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Assemblée générale 2018 du programme de recherche BVH : Projet Collation numérique.

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AG BVH, 7 décembre 2018, CESR, Tours. Par Jean-Yves Ramel (LIFAT, RFAI, Tours). Projet « Collation numérique » – Réseau Thématique de Recherche IMAGE, avec le LI-RFAI – L’outil MicroEye

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Assemblée générale 2018 du programme de recherche BVH : Projet Collation numérique.

  1. 1. Projet « Collation numérique » http://www.bvh.univ-tours.fr AG BVH, 7 décembre 2018 Jean-Yves Ramel, LIFAT
  2. 2. Vers un outil de collation numérique de livres anciens • Objectifs : Construire une machine à collationner « Identification, alignement et comparaison automatique des pages de différents exemplaires de livres anciens numérisés » • Problématiques et Verrous – Rapprochement et alignement d’images de pages issues d’exemplaires différents d’un même ouvrage afin de pouvoir ensuite comparer plus finement leur contenu – Recalage des couples d’images  Points d’intérêt + RANSAC – Identification de variantes entre 2 les pages recalées • Ressources – Stages financés par le RTR Images Jean-Yves Ramel, Rémi Jimenes, Toshinori Uetani, Sandrine Breuil
  3. 3. Solutions proposées – Utilisation de techniques d’IA pour l’apprentissage et l’identification de variantes – Classes de variantes définies par l’utilisateur : • Ajouts : annotations manuscrites, texte, graphiques, … • Modifications : du texte ou des graphiques, fontes, … • Suppression : du texte ou de graphiques, … • Bruit : taches, pliures, trous, … – Identification de variantes par classification de pixels multi-sources • Définition d’architectures CNN (deep learning) • Evaluation des performances en cours Vers un outil de collation numérique de livres anciens Jean-Yves Ramel, Rémi Jimenes, Toshinori Uetani, Sandrine Breuil

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