Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบัน...
การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการถดถอยเชิงชั้น
อ.ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ และวศินแก้วชาญค้า
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบร...
ตัวแปรแทรกกลาง (Mediator variable) คือตัวแปรเป็นทั้งตัวแปร
อิสระและตัวแปรตามในเวลาเดียวกัน ทาหน้าส่งต่อความสัมพันธ์จากตัวแ...
ตัวแปรปรับ (Moderator variable) คือคือตัวแปรที่ส่งผลกระทบและ
คอยปรับความสัมพันธ์ทั้งขนาดและ/หรือทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่...
ให้ตัวแปรอิสระและตัวแปรปรับเป็นผลกระทบหลัก (Main effect)
และผลคูณระหว่างตัวแปรทั้งสองเป็นผลกระทบอันตรกิริยา (Interaction
e...
การวิเคราะห์การถดถอยเชิงชั้น (Hierarchical regression analysis)
คือการประยุกต์การถดถอยพหุ เพื่อนามาอธิบายการเปลี่ยนแปลงของ...
การวิเคราะห์ตัวแปรปรับ
งานวิจัย
ความสัมพันธ์ระหว่างทางเลือกการใช้บริการ
และการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม
ต่อความตั้งใจกลับไปใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์
...
ที่มาและความสาคัญของปัญหา
• ทางเลือกที่มีมากทาให้ลูกค้ารู้สึกมีอิสระในการเลือก แต่หากมีมากเกินไปก็
สามารถทาให้ลูกค้าสับสนไ...
วัตถุประสงค์การวิจัย
ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทางเลือกการใช้บริการ และ การรับรู้
ควบคุมพฤติกรรมที่มีต่อความตั้งกลับไปใช้บริ...
• ทางเลือกที่มีจากัดทาให้ตัดสินเลือกยากขึ้น (Iyengar & Lepper, 2000)
• ทางเลือกที่มีมากเกินไปนาไปสู่การรับรู้สารสนเทศที่มา...
• คนเรามีการรับรู้ว่าอะไรง่ายหรือยากที่จะแสดงพฤติกรรมออกมา และรับรู้ว่า
โอกาสในการแสดงพฤติกรรมจะบรรลุผลมีมากน้อยเท่าใด (Aj...
• ถ้า PBC สูง จะทาให้ AVC ไม่มีบทบาทในการตัดสินใจเลือก
• แต่ถ้า PBC ต่า ทางเลือกที่มีน้อยจะทาให้ง่ายต่อการตัดสินใจ
H3: ผู้...
• ความสัมพันธ์ระหว่าง PBC และ BI มีความแตกต่างระหว่างเพศชายและเพศหญิง
(Albarracin et al., 2001; Sheeran & Taylor, 1999)
• ...
แบบจาลองเชิงมโนทัศน์ (Conceptual model)
การพัฒนาสมมติฐานการวิจัย
PBC BI
Gender
AVC
ระเบียบวิธีวิจัย
ตัวอย่าง
งานวิจัยนี้เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามทางออนไลน์และการ
สารวจภาคสนาม จากประชาชนทั่วไปที่เคยใช้บ...
ระเบียบวิธีวิจัย
ตัวแปรและการวัด
AVC: ข้อคาถามที่ใช้เป็นข้อคาถามที่สร้างขึ้นเอง (Self-constructed Items)
เป็นข้อคาถามวัดคว...
ระเบียบวิธีวิจัย
ตัวแปรและการวัด
PBC: ข้อคาถามที่ใช้ดัดแปลงมาจากทฤษฎีพฤติกรรมอย่างมีแบบแผน (The
theory of planned behavior...
ระเบียบวิธีวิจัย
ตัวแปรและการวัด
BI: ข้อคาถามที่ใช้ดัดแปลงจากทฤษฎีพฤติกรรมอย่างมีแบบแผน (The theory
of planned behavior) (...
ระเบียบวิธีวิจัย
กลยุทธ์ในการวิเคราะห์
• ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงชั้น (Hierarchical linear regression analysis)
(Aiken ...
ระเบียบวิธีวิจัย
PBC
BIGender
AVC
PBC ×
Gender
PBC × AVC
PBC BI
Gender
AVC
ตารางที่ 1 เมตริกซ์สหสัมพันธ์ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์
แอลฟ่าของครอนบาค
M SD 1 2 3 4 5 6
1 PBC 0.00 2...
ผลการวิจัย
ตารางที่ 2 ผลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงชั้น
Model 1 Model 2 Model 3
Block Variables B se(B) β B se(B) β B se(B) β...
ผลการวิจัย
• ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่าย (Simple correlation) ระหว่าง AVC
และ BI มีค่าเป็นบวก (ตารางที่ 1: r = .21,...
ผลการวิจัย
• PBC × AVC มีนัยสาคัญทางสถิติ
(Model 1: ∆R2= 0.02, F(1, 495) =
13.07, p <.001)
• ถ้าผู้โดยสารมีระดับ PBC สูง ร...
ผลการวิจัย
• AVC × Gender มีนัยสาคัญทางสถิติ
(Model 2: ∆R2 = 0.02; F(1, 495) =
8.23; p <.001)
• ถ้าผู้โดยสารมีระดับ PBC ต่...
สรุปผลการวิจัย
• ผลกระทบของ PBC ต่อ BI สูงกว่า AVC นั่นคือคือการที่มีทางเลือกมาก
หรือน้อยไม่ได้สาคัญสาหรับผู้โดยสาร แต่การ...
ข้อเสนอแนะ
ผู้ให้บริการควรเพิ่มระดับการรับรู้การควบคุมพฤติกรรมของผู้โดยสารให้สูงขึ้น
และจากัดทางเลือกการใช้บริการของผู้โดย...
ข้อเสนอแนะ
งานวิจัยในอนาคต
• เพิ่มตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ความปลอดภัยเพิ่มเติม เนื่องจากการ
เดินทางโดยสารด้วยแท็กซี...
เอกสารอ้างอิง
Aiken, S., & West, G. (1991). Multiple Regression: Testing and Interactions. London: Sage Publications.
Ajze...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

0

Share

Download to read offline

ตัวเลือกที่มีมากไม่ทำให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น โดย วศิน แก้วชาญค้า อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์

Download to read offline

ตัวเลือกที่มีมากไม่ทำให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น โดย วศิน แก้วชาญค้า อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

ตัวเลือกที่มีมากไม่ทำให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น โดย วศิน แก้วชาญค้า อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์

  1. 1. The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ https://businessanalyticsnida.wordpress.com https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/ ตัวเลือกที่มีมากไม่ทาให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น วศิน แก้วชาญค้า วทม. (NIDA) เกียรตินิยม อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ คณะสถิติประยุกต์ NIDA -ตัวแปรปรับ (Moderator variable) คืออะไร -จะวิเคราะห์ตัวแปรปรับได้อย่างไร -การวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้นทาอย่างไร แปลผลอย่างไร -ในกรณีใดที่การมีตัวเลือกมากทาให้ผู้บริโภคไม่อยากซื้อ นวมินทราธิราช 3002 วันที่ 2 กันยายน 2559 14.00-14.30 น.
  2. 2. การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการถดถอยเชิงชั้น อ.ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ และวศินแก้วชาญค้า คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ความสัมพันธ์ระหว่างทางเลือกการใช้บริการ และการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม ต่อความตั้งใจกลับไปใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์
  3. 3. ตัวแปรแทรกกลาง (Mediator variable) คือตัวแปรเป็นทั้งตัวแปร อิสระและตัวแปรตามในเวลาเดียวกัน ทาหน้าส่งต่อความสัมพันธ์จากตัวแปร อิสระไปยังตัวแปรตาม (Baron & Kenny, 1986) ตัวแปรแทรกกลางและตัวแปรปรับ Independent Mediator Dependent a (Sa) b (Sb) c'
  4. 4. ตัวแปรปรับ (Moderator variable) คือคือตัวแปรที่ส่งผลกระทบและ คอยปรับความสัมพันธ์ทั้งขนาดและ/หรือทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัว แปรอิสระและตัวแปรตาม (Baron & Kenny, 1986) ตัวแปรแทรกกลางและตัวแปรปรับ Independent Moderator Dependent
  5. 5. ให้ตัวแปรอิสระและตัวแปรปรับเป็นผลกระทบหลัก (Main effect) และผลคูณระหว่างตัวแปรทั้งสองเป็นผลกระทบอันตรกิริยา (Interaction effect) ก่อนสร้างพจน์ผลคูณต้องปรับค่าศูนย์กลางของตัวแปรอิสระเพื่อลด ปัญหา Multicolinearity (Aiken & West, 1991; Cohen et al., 2002) การวิเคราะห์ตัวแปรปรับ Independent DependentModerator Independent × Moderator
  6. 6. การวิเคราะห์การถดถอยเชิงชั้น (Hierarchical regression analysis) คือการประยุกต์การถดถอยพหุ เพื่อนามาอธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแบบ เมื่อเพิ่มตัวแปรต้นเข้าไปในตัวแบบเดิม จากค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจที่ เปลี่ยนไป (Coefficient of determination change: ∆R2) (Aiken & West, 1991; Cohen et al., 2002) ใช้แผนภาพอันตรกิริยา (Interaction plot) เพื่อตีความลักษณะ ความสัมพันธ์ว่าเป็นอย่างไร โดยนาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยไปวาดแผนภาพ (Aiken and West, 1991; Dawson, 2014) การวิเคราะห์ตัวแปรปรับ
  7. 7. การวิเคราะห์ตัวแปรปรับ
  8. 8. งานวิจัย ความสัมพันธ์ระหว่างทางเลือกการใช้บริการ และการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม ต่อความตั้งใจกลับไปใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ อ.ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ และวศินแก้วชาญค้า คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
  9. 9. ที่มาและความสาคัญของปัญหา • ทางเลือกที่มีมากทาให้ลูกค้ารู้สึกมีอิสระในการเลือก แต่หากมีมากเกินไปก็ สามารถทาให้ลูกค้าสับสนได้เช่นกัน • ลูกค้าจะรู้สึกสามารถควบคุมการซื้อสินค้า/ใช้บริการได้ หากพวกเขาได้ทา ในสิ่งที่ต้องการ • อะไรจะสาคัญกว่าที่ทาให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อสินค้า/ใช้บริการ ระหว่าง ทางเลือกอื่นที่หาได้ หรือความรู้สึกสามารถควบคุมได้ • การโดยสารสาธารณะในกรุงเทพมหานคร มีทางเลือกจากัด และลูกค้ามี ความสามารถในการควบคุมที่น้อย โดยเฉพาะการบริการแท็กซี่มิเตอร์ที่มัก ถูกวิจารณ์ในเชิงลบอยู่เป็นประจา
  10. 10. วัตถุประสงค์การวิจัย ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทางเลือกการใช้บริการ และ การรับรู้ ควบคุมพฤติกรรมที่มีต่อความตั้งกลับไปใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ ของคนใน กรุงเทพมหานคร
  11. 11. • ทางเลือกที่มีจากัดทาให้ตัดสินเลือกยากขึ้น (Iyengar & Lepper, 2000) • ทางเลือกที่มีมากเกินไปนาไปสู่การรับรู้สารสนเทศที่มากจนเกินไป ซึ่งจะลดความรู้ เชิงอัตวิสัย (Subjective knowledge) ทาให้ความตั้งใจที่จะแสดงพฤติกรรมของ แต่ละคนลดลง (Behavioral intention) (Hadar & Sood, 2014) H1: AVC มีความสัมพันธ์ทางลบกับ BI  การพัฒนาสมมติฐานการวิจัย ทางเลือกการใช้บริการ (AVC) ความตั้งใจกลับไปใช้ บริการ (BI)
  12. 12. • คนเรามีการรับรู้ว่าอะไรง่ายหรือยากที่จะแสดงพฤติกรรมออกมา และรับรู้ว่า โอกาสในการแสดงพฤติกรรมจะบรรลุผลมีมากน้อยเท่าใด (Ajzen, 1991) • ยิ่งการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม (Perceived behavioral control) สูง ความ ตั้งใจการเกิดพฤติกรรม (Behavioral intention) ก็จะสูงตาม (Ajzen, 1991) H2: PBC มีความสัมพันธ์ทางบวกกับ BI + การพัฒนาสมมติฐานการวิจัย การรับรู้การควบคุม พฤติกรรม (PBC) ความตั้งใจกลับไปใช้ บริการ (BI)
  13. 13. • ถ้า PBC สูง จะทาให้ AVC ไม่มีบทบาทในการตัดสินใจเลือก • แต่ถ้า PBC ต่า ทางเลือกที่มีน้อยจะทาให้ง่ายต่อการตัดสินใจ H3: ผู้โดยสารที่มี PBC ต่า และมี AVC ที่น้อย จะมี BI สูงกว่าผู้โดยสารที่มี PBC ต่า และมี AVC ที่มาก การพัฒนาสมมติฐานการวิจัย PBC BI AVC
  14. 14. • ความสัมพันธ์ระหว่าง PBC และ BI มีความแตกต่างระหว่างเพศชายและเพศหญิง (Albarracin et al., 2001; Sheeran & Taylor, 1999) • ผู้หญิงจะกังวลเรื่องความปลอดภัยมากกว่า แต่ผู้ชายสามารถเดินทางตามลาพังได้ มากกว่า H3: ผู้ชายที่มี PBC สูงจะมี BI สูงกว่าผู้หญิง การพัฒนาสมมติฐานการวิจัย PBC BI Gender
  15. 15. แบบจาลองเชิงมโนทัศน์ (Conceptual model) การพัฒนาสมมติฐานการวิจัย PBC BI Gender AVC
  16. 16. ระเบียบวิธีวิจัย ตัวอย่าง งานวิจัยนี้เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามทางออนไลน์และการ สารวจภาคสนาม จากประชาชนทั่วไปที่เคยใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ใน กรุงเทพมหานคร จานวน 501 คน แบ่งเป็นชาย 206 คน และหญิง 295 คน และตัวอย่างร้อยละ 44.10 อยู่ในช่วงอายุ 25 ถึง 39 ปี ร้อยละ 39.10 อายุน้อยกว่า 25 ปี และ ร้อยละ 16.80 อยู่ในช่วง 40 ถึง 59 ปี
  17. 17. ระเบียบวิธีวิจัย ตัวแปรและการวัด AVC: ข้อคาถามที่ใช้เป็นข้อคาถามที่สร้างขึ้นเอง (Self-constructed Items) เป็นข้อคาถามวัดความสามารถหาทางเลือกในการเดินทางนอกเหนือจากการใช้บริการ แท็กซี่มิเตอร์ Factor loading Cronbrach’s alpha coefficient AVC 1 ฉันมีทางเลือกอื่นแทนการใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ เช่น ใช้บริการรถโดยสาร ประจาทางอื่น ๆ เป็นต้น .78 .82 2 ฉันเลือกที่ใช้บริการรถไฟฟ้าหรือรถไฟฟ้าใต้ดิน มากกว่านั่งแท็กซี่มิเตอร์ .96 3 ฉันสามารถใช้บริการรถจักรยานยนต์รับจ้างแทนการใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ .66 4 ฉันสามารถขับรถหรือนั่งรถส่วนตัวแทนการใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ .69 5 ฉันมีทางเลือกอื่น ในการเดินทางบนเส้นทางที่ใช้เป็นประจานอกเหนือจาก การใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ .72 Exploratory factor analyses (using Maximum likelihood estimation with Varimax rotation)
  18. 18. ระเบียบวิธีวิจัย ตัวแปรและการวัด PBC: ข้อคาถามที่ใช้ดัดแปลงมาจากทฤษฎีพฤติกรรมอย่างมีแบบแผน (The theory of planned behavior) (Ajzen, 1991) ใช้วัดแนวโน้มและความเชื่อมั่นในการ กลับไปใช้บริการในอนาคต Factor loading Cronbrach’s alpha coefficient PBC 1 ฉันคาดว่าฉันอาจจะใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ในเร็ว ๆ นี้ .78 .81 2 ฉันวางแผนล่วงหน้าด้วยตนเองได้ว่าจะใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ .71 3 ฉันเลือกที่จะใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์อย่างเต็มใจ .77 4 ฉันตัดสินใจด้วยตนเองว่าจะใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์คันไหน .68 Exploratory factor analyses (using Maximum likelihood estimation with Varimax rotation)
  19. 19. ระเบียบวิธีวิจัย ตัวแปรและการวัด BI: ข้อคาถามที่ใช้ดัดแปลงจากทฤษฎีพฤติกรรมอย่างมีแบบแผน (The theory of planned behavior) (Ajzen, 1991) วัดระดับความมุ่งมั่นที่ผู้โดยสารอยากกลับไปใช้ บริการแท็กซี่มิเตอร์ในอนาคต Factor loading Cronbrach’s alpha coefficient BI 1 ฉันตั้งใจจะใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์ในอนาคต .93 .93 2 ฉันจะกลับไปใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์อย่างแน่นอน .89 3 ฉันอยากกลับไปใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์อีกครั้ง .83 4 ฉันปรารถนาที่จะใช้บริการแท็กซี่มิเตอร์อีกในอนาคต .84 Exploratory factor analyses (using Maximum likelihood estimation with Varimax rotation)
  20. 20. ระเบียบวิธีวิจัย กลยุทธ์ในการวิเคราะห์ • ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงชั้น (Hierarchical linear regression analysis) (Aiken & West, 1991; Cohen et al., 2002) • ปรับค่าศูนย์กลางของตัวแปรอิสระ (PBC, AVC) เพื่อลดปัญหา Multicolinearity • สร้างพจน์อันตรกิริยา (Interaction term) คือ PBC × AVC, PBC × Gender และ AVC × Gender (ลงรหัสเพศชาย = 0) • ผลกระทบหลักนาเข้าที่ Block 1 และพจน์อันตรกิริยานาเข้าที่ Block 2 • ตีความผลการวิเคราะห์การถดถอยด้วยแผนภาพอันตรกิริยา (Interaction plot) (Aiken & West, 1991; Dawson, 2014)
  21. 21. ระเบียบวิธีวิจัย PBC BIGender AVC PBC × Gender PBC × AVC PBC BI Gender AVC
  22. 22. ตารางที่ 1 เมตริกซ์สหสัมพันธ์ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์ แอลฟ่าของครอนบาค M SD 1 2 3 4 5 6 1 PBC 0.00 2.78 .81 2 AVC 0.00 3.66 .52 .82 3 PBC × AVC 5.32 19.75 -.55 -.59 - 4 PBC × Gender 0.02 1.95 .70 .23 -.23 - 5 AVC × Gender 0.17 2.48 .25 .68 -.26 .35 - 6 BI 12.94 3.06 .60 .21 -.17 .38 .07 .93 ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าของครอนบาค (Cronbrach’s alpha coefficient) คือค่าในแนวทแยงของเมตริกซ์สหสัมพันธ์ ผลการวิจัย
  23. 23. ผลการวิจัย ตารางที่ 2 ผลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงชั้น Model 1 Model 2 Model 3 Block Variables B se(B) β B se(B) β B se(B) β 1 (Constant) 0.27 0.17 0.41 0.17 0.24 0.17 Gender -0.67 0.22 -0.11* -0.70 0.22 -0.11* -0.66 0.21 -0.10* PBC 0.84 0.05 0.76* 0.87 0.06 0.79* 1.02 0.06 0.93* AVC -0.09 0.03 -0.10* -0.14 0.03 -0.17* -0.09 0.03 -0.11* 2 PBC × AVC 0.03 0.01 0.16* 0.03 0.01 0.21* PBC × Gender -0.22 0.08 -0.14* -0.31 0.08 -0.19* RBlock1 2 0.41 0.41 0.41 RBlock2 2 0.43 0.43 0.45 ∆R2 0.02* 0.02* 0.04* F; (df1, df2) 13.07*; (1, 495) 8.23*; (1, 495) 14.85* (2, 494)
  24. 24. ผลการวิจัย • ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่าย (Simple correlation) ระหว่าง AVC และ BI มีค่าเป็นบวก (ตารางที่ 1: r = .21, p < .001) อย่างไรก็ตาม ค่า สัมประสิทธิ์การถดถอยของ AVC ที่พยากรณ์ BI ใน Model 3 มีค่าเป็นลบ (ตารางที่ 2: B = -0.09, se(B) = 0.03, β = -0.11) ตรงตาม H1 ที่ตั้งไว้ นั่นคือ AVC มีความสัมพันธ์ทางลบกับ BI • PBC มีความสัมพันธ์ทางบวกกับ BI (ตารางที่ 2: B = 1.02, se(B) = 0.06, β = 0.93) ตรงตาม H2 ที่ตั้งไว้
  25. 25. ผลการวิจัย • PBC × AVC มีนัยสาคัญทางสถิติ (Model 1: ∆R2= 0.02, F(1, 495) = 13.07, p <.001) • ถ้าผู้โดยสารมีระดับ PBC สูง ระดับของ AVC จะไม่มีผลกระทบต่อ BI • ถ้าผู้โดยสารมีระดับ PBC ต่าและมี AVC น้อย จะมี BI สูงกว่าผู้โดยสารที่มีระดับ PBC ต่า และมี AVC มาก • ตรงตาม H3 ที่ตั้งไว้ รูปที่ 1 แผนภาพอันตรกิริยาระหว่าง PBC × AVC ต่อ BI
  26. 26. ผลการวิจัย • AVC × Gender มีนัยสาคัญทางสถิติ (Model 2: ∆R2 = 0.02; F(1, 495) = 8.23; p <.001) • ถ้าผู้โดยสารมีระดับ PBC ต่า ความต่าง ระหว่างเพศ จะไม่มีผลกระทบต่อ BI • ผู้โดยสารชายที่มีระดับ PBC สูง จะมี ระดับของ BI ที่สูงกว่าผู้โดยสารหญิง • ตรงตาม H4 ที่ตั้งไว้ รูปที่ 2 แผนภาพอันตรกิริยาระหว่าง PBC × Gender ต่อ BI
  27. 27. สรุปผลการวิจัย • ผลกระทบของ PBC ต่อ BI สูงกว่า AVC นั่นคือคือการที่มีทางเลือกมาก หรือน้อยไม่ได้สาคัญสาหรับผู้โดยสาร แต่การรู้สึกว่าตนเองสามารถควบคุม หรือวางแผนการเดินทางมีความสาคัญมากกว่า • ไม่ว่าจะมีทางเลือกที่มากหรือน้อย หากผู้โดยสารมีการรับรู้การควบคุม พฤติกรรมที่สูง ผู้โดยสารจะมีความตั้งใจกลับไปใช้บริการสูงกว่า • ผู้โดยสารชายที่มีระดับ PBC สูง จะมีระดับของ BI ที่สูงกว่าผู้โดยสารหญิง เพราะคนขับรถแท็กซี่ส่วนใหญ่เป็นผู้ชาย ดังนั้นผู้ชายจึงกังวลน้อยกว่า ผู้หญิงและสามารถเดินทางด้วยแท็กซี่มิเตอร์ตามลาพังได้
  28. 28. ข้อเสนอแนะ ผู้ให้บริการควรเพิ่มระดับการรับรู้การควบคุมพฤติกรรมของผู้โดยสารให้สูงขึ้น และจากัดทางเลือกการใช้บริการของผู้โดยสาร เพื่อเพิ่มความตั้งใจกลับไปใช้ บริการ • ออกแบบการบริการที่สนับสนุนให้ผู้โดยสารวางแผนการเดินทางได้ด้วย ตนเอง เช่น สามารถเลือกเส้นทาง เวลาเดินทาง สถานที่รับส่ง ช่องทางการ ชาระเงิน หรือคนขับหรือรถได้ เป็นต้น • ออกแบบการบริการที่ทาให้ผู้หญิงรู้สึกปลอดภัย เช่น คนขับรถเป็นผู้หญิง • ฝึกอบรมพนักงานขับแท็กซี่มิเตอร์ให้ใส่ใจกับการบริการ และทาให้ ผู้โดยสารสบายใจมากที่สุดเวลาเดินทาง
  29. 29. ข้อเสนอแนะ งานวิจัยในอนาคต • เพิ่มตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ความปลอดภัยเพิ่มเติม เนื่องจากการ เดินทางโดยสารด้วยแท็กซี่มิเตอร์เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย • ประยุกต์ใช้กับการบริการรูปแบบอื่นที่ผู้บริโภคมีทางเลือกมากแต่มีการรับรู้ การควบคุมพฤติกรรมต่า เช่น การให้บริการด้านสาธารณสุข เป็นต้น
  30. 30. เอกสารอ้างอิง Aiken, S., & West, G. (1991). Multiple Regression: Testing and Interactions. London: Sage Publications. Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Process, 50, 179-211. Albarracin, D., Johnson, B., Fishbein, M., Muellerleile, P. (2001). Theories of Reasoned Action and Planned Behavior as Models of Condom Use: A Meta-analysis. Psychological Bulletin, 127(1), 142 – 161. Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The Moderator-mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182. Cohen, P., Cohen, J., West, G., & Aiken, S. (2002). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3 ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. Dawson, J. F. (2014). Moderation in Management Research: What, Why, When and How. Journal of Business and Psychology, 29, 1-19. Hadar, L., Sood, A. (2014). When Knowledge Is Demotivating: Subjective Knowledge and Choice Overload. Psychological Science, 25(9), 1739 – 1747. Iyengar, S., Lepper, M. (2000). When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?. Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995 – 1000. Sheeran, P. & Taylor, S., (1999). Predicting Intentions to Use Condoms: A Meta-analysis and Comparison of the Theories of Reasoned Action and Planned Behavioral. Journal of Applied Social Psychology, 29(8), 1624 - 1675.

ตัวเลือกที่มีมากไม่ทำให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น โดย วศิน แก้วชาญค้า อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND

Views

Total views

3,275

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

177

Actions

Downloads

62

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×