Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

OWD 2022 demystificatie AIED.pptx

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Loading in …3
×

Check these out next

1 of 28 Ad

OWD 2022 demystificatie AIED.pptx

Download to read offline

Introductiepraatje over AI in het onderwijs met als doel de demystificatie van AI. Voor iedereen die antwoord wilt op de vraag waarom die hype rondom AI ineens weer plaatsvindt. Wat is AI eigenlijk? Waarom is het moeilijk om grip te krijgen op dit onderwerp? Met veel voorbeelden van AI in educatie en een boel nuttige links naar referenties.

Introductiepraatje over AI in het onderwijs met als doel de demystificatie van AI. Voor iedereen die antwoord wilt op de vraag waarom die hype rondom AI ineens weer plaatsvindt. Wat is AI eigenlijk? Waarom is het moeilijk om grip te krijgen op dit onderwerp? Met veel voorbeelden van AI in educatie en een boel nuttige links naar referenties.

Advertisement
Advertisement

More Related Content

Recently uploaded (20)

Advertisement

OWD 2022 demystificatie AIED.pptx

  1. 1. DEMYSTIFICATIE AI IN EDUCATIE Bertine van Deyzen Project manager AI in Education
  2. 2. Demystificatie van AI 2 AI: Mensen interacteren met mensen, met behulp van technologie
  3. 3. Demystificatie van AI 3 Artificial “Intelligence”: Onrealistisch beeld AI in Educatie: Een realistisch beeld Artifical Intelligence: Een beter beeld
  4. 4. Demystificatie van AI 4
  5. 5. Artificial “Intelligence” Verschuiving van wat intelligent is Deep Blue 1997 AlphaGo 2015 AlphaZero 2017 5 Artificial “Intelligence”
  6. 6. Arti-fictional intelligence Arti-fictional intelligence Jaws effect - Pierre Gorrisen 6 Artificial “Intelligence”
  7. 7. Arti-fictional intelligence Arti-fictional intelligence 7 7 Artificial “Intelligence”
  8. 8. Arti-fictional intelligence Arti-fictional intelligence in educatie 8 Artificial “Intelligence”
  9. 9. Reasoning AI een beter beeld Een verzamelnaam! 9 Artificial “intelligence” Realisme Machine learning Reasoning Robotics Supervised learning Unsupervised learning Reinforcement learning Motion Planning Decision tree learning Cognitive processing Regression Association Natural Language Processing Computer Vision Knowledge representation Planning Logic Models Simulation Translation Probabilistic Symbolic Anomaly detection Clustering Evolutionary algorithms Fuzzy logics Neurobiology Classifiers Agents Bayesian Networks Neural Networks Search and optimalisation Comprehension Generation Semi- supervised learning Deep Learning AI
  10. 10. AI een beter beeld 10 Artificial “intelligence” AI een beter beeld 2021 WRR: “Systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te analyseren en – met enige graad van autonomie – actie te ondernemen om specifieke doelen te bereiken.” AI
  11. 11. Realisme: AIED Definitie voor AI in de context van AIED? 11 Artificial “intelligence” AI in Educatie 2022 Onderwijsraad: “Inzet van intelligente technologie”
  12. 12. Realisme: AIED AI in de klas (micro-level) AI op instellingen (meso-level) AI van buitenaf (macro-level) 12 AI in Educatie
  13. 13. AI in Educatie Realisme: AI in educatie Micro-level 13 AI in de klas: Leren met AI Perusall VERA Waarom verplaatsen tropische ziektes naar het noorden? Wat gebeurt er met baby schildpadden?
  14. 14. Realisme: AI in educatie Micro-level 14 AI in de klas: Leren met AI Alphafold Leerlevels AI in Educatie
  15. 15. Realisme: AI in educatie Micro-level 15 Realisme Leren over leren (learning analytics) Dashboard AI in Educatie
  16. 16. Realisme: AI in educatie Meso-level 16 AI op instellingen 2016 Jill Watson AI in Educatie
  17. 17. Realisme: AI in educatie Maso-level AI van buitenaf Photomath DuoLingo GPT-3 17 AI in Educatie
  18. 18. Realisme: AI veranderd educatie • Perusall • Jill Watson • Photomath • GPT-3 18 AI in Educatie
  19. 19. Realisme: AI in educatie de uitdagingen • Controle • AI-geletterdheid en taalgebruik rondom AI • Vertrouwen • Publieke waarden • Beleid en wetgeving 19 Wat we nodig hebben! AI in Educatie
  20. 20. Realisme: Controle 20 AI in Educatie
  21. 21. Realisme: Vertrouwen • Publieke waarden • Beleid en wetgeving 21 AI in Educatie
  22. 22. Realisme: Vertrouwen • Wie maakt AI? • Hoe is AI gemaakt? • Hoe is AI getraind? • Hoe wordt AI toegepast? • Voor wie is AI? 22 AI in Educatie
  23. 23. Demystificatie van AI in Educatie 23 Mensen interacteren met mensen, met behulp van technologie
  24. 24. Demystificatie van AI 24 Onderwijs is interactie elkaar
  25. 25. Realisme: AI in educatie • Wat doet SURF • Voorbeelden van AI applicaties in rapport “Promises of AI” • Voorverkenning Algoritme register (Kennisnet) • AI act/Onderwijsraad/COE/EU commissie Action Plan • Huidige projecten • FLORA • CopyRIGHT 25 AI in Educatie Daadkracht!
  26. 26. Realisme: AI in educatie • Neem de controle en nodig jezelf uit! • Inzicht krijgen in AIED op je werkplek. • Zelf bedenken hoe je AI in wil zetten. • Aansluiten bij netwerken • SIG AIED • NL AIC • NOLAI 26 Onderwijs versterken met AI, niet verzwakken door AI AI in Educatie Daadkracht!
  27. 27. VRAGEN? IDEËEN? 27 Bertine van Deyzen Project manager AI in educatie bertine.vandeyzen@surf.nl www.surf.nl
  28. 28. Controle docent – Hovers & Molenaar en https://www.ru.nl/bsi/research/group-pages/adaptive-learning-lab-all/ai- education/hybrid-human-ai-role-teacher-0/ SIG AIED: https://communities.surf.nl/ai-in-education NL AIC: https://nlaic.com/ NOLAI: https://www.ru.nl/nolai AI cursus: https://www.ai-cursus.nl/ Rapport Promises of AI: https://www.surf.nl/en/promises-of-ai-in-education AI-act: https://artificialintelligenceact.eu/ Rapport Raad van Europa: https://www.coe.int/en/web/education/-/new-isbn-publication-artificial-intelligence-and- education Rapport Onderwijsraad: https://www.onderwijsraad.nl/binaries/onderwijsraad/documenten/adviezen/2022/09/28/inzet-van-intelligente- technologie/OWR_technologie-opmaak-WEB.pdf Waardenwijzer: https://www.surf.nl/over-surf/waardenwijzer-ondersteunt-gesprek-over-publieke-waarden-bij- digitalisering Digital Education Action Plan: https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan/action-6 Referenties:

Editor's Notes

  • Merkbare hype
    Onrealistisch beeld; SIG AI VR voor communicatie vaardigheden (begin enthousiaste deelnemers, eind telleurstelling dat agent toch niet overal op kan reageren.)
    Gematigder beeld meegeven
  • Waarom hype
    Dagelijks gebruik
    Ethische problematiek in het nieuws (zorgtoeslagschandaal NL, examen beoordelen UK, Youtube fuik)
  • Mogelijk door cloud technologie
    AI heeft academia veralten
    Toename in rekenkracht
    Verbetering in algoritmes, bestaande technieken nieuwe methodes

    Goedkopere technologie mobieltjes/laptops/hardware
    Daardoor meer huis-tuin-keuken-gebruik (mobile, roomba, vliegveld)
    Big data door social media/open source



  • Schaak AI == beste pad (rule-based)
    Go AI == leren van menselijke spellen + computer vs computer.
    Shogi
    Zero AI == leren door spelen (alleen com vs com)

    Zodra we AI snappen, is vinden we het niet meer intelligent.



  • Jaws effect voor AI
    Onrealistiche beeld en onrealistische verwachtingen
    Voorbeeld alpahgo onrealistisch; klein verandering aan het speelbord en de AI moet opnieuw leren!

  • Jaws effect voor AIED in de media
    “vervangen”
    “robots voor de klas”
    ”rukt op”
    “studie niet halen”
  • Wat is AI? Een verzamelnaam!
  • Wetenschappelijke Raad voor het Regeringsbeleid (WRR)
  • Vermijden van de naam!
    Specifiekere beschrijving van technologie!

  • Perusall AI == autmatisch feedback op annotaties, aanmoedigen samenwerking, nudges geven
    VERA Virtual Ecological Research Assistant (expert in ecology: zelf ecologiesche modellen maken, en simulaties draaien) AI == Social agent, vragen interpreteren, expert kennis teruggeven





  • Alphafold AI == protein modellen voorspellen op basis van genen-informatie en weergeven in 3D model.
    Leerlevels AI == les genereren uit 600+ leerdoelen




  • Ai == automatisch updaten dashboard, voorspellingen doen, probleem detectie, aanraden van lesstof.
  • AI == taalmodel, vraag interpretatie, antwoord geven
  • Photomath AI == tekst-extractie, uitwerking weergeven
    DuoLingo AI == adaptief aanbieden stof
    GPT-3 AI == voorspellen tekst
  • Perusall -> dialoog tussen docent en student, en studenten onder elkaar.
    Jill Whatson -> 24/7, info up to date
    Photomath ->valsspelen of ondersteunen.
    GPT-3 -> beoordelingssysteem op geschreven tekst.
  • https://www.ru.nl/bsi/research/group-pages/adaptive-learning-lab-all/ai-education/hybrid-human-ai-role-teacher-0/
  • goed onderwijs is interactie met elkaar
    Interactie met docent, studenten onder elkaar en met content.
    En AI kan hierbij helpen!
  • FLORA: AI == ML voor annoteren van data
    CopyRIGHT: AI == ML voor helpen kosten voorspellen auteursrecht (nu op basis van good guesse)
  • https://communities.surf.nl/ai-in-education
    https://nlaic.com/
    https://www.ru.nl/nolai
    https://www.ai-cursus.nl/
    https://www.surf.nl/en/promises-of-ai-in-education or https://edu.nl/ddanf
    https://artificialintelligenceact.eu/
    https://www.coe.int/en/web/education/-/new-isbn-publication-artificial-intelligence-and-education
    https://www.onderwijsraad.nl/binaries/onderwijsraad/documenten/adviezen/2022/09/28/inzet-van-intelligente-technologie/OWR_technologie-opmaak-WEB.pdf
    https://www.surf.nl/over-surf/waardenwijzer-ondersteunt-gesprek-over-publieke-waarden-bij-digitalisering
    https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan/action-6
  • Als de wetenschappers het al niet duidelijk krijgen, hoe kunnen ze het dan uitleggen aan ons?
    AI is een slechte naamkeuze!

    1948 Turing: “Of een machine in staat is mentelijk gedrag te vertonen of niet".


    Ref:
    -Stern, W. (1912). “The psychological methods of intelligence testing.” G. Whipple, Trans.
    -Gardner, H. (1983). “What is an intelligence”. Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence.
    -Resing, W., & Drenth, P. (2007). ”Intelligentie”. Uitgeverij Nieuwezijds.
    -Legg S. & Hutter M. (2007). “A Collection of Definitions of Intelligence”. Frontiers in Artificial Intelligence and applications, Vol. 157 17-24
    -Goldstein S., Princiotta D., and Naglieri J.A. (2015). ”Handbook of Intelligence”.

×