1.
Yes zu NoSQL mit MongoDB
Für .NET-Entwickler
Gregor Biswanger | Freier Berater, Trainer, Autor und Sprecher
about.me/gregor.biswanger

2.
Über mich
▪ Freier Berater, Trainer und Autor
▪ Schwerpunkte: Softwarearchitektur, Web und
Cross-Plattform Entwicklung mit JavaScript
▪ Technologieberater für die Intel Developer Zone
▪ Internationaler Sprecher auf Konferenzen und
User Groups
▪ Freier Autor für heise.de, dotnetpro,
WindowsDeveloper und viele weitere
Fachmagazine
▪ Video-Trainer bei video2brain und Microsoft
Gregor Biswanger
Microsoft MVP, Intel Black Belt &
Intel Software Innovator
cross-platform-blog.de
about.me/gregor.biswanger

3.
Unser Reiseplan
▪ Einstieg in MongoDB mit C#
▪ Immobilien App in ASP.NET Core
▪ Verbindung aufbauen
▪ Dokumente erzeugen
▪ Speichern und Verändern
▪ Abfragen
▪ GridFS
▪ LINQ-Support
▪ Fluent Aggregation API
▪ CRUD
▪ Eventing
▪ Joins

4.
Einstieg in
MongoDB mit C#
Die ersten Schritte

5.
Was ist MongoDB?
▪ Steht für das Englische Wort: humongous
(Enorm)
▪ Eine Open-Source Datenbank
▪ Veröffentlicht 2009
▪ Eine dokumentenorientierte NoSQL-
Datenbank
▪ Die Dokumente basieren auf JSON/BSON
▪ Läuft auf Windows, Mac und Linux
▪ MongoDB ist mit offiziellen Treibern
ausgestattet für C, C++, C#, Haskell, Java,
JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python, Ruby und
Scala
▪ Bester Entwickler-Komfort ist mit JavaScript
(Node.js)
Download
mongodb.org

6.
Installation unter Windows
▪ MongoDB kann ohne
Abhängigkeiten direkt
heruntergeladen und
ausgeführt werden
▪ http://www.mongodb.com
▪ Installation wird über
einen Installer
empfohlen, für
automatisches festlegen
vom Pfad etc.
▪ Empfohlen wird für das
Produktivsystem nur die
64-Bit Version

7.
Installation über den Paketmanager (Linux, Ubuntu)
1. Paketmanager Katalog updaten:
sudo apt-get update
2. MongoDB Paket installieren:
sudo apt-get install –y mongodb

8.
Der Mongo Daemon
▪ Ist der MongoDB Service
▪ Wird ausgeführt über mongod (Linux) oder mongod.exe (Windows)
▪ Kann direkt ausgeführt werden oder benötige Installation von
Frameworks etc.
▪ Standardverzeichnis für die DB:
▪ Windows: „datadb“
▪ Linux: „/data/db“ – Ubuntu „/var/lib/mongodb“
▪ Standard Port: 27017

9.
Die Mongo Shell
▪ Ein CLI-Tool um interaktiv auf die MongoDB
zugreifen zu können
▪ Datenzugriff
▪ Administration
▪ Wird ausgeführt über mongo (Linux) oder
mongo.exe (Windows)
▪ Interaktives JavaScript Interface
▪ Läuft auf der JavaScript-Engine SpiderMonkey (Mozilla)
▪ JavaScript-Dateien können ebenfalls als
automatisierte Script-Dateien hinterlegt werden

10.
Robo 3T
▪ Kostenloses Verwaltungstool für
den Desktop
▪ Hieß früher Robomongo
▪ Läuft Cross-Plattform:
Windows, Mac und Linux
▪ Als Portable oder über Setup
▪ Studio 3T ist die
kostenpflichtige Enterprise
Version
Download
robomongo.org

11.
Aufbau der MongoDB Datenstruktur
database
tables
rows
columns
database
collections
documents (BSON)
fields
SQL Terms / Konzepte MongoDB Terms / Konzepte

12.
Identifizierung
▪ Die wichtigste Regel für Dokumente: Sie benötigen ein _id Feld
▪ Unterstütze Datentypen als ID:
▪ Number
▪ String
▪ Object
▪ ISODate()
▪ Nicht Unterstützer Datentyp:
▪ Array (Obwohl es auch vom Typ Object ist)

13.
ObjectId
▪ Wenn kein _id Feld definiert
wurde, wird automatisch eine
ID mit der ObjectId-Funktion
festgelegt
▪ Eine mit ObjectId definierte ID,
beinhaltet einen Timestamp
▪ Das erspart ein zusätzliches
Feld wie z.B. CreatedTime
> db.foo.save({ name: "Max Mustermann" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("5b0213dc7bb4413b6883cb05"),
"name" : "Max Mustermann" }
> db.foo.find()[0]._id.getTimestamp()
ISODate("2018-05-21T00:33:32Z")

14.
Support für C#
▪ Der Mongo C# Driver ist die offizielle MongoDB API für C#
▪ NuGet MongoDB.Driver
▪ Open-Source auf GitHub
▪ https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver
▪ Support für
▪ Native Kommandos via Fluent Aggregation API
▪ LINQ
▪ Events
▪ GridFS
▪ Async-Await Support

15.
Dokumentation
http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/

16.
Verbindung
aufbauen
Die ersten Schritte

17.
Ein neues Projekt anlegen

18.
Den Mongo C# Treiber über
NuGet installieren

19.
Eine Klasse hinzufügen

20.
Ermöglicht den Zugriff auf die
Datenbank und die Collections

21.
Dokumente
erzeugen
Von POCO zu BSON

22.
Dokument-Serialisierung
Client Server
BSON
POCO
BSON
Dokument
JSON

23.
Eine Klasse hinzufügen

24.
Datenklasse mit
Metainformationen

25.
Speichern und
Verändern
Die Fütterungszeit für Mongo

26.
Ermöglicht den Zugriff auf die
Datenbank und die Collections

27.
Eine Klasse hinzufügen

28.
DTO für das Formular

29.
Eine Razor Page hinzufügen

30.
Die Code-Behind-Datei
von der Razor-Page

31.
Die View von der
Razor-Page

32.
Das Formular für ein
neues Mietobjekt

33.
Die Daten in der
Datenbank

34.
Eine Razor Page hinzufügen

35.
Eine Übersicht aller
Mietobjekte

36.
Eine Klasse hinzufügen

37.
Entity für die
Preisänderung

38.
Eine Klasse hinzufügen

39.
DTO für das
Formular

40.
Eine Razor Page hinzufügen

41.
{
"$set": {
"Age": 54
}
}
Native Mongo QueryMongo C# Driver

42.
{
"$push": {
"Adjustments": [{
"OldPrice": 100.0,
"NewPrice": 200.0,
"Reason": "…"
}]
},
"$set": {
"Price": 200.0
}
}
Native Mongo QueryMongo C# Driver

43.
Replace oder Update?
▪ Für OOP-Entwickler ist das einfache Ersetzen beliebt
▪ Beim Ersetzen wird das Dokument erst geladen, verändert
und abgespeichert
▪ Beim Update wird direkt beim Datensatz der Wert verändert
▪ Ein Update ist daher wesentlich Performanter
▪ Ein Update sorgt ebenfalls für stabilere Datenzustände
(Verringert Concurrency-Probleme)

44.
Abfragen Haste mal nen Datensatz?

45.
GridFS Mit Binären-Datensätzen arbeiten

46.
Eine Razor Page hinzufügen

47.
LINQ Denken in LINQ!

48.
LINQ Support
▪ Die AsQueryable-Methode erweitert eine MongoCollection um die
LINQ-Funktionalität
▪ LINQ-Befehle werden direkt als native Aggregation-Befehle
übersetzt
▪ Ideal für komplexe Abfragen
▪ http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.7/reference/driver/crud/linq/

49.
aggregate{
aggregate:"rentals",
pipeline:[
{
$project:{
PriceRange:{
$subtract:[
"$Price",
{
$mod:[
"$Price",
500.0
]
}
]
},
_id:0
}
},
...
...
{
$group:{
_id:"$PriceRange",
__agg0:{
$sum:1
}
}
},
{
$project:{
GroupPriceRange:"$_id",
Count:"$__agg0",
_id:0
}
},
{
$sort:{
GroupPriceRange:1
}
}
],
cursor:{
},
$db:"realestate"
}
Generierter Abfragecode

50.
Fluent
Aggregation API
Native Kommandos, ganz einfach!

51.
Die Fluent Aggregation API
▪ Die Aggregate-Methode erweitert eine MongoCollection um
weitere Extension-Methods, die direkt hintereinander Aufgerufen
werden können
▪ Diese basieren auf den gleichen nativen Mongo-Operatoren
▪ Project, Group, SortBy, Match, Limit, Skip, Unwind usw.
▪ Ideal für komplexe Abfragen

52.
aggregate{
aggregate:"rentals",
pipeline:[
{
$project:{
PriceRange:{
$subtract:[
"$Price",
{
$mod:[
"$Price",
500.0
]
}
]
},
_id:0
}
},
...
...
{
$group:{
_id:"$PriceRange",
Count:{
$sum:1
}
}
},
{
$sort:{
_id:1
}
}
],
cursor:{
},
$db:"realestate"
}
Generierter Abfragecode

53.
LINQ vs. Fluent Aggregation API
▪ Beide sind ideal für komplexe Abfragen
▪ LINQ-Abfragen werden in den meisten Fällen sehr gut in native
Abfragen übersetzt
▪ LINQ ist ideal für .NET-Entwickler, die es bereits gewohnt sind damit zu
arbeiten
▪ Fluent Aggregation API, ist ideal für Entwickler die eher die native
Mongo API gewohnt sind
▪ Oder mehr Kontrolle über den tatsächlichen Abfragecode zur
Datenbank möchten
▪ In der Regel sollte sich ein Team darüber vorher abstimmen, welche der
beiden Möglichkeiten Hauptsächlich zum Einsatz kommen soll

54.
CRUD
Das ABC für die
Datenverarbeitung

55.
Create

56.
Read

57.
Update

58.
Delete

59.
Eventing Reagieren auf Ereignisse

60.
Eventing
▪ Der Mongo C# Driver bietet unterschiedliche Events an
▪ Es hilft beim Logging oder bei der Diagnose der
Datenkommunikation
▪ Es gibt unterschiedliche Event Types
▪ http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.7/reference/driver_core/events/

61.
Event Types
▪ Allgemein
▪ ConnectionPoolAddedConnectionEvent
▪ Command-Events
▪ CommandStartedEvent, CommandSucceededEvent und
CommandFailedEvent
▪ Es sollten keine unnötigen Command-Events abonniert werden, da dies
unnötig die Performance beeinflusst

62.
Joins Daten zusammenführen

63.
Joins
▪ Dokumentenorientierte Datenbanken sollten in der Regel atomare
Dokumente beinhalten
▪ Es ist dennoch legitim unabhängige Dokumente zu erzeugen, die
eine Beziehung zueinander haben
▪ Das Zusammenführen beider Dokumente kann Client- und Server-
Seitig durchgeführt werden
▪ Die Client-Seitige Lösung wird aus Performancesicht nicht
empfohlen (Doppelte Anfragen an den Server)
▪ Server-Seitig bietet MongoDB dazu den Lookup-Operator

64.
Client-Seitiger Join

65.
Server-Seitiger Join

66.
http://about.me/Gregor.Biswanger
Ich freue mich auf Feedback!
Vielen Dank!