: Materia prima: – materialesMedio ambiente–mano de obraJosué:WHAT FACTORS AFFECT THE VARIABILITY?Alma: Raw material:-materialsEnvironment-labor.Josué:Western Electric rules
  9. 9. In Statistical Process Control, the Western Electric Rules are decision rules fordetecting "out-of-control" or non-random conditions on control charts.[1] Locationsof the observations relative to the control chart control limits (typically at ±3standard deviations) and centerline indicate whether the process in questionshould be investigated for assignable causes. The Western Electric Rules werecodified by a specially-appointed committee of the manufacturing division of theWestern Electric Company and appeared in the first edition of its Statistical QualityControl Handbook in 1956.[2] Their purpose was to ensure that line workers andengineers interpret control charts in a uniform way.[3]MotivationThe rules attempt to distinguish unnatural patterns from natural patterns based onseveral criteria:[4] 1. The absence of points near the centerline (identified as a mixture pattern) 2. The absence of points near the control limits (identified as a stratification pattern) 3. The presence of points outside the control limits (identified as an instability pattern) 4. Other unnatural patterns (systematic (autocorrelative), repetition, trend patterns)Zone rulesThe most important of the Western Electric rules are the zone rules, designed todetect process instability—and the presence of assignable causes.[5] There arefour basic rules that deal with appraising runs of observations within the variouszones:
  10. 10. Rule Description Chart Example Any single data point falls outside the 3σ limit from the centerline (i.e.,Josué:Rule any point that falls outside Zone A, 1 beyond either the upper or lower control limit) Two out of three consecutive pointsAlma:Rule fall beyond the 2σ limit (in zone A or 2 beyond), on the same side of the centerline Four out of five consecutive pointsJosué:Rule fall beyond the 1σ limit (in zone B or 3 beyond), on the same side of the centerline
  11. 11. Nine[dubious– discuss] consecutive pointsAlma:Rule fall on the same side of the 4 centerline (in zone C or beyond)Reglas occidentales EléctricasEn el Control de procedimiento Estadístico, las Reglas Occidentales Eléctricas sonreglas de decisión para descubrir condiciones "de control" o no arbitrarias en elcontrol traza. [1] las Posiciones de las observaciones en relación con los límites decontrol de carta de control (típicamente en ±3 desviaciones estándar) y centerlineindican si el proceso en cuestión debería ser investigado para causas asignables.Las Reglas Occidentales Eléctricas fueron codificadas por un comité sobre tododesignado de la división de la fabricación de la Empresa Occidental Eléctrica yaparecidas en la primera edición de su Manual de Control de calidad Estadísticoen 1956. [2] Su objetivo era de asegurar que los trabajadores de línea e ingenieroshacen de intérprete el control traza de un modo uniforme. [3]La Motivaciónlas reglas intenta distinguir el modelo poco natural del modelo natural basado envarios criterios: [4] 1. La ausencia de puntos cerca del centerline (identificadocomo un modelo de mezcla) 2. La ausencia de puntos cerca de los límites decontrol (identificado como un modelo de estratificación) 3. La presencia de puntosfuera de los límites de control (identificado como un modelo de inestabilidad) 4.Otro modelo poco natural (sistemático autocorrelativo), la repetición, el modelo detendencia) la Zona gobierna el más importante de las reglas OccidentalesEléctricas son las reglas de la zona, diseñadas para descubrir la inestabilidad deproceso - y la presencia de causas asignables. [5] hay cuatro reglas básicas quetratan con las carreras de valoración de observaciones dentro de varias zonas:
  12. 12. 1.-Cualquier datos solo señala caídas fuera el 3s el límite del centerline (p. ej.,cualquier punto que se cae fuera Dividen en zonas A, más allá del límite de controlsuperior o más allá inferior).2.- Dos de tres puntos consecutivos se caen más allá el 2s el límite (en la zonauno más allá), sobre el mismo lado del centerline.3.- Cuatro de cinco puntos consecutivos se caen más allá el 1s el límite (en la B dela zona o más allá), sobre el mismo lado del centerline.4.- Nueve [dudoso - hablan] de la caída de puntos consecutiva sobre el mismolado del centerline (en la zona C o más allá).
  13. 13. ALMA: Nelson rulesFrom Wikipedia, the free encyclopediaJump to: navigation, searchNelson rules are a method in process control of determining if some measuredvariable is out of control (unpredictable versus consistent). Rules, for detecting"out-of-control" or non-random conditions were first postulated by Walter A.Shewhart[1] in the 1920s. The Nelson rules were first published in the October 1984issue of the Journal of Quality Technology in an article by Lloyd S Nelson[2].The rules are applied to a control chart on which the magnitude of some variable isplotted against time. The rules are based around the mean value and the standarddeviation of the samples.Rule Description Chart Example ProblemIndicated One point is more than 3 One sample (twoRule standard shown in this case) is 1 deviations from grossly out of control. the mean. Nine (or more)Rule points in a row Some prolonged bias 2 are on the same exists. side of the mean.
  14. 14. Six (or more) points in a rowRule are continually A trendexists. 3 increasing (or decreasing). This much oscillation Fourteen (or is beyond noise. more) points in aRule row alternate in This is directional and 4 direction, the position of the increasing then mean and size of the decreasing. standard deviation do not affect this rule. There is a medium Two (or three) tendency for samples out of three to be mediumly out of points in a row control.Rule are more than 2 5 standard deviations from The side of the mean the mean in the for the third point is same direction. unspecified. There is a strong Four (or five) out tendency for samples of five points in a to be slightly out of row are more control.Rule than 1 standard 6 deviation from the mean in the The side of the mean same direction. for the fifth point is unspecified.
  15. 15. Fifteen points in a row are all With 1 standardRule within 1 standard deviation, greater 7 deviation of the variation would be mean on either expected. side of the mean. Eight points in a row exist with none within 1 Jumping from above standard to below whilstRule deviation of the missing the first 8 mean and the standard deviation points are in both band is rarely random. directions from the mean.Josué:NELSON RULES.-Nelson gobierna son un método en el control de procedimiento de determinación sialguna variable medida es fuera del control (imprevisible contra constante). Lasreglas, para descubrir condiciones "de control" o no arbitrarias primero fueronpostuladas por Walter A. Shewhart [1] en los años 1920. Nelson gobierna primerofueron publicados en la publicación de octubre de 1984 del Diario de Tecnologíade Calidad en un artículo por Lloyd S Nelson [2]. Las reglas son aplicadas a unacarta de control sobre la cual la magnitud de alguna variable es trazada contrareloj. Las reglas están basadas alrededor del valor tacaño y la desviación estándarde las muestras.Alma:La regla 1 Un punto es más de 3 desviaciones estándar del tacaño.Una muestra (dos mostrado en este caso) es extremamente fuera del control.Josué:La regla 2 Nueve (o más) puntos en hilera está sobre el mismo lado deltacaño.Alguna tendencia prolongada existe.Alma:La regla 3 Seis (o más) los puntos en hilera continuamente aumentan (o sedisminuyen).
  16. 16. Una tendencia existe.Josué:La regla 4 Catorce (o más) puntos en hilera alterna en la dirección,aumentando entonces la disminución.Esta mucha oscilación está fuera del ruido. Esto es direccional y la posición deltacaño y el tamaño de la desviación estándar no afecta esta regla.Alma:La regla 5 Dos (o tres) de tres puntos en hilera es más de 2 desviacionesestándar del tacaño en la misma dirección.Hay una tendencia media para muestras para ser mediamente fuera del control. Ellado de los tacaños para el tercer punto es inespecíficoJosué:La regla 6 Cuatro (o cinco) de cinco puntos en hilera es más de 1desviación estándar del tacaño en la misma dirección.Hay una tendencia fuerte para muestras para ser ligeramente fuera del control. Ellado de los tacaños para el quinto punto es inespecífico.Alma: La regla 7 Quince puntos en hilera está todo dentro de 1 desviaciónestándar del tacaño de todos lados del tacaño.Con 1 desviación estándar, esperarían la variación mayor.Josué:La regla 8 Ocho puntos en hilera no existen con ninguno dentro de 1desviación estándar del tacaño y los puntos está en ambas direcciones del tacaño.Saltos desde arriba a debajo mientras la omisión la primera cinta de desviaciónestándar es raras veces arbitraria.

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