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La recoleccion y analisis de los datos

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La recoleccion y analisis de los datos

  1. 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD YACAMBU VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO DOCTORADO EN GERENCIA ESTUDIOS A DISTANCIA ANÁLISIS CRÍTICO La recolección y análisis de datos cuantitativo. Validez y Confiabilidad Doctorante: Velásquez Fernández Brenda Coromoto C.I. V-7.090.818
  2. 2. Toda investigación científica conlleva un proceso organizado de generar conocimiento, es por ello que basada en la lectura de varios documentos señalados en las referencias, se pretende esquematizar y sintetizar como se inicia y bajo que enfoques se puede realizar una investigación científica, haciendo hincapié en la parte metodológica que abarca desde el método científico utilizado, siguiendo con la escogencia de la población y muestra a estudiar, las técnicas de recolección de datos y la representación y análisis de esos datos, de manera que cumplan con dos requisitos de toda investigación como es que los resultados obtenidos sean Validos y Confiables. En los primeros esquemas se sintetizara como se inicia la generación del conocimiento científico, bajo que postura se genera esa investigación y de que tipos de investigación se habla de acuerdo a diferentes tipos de enfoques, posteriormente se hará énfasis en la parte de la recolección y análisis de los datos a través de distintas técnicas que se disponen para la misma. Finalmente se harán unas reflexiones acerca de lo que implica este momento de la investigación como lo es la metodología utilizada.
  3. 3. Sujeto • Investigador Objeto • Lo que se estudia Conocimiento • Lo que se genera
  4. 4. Conocimiento Conocimiento Empírico Científico - Basado en la Experiencia - Incierto e impreciso -Aplicación de un Método para la obtención de los hechos Sirve de base al conocimiento científico -Permite Generalizarse y pronosticar
  5. 5. Postura Positivista: Postura Hermenéutica: - Percepción de los hechos -Interpretación de los datos - Cuantificación de los resultados - Interés en lo cualitativo -Investigador objetivo -Ciencia supeditada a la practica social Interpretación de la realidad Postura Dialéctica: Postura Racionalista critica: - La realidad como un todo -Postura intermedia entre el positivismo y la hermenéutica - Rechazo a lo cuantitativo - Actividad científica influenciada por la posición del investigador -Interpretación de las experiencias - Maneja lo cuali-cuantitativo -Equilibrio entre el conocimiento y la acción
  6. 6. Tipos de Investigación • Documental • De Campo • Censal • De caso • Encuesta Según la fuente de información • • • • • • • Cuantitativa Cualitativa Cuali-cuantitativa Descriptiva Explicativa Inferencial Predictiva Según la Extensión del estudio Según el nivel de medición y el análisis de Información Según las variables • Experimental • Casi experimental • Simple y compleja
  7. 7. Tipos de Investigación • Alta y baja estructuración • Participante • Participativa • Proyectiva • Alta o baja interferencia • Histórica • Longitudinal o transversal • Dinámica o Estática Según la técnica de obtención de datos Según su ubicación temporal Tipos de Según el objeto de estudio Investigaciones • Pura • Aplicada
  8. 8. Métodos del conocimiento Inductivodeductivo Analítico Fenomenológico Explicativo AXIOMATICO Análisis/ Dialectico Sintesis Experimental
  9. 9. TECNICA DE LA INVESTIGACION FUENTES DOCUMENTAL INSTRUMENTOS TECNICAS DE CAMPO INSTRUMENTOS
  10. 10. Diseño de la Investigación  Una vez que se precisó el planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se formularon las hipótesis (o no, de acuerdo a la naturaleza del estudio), se debe señalar la manera en que se ha de dar respuesta a las preguntas de la investigación.
  11. 11. Diseño de la Investigación     Ya definidos los Objetivos de la investigación en el planteamiento del problema, así como la justificación de la misma y habiendo realizado la operacionalizacion de la variables, debe delimitarse o desarrollarse los siguientes aspectos: Población y muestra Técnicas de recolección de datos Técnicas de representación de los datos Técnicas del análisis
  12. 12. Población y muestra.  Según Hernández y otros (2006), se considera población desde el punto de vista estadístico “al conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos que presentan características comunes de los cuales se pretende indagar y conocer sus características o una de ellas y para las cuales son validas las conclusiones obtenidas en la investigación” (p. 239).  Por otra parte, Hernández y otros (2006), definen la muestra como “una parte de la población seleccionada científicamente para investigar a partir del conocimiento de sus características particulares, las propiedades de la población” (p. 236).
  13. 13. Características de la Muestra  Tamaño: Tener un Porcentaje confiable Conocer el porcentaje de error Variabilidad  Forma de obtenerla: No Probabilística • Muestreo por juicio o por expertos • Muestreo casual ( entre otras) Probabilística • Muestreo Aleatorio simple- Muestreo estratificado • Muestreo por conglomerado (entre otros)
  14. 14. Algunas formulas para la obtención de la muestra  Cuando NO se conoce el tamaño de la población:  n= Z² p q E²  Cuando se conoce el tamaño de la población:  n= Z² p q N N E²+ Z² p q Donde: n= tamaño de la muestra Z =nivel de confianza p= variabilidad positiva q = variabilidad negativa N= tamaño de la población E = precisión o el error
  15. 15. Validez  Según Hernández y otros (2006), la Validez se refiere “ al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir, en este sentido se puede hablar de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo” (p. 278).  En este sentido, el mismo autor define la validez de contenido como “el grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide, es decir es la escala en que la medición representa a la variable que se mide. La validez de criterio se establece al comparar el instrumento de medición con algún otro criterio externo que mide lo mismo y la validez de constructo se refiere “al significado del instrumento, es decir que esta midiendo y como opera para medirlo” (pp. 278-282).
  16. 16. Confiabilidad  La confiabilidad es la exactitud con que un instrumento mide lo que se pretende medir (Hernández y otros, 2006),  La confiabilidad, se fundamenta en el grado de uniformidad con que los instrumentos de medición cumplen su finalidad (Hurtado y Toro, 2001), y puede obtenerse según el instrumentos mediante: 1- el modelo alfa de Cronbach: Escala 2- el Instrumento Kuder Richardson: Pruebas de Conocimientos. 3- Test Retest y Paralelos: Cuestionarios, Escalas, Pruebas de Conocimiento.
  17. 17. Técnicas para la recolección de datos  Una vez definida la muestra se dispone de una cantidad de técnicas que pueden ser aplicadas, para la obtención de la información necesaria para dar respuestas a los objetivos de la investigación.  Es una de las tareas más importantes pues de ello depende el producto que se desea desarrollar.  A continuación se mencionan algunas técnicas y las características mas resaltante de cada una.
  18. 18. 1-LA ENTREVISTA Consiste en un dialogo entre 2 personas Puede ser desde una Interrogación Hasta una conversación libre Entrevistado Experiencia que trasmitir Personaje de interés para la investigacion Entrevistador Dirige la entrevista Debe dominar el dialogo
  19. 19. MOMENTOS DE LA ENTREVISTA Preparación de la Entrevista Preparar las preguntas Fijar tiempo y espacio Conducción de la entrevista Hacer preguntas especificas para obtener respuestas cuantitativas Escuchar atentamente y conservar el control de la entrevista Secuela de la Entrevista Escribir y archivar los resultados Solicitar conformidad del entrevistado
  20. 20. COMO PUEDE SER LA ENTREVISTA Tipos de Entrevista Estructuradas y No estructuradas Entrevista Estructurada (Formal o estandarizada) Misma preguntas para todos Se dan alternativas a escoger en las respuestas (Ventajas) de la Entrevista Estructurada (Desventajas) Información fácil de procesar Uniformidad de la información obtenida Difícil obtener información confidencial Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja durante la entrevista
  21. 21. Entrevista Estructurada Preguntas Abiertas Preguntas cerradas
  22. 22. Entrevista No Estructurada Flexible y abierta- El orden, profundidad y formulación de las preguntas esta en manos del entrevistador Ventajas de la Entrevista No Estructurada Adaptable y puede aplicarse a toda clase de sujeto en diversas situaciones Permite profundizar aspectos de interés y Orienta hacia posibles hipótesis y variables cuando se exploran aéreas nuevas Desventajas de la Entrevista No Estructurada Necesita mayor tiempo por lo tanto es generalmente más costosa Se dificulta la tabulación de los datos Necesita mayor habilidad del entrevistador
  23. 23. 2- La Encuesta  Es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario pre diseñado, y no modificar el entorno ni controlar el proceso que está en observación.  Generalmente es aplicada por empresas dedicadas a recabar cierto tipo de información.  Puede ser encuestas locales, estadales y nacionales  Pueden ser por correo, telefónicas y a través de una entrevista.
  24. 24. 2- La Encuesta  Sus preguntas pueden ser abiertas (para obtener una opinión) o cerradas (si o no, aprueba o desaprueba )  Generalmente ofrecen confidencialidad  Sus resultados tiene un fin estadístico
  25. 25. 3- La Observación  Otra Técnica útil para la recolección de datos  Amplia aceptación científica Preparación para la Observación Que se va a observar- Determinar el tiempo para la observación- Obtener el permiso y hablar con quienes van hacer observados Conducción de la Observación Anotar lo que se observa - No hacer juicio de valores Medir el tiempo mientras se observa – Seguir las reglas de cortesía y seguridad Secuela de la Observación Escribir y archivar los resultados Revisar los resultados
  26. 26. Otras técnicas de recolección de datos  4- Diagrama de flujo y diccionario de datos  5- Cuestionarios  6- Test  7- Inventarios etc
  27. 27. Representación de los resultados  La realización de una investigación implica finalmente emitir     unos resultados cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha presentación es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la interpretación de los mismos. A la hora de representar los resultados de un análisis estadístico de un modo adecuado, son varias las modos en se puede hacer la presentación de datos numéricos. Se mencionaran a continuación la representación gráfica de los resultados de un estudio, constatando su utilidad en el proceso de análisis estadístico y la presentación de datos. Se describirán los distintos tipos de gráficos y su correspondencia con las distintas etapas del proceso de análisis.
  28. 28. Representaciones Gráficas  1- Histograma: Útil en la representación de variables numéricas continuas. Ejemplo:  N. de pacientes
  29. 29. Representaciones Gráficas  2-Grafico de Barras o Columnas: Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Útil para describir variables numéricas discretas que toman pocos valores. Pueden representarse horizontal o verticalmente. Ejemplo.
  30. 30. Representaciones Gráficas  3-Graficos de Líneas: pueden resultar también especialmente interesantes, sobre todo cuando interesa estudiar tendencias a lo largo del tiempo (No son más que una serie de puntos conectados entre sí mediante rectas, donde cada punto puede representar distintas cosas según lo que nos interese en cada momento. Ejemplo:
  31. 31. Representaciones Gráficas  4- Polígono de frecuencias: Parecida a la anterior. Dicha figura pretende mostrar, de la forma más simple, en qué rangos se encuentra la mayor parte de los datos. Ejemplo:
  32. 32. Representaciones Gráficas  5- Grafica de pastel (Torta), circular o de sectores: se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa. Ejemplo
  33. 33. Representaciones Gráficas  6- Grafica de Dispersión: se confronta, en el eje horizontal, el valor de una variable y en el eje vertical el valor de la otra. Evidencia la dispersión de las observaciones realizadas. Ejemplo:
  34. 34. Otras Representaciones Gráficas  6- Gráficas de Áreas  7- Ojiva  8- Gráficas de radar  9- Gráficas polares  10- Graficas de Burbujas
  35. 35. Métodos de Análisis  Puede hacerse de forma manual o a través del uso de programas de computación diseñados para tal fin.  La estadística es la herramienta mas utilizada para el interpretación de los resultados obtenidos, siendo las técnicas utilizadas: Las medidas de tendencia central: la forma, el punto medio y la media. Así como las medidas de dispersión: la fluctuación, desviación promedio y la desviación estándar.
  36. 36. Postura crítica  Se evidencia que la investigación científica debe ser un proceso adecuadamente planificado, ya que cada paso repercute sobre el siguiente.  Cada investigador debe asumir una postura respecto a la forma de llevar la investigación, es decir, esa posición asumida por el investigador determina la forma como se ve la realidad y por lo tanto que manejo se le va a dar.  Toda investigación requiere de un método de estudio que va ligado a su vez a la postura asumida por el investigador  Dependiendo del tipo de investigación de se desee realizar, bien sea documental o de campo, existen diferentes técnicas e instrumentos para recabar la información necesaria.
  37. 37. Postura crítica  El momento de la recolección de los datos para recopilar la información es de vital importancia para la investigación, constituye la sustracción de los hechos de esa realidad que es estudiada.  La recolección de datos en la investigación cuantitativa dispone de una amplia fuente de instrumentos diseñados para tal fin.  Cada instrumento tiene ventajas y desventajas, por lo que el investigador debe conocer cada uno de ellos y luego de una acertada reflexión escoger el que mejor se adecue a sus fines o hacer uso de una combinación de ellos.
  38. 38. Postura crítica  La entrevista y la observación, son quizás la técnica de recolección más utilizadas y conocidas por la mayoría de los investigadores, ambas requieren de la elaboración de un adecuado instrumento que permita desarrollar dicha técnica.  El investigador debe procurar conocer y abordar otras técnicas de recolección de datos, ya que al estar familiarizado con las mismas facilitan durante el proceso de revisión de los antecedentes la interpretación de la información obtenida por dichas técnicas.
  39. 39. Postura crítica  Luego de obtener la información, la misma debe tabularse y representarse de manera que sea visualizada rápida y eficientemente, para lo cual se dispone la de representación grafica donde hay una gran cantidad de formas de representar la información obtenida.  Dependiendo del tipo de estudio que se haya realizado existen representaciones graficas que dejan visualizar mejor la información obtenida.
  40. 40. Postura crítica  Todo investigador debe familiarizarse y saber interpretar la información representada a través de los diferentes gráficos.  La estadística proporciona diferentes herramientas para la recolección, tabulación, representación grafica y análisis de los resultados de todo proceso de investigación cuantitativa.  La probabilidad como herramienta estadística, permite acercase a ciertos eventos y estudiarlos de manera sistemática y dentro del contexto de la realidad.
  41. 41. Postura crítica  En las lecturas sugeridas, no se evidencio referencias de la Validez de los instrumentos y a la confiabilidad de los mismos, siendo un paso importante de verificar antes de la aplicación de la técnica y de los instrumentos para la recolección de los datos. La referencia que se hizo no esta basada en los documentos sugeridos.  La Ciencia como un proceso dinámico esta abierta a la evolución, es por ello que todo aquello que tiene un mismo fin, debe complementarse y no excluirse.
  42. 42. Referencias Avilez J., (s.f) [Documento en línea] http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogida_de_datos.pdf [Consulta: 2013, Disponible: Octubre 11]. Estadística descriptiva (s.f) [Documento en http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/ESTADISTICA_DESCRPTIVA.pdf Octubre 11]. González, G., Metodología de Investigación (s.f) [Documento en línea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodologia_de_Investigacion.pdf[Consulta: 2013, Octubre 12]. línea] Disponible: [Consulta: 2013, Hernández R., Fernández C. y Baptista P., (2006). Metodología de la Investigación. México. Mc Graw-Hill. Interamericana de México. Hurtado, I. y Toro, J. (2001). Paradigmas y Métodos de Investigación en Tiempos de Cambio. Caracas. Episteme Consultores Asociados C.A. Larios V., (s.f) [ Documento en línea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABILIDAD.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12]. Teoría del Muestreo[(s.f) Documento en línea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TEORIA_DEL_MUESTREO.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12]. Tipos de entrevista ventajas y desventajas (s.f) [ Documento en línea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_DE_ENTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12].

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