Data analysis for User retention (DO seminar)

1,423 views

Published on

Slides from a seminar on User retention & How to use data analysis for it (Digital October, 2014/02/13).

Published in: Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,423
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Data analysis for User retention (DO seminar)

  1. 1. k-means (Source: http://thardes.de/wp-content/uploads/2013/06/k-means-result.jpg)
  2. 2. (Source: http://i.stack.imgur.com/Z6mSU.jpg)
  3. 3. Кластер-анализ: итерация 1 registered сluster size checkins feed size (days ago) last public checkin checkins (days ago) venues comments friends 5 594 104 31 96 0,6 238 0 1 4099 5,3 64 0,4 62 1,4 1,6 0,1 0 49 65 402 55 264 63 12 30 19 436 25 341 59 300 16 5,9 3 2,4 125 37 402 78 309 32 9 11 6,8 2602 11 270 24 257 4 2,3 0,1 1
  4. 4. Кластер-анализ: итерация 1 registered сluster size checkins feed size (days ago) last public checkin checkins (days ago) ??? 96 5 594 104 4099 5,3 64 0,4 49 65 402 436 25 125 2602 31 venues comments friends 0,6 238 0 1 62 1,4 1,6 0,1 0 55 264 63 12 30 19 341 59 300 16 5,9 3 2,4 37 402 78 309 32 9 11 6,8 11 270 24 257 4 2,3 0,1 1
  5. 5. Кластер-анализ: итерация 2 last cluster checkin size (days ago) checkins public checkins/ checkins day friends comments activities venues days of activity 600 209,2 51,8 20,7 1,0 1,2 1,9 17,9 12,9 53,0 10 227,4 220,5 160,6 0,7 32,5 134,9 26,1 38,7 310,6 126 316,5 41,6 38,0 0,4 10,0 12,0 12,2 9,1 95,4 5258 69,5 4,5 1,7 1,7 0,0 0,1 2,8 1,2 2,7 2644 285,2 6,2 2,8 0,6 1,2 0,3 3,2 1,4 11,2
  6. 6. Кластер-анализ: итерация 2 last cluster checkin size (days ago) checkins public checkins/ checkins day friends comments activities venues days of activity 600 209,2 51,8 20,7 1,0 1,2 1,9 17,9 12,9 53,0 10 227,4 220,5 160,6 0,7 32,5 134,9 26,1 38,7 310,6 126 316,5 41,6 38,0 0,4 10,0 12,0 12,2 9,1 95,4 5258 69,5 4,5 1,7 1,7 0,0 0,1 2,8 1,2 2,7 2644 285,2 6,2 2,8 0,6 1,2 0,3 3,2 1,4 11,2
  7. 7. Линейная регрессия (Source: http://circ.ahajournals.org/content/122/7/698/F3.large.jpg)
  8. 8. Логистическая регрессия 1 – пользователь ушел из приложения 0 – пользователь остался в приложении (Source: http://www.dennissedov.com/wp-content/uploads/2014/01/standard-logistic-sigmoid-function1.png)
  9. 9. Признак checkins public checkins venues comments feed size registered (days ago) gender Является значимым?
  10. 10. Статистическая значимость Признак checkins public checkins venues comments feed size registered (days ago) gender Является значимым?

×