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La France a-elle-vraiment besoin d'un Plan Deeptech

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Avec le Plan Deeptech la France ambitionne de devenir le moteur européen de la deeptech. Mais la France a-t-elle vraiment besoin d’un plan Deeptech ? Réponse en une infographie.

Published in: Economy & Finance
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La France a-elle-vraiment besoin d'un Plan Deeptech

  1. 1. DES STARTUPS QUI ONT DÉJÀ UN IMPACT FORT ET CROISSANT D’UN PLAN DEEPTECH ? LA FRANCEA-T-ELLE VRAIMENT BESOIN LA FRANCE EST DÉJÀ UNE DEEPTECH NATION sont à forte intensité technologique (F.I.T.) 10 %DES STARTUPS FRANÇAISES * 1 500 STARTUPS 2 3 sont des startups DEEPTECH en lien avec des laboratoires publics ou privés(1) 1 3 sont des startups F.I.T. créées dans des laboratoires publics ** (1) Sont considérés publics les laboratoires rattachés aux SATT ou à l’un de ces organismes de transfert de technologie : CEA, CNRS, INRIA, INSERM, PSL. 10 000EMPLOIS DIRECTS CRÉÉS* *Données LinkedIn RACHATS LEVÉES COTÉES DES MODÈLES DE RÉUSSITE*** Entreprises ayant levé plus de 100 M$ en cumulé LEVÉES DE FONDS 4 Md€ DEPUIS 2011 400 % (2) DE 2015 À 2019 (2) Croissance de 49 % par an depuis 2015 : 273 M€ en 2015, 436 M€ en 2016, 605 M€ en 2017, 904 M€en 2018 et 1 244 M€ au 31/10/2019 UN ÉCOSYSTÈME QUI PEUT ENCORE SE RENFORCER POUR SIGNER UNE LICENCE EN COPROPRIÉTÉ 10mois de délai Les délais de négociation et de signature de la licence font partie des critiques le plus souvent formulées par les dirigeants de startups et les investisseurs. DE FEMMES CEO SEULEMENT 13 % 2 X PLUS DE FEMMES CEO OBJECTIF D’ICI 2023 2 LES DÉLAIS DE NÉGOCIATION DE LICENCE OBJECTIF D’ICI 2023 François JAMET Le Transfert de Technologie aux startups ENSEMBLE, FAISONS DE LA FRANCE LE MOTEUR DEEPTECH EUROPÉEN ! Novembre2019 *Le chiffre de 15 000 startups sur le territoire français est obtenu en appliquant un taux de croissance moyen de 25 % au chiffre de 9 500 startups françaises en 2017 communiqué par Ernst Young. **Données non exhaustives mais représentatives. Chiffre de 1 500 startups obtenu en appliquant les critères du référentiel Deeptech Bpifrance à un panel d’entreprises créées après 2011 et étant soit clientes Bpifrance, soit lauréates i-Lab, soit issues de ou adossées à un de ces organismes de transfert de technologie : CEA, CNRS, INRIA, INSERM, PSL, SATT ; soit remontées via des media tech et innovation français. Si une entreprise n’est pas jugée Deeptech mais est issue ou adossée à un des OTT cités plus haut, elle est dite F.I.T. Sauf mention contraire, les chiffres mentionnés dans cette infographie concernent les startups Deeptech créées à partir de 2011. ***Données non exhaustives mais représentatives. Les entreprises considérées pour les modèles de réussite sont celles vérifiant les critères du référentiel Deeptech Bpifrance sans condition liée à la date de leur création. Les 16 entreprises cumulant les montants levés les plus importants ont été sélectionnées. Les montants indiqués sont les montants cumulés des levées de fonds, rachats et introductions en bourse issues des médias français de la tech et de l’innovation. (4) Sociétés d’Accélération du Transfert de Technologies (SATT) lancées dans le cadre des Investissements d’Avenir 2X PLUS DE STARTUPS CRÉÉES 2018 200 STARTUPS F.I.T. CRÉÉES PAR AN +43 % AVANT 2014 140STARTUPS F.I.T. CRÉÉES PAR AN NOUVELLE POLITIQUE PUBLIQUE AVEC LE LANCEMENT DES SATT(4) À PARTIR DE 2015 UN FLUX DE STARTUPS STABLE À FORT POTENTIEL DE PROGRESSION DES LICORNES À CRÉER  SEULES 2 LEVÉES ANNUELLES DE PLUS DE 30 M€ AVANT 2018 OBJECTIF D’ICI 2023 4 X PLUS DE LEVÉES DE FONDS VS. UNE FORTE DYNAMIQUE : •10 LEVÉES EN 2018, •10 LEVÉES EN 2019 TOUT UN ÉCOSYSTÈME DÉJÀ MOBILISÉ 85 % 70 % OTT majeurs(3) 20 % 99 %ONT EU UN RECOURS À AU MOINS UN DE CES DISPOSITIFS (3) OTT : Organisme de Transfert de Technologie parmi les 20 majeurs en France : CEA, CNRS, INRIA, INSERM, PSL et les SATT. Les startups concernées ici sont les F.I.T. UN ÉCOSYSTÈME QUI CONCERNE TOUS LES DOMAINES SCIENTIFIQUES … … SUR L’ENSEMBLE DU TERRITOIRE FRANÇAIS à forte intensité technologique sont situées hors IDF 70 %DES STARTUPS FRANÇAISES BIOTECHNOLOGIES 22 % ELECTRONIQUE 19 % NUMÉRIQUE 15 % MATÉRIAUX DE POINTE 13 % INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 12 % CHIMIE 13 % DRONES ET ROBOTIQUE 6 %

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