Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Путь к одной метрике, которая имеет значение

3,477 views

Published on

Никита Кошолкин, Data Scientist в Empatika и App in the Air

Published in: Mobile

Путь к одной метрике, которая имеет значение

  1. 1. App in the Air “Путь к одной метрике, которая имеет значение” Никита Кошолкин, App in the Air MMC 2015, 17 сентября
  2. 2. Нет аналитики
  3. 3. + AppFigures
  4. 4. Первые данные Выручка 0 5 10 15 20 Скачивания 0 250 500 750 1000 1 2 3 4 5
  5. 5. Что дальше?Скачивания 250 500 750 1000 Время 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $0
  6. 6. + Google Analytics
  7. 7. 250 500 750 1000 Время 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Скачивания Пользователи 1) Пользователи / скачивания Почему падение? Что происходит?
  8. 8. Воронка Скачивания Пользователи Целевое действие Покупка
  9. 9. + Crashlytics
  10. 10. Магия Сессиискрашами,% 0,6 1,2 1,8 2,4 Время 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Не было обновления Задумались только тут2) Краши / сессии
  11. 11. На что смотрим • Скачивания - не дают картины • Пользователи - лучше, но недостаточно • Воронка - отлично НО данные статичны
  12. 12. Воронка Скачивания Пользователи Целевое действие Покупка
  13. 13. + SQL
  14. 14. Спефицика приложения Близко рейс Далеко рейс Часто летает Редко летает 5% 10% 85%
  15. 15. Обрадовались и успокоились
  16. 16. Что делали • Расширяли воронку • Тестировали дизайн • Устраняли краши • Новый функционал Результат есть, а эффекта нет
  17. 17. Скачивания Пользователи Целевое действие Покупка Скачивания Пользователи Целевое действие Покупка До После Одно НО Покупали новички
  18. 18. 125 250 375 500 Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415 Новые пользователи Все пользователи Что не так?
  19. 19. 125 250 375 500 Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415 Новые пользователи Все пользователи 175 350 525 700 Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415 Новые пользователи Все пользователи Разница?
  20. 20. Метрика Новые пользователи / все пользователи (за период, по периодам) “Прилипаемость”
  21. 21. Со временем нет необходимости возвращаться каждый день Пользователи забывают Рейсы в будущем и возврат пользователей - не одно и то же Ошибка
  22. 22. Проблемы • Много пользователей имеют рейс в будущем (в т.ч. новые) • Не приходят в приложение добавить рейс • Не приходят в приложение, когда вылет рейса => концентрация на возврате пользователей
  23. 23. Пользователи Новые пользователи ++ “К” ухода
  24. 24. Пользователи Новые пользователи ++ “К” ухода Чем меньше “К ухода”, тем: • Выше виральность • Больше покупок • Лучше показатели приложения • Выше рейтинги в магазине
  25. 25. Итог • “Локальные” исправления воронок не приводили к серьезным результатам • Концентрация на “возврате пользователей” • Механизм заработал
  26. 26. Куда копать?
  27. 27. + Amazon & R
  28. 28. SQL + Amazon + R • SQL - кто ушел, а кто нет • Amazon - понимать, кто уйдет • R - почему ушли
  29. 29. Что это дает мне?
  30. 30. 1. Как у меня дела itunes connect -> аналитика -> приложение -> удержание
  31. 31. 1. Как у меня дела Google Analytics -> Аудитория -> Когортный анализ
  32. 32. 2. Где я? Flurry Более 90 дней Facebook 98 % WhatApp 77 % Instagram 48 % Twitter 31 %
  33. 33. 2. Где я? Flurry 30 дней 60 дней 90 дней Новости 73 % 57 % 50 % Путешествия 60 % 51 % 45 % Еда, напитки 55 % 45 % 39 % Продуктивнось 49 % 41 % 35 % Розничная торговля 50 % 40 % 33 %
  34. 34. 3. Что делать? Flurry • Понять, какое текущее удержание • Выделить группы людей с высоким удержанием • Что их объединяет? • Применить это к людям с низким удержанием
  35. 35. Проверь сам Просто перестань пользоваться Facebook…
  36. 36. Спасибо! Бесплатно на iOS, WP, Android: bit.ly/getAitA

×