Het startpunt van een goed advies is representatieve monstername Petra van Vliet,  Expertbijeenkomsten Akker- en Tuinbouw ...
Inhoud <ul><li>Representatieve monstername – wat is dat? </li></ul><ul><ul><li>homogene percelen </li></ul></ul><ul><ul><l...
Representatieve monstername <ul><li>Representatief: </li></ul><ul><li>1)   zo netjes dat je een goede indruk maakt  Voorbe...
Homogeen versus heterogeen <ul><li>homogeen: gelijkslachtig, gelijksoortig, van dezelfde aard of samenstelling </li></ul><...
Homogeen perceel <ul><li>W-bemonstering is niet nodig. </li></ul><ul><li>1 prik is voldoende want overal hetzelfde </li></...
Relatief homogene percelen <ul><li>W-bemonstering geeft representatief resultaat </li></ul>echte gemiddelde = 100 volgens ...
Heterogeen perceel <ul><li>geeft W-bemonstering met 40 steken wel een representatief resultaat? </li></ul>Blgg intern rapp...
Inhoud <ul><li>Representatieve monstername – wat is dat? </li></ul><ul><ul><li>homogene percelen </li></ul></ul><ul><ul><l...
Monstername    hoe? <ul><li>Uit veel onderzoeken blijkt  </li></ul><ul><li>Voor een goed representatief grondmonster    ...
Representatief meten <ul><li>voorbeeld: opmeten van de kustlijn van Engeland met verschillende lengtes van meetlatten </li...
Voorbeeld: aantal steken – Parameter X gehalte <ul><li>werkelijke waarde:  </li></ul><ul><li>Parameter X = 59 kg/ha </li><...
Onderzoek: effect van aantal steken op analyse veld 1 Bij 20 steken: meer variatie in gevonden P-AL   dit betekent groter...
Onderzoek: effect van aantal steken op analyse veld 2 Bij 20 steken: minder variatie in gevonden range: 60-95
Onderzoek: effect van aantal steken op analyse veld 3 Bij 20 steken: meer variatie in gevonden P-AL   dit betekent groter...
Onderzoek: effect van aantal steken op analyse <ul><li>Conclusie: </li></ul><ul><li>bij minder dan 40 steken is kans op ee...
Inhoud <ul><li>representatieve monstername – wat is dat? </li></ul><ul><ul><li>homogene percelen </li></ul></ul><ul><ul><l...
Monstername - methoden <ul><li>W-bemonstering  (Blgg-huismethode) </li></ul><ul><ul><li>niet op de kopakker </li></ul></ul...
Berekeningswijze gestratificeerd <ul><li>perceel opgedeeld in even grote vlakken </li></ul><ul><li>in ieder vlak random ee...
Gestratificeerd versus W-bemonstering <ul><li>Bemonstering van het gehele perceel </li></ul>
Vergelijking resultaat perceel <ul><li>Grotere variatie in gestratificeerd op gehele perceel </li></ul><ul><li>Komt dit do...
Ligging monsterpunten bij gestratificeerd  22 steken 24 steken 22 steken 20 steken 24 steken
Verdeling steken perceel/randen  <ul><li>proefopzet </li></ul><ul><li>3 maïspercelen < 5 ha, maximaal 20 steken </li></ul>...
Verdeling steken perceel/randen perceel Resultaten simulaties: aantal punten in randen minimaal 2, maximaal 6 <ul><li>Simu...
Verdeling steken perceel/randen perceel <ul><li>Simulatie gestratificeerde monstername: </li></ul><ul><li>Pw varieert van ...
Verdeling steken perceel/randen perceel Perceel1: opp = 28,5 ha Resultaten 10 simulaties: van de 25 punten: aantal punten ...
Representatieve monstername? <ul><li>W-bemonstering </li></ul><ul><ul><li>40 steken op maximaal 5 ha (oorspronkelijk 2 ha)...
Verdeling steken perceel/randenperceel <ul><li>Conclusie: </li></ul><ul><li>bij gestratificeerde bemonstering kunnen rande...
Algemene conclusies <ul><li>Goed bemestingsadvies is afkomstig van grondmonster dat representatief is voor het perceel  </...
Vragen?? Foto: Bert Visser
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Representatieve monstername

1,469 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,469
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
18
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Representatieve monstername

  1. 1. Het startpunt van een goed advies is representatieve monstername Petra van Vliet, Expertbijeenkomsten Akker- en Tuinbouw 2011
  2. 2. Inhoud <ul><li>Representatieve monstername – wat is dat? </li></ul><ul><ul><li>homogene percelen </li></ul></ul><ul><ul><li>heterogene percelen </li></ul></ul><ul><li>Monstername </li></ul><ul><ul><li>hoe? </li></ul></ul><ul><li>Methoden </li></ul><ul><ul><li>W (huismethode) </li></ul></ul><ul><ul><li>gestratificeerde methode </li></ul></ul><ul><li>Conclusies </li></ul>variatie in perceel (de bodem)
  3. 3. Representatieve monstername <ul><li>Representatief: </li></ul><ul><li>1) zo netjes dat je een goede indruk maakt Voorbeeld:   `representatief gekleed zijn` </li></ul><ul><li>2) (van een deel van een groter geheel) een goede indruk gevend van het geheel </li></ul><ul><li>Voorbeelden:   </li></ul><ul><li>`een representatieve steekproef` , </li></ul><ul><li>`Dit nummer is niet representatief voor de stijl van deze band.` </li></ul><ul><li>Synoniem:  karakteristiek </li></ul>(afkomstig uit Kernerman Dictionaries)
  4. 4. Homogeen versus heterogeen <ul><li>homogeen: gelijkslachtig, gelijksoortig, van dezelfde aard of samenstelling </li></ul><ul><li>heterogeen: van verschillende afkomst, ongelijksoortig </li></ul>zeer homogeen relatief homogeen heterogeen
  5. 5. Homogeen perceel <ul><li>W-bemonstering is niet nodig. </li></ul><ul><li>1 prik is voldoende want overal hetzelfde </li></ul>zeer homogeen niet realistisch
  6. 6. Relatief homogene percelen <ul><li>W-bemonstering geeft representatief resultaat </li></ul>echte gemiddelde = 100 volgens W-bemonstering = 95 minder dan 10% afwijking Blgg intern rapport 09-03, 2008
  7. 7. Heterogeen perceel <ul><li>geeft W-bemonstering met 40 steken wel een representatief resultaat? </li></ul>Blgg intern rapport 09-03, 2008 echte gemiddelde = 100 volgens W-bemonstering = 92 minder dan 10% afwijking
  8. 8. Inhoud <ul><li>Representatieve monstername – wat is dat? </li></ul><ul><ul><li>homogene percelen </li></ul></ul><ul><ul><li>heterogene percelen </li></ul></ul><ul><li>Monstername </li></ul><ul><ul><li>hoe? </li></ul></ul><ul><li>Methoden </li></ul><ul><ul><ul><li>W (huismethode) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>gestratificeerde methode </li></ul></ul></ul><ul><li>Conclusies </li></ul>variatie in perceel (de bodem)
  9. 9. Monstername  hoe? <ul><li>Uit veel onderzoeken blijkt </li></ul><ul><li>Voor een goed representatief grondmonster  heel veel steken(submonsters) nemen </li></ul><ul><li>hoe meer steken  hoe representatiever het grondmonster </li></ul><ul><li>ECHTER: veel steken = meer tijd </li></ul><ul><li>TIME = MONEY </li></ul>DUS: afweging maken tussen aantal steken en representatief monster
  10. 10. Representatief meten <ul><li>voorbeeld: opmeten van de kustlijn van Engeland met verschillende lengtes van meetlatten </li></ul>(Avsa) 200 km 100 km 50 km
  11. 11. Voorbeeld: aantal steken – Parameter X gehalte <ul><li>werkelijke waarde: </li></ul><ul><li>Parameter X = 59 kg/ha </li></ul><ul><li>bij 20 steken </li></ul><ul><li>range = 45 tot 75 kg/ha </li></ul><ul><li>afwijking ca. 20% </li></ul><ul><li>bij 40 steken </li></ul><ul><li>range = 53 tot 60 kg/ha </li></ul><ul><li>afwijking ca. 10% </li></ul>van Erp & Krekels 1989 parameter X (kgX/ha)
  12. 12. Onderzoek: effect van aantal steken op analyse veld 1 Bij 20 steken: meer variatie in gevonden P-AL  dit betekent grotere kans op een afwijkend resultaat range: 60-120
  13. 13. Onderzoek: effect van aantal steken op analyse veld 2 Bij 20 steken: minder variatie in gevonden range: 60-95
  14. 14. Onderzoek: effect van aantal steken op analyse veld 3 Bij 20 steken: meer variatie in gevonden P-AL  dit betekent grotere kans op een afwijkend resultaat range: 48-80
  15. 15. Onderzoek: effect van aantal steken op analyse <ul><li>Conclusie: </li></ul><ul><li>bij minder dan 40 steken is kans op een afwijkend resultaat groter (grotere standaard afwijking) </li></ul><ul><li>als niets bekend is over heterogeniteit van het perceel  </li></ul><ul><li>40 steken geeft betrouwbaar resultaat </li></ul>
  16. 16. Inhoud <ul><li>representatieve monstername – wat is dat? </li></ul><ul><ul><li>homogene percelen </li></ul></ul><ul><ul><li>heterogene percelen </li></ul></ul><ul><li>monstername </li></ul><ul><ul><li>hoe? </li></ul></ul><ul><li>methoden </li></ul><ul><ul><li>W (huismethode) </li></ul></ul><ul><ul><li>gestratificeerde methode </li></ul></ul><ul><li>Conclusies </li></ul>variatie in perceel (de bodem)
  17. 17. Monstername - methoden <ul><li>W-bemonstering (Blgg-huismethode) </li></ul><ul><ul><li>niet op de kopakker </li></ul></ul><ul><ul><li>niet op slechte plekken </li></ul></ul><ul><ul><li>40 steken </li></ul></ul><ul><li>Gestratificeerd (voor P-differentiatie en P-reparatie) </li></ul><ul><ul><li>punten overal op perceel mogelijk </li></ul></ul><ul><ul><li>aantal punten afhankelijk van perceelsgrootte </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>minimum 20 steken </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>maximum 25 steken </li></ul></ul></ul>
  18. 18. Berekeningswijze gestratificeerd <ul><li>perceel opgedeeld in even grote vlakken </li></ul><ul><li>in ieder vlak random een punt </li></ul>resultaat berekening 1 resultaat berekening 2
  19. 19. Gestratificeerd versus W-bemonstering <ul><li>Bemonstering van het gehele perceel </li></ul>
  20. 20. Vergelijking resultaat perceel <ul><li>Grotere variatie in gestratificeerd op gehele perceel </li></ul><ul><li>Komt dit door ligging van de bemonsteringspunten? </li></ul>
  21. 21. Ligging monsterpunten bij gestratificeerd 22 steken 24 steken 22 steken 20 steken 24 steken
  22. 22. Verdeling steken perceel/randen <ul><li>proefopzet </li></ul><ul><li>3 maïspercelen < 5 ha, maximaal 20 steken </li></ul><ul><li>10 simulaties met strattool bemonsteringspunten berekenen </li></ul><ul><li>ligging van punten vastleggen </li></ul><ul><ul><li>in kopakker </li></ul></ul><ul><ul><li>in rand </li></ul></ul><ul><ul><li>in restperceel </li></ul></ul><ul><li>grond kopakker en restperceel bemonsterd via W-bemonstering (40 steken) </li></ul>
  23. 23. Verdeling steken perceel/randen perceel Resultaten simulaties: aantal punten in randen minimaal 2, maximaal 6 <ul><li>Simulatie gestratificeerde monstername: </li></ul><ul><li>Pw varieert van 35 tot 37 (10 simulaties) </li></ul><ul><li>1x Ptoestand = laag, 9x Ptoestand = neutraal </li></ul><ul><li>W-bemonstering restperceel: </li></ul><ul><li>Pw is 35 (Ptoestand = laag) </li></ul>3.8 ha
  24. 24. Verdeling steken perceel/randen perceel <ul><li>Simulatie gestratificeerde monstername: </li></ul><ul><li>Pw varieert van 48 tot 51 (10 simulaties) </li></ul><ul><li>W-bemonstering restperceel: </li></ul><ul><ul><li>Pw is 49 </li></ul></ul>Resultaten simulaties: aantal punten in randen minimaal 3, maximaal 7 3,4 ha
  25. 25. Verdeling steken perceel/randen perceel Perceel1: opp = 28,5 ha Resultaten 10 simulaties: van de 25 punten: aantal punten in randen minimaal 0, maximaal 5 Perceel2: opp = 29,8 ha Resultaten 10 simulaties: van de 25 punten: aantal punten in randen minimaal 0, maximaal 5
  26. 26. Representatieve monstername? <ul><li>W-bemonstering </li></ul><ul><ul><li>40 steken op maximaal 5 ha (oorspronkelijk 2 ha) </li></ul></ul><ul><ul><li>dat is 1 steek per 0,125 ha </li></ul></ul><ul><ul><li>(oorspronkelijk steek per 0,05 ha) </li></ul></ul><ul><li>Gestratificeerde bemonstering </li></ul><ul><ul><li>perceel 5 ha: 1 steek per 0,25 ha </li></ul></ul><ul><ul><li>perceel 10 ha: 1 steek per 0,45 ha </li></ul></ul><ul><ul><li>perceel 20 ha: 1 steek per 0,83 ha </li></ul></ul><ul><ul><li>perceel 25 ha: 1 steek per 1 ha </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>(5 x 40 x 0,125) </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>perceel 30 ha: 1 steek per 1,2 ha </li></ul></ul>hoe representatief zijn deze monsters??
  27. 27. Verdeling steken perceel/randenperceel <ul><li>Conclusie: </li></ul><ul><li>bij gestratificeerde bemonstering kunnen randen en kopakker meebemonsterd worden </li></ul><ul><li>Pw of P-Al bepaald via gestratificeerde monstername is meestal gelijk of hoger dan bepaald via de W-methode. </li></ul><ul><li>verdeling van steken over het perceel kan de P-toestand van het perceel beïnvloeden </li></ul><ul><li>Dus: </li></ul><ul><li>beter W-methode (40 steken) gebruiken voor bepalen van P-toestand </li></ul>
  28. 28. Algemene conclusies <ul><li>Goed bemestingsadvies is afkomstig van grondmonster dat representatief is voor het perceel </li></ul><ul><li> eventueel perceel in zones indelen </li></ul><ul><li>Representatief monster: hoe meer steken hoe betrouwbaarder! </li></ul>
  29. 29. Vragen?? Foto: Bert Visser

×