Variables controladas y variables incontroladas. Ejemplos. instrumentacion y control industrial

1. Universidad de Oriente
Núcleo de Monagas
Departamento de Ingeniería de Sistemas
Curso Especial de Grado - Área: ACPI
Instrumentación y Control Industrial
Variables controladas y Variables incontroladas.
Conceptos Básicos de Control
Profesor: Bachiller:
Ing. Moisés Pérez Arévalo Lorenzo, Danelys C.
C.I 19.663.296
Cordero Guevara,Francelys M.
C.I: 22.969.047
Equipo CRM
Maturín, Marzo de 2015

2. CONTENIDO
INTRODUCCIÓN
MARCO TEÓRICO
CONCLUSIONES
-Sistemas de control.
- Variable.
- Variable controlada.
- Variable incontrolada.
-Técnicas para controlar variables extrañas.
REFERENCIAS

3. INTRODUCCIÓN
Sistemas de
control
Procesos
industriales
Diseño
Operaciones
industriales
Control de
Variables
Corregir
Comportamiento
optimo
Variables
controladas y
Variables
incontroladas

4. MARCO TEÓRICO
Son un conjunto de dispositivos encargados de administrar,
ordenar, dirigir o regular el comportamiento de un sistema con el
fin de reducir las posibilidades de fallas y obtener los resultados
deseados.
Sistemas de Control

5. Es cualquier elemento que posee características dinámicas, estáticas,
química y físicas bajo ciertas condiciones, que constantemente se
pueden medir.
MARCO TEÓRICO
Variable.

6. MARCO TEÓRICO
Es la variable directa a regular, sobre la que constantemente
estamos pendientes ya que afecta directamente al sistema del
proceso.
Variable Controlada.
Variable controlada = Numero de comidas ingeridas
Frecuencia (1,2,3 …n)

7. MARCO TEÓRICO
Es la que se modifica para afectar directamente a la variable
controlada, es la herramienta para alterar la variable directa en el
proceso.
Variable Incontrolada.

8. MARCO TEÓRICO
Eliminación
Técnicas para controlar variables extrañas.
Contrabalanceo
Constancia de condiciones
Balance
Aleatorización

9. MARCO TEÓRICO
Técnicas para controlar variables extrañas.
Eliminación
Contrabalanceo
Constancia de condiciones
Balance
Aleatorización

10. MARCO TEÓRICO
Técnicas para controlar variables extrañas.
Constancia de condiciones
Eliminación
Contrabalanceo
Balance
Aleatorización

11. MARCO TEÓRICO
Técnicas para controlar variables extrañas.
Balance
Eliminación
Contrabalanceo
Constancia de condiciones
Aleatorización

12. MARCO TEÓRICO
Técnicas para controlar variables extrañas.
Contrabalanceo
APRENDIZAJE
Eliminación
Constancia de condiciones
Balance
Aleatorización

13. MARCO TEÓRICO
Técnicas para controlar variables extrañas.
Aleatorización
Eliminación
Contrabalanceo
Constancia de condiciones
Balance

14. CONCLUSIÓN
Al encontrarnos en un mundo tan cambiante las necesidades
deben de ajustarse a estos cambios, para esto es necesario
tener a la disposición mecanismos o sistemas que faciliten el
trabajo manual transformándolo en un sistema autónomo .
 Gracias a la manipulación de las variables que afectan estos
sistemas de control manejándolas con precisión y con exactitud
han permitido avances tecnológicos a gran escala haciendo
posible los viajes espaciales, vehículos espaciales, exploración
de los océanos, avances sorprendentes en el área de la
medicina y especialmente en la robótica.

15. REFERENCIAS
Ogata, Katsuhiko. Ingeniería de Control Moderna, 4a ed. Prentice Hall.
Madrid, 2003.
themis_lunadark9540, Unidad I Instrumentación - Variables de Interés y
Errores de Medición. [Página web en línea]. Disponible en:
http://es.scribd.com/doc/24782782/Unidad-I-Instrumentacion#scribd
[2015, 21 Marzo].
Almada, variables-de-interés-y-errores-de-medición. [Página web en
línea]. Disponible en:
https://instrumentacionmecanica.files.wordpress.com/2011/12/1-variables-
de-interes-y-errores-de-medicion.pdf [2015, 21 Marzo].

16. ¡GRACIAS POR SU ATENCIÓN!