Klantendag 2012 @alexvanleeuwen
Klantendag 2012: social sessiesDoelstellingen•   Buzzcapture 2012 – 2013•   uitwisseling kennis & ervaringen•   ‘lotgenote...
Programma9:30 - 10:00    Ontvangst10:00 – 11:00   Alex van Leeuwen (Buzzcapture)11:00 – 12:00   Erik van Roekel (reputatio...
Over Buzzcapture
In 2012: Brand MonitorOutshine op:•   datakwaliteit•   industry dashboard•   volledige interactie bij de gebruiker•   focu...
Brand Monitor: before & after                                Klantendag 2012   05/ 26
Brand Monitor: after                       Klantendag 2012   06/ 26
Brand Monitor: after                       Klantendag 2012   07/ 26
Brand Monitor: after                       Klantendag 2012   08/ 26
In 2012: iPhone / iPad app                      ●   Woordvoering / PR                      ●   Corp Communicatie          ...
In 2012: iPhone / iPad app                       ●   >300 users                                        Klantendag 2012   1...
Op het nippertje in 2012                           Klantendag 2012   11/ 26
In 2012: Radio & TV                      Klantendag 2012   12/ 26
In 2012: Social narrowcast                             ●   Intern broadcasten                             ●   Integratie B...
Klantendag 2012   14/ 26
In 2012: Social narrowcast                             Klantendag 2012   14/ 26
In 2012: Social narrowcast                             Klantendag 2012   15/ 26
In 2012: Social narrowcast                             Klantendag 2012   16/ 26
In 2012: Social narrowcast                             Klantendag 2012   17/ 26
In 2012: Social narrowcast                             Klantendag 2012   18/ 26
2013…?
Doelstelling 2013•   volledige(re) online reputatiemanagement oplossing•   focus op gebruiksgemak en overzichtelijkheid•  ...
In 2013: Buzzcare upgrade (2)                                Klantendag 2012   21/ 26
In 2013: Owned media channels                                Klantendag 2012   22/ 26
In 2013: Android app                       Klantendag 2012   23/ 26
Reports: datavisualisatie                            Klantendag 2012   24/ 26
Verder in 2013● Faciliteren contentstrategie● leadgeneratie● geografische & demografische analyse● integratie externe data...
Afbeelding van dieponderzoek.nl
Voorspellen obv         Webcare dataAfbeelding van finance.idnes.cz
Plan van Aanpak•   Onderzoeksvraag: is het mogelijk om op basis van alle beschikbare webcare data    te voorspellen wat er...
Afbeelding van ioc.rybadm.ru
Resultaten & Conclusie•   Het beste model: gisteren 16:00 uur tot vandaag 16:00 uur het aanbod van morgen    voorspelt (me...
That’s it. For now…;)                        Klantendag 2012   26/ 26
Vragen?© Buzzcapture
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012

796 views

Published on

Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
796
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012

  1. 1. Klantendag 2012 @alexvanleeuwen
  2. 2. Klantendag 2012: social sessiesDoelstellingen• Buzzcapture 2012 – 2013• uitwisseling kennis & ervaringen• ‘lotgenoten’ ontmoeten• toekomstbeeld social media Klantendag 2012 01/ 26
  3. 3. Programma9:30 - 10:00 Ontvangst10:00 – 11:00 Alex van Leeuwen (Buzzcapture)11:00 – 12:00 Erik van Roekel (reputation manager ING)12:00 – 13:30 LUNCH13:30 – 16:00 Webcare sessie (kleine zaal)13:30 – 14:30 Marjolein Poot (social media strateeg KPN)14:30 - 15.30 Marcel Koot & Iris Wezenberg (OHRA)15:30 - 16:00 Afsluiting16:00 BORREL Klantendag 2012 02/ 26
  4. 4. Over Buzzcapture
  5. 5. In 2012: Brand MonitorOutshine op:• datakwaliteit• industry dashboard• volledige interactie bij de gebruiker• focus op gebruiksgemak• laagdrempelige informatieverspreiding Klantendag 2012 04/ 26
  6. 6. Brand Monitor: before & after Klantendag 2012 05/ 26
  7. 7. Brand Monitor: after Klantendag 2012 06/ 26
  8. 8. Brand Monitor: after Klantendag 2012 07/ 26
  9. 9. Brand Monitor: after Klantendag 2012 08/ 26
  10. 10. In 2012: iPhone / iPad app ● Woordvoering / PR ● Corp Communicatie ● Marketing ● Brandmanagers ● Directie ● Webcareteams Klantendag 2012 09/ 26
  11. 11. In 2012: iPhone / iPad app ● >300 users Klantendag 2012 10/ 26
  12. 12. Op het nippertje in 2012 Klantendag 2012 11/ 26
  13. 13. In 2012: Radio & TV Klantendag 2012 12/ 26
  14. 14. In 2012: Social narrowcast ● Intern broadcasten ● Integratie BM ● Meerdere versies ● DIY Klantendag 2012 13/ 26
  15. 15. Klantendag 2012 14/ 26
  16. 16. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 14/ 26
  17. 17. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 15/ 26
  18. 18. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 16/ 26
  19. 19. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 17/ 26
  20. 20. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 18/ 26
  21. 21. 2013…?
  22. 22. Doelstelling 2013• volledige(re) online reputatiemanagement oplossing• focus op gebruiksgemak en overzichtelijkheid• laagdrempelige interne informatievoorziening Klantendag 2012 20/ 26
  23. 23. In 2013: Buzzcare upgrade (2) Klantendag 2012 21/ 26
  24. 24. In 2013: Owned media channels Klantendag 2012 22/ 26
  25. 25. In 2013: Android app Klantendag 2012 23/ 26
  26. 26. Reports: datavisualisatie Klantendag 2012 24/ 26
  27. 27. Verder in 2013● Faciliteren contentstrategie● leadgeneratie● geografische & demografische analyse● integratie externe databronnen (BIG data)● W.V.T.T.K.  Klantendag 2012 25/ 26
  28. 28. Afbeelding van dieponderzoek.nl
  29. 29. Voorspellen obv Webcare dataAfbeelding van finance.idnes.cz
  30. 30. Plan van Aanpak• Onderzoeksvraag: is het mogelijk om op basis van alle beschikbare webcare data te voorspellen wat er in het telefoonkanaal gaat gebeuren?• Alle gelabelde berichten (incl. impactfactor) uit Buzzcare, periode augustus 2010 t/m december 2011.• 3 datasets samengebracht: • forecasting • verwerkt aanbod telefonie • webcare data• 3 modellen gebouwd • 2 - 7 dagen terug het aanbod voorspellen. • Data vanaf gisteren 16:00 uur tot vandaag 16:00 uur het aanbod van morgen voorspellen, met de historische reeks van het aanbod zelf opgenomen in de voorspelling. • Een vergelijkbaar model als model 2, maar dan zonder de historische reeks van het aanbod zelf, dus alleen op basis van webcare-data.
  31. 31. Afbeelding van ioc.rybadm.ru
  32. 32. Resultaten & Conclusie• Het beste model: gisteren 16:00 uur tot vandaag 16:00 uur het aanbod van morgen voorspelt (met de historische reeks van het aanbod)• Er is zeker een relatie tussen wat er online gezegd wordt en het aantal calls. – Als er negatieve berichten zijn geweest, is het aantal calls van de volgende dag hoger – hoe meer berichten met een hoge impactfactor, hoe meer calls.• Aanscherpen en toepassen• Eindconclusie: webcare data + forecast data (incl. historie) = +10% betere voorspelling
  33. 33. That’s it. For now…;) Klantendag 2012 26/ 26
  34. 34. Vragen?© Buzzcapture

×