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5. 솔루션 카달로그

Terry Cho
Terry Cho
Terry ChoPrincipal Architect at Cloud Consulting Corp

대용량 아키텍쳐 구축을 위해서 많이 사용되는 솔루션들에 대해서 소개한다.

5. 솔루션 카달로그

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대용량 아키텍쳐 설계 워크샵 #4
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5. 솔루션 카달로그

  • 1. 대용량 아키텍쳐 설계 워크샵 #4 백앤드 솔루션들
  • 2. #목표 “백앤드 구현을 위해서 어떤 솔루션들이 있고, 특성에 대해서 알아보자”
  • 4. Application servers • Application servers • Apache tomcat • Jboss : 빵빵한 기술 지원. 근데 요즘 필요할까??? • Pythom Django, Flask • Single Threaded Application Server (Optimized to C10K) • node.js , verte.x
  • 5. Reverse proxy • Reverse proxy only : HAProxy • Webserver + reverse proxy • 캐슁, 압축, SSL 등 다양한 기능 추가 가능 • nginx : single thread and more faster • Apache httpd
  • 6. Message Queue • RabbitMQ • AMQP 기반, MQTT 지원 • 다양한 기능과 다양한 메세징 토폴로지 지원 • Active MQ • JMS, 오래된 제품중 하나. 오래되서 안정성은 좋지만, 글쎄?? • ZeroMQ • 제일 빠른 성능, 큐 미들웨어로 보기보다는 프레임웍으로 보는게 났지 않을까? • Kafka • 대용량 분산큐. 요즘 뜨는 • 기능이 매우 단순
  • 7. 대용량 파일 시스템 • GlusterFS • 파일 시스템에 마운트가 가능 • OpenStack SWIFT • AWS S3와 유사한 Object Storage • Ceph
  • 8. 데이타 베이스 • RDBMS • MySQL (언젠가는 유료화 BY 오라클?) , MariaDB • 클러스터링 • MySQL Cluster (유료 BY 오라클) • MySQL Replication (약간 타임랙이 있음) • Galera Replication (타임랙은 없으나, 확장에 한계가 있음. 3노드가 적절 , 최대 5노드)
  • 9. NOSQL • 도큐먼트 DB 계열 • MongoDB • RDB와 유사한 많은 기능 제공. • 가장 널리 쓰임, 자료도 많고 쓰기도 쉽고 • 구조가 분산 구조가 아니라 샤딩 구조로 대용량으로 올라가면 확장성에 문제가 있음. (그때 되면 대박 나지 않았을까 이미??) • CouchBase • CouchDB 계열, memcached를 이용하여 자체 캐슁 레이어 제공. • 링구조의 아키텍쳐. • 자체 콘솔 제공 • 최신 버전은 유료, 그 아래 버전은 무료 • 구조상은 제일 아름다운데….
  • 10. NOSQL • Cassandra • Dynamo 기반 링구조 • 빠른 쓰기 성능 • Eventual consistency • Column 패밀리 기반 • Hbase • 구글 빅테이블 구조 기반 • 옛날에는 카산드라와 양대 산맥이었는데, 요즘은 어디에??
  • 11. NOSQL • Elastic Search • 요즘 재미있는 제품. 예전에 검색 서버인줄만 알았는데 • 요즘 ELK 스택과 더불어 분석 기능을 제공함. 다음 버전에는 큐브 기반의 분석까지 제공 예정 • NoSQL과 더불어 검색용 스토리지로 보완해서 쓰면 좋음. • 문제는 한글…
  • 12. In memory db • Memcached • Redis • 다양한 테이타 모델. • 대세 • 근데 클러스터링이 안됨 (자체 샤딩하셔야) • 스냅샷뜰때 Fork 되면서 SWAP발생하면 성능 저하 • Infinispan • Hazelcast
  • 13. Identity management • 딱히 대세가 없음. • OPEN IDM : Sun의 IDM을 오픈소스화 해서 성숙도가 높은데, 옛날 느낌나고, 무거움 • WSO IDM : 그나마 나음. 제품이 깔끔하게 정리되어 있고 개념 잡기 좋음
  • 15. Cloud computing • Amazon Cloud (Seoul) * • Google Cloud * • Microsoft Azure (Seoul) • Heroku • IBM Bluemix • IBM Softlayer • Digital ocean
  • 16. Serverless • AWS Lambda • IBM Bluemix openwhisk • GCP function
  • 18. 모니터링 툴 • Nagios : 대쉬보드 • Cacti, Zzabix • Newrelic • Scoutter
  • 19. 로그 모니터링 • Event logging : Sentry • Elastic Search + Logstash + Kibana = ELK • Logentries
  • 21. BI 리포팅 툴 • Pentaho BI • Tableu • Saiku
  • 22. AB Testing • Amazon AB Testing : https://developer.amazon. com/public/apis/manage/ab-testing • Optimizely:https://www.optimizely.com • Taplytics:https://www.taplytics.com • Apptimize:https://www.apptimize.com
  • 23. 모바일 앱 분석 • Google Analytics • Yahoo Flurry* • Twitter Fabric
  • 26. 성능 테스트 • Apache ab • Apache Jmeter • nGrinder • LoadUI (https://www.loadui.org/) • https://loadimpact.com/ (클라우드)
  • 27. 모바일 앱 테스트 환경 • https://www.xamarin.com/test-cloud • AWS device farm https://aws.amazon.com/device-farm/
  • 29. 유용한 서비스들 • https://onesignal.com/ 푸쉬서비스 • https://www.cloudflare.com/ 무료 CDN • https://www.whitehatsec.com/ Security Scanning • https://www.tinfoilsecurity.com/ Security Scanning