Desmitificando un proyecto de Big Data

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Presentación de BEEVA para el Retail Forum 2014 sobre proyectos Big Data.

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  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • La capacidad de adaptación y la construcción de una estrategia supone una ventaja competitiva esencial para abordar el escenario de cambios en que nos encontramos
  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
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  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
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  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
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    Racks
    Servidores
    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
    Ventilación
    Cableado
    Redes
    Racks
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    Almacenamiento
    Mano de obra
    Para evitar que el cliente haga: Comprar e instalar nuevo hardware
    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • No es hosting más barato.
    Se trata de pagar según uso, es decir por grado real de utilización
    Como luego veremos mas adelante Amazon no solo tiene servicios de hosting sino que cubre todo el ciclo de vida de un proceso analitico.
    Tiene siempre en modalidad de pago por uso Infraestructura as a Service, Plataforma as a Service y Software propio.
    La principal ventaja y caracteristica de usar AWS consisiste en que no hay necesidad de reallizar una inversión previa en infraestrutura, es decir , los CAPEX son 0
    Se paga por lo que se consume sin necesidad de contratar un minimo ni una latencia minima. Si necesitas mayor capacidad durante la ventana batch, se puede ampliar el numero de servidores para esa ventana y si se sabe que el fin de semana no se van a ejecutar procesos se pueden apagar los servidores lo que significa que coste = 0.
    Al apagarlos se guardara una copia en Amazon S3 en formato fichero, de form que la volver a levantar los servidores se restaurará esa copia.
    Elasticidad y escalabilidad ilimitada. Se puede programar la ampliación automatica del numero de servidores durante un intervalo de tiempo o en base a ciertas reglas , como por ejemplo autoescalado en funcion del volumen de información a procesar.
    Todo el mantenimiento de la infraestructura es proporcionado por amazon: La gestión del CPD
    Esto hace referencia a la gestión de la seguridad y riesgos. Se programan unos perfiles o roles y unos niveles de
    Amazon gestiona:
    Data Centers
    Electricidad
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    Configurar nuevo software
    Construir o incrementar el tamaño de sus CPDs
  • Desmitificando un proyecto de Big Data

    1. 1. [+34] 902 20 25 52 hablemos@beeva.com www.beeva.com BEEVA DESMITIFICANDO UN PROYECTO DE BIGDATA
    2. 2. 2014 2 Big Data
    3. 3. 2014 3 Ejemplos de aplicaciones de Big Data en el sector Retail Redes Sociales Tienda On-line Call Center Punto de venta Programa de Fidelización Aplicaciones móviles Etiquetas (RFID) ► Segmentación de cliente ► Marketing personalizado según destino ► Escucha activa en canales digitales Marketing ► Optimización de precios ► Optimización de emplazamiento de producto Comercial ► Tendencias en tiempo real (recibos de caja) ► Modelos predictivos (productos, zonas de demanda) ► Commerce 360: comportamiento, competencia Operaciones ► Reposición de productos en tiempo real ► Geolocalización (flota, artículos de valor) Supply Chain
    4. 4. 2014 4 La Evolución digital Implica nuevas oportunidades y amenazas para las compañías… Creación de valor para las compañías Nuevas oportunidades Nuevos modelos de negocio disruptivos Desaparición de Blockbuster con la aparición de Netflix Nuevas líneas de negocio competidoras Google y Facebook: entrada en servicios financieros y TV o Google en Medios de Pago Transparencia de la información Despido de empleado de GM por un comentario en Twitter Pérdida de control de los clientes Privacidad y regulación Regulación reciente sobre las normativas de las cookies Sobrecarga de información BSkyB recibe al día 7000 posts de sus clientes hablando sobre ellos Integración Integración de servicios SaaS, PaaS e IaaS Privacidad Competencia Desintegración Pérdida de control Nuevas amenazas Destrucción de valor para las compañías Mundo digital Mundo físico Mundo virtual Internet de las cosas Integración semántica TRANSFORMACIÓN DIGITAL Compartir Colaborar Generar negocio Conectar DATOS Nuevos productos y servicios Royal Mail Group productos financieros marca blanca Bank of Ireland Nuevos segmentos rentables Telefónica Digital servicios de pago por móvil a nicho early adopters Inteligencia de Clientes Gatorade Mission Control para anticipación de corrientes de opinión Influencia de la comunicación IBM red social interna de interacción entre 85000 empleados Acceso conocimiento de excelencia Yum plataforma interna de compartición para empleados Digitalización procesos administrativos Mejora de la experiencia de usuario y ahorro de costes Generar escala con recursos limitados La comunidad de GiffGaff resuelve el 90% de su AC y genera 6k clientes por WOM Mejora de la eficiencia Deutsche Bank reduce fugas a través de la monitorización de clientes BIG DATA
    5. 5. 2014 5 …obligando a una adaptación continua de las organizaciones hacia el concepto de Transformación Digital Experiencia Cliente Operaciones Modelo de negocio Entendimiento de cliente Segmentación y analítica avanzada Conocimiento íntegro multivariable Predicción y prescripción Crecimiento ingresos Venta mejorada digitalmente Marketing predictivo y comportamientos Reducción procesos cliente Nuevos modelos de relación Customer centric Multicanalidad Autoservicio Procesos digitales Mejora del rendimiento Nuevas carácterísticas y funciones Habilitador de trabajo Trabajar en cualquier momento y lugar Comunicaciones ágiles y rápidas Expertos y comunidades de KM Mejora rendimiento Trasnsparencia Unificación  Decisiones Data-driven Modificación digital Aumento del producto/servicios Integración mundo físico y virtual Digital wrappers Nuevos negocios digitales Productos digitales Economía colaborativa Negocios basados en datos y servicios Globalización digital Integración digital corporativa Toma de decisiones distribuida Servicios digitales distribuidos  Integración Negocio & IT Desarrollo de soluciones integrales Capacidades digitalesUnificación de procesos y datos Capacidades analíticas BigData&Analítica OpenBusiness&Apification
    6. 6. 2014 6 Donde las competencias analíticas pasarán por diferentes fases  Primarily descriptive analytics and reporting  Internally sourced, relatively small, structured data  “Back room” teams of analysts.  Internal decision support Traditional Analytics  Complex, large, unstructured data sources  New analytical and computational capabilities  “Data scientists” emerge  Online firms create data based products and services Big Data  A seamless blend of traditional analytic sand big data  Analytics integral to running the business; strategic asset  Rapid, agile insight delivery  Analytical tools at point of decision Industrialized decision-making at scale Fast Business Impact for the Data Economy TODAY
    7. 7. 2014 7 ¿CÓMO ABORDAR UN PROYECTO DE ANALÍTICAY BIGDATA? TECNOLOGÍAS BIGDATA DATA APLICADAS AL BUSINESS INTELIGENCE IDENTIFICACIÓN DE VALOR APROVISIONAMIENTO DEL DATO INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA RECURSOS INTERNOS Y OPERATIVA Los proyectos de Big Data deben estar asociados a un ROI. El valor de los resultados obtenidos es el driver principal, junto con la Innovación Los aspectos técnicos en la extracción del dato, junto con los requerimientos legales en protección de la información, son elementos clave en los proyectos Big Data Los proyectos Big Data requieren una infraestructura IT muy avanzada. La nube permite realizar proyectos sin inversión previa y fácilmente operativizables Es necesario definir las necesidades en cuanto a capacidades internas de los RRHH. Los requerimientos de la operativa Big Data obligan también a redefinir procesos
    8. 8. 2014 8 ¿DÓNDE ESTAMOS? Transformación modelo de negocio Aplicación a procesos actuales de manera masiva Diseño de estrategia y creacion de capacidades Tiempo %Competenciasanalíticas Situación actual 2014-15 2016-18 2018+
    9. 9. 2014 9 BIG DATA INTRODUCCIÓN bla, bla, bla bla, bla, Bla, bla, bla bla bla, bla, bla, bla bla, bla BigMarketing BigCommerce BigTrust BigPlatform BigAnalytics BigIntelligenceDATA
    10. 10. 2014 10 ¿Qué entendemos por DATOs?
    11. 11. 2014 11 Nuevo contexto tecnológico: elementos clave TRANSFORMACIÓN DIGITAL La transformación digital es un cambio multidimensional que trasciende Internet. Los avances en tecnología, el aumento del poder del consumidor y de la competencia constituyen una amenaza para compañías de todos los sectores Las necesidades cambiantes de los proyectos analíticos Big Data requieren de una tecnología que pueda escalar y pueda provisionarse con agilidad sin un alto impacto en coste CAMBIO DE PARADIGMA IT CLOUD COMPUTING BIG DATA ENCONTRAR VALOR: ¿CÓMO?
    12. 12. 2014 12 PARALELIZACIÓN = DIVIDE Y VENCERAS Permite el procesamiento de grandes y variados volúmenes de información, ejecutando procesos de forma paralela, para aumentar el rendimiento de forma exponencial. Los datos se almacenan en modo texto en un File System: Acceso es muy rápido Ej: Contar palabras en un libro => 1 persona 100 páginas; 100 personas 1 página cada una. Aparición de Nuevas Herramientas que posibilitan la ingesta de GB en tiempo real ENCONTRAR VALOR: ¿CÓMO?
    13. 13. 2014 13 BASES DE DATOS NOSQL Y MPP ANALÍTICA AVANZADA Las bases de datos de procesamiento masivo paralelo (MPP) con almacenamiento columnar incrementan exponencialmente el rendimiento de queries y el reporting. Las bases de datos NoSQL, orientadas al caso, se adaptan a los nuevos requerimientos de negocio: geolocalización, documentales, clave-valor Las herramientas de BI actuales permiten mayor agilidad e independencia en la creación de informes y dashboards, con una visualización mejorada: D3.js, QLICKVIEW; TABLEAU La modelización predictiva con SW Open Source como R hace accesible el Data Science a todas las compañías ENCONTRAR VALOR: ¿CÓMO?
    14. 14. 2014 14 ETL Tradicional ERP CRM SW de 3ºs Data Warehouse RDBMS Legacy Supply Chain Del Business Intelligence Tradicional ENCONTRAR VALOR: ¿CUÁL SERÍA LA ESTRATEGIA? SW de 3ºs ERP Supply Chain Legacy Meta Datos Data Mart 1…N ETL Fuentes ODS Business Warehouse Explotación Plataforma BI Estándard BI / Data Analysts End users Regulatorio Otros Sistemas… Salidas CRM ETL MdN Data Warehouse RDBMS ETL
    15. 15. 2014 15 Fuentes de datos internas, limitadas y ya estructuradas Necesidad de crear hechos y dimensiones por limitaciones IT La mayoría de la analítica es descriptiva o reporting Alto coste La preparación de datos para modelos analíticos es lenta Analistas separados de los responsables de negocio Time-to- market lento Vendor lock-in Bajo rendimiento ETL = Cuello de botella Dar respuesta al Negocio, sin limitar la visión de negocio Acceso total a la información: “High resolution view” Perfiles avanzados: Data Scientists MODELO TRADICIONAL ANALÍTICA 3.0 Paralelización de procesos Modelización predictiva ENCONTRAR VALOR: ¿DONDE? ¿Es solo cuestión de analizar otro tipo o más cantidad de información?
    16. 16. 2014 16 PLATAFORMA BIG DATA COMO PIEZA COMPLEMENTARIA EN EL ECOSISTEMA BI Map Reduce ETL Tradicional ERP CRM SW de 3ºs Data Warehouse RDBMS Nuevos Canales Nuevas Fuentes Logs, text, IoT HDFS Core Info. Reporting Volumen Coste Procesamiento Nuevas fuentes Nueva analítica Data Platform Analytics Platform MPP y NoSQL DEFINE LA ESTRATEGIA DE INTEGRACIÓN LA TECNOLOGÍA BIGDATA EN TUS PROCESOS ACTUALES
    17. 17. 2014 17 ¿FÁCIL O DIFÍCIL?
    18. 18. 2014 18 CARACTERÍSTICAS ESTRUCTURALES COMUNES EL ENTORNO ESTRUCTURAL • Incertidumbre tecnológica • Falta de certeza estratégica acerca del ecosistema de vendors • Altos costes iniciales y reducción drásticas a medio plazo • Compañias embrionarios o de nicho • “Clientes por primera vez” • Ausencia de estandarización • Confusión de clientes • Regulatorios y políticos CARACTERÍSTICAS ESTRUCTURALES COMUNES – VISTA CLIENTE
    19. 19. 2014 19 CARACTERÍSTICAS ESTRUCTURALES COMUNES EL ENTORNO ESTRUCTURAL • Costes de volver a formar al equipo técnico • Costes de adquisión de nuevos sistemas • Costes de investigación y desarrollo del cambio • Costes de modificar la cadena de producción o aspectos conexos del negocio, cambios en la operativa • Servicios de soporte internos • Recursos para el cambio, cambio de proceso interno de IT: capital, ingeniería y personal especializado INTRODUCCIÓN DE TECNOLOGÍA EMERGENTE
    20. 20. 2014 20 ¿CÓMO EMPEZAMOS? IDENTIFICACIÓN DE VALOR
    21. 21. 2014 21 IDENTIFICACIÓN DE FUENTES
    22. 22. 2014 22 CONDICIONANTES PARA LA OBTENCIÓN DEL DATO IDENTIFICACIÓN DE FUENTES • Identificación de fuentes de datos de valor en silos no integrados • Quién es el dueño del dato • De dónde procede el dato • Cómo se transforma el dato • Limitaciones técnicas para su exportación • Integración de fuentes de distintos silos Aspectos técnicos y operativos Aspectos de seguridad y legales • Protección de datos • Seguridad de la información • Cumplimiento de normativas internas de seguridad lógica • Estándares de seguridad y especificaciones para Cloud
    23. 23. 2014 23 NETWORK CON IT DESDE FASES INICIALES
    24. 24. 2014 24 DEFINE TUS KPI’S. MIDE PRIMERO EL RENDIMIENTO, DESPUÉS EL COSTE
    25. 25. 2014 25 DEFINE UNA PRUEBA DE CONCEPTO NO OPERATIZADA • Formación de grupo de trabajo para PoC • Identificar pequeña PoC con alcance acotado • Elección del caso de uso según necesidades de negocio • Duración acotada: recomendable entre 3 y 6 semanas. • Identificación KPIs finales PoC • Ejecución de la PoC • Valoración de KPI’s y modelos de integración Implementando la PoCDefiniendo la POC
    26. 26. 2014 26 PLATAFORMA BIG DATA COMO PIEZA COMPLEMENTARIA EN EL ECOSISTEMA BI Map Reduce ETL Tradicional ERP CRM SW de 3ºs Data Warehouse RDBMS Nuevos Canales Nuevas Fuentes Logs, text, IoT HDFS Core Info. Reporting Volumen Coste Procesamiento Nuevas fuentes Nueva analítica Data Platform Analytics Platform MPP y NoSQL DEFINE LA ESTRATEGIA DE INTEGRACIÓN LA TECNOLOGÍA BIGDATA EN TUS PROCESOS ACTUALES
    27. 27. 2014 27 CAMBIOS EN LA ORGANIZACIÓN PARA IMPLEMENTAR LA INICIATIVA BIG DATA VALORA Y EVALÚA DE UNA MANERA REALISTA LA ORGANIZACIÓN NECESARIA Grupos de trabajo • Creación Grupo de Big Data • Definición de valor de negocio • Definición de fuentes de datos • Definición de skills y competencias • Creación Grupo Governance del dato: BI + Big Data • Asegurar independencia de ambos sistemas en cuanto a recursos e interrelación para integración • Establecimiento de políticas de monitorización y gobernabilidad del BI y Big Data • Identificación del líder-departamento de la iniciativa Big Data. Opciones principales: 1. Dep. de BI: si la iniciativa es de optimización tecnológica para un caso de uso claramente definido 2. Dep. ad-hoc: si la iniciativa emerge de negocio y permite cierta independencia de IT Liderando Big Data en la organización
    28. 28. 2014 28 RESUMEN • Definición de objetivos de negocio • Descubrimiento del dato • Networking con sistemas: plataforma tecnológica • Definición de KPI’s • Prueba y evalúa en rendimiento: POC • Define los modelos de integración con los sistemas analíticos actuales • Evalúa tu nueva estructura organizativa Integración de la tecnología BigData en tu organización
    29. 29. 2014 29 Desmitificando un proyecto de BigData
    30. 30. CONTÁCTANOS 902 20 25 52 hablemos@beeva.es www.beeva.es @beeva_es

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