Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

De Persgroep Big Data Expo

434 views

Published on

Klantinzichten en personalisatie in de media vanuit een internationale databackbone

Marco Van de Weg & Margot Rozendaal

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

De Persgroep Big Data Expo

  1. 1. Margot Rozendaal Marco van de Weg
  2. 2. De Persgroep Nederland
  3. 3. data facts & figures De Persgroep Nederland 2017 1.3 mio abonnees 35 mio unieke browsers per maand 1e in nieuwsbereik NL 25 GB data per dag 10 mio artikelen per dag 24% stijging abo’s digitaal
  4. 4. databronnen en datagebruik
  5. 5. data strategie 2017-2018 Opbouw van een datafundament om waarde met data te kunnen genereren voor: conversie verhoging & persoonlijk aanbod gepersonaliseerde advertenties eCPM verhoging uplift van pageviews, unieke bezoekers & time on site respectvol & risico reducerend 3 Newsroom 2 Digital Advertising 1 Marketing lezersmarkt 4 Compliancy & security waardecreatie met data strategie
  6. 6. predictive modelling en customer lifecycle Retentie & churnmodel Winback- modelAcquisitiemodel 1 Cross-sell model 2 3 4
  7. 7. Cross-sell Van één naar méér titels • Diverse batches sinds juni 2016 met toenemende complexiteit • Leercyclus • Meer data beschikbaar leidt tot steeds persoonlijkere propositie
  8. 8. betere conversies met gerichte proposities op basis van data 5/201 6 Look-a-likes Conversie in modelgroep 1,4 keer hoger dan random Titelvoorkeur 7/201 6 5/201 7 Combineren Op basis van externe huishouddata Conversie 1,5 x hoger bij cross-sell mét titelvoorkeur Verbeteren externe data, CRM-data, nieuwsbriefinteresse etc. 9/201 7
  9. 9. betere conversies met gerichte proposities op basis van data 5/201 6 Look-a-likes Conversie in modelgroep 1,4 keer hoger dan random Titelvoorkeur 7/201 6 5/201 7 Combineren Op basis van externe huishouddata Conversie 1,5 x hoger bij cross-sell mét titelvoorkeur Verbeteren externe data, CRM-data, nieuwsbriefinteresse etc. 9/201 7
  10. 10. data strategie 2017-2018 Opbouw van een datafundament om waarde met data te kunnen genereren voor: conversie verhoging & persoonlijk aanbod gepersonaliseerde advertenties eCPM verhoging uplift van pageviews, unieke bezoekers & time on site respectvol & risico reducerend 3 Newsroom 2 Digital Advertising 1 Marketing lezersmarkt 4 Compliancy & security waardecreatie met data strategie
  11. 11. Audience analytics DATA Groei Audience building AB testing Predictive modelling Content Optimalisatie Effectiviteitsmeting Gigya GDPR Wegener integratie Identification sso uitfaseren Spark Snowplow Compliancy Privacy datawarehouse Seduction service consent Datalake De doelen zijn gesteld, de roadmap voor 2017 is gevuld met het bouwen van het fundament, waarbij de eerste greenshoots zichtbaar zijn in de zomer van 2017. Data industrialisatie
  12. 12. Content Real time engagament Data driven journalism Content recommendations Marketing automation Business class advertising Advertisers dashboards Paywall Voorkeuren 2 miljoen geidentificeerd Social media integration Demografische segmenten AB testing Doorpakken Met data liggen tal van business opportunities voor het oppakken, priorisering is de uitdaging Lezersacties Advanced workflow automation AB testing Predictive modelling Intent Yield management
  13. 13. Data verzamelen op grote schaal • Google: inlog in chrome, in apps van derden, op OS, zoekgedrag • Facebook: inlog op OS, in apps van derden, sociaal gedrag  Google als Facebook weten meer over onze bezoekers dan wij  En hebben een vele malen groter bereik Duopoly in digital advertising: Google & Facebook Doelgroep targeting • Adverteerders zijn gewend aan de uitgebreide doelgroeptargeting van Google & Facebook data verzameling door de duopoly Google en Facebook
  14. 14. Er is afstand tussen duopoly van Google en Facebook en Persgroep • Stap voor stap dichten door opbouw van data in 2 zones • Zone 1: Demografische- en gedragsdata • Zone 2: Intent data gat dichten tussen De Persgroep en duopoly
  15. 15. CUSTOM & PERFORMANCE INTENT PORTRAIT INTEREST BASELINE 2ND PARTY DATA, BEACONS, DATA SYNC OP ZOEK NAAR EEN AUTO, BAAN, TECH LEEFTIJD, GESLACHT, REGIO, DEMOGRAFIE ECONOMIE, FORMULE1, CULTUUR GELEZEN IP, UMFELD data waarde piramide branding en conversie waarde (eCPM) Zone 1 Demografische & gedragsdata Branding doelstelling Zone 2 Intent data Conversie doelstelling
  16. 16. Business influencers Urban professionals Echte mannen Ondernemers Healthy people Fitte 50plussers Gezinnen Chief household officer Female fashionistas Tech savy 10 businessclass segmenten met 1st party demografische data
  17. 17. Intent met performance data • Persgroep-NL beschikt over volume aan intent data in 3 sectoren: • Automotive: Autotrack • Arbeidsmarkt: nvb / Intermediair • Techgeek: Tweakers • Footprint intent verbreden door aanboren van nieuwe bron: advertenties • Het groeperen van bezoekers op gedrag ten opzichte van advertenties; het aanleggen van een matrix waarin branche, uiting en klikkende bezoekers de dimensies zijn Doelstelling • Optimalisatie van de CTR en de conversie door de inzet van performance data intent met performance data uit advertising stack ID branche section engagment size VSJKA8678J travel spain view 300x250 VSJKA8678J travel spain click 728x90
  18. 18. groei data deals +100% in 1 jaar top 15 segmenten
  19. 19. groei data deals digital advertising +100% in 1 jaar 0 20 40 60 80 100 120 January2016 February2016 March2016 April2016 May2016 June2016 July2016 August2016 September2016 October2016 November2016 December2016 January2017 February2017 March2017 April2017 May2017 June2017 July2017 August2017 Economists 2% Male 2% Culture lovers 2% Female 2% Age 25-54 2% Car enthusiasts 2%Car intenders 3% Travel 5% Regio news 5% Age 55+ 8% Age 18-34 11% Car intenders 25k-50k 11% Finance 12% Family with childeren 15% Ondernemers 18% data deals advertising g top 15 segmenten
  20. 20. data strategie 2017-2018 Opbouw van een datafundament om waarde met data te kunnen genereren voor: conversie verhoging & persoonlijk aanbod gepersonaliseerde advertenties eCPM verhoging uplift van pageviews, unieke bezoekers & time on site respectvol & risico reducerend 3 Newsroom 2 Digital Advertising 1 Marketing lezersmarkt 4 Compliancy & security waardecreatie met data strategie
  21. 21. Varianten van content recommendations Doelgroep targeting • Campagnes via Google of Facebook renderen goed door slim gebruik te maken van de kennis over bezoekers content recommendations binnen De Persgroep Type Voorbeeld Aanbeveling o.b.v. Massa communicatie Lijstjes Meest gelezen Net gedeeld Statistieken Massa communicatie Item to item Vergelijkbare artikelen Artikel content Personalisatie Favoriete sectie bovenaan Kleurinstelling Voorkeuren & instellingen Personalisatie Aanbevolen voor u Gedrag van individuele bezoekers
  22. 22. Sinds zomer 2017: ABtest op volkskrant.nl • AB Test • 50% ziet redactie headlines • 50% ziet headlines op basis van algoritmes • Algoritmes worden wekelijks bijgestuurd en verbeterd content recommendations op Volkskrant.nl
  23. 23. CTR van 3% (Volkskrant redactie) naar 6,8% (data) Next steps • Koppelen met data backbone en identificatiedata toevoegen • Diepere tekst analyse en clusteren van content • Gedrag van bezoekers analyseren op langere termijn • Posities uitbreiden op volkskrant.nl en hln.be resultaten PoC Volkskrant en next steps
  24. 24. Data backbone Nederland Versnelling per land op specifieke cases, gestart met targeted advertising en verbreed naar content en marketing Ander tempo dan de core data activiteiten Gebruikmakend van gelijke technologische blueprints
  25. 25. data backbone De Persgroep voedt de core business units
  26. 26. technology stack data backbone
  27. 27. vragen ?
  28. 28. Inspireer de lezer • We willen met name artikelen tonen die de lezer anders niet had gezien, we sluiten de top populairste artikelen uit Beperkte ruimte op devices • Door beperking van het menselijk oog en de beelschermdiagonaal is recommendations een must Houdbaarheid van artikelen • Uiterste houdbaarheid van een grootdeel van de artikelen is 24 uur Filter bubble • Onderzoek ism Universiteit van Amsterdam: filter bubble effect is niet aanwezig; De diversiteit en de spreiding van de aanbevolen artikelen zijn nagenoeg gelijk Tekstanalyse • Basale tekstanalyse met tags en keywords verbetert resultaat met 22% Bevindingen en resultaten Volkskrant.nl

×