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Inteligencia Social Análisis de Conversaciones (PARTE I)

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Conferencia inaugural del Seminario Gerencia del Cambio Político Exitoso: Herramientas de Punta (Washington D. C.), organizado por The Graduate School of Political Management (GSPM) y The George Washington University (22.07.2019)
Más información:
https://bit.ly/2IrYAM5

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Inteligencia Social Análisis de Conversaciones (PARTE I)

  1. 1. INTELIGENCIA SOCIAL: análisis de conversaciones Antoni Gutiérrez-Rubí @antonigr
  2. 2. Medir es la base del conocimiento. Medimos para saber, para dominar, para imaginar.
  3. 3. INFORMACIÓN CONOCIMIENTO
  4. 4. «Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre» William Thomson Kelvin físico y matemático británico (1824-1907)
  5. 5. Cuando hablamos de big data nos referimos a enormes volúmenes y corrientes de diferentes formas de datos provenientes de distintas fuentes (internas y externas), y a su constante procesamiento que nos provee de nuevos insights.
  6. 6. Tenemos grandes cantidades de datos pero nos falta la capacidad para extraer la verdad de ellos. Silver es un experto en identificar señales en el ruido. Fuente: http://bit.ly/30s01An
  7. 7. «La información es la gasolina del siglo XXI, y la analítica de datos el motor de combustión.» Peter Sondergaard director de investigación de Gartner
  8. 8. DATAÍSMO
  9. 9. Para Yuval Noah Harari, el dataísmo es la filosofía en la cual el flujo de información es el valor supremo. Un dataísta es alguien que, para la toma de decisiones confía más en los macrodatos y en los algoritmos computacionales que en el conocimiento y sabiduría humanas.
  10. 10. INFORMACIÓN PODER
  11. 11. Red Fortaleza Estructura PODER Propiedad Grandeza Agilidad Comunidad Rapidez Creatividad [retos] IDEAS
  12. 12. EL PODER ESTÁ CAMBIANDO DE MANOS… Y DE FORMA
  13. 13. SE HA VUELTO MÁS FÁCIL DE OBTENER, MÁS DIFÍCIL DE USAR Y MUCHO MÁS FÁCIL DE PERDER
  14. 14. «El poder, como la energía, no se crea ni se destruye… pero irremediablemente se disemina entre una multitud de agentes, de micropoderes». Moisés Naím
  15. 15. CROWD LAW
  16. 16. DATA CRACIA
  17. 17. Este comportamiento desenfrenado por la obtención de datos se cristaliza en una nueva GEOPOLÍTICA DE LOS DATOS, donde el control de la información funciona como mecanismo de empoderamiento.
  18. 18. Según datos de la última clasificación mundial de superordenadores (junio 2019) Fuente: https://bit.ly/2LL76Ic
  19. 19. El nuevo modelo Mare Nostrum 5 será 17 veces más rápido que el actual y se situará en el 2º lugar del ranking vigente. Finlandia e Italia contarán con similar potencia al de Barcelona, capaces de procesar 200.000 millardos de operaciones por segundo. Se espera que estén montados en diciembre de 2020. Fuente: https://bit.ly/2LL76Ic
  20. 20. Con esta capacidad de cálculo tan impresionante, la UE se pondrá al nivel de las superpotencias y Japón. China y Estados Unidos trabajan ya con proyecciones de alcanzar una potencia diez veces superior a la de modelos como el de Barcelona. Fuente: https://bit.ly/2LL76Ic
  21. 21. LA CARRERA POR LOS DATOS
  22. 22. SOCIEDAD VIGILANTE GOBIERNOS EMPRESAS DE DEMOSCOPIA TECNOLÓGICAS
  23. 23. SOCIEDAD VIGILANTE GOBIERNOS EMPRESAS DE DEMOSCOPIA TECNOLÓGICAS
  24. 24. PRODUCCIÓN INTERPRETACIÓN
  25. 25. SOCIEDAD VIGILANTE ADMINISTRACIÓN PÚBLICA EMPRESAS DE DEMOSCOPIA TECNOLÓGICAS
  26. 26. y más... Fuente Security Baron
  27. 27. ti La economía del petróleo al dato
  28. 28. Fuente: http://bit.ly/30yLLGi
  29. 29. Fuente: https://bit.ly/30v9JSu
  30. 30. Las nuevas guerras no van a ser sobre petróleo. 8 de las 10 compañías más valoradas en el mundo son de tecnología digital. Hoy ya son más valiosos que las petroleras. Entonces los datos son el nuevo petróleo. Y el que tiene el control sobre los datos, controla el país. Fuente: https://bbc.in/30JcIXI
  31. 31. La era del capitalismo de vigilancia Shoshana Zuboff Las compañías tecnológicas recopilan nuestra información en línea y la venden al mejor postor. Fuente: The Age of Surveillance Capitalism
  32. 32. DATANOMICS Paloma Llaneza Paloma Llaneza muestra, con datos, informes y hechos comprobados, lo que las empresas de tecnología hacen, realmente, con nuestros datos personales y cómo le sacan rentabilidad. Fuente: Datanomics
  33. 33. Los datos y su creación, gestión, comercialización y transformación son la base del nuevo poder económico… y político, tal vez el más potente que hemos conocido.
  34. 34. Fuente: http://bit.ly/30u0SR8
  35. 35. Fuente: http://bit.ly/30rLlkT
  36. 36. Las regulaciones van por detrás de la tecnología.
  37. 37. IMPUESTOS
  38. 38. DATOS
  39. 39. La GDPR (General Data Protection Regulation) afecta a todas aquellas empresas que traten datos de los ciudadanos europeos
  40. 40. El Gobierno de Estados Unidos y Google acordaron este viernes que el gigante tecnológico pague una multa millonaria por no haber tomado las medidas adecuadas para evitar que menores de edad pudieran tener acceso a imágenes inapropiadas y por recopilar sus datos, informaron medios locales.
  41. 41. Cuando se dio a conocer la noticia, las acciones de Facebook subieron casi un 2%. Eso hizo que el valor de mercado de la compañía aumentara alrededor de u$s 10.000 millones. El doble de lo que fue la multa. Una multa no cambia, no afecta, ni pone en riesgo su modelo de negocio.
  42. 42. Warren estaría dispuesta a «romper» las grandes tecnológicas. También Biden. Booker dijo que hay que obligarlas a cumplir con las leyes antimonopolio. Harris es favorable a la regulación y supervisión de las grandes tecnológicas, sin llegar al punto de segmentarlas. …
  43. 43. REGULACIÓN ÉTICA
  44. 44. La ética debe estar presente en todos los ciclos, desde la recolección hasta su uso y tratamiento.
  45. 45. Discurso de Tim Cook (2019), 14 años después de Steve JobsTranscripción del discurso en español
  46. 46. «Hacerse responsable de algo implica tener el valor de pensar a fondo en las consecuencias. Y en pocas áreas es tan importante esto como en lo que respecta a la privacidad. Si aceptamos como algo normal e inevitable que todo en nuestras vidas pueda ser agregado, vendido o incluso filtrado, entonces estamos perdiendo mucho más que simples datos. Perdemos la libertad de ser humanos.» Tim Cook, CEO Apple,16 de junio de
  47. 47. PERO… ¿QUÉ SE PUEDE MEDIR?
  48. 48. Nuestros comportamientos digitales van dejando un rastro, una huella digital, en forma de datos.
  49. 49. «En un mundo donde todos los días, a todas horas, los votantes dejan un rastro digital, triunfará quien sea capaz de identificar el comportamiento de cada segmento de votantes.» Juan Manuel López-Zafra
  50. 50. 1. INTERESES Y BÚSQUEDAS DE GOOGLE
  51. 51. Google, por ejemplo, sabe qué buscamos, a qué hora lo buscamos, desde dónde lo buscamos, etc. Y solo buscamos algo cuando nos interesa
  52. 52. Conoce nuestros hábitos. A principios de año se disparan las búsquedas de zapatillas deportivas y para dejar de fumar.
  53. 53. Conoce nuestros hábitos. También conoce que en verano nos gusta ir a la playa.
  54. 54. Todo el mundo miente Seth Stephens-Davidowitz Stephens-Davidowitz ha investigado las diferencias entre nuestras opiniones y nuestros intereses (representados en búsquedas en Google). Fuente: https://bit.ly/2NZrEj0
  55. 55. Según Davidowitz, las palabras islamofobia suponen un 20% de todas las búsquedas relacionadas con el Islam. Tras el atentado de San Bernardino de 2015 —que fue reivindicado por islamistas radicales— estas búsquedas crecieron hasta el 50%.
  56. 56. En el mismo estudio detectó que, en los días siguientes al atentado, las búsquedas negativas acerca de los refugiados sirios aumentó un 60% y las búsquedas sobre cómo ayudar a los refugiados que pedían asilo descendieron un 40%.
  57. 57. Google moldea y distorsiona la forma cómo vemos el mundo.
  58. 58. Fuente: https://nyti.ms/2oLGnyC
  59. 59. Fuente: https://nyti.ms/2oLGnyC
  60. 60. PENSAR BUSCAR
  61. 61. RECORDAR BUSCAR
  62. 62. ¿ELEGIR? BUSCAR
  63. 63. https://public.flourish.studio/visualisation/275653/
  64. 64. 2. RELACIONES Y CONVERSACIONES
  65. 65. Fuente: http://bit.ly/2YjdflO
  66. 66. se comparten 277.777 stories en Instagram
  67. 67. se reproducen 4.500.000 vídeos
  68. 68. se publican 511.200 tuits
  69. 69. se hacen casi 5 millones de búsquedas
  70. 70. se envían 188 millones de e-mails
  71. 71. La actividad en las redes —las publicaciones, las conversaciones y las comunidades— nos ofrece información para mejorar nuestra comprensión de fenómenos políticos, sociales, económicos, etc.
  72. 72. Un estudio vinculó el uso de Facebook con la violencia contra los refugiados en Alemania. Fuente: Fanning the Flames of Hate: Social Media and Hate Crime (Warwick University)
  73. 73. Se analizaron más de 3.300 casos de ataques a refugiados. Detectaron que en los municipios donde el uso de Facebook estaba por encima de la media, los ataques a refugiados aumentaron un 50%. La red social funcionaría como un acelerador que amplifica y difunde las visiones más extremas. Fuente: Fanning the Flames of Hate: Social Media and Hate Crime (Warwick University)
  74. 74. Facebook explica que “el programa ha mejorado y está marcando 20 veces más casos con pensamientos suicidas que la versión anterior”. Actualmente “el doble de personas están recibiendo materiales de apoyo para la prevención del suicidio”. Fuente: La Vanguardia
  75. 75. A partir de las fotografías, palabras y hashtags que se comparten en Instagram, se puede entender mejor el turismo.
  76. 76. #1 #2 #3 Ránking de monumentos / lugares más etiquetados Sagrada Familia Camp Nou Montserrat 1.5 millones 1 millón 498.653 mil
  77. 77. Cuando se habla de #barcelona, se asocia a arquitectura y cultura. Fuente: https://eurecat.org/deep-learning-instagram-barcelona/
  78. 78. La gastronomía es otro de los puntos fuertes de la ciudad. El desayuno se asocia con #xurros; al mediodía, #brunch y para cenar, #paella. Fuente: https://eurecat.org/deep-learning-instagram-barcelona/
  79. 79. En relación a la vida de los barrios, los vermuts y el modernismo se asocian a Sant Antoni, los menús económicos, a Sants, las tapas a Poble-sec y el arte callejero, a Gràcia. Fuente: https://eurecat.org/deep-learning-instagram-barcelona/
  80. 80. Las imágenes asociadas a cada barrio: Fuente: Learning from #Barcelona Instagram data what Locals and Tourists post about its Neighborhood
  81. 81. Hashtags relacionados con #barcelona #barcelona #spain #travel #catalunya #españa #bcn #madrid #montserrat #photography #architecture #love #gaudi #photooftheday #europe #sagradafamilia #instagood #picoftheday #art #travelphotography #marbella #malaga #andalucia #catalonia #barcelonacity #travelgram #beautiful #alicante #murcia #sevilla #trip
  82. 82. 3. PREFERENCIAS DE CONSUMO
  83. 83. Las decisiones de compra pueden ayudarnos a adivinar tendencias sociales y políticas.
  84. 84. La ya clásica encuesta de 7- ELEVEN en las elecciones presidenciales.
  85. 85. Las 7-Election acertaron en 2000, 2004, 2008 y 2012… pero no en 2016, cuando dieron por ganadora a Hillary: «Currently we stand at 31% Democrat, 29% Republican and 40% of the 'Speak Up' cup. So if our predictions are correct, Hillary Clinton should win the White House»
  86. 86. A partir de los datos de una aplicación de delivery de comida, se analizaron los patrones de consumo y se cruzaron con el color político en 200 distritos electorales. Fuente: Time
  87. 87. 4. LAS CONVICCIONES Y EL AUTOCHECKING
  88. 88. Las apps de orientación de voto ejercen de atajos informativos a los votantes, ubicándolos en un mapa electoral determinado, gracias a las respuestas que dan los usuarios a un cuestionario diseñado especialmente para la herramienta.
  89. 89. CATALUÑA 2017
  90. 90. ELECCIONES AL PARLAMENT DE CATALUÑA (2017)
  91. 91. El Teu Vot: Elecciones al Parlament de Catalunya (2017) ● Experiencia con un sistema multipartidista. ● Más de 140.000 usuarios únicos. ● Gran impacto en medios de comunicación.
  92. 92. FLORIDA Y TEXAS 2018
  93. 93. MIDTERM ELECTIONS EN FLORIDA Y TEXAS, ESTADOS UNIDOS (2018)
  94. 94. TuVoto.app: Midterm Elecions en EEUU (2018) ● Colaboración con Univision Noticias. ● Pensado para los votantes latinos: Florida y Texas son los estados con mayor población latina, que al mismo tiempo son los que se abstienen con mayor frecuencia. ● Misma herramienta para 4 elecciones distintas.
  95. 95. EUROPA 2019
  96. 96. ELECCIONES AL PARLAMENTO EUROPEO (2019)
  97. 97. +
  98. 98. 5. LAS CREENCIAS Y LOS MERCADOS DE PREDICCIÓN
  99. 99. Mercados de predicción Múltiples investigaciones en el ámbito académico empiezan a entender por qué estas ‘réplicas’ de mercados son capaces de hacer predicciones cada vez más fiables.
  100. 100. Durante los días anteriores al referéndum, los mercados de predicciones avisaban de una posible victoria del Brexit, en contra de lo que decían las encuestas. Fuente: Who said Brexit was a surprise? Polls versus prediction markets
  101. 101. En Estados Unidos:
  102. 102. “Joe Biden is not only leading the field of Democratic presidential contenders in polls, he's also leading in another vital tool to evaluate races: prediction and betting markets”.
  103. 103. «El emprendedor Andrew Yang está bastante mejor posicionado en los mercados de apuestas que en las encuestas»
  104. 104. 6. ATENCIÓN
  105. 105. Análisis en dos sentidos: la atención como indicador y los comportamientos de la ‘second screen’.
  106. 106. Los medios a través de los que nos informamos también son una fuente de datos sobre nosotros.
  107. 107. Fuente: Journalism.org
  108. 108. Pero la medición de audiencias está cambiando Surge la necesidad de cambiar para entender al usuario. Hay que dejar de lado los volumétricos e ir a buscar aquellos indicadores que realmente den calidad. Ya no valen los usuarios únicos, sino el número de suscripciones, altas de newsletter, usuarios recurrentes frente a ocasionales, interacciones conseguidas...
  109. 109. Basarse en el indicador de usuarios únicos no es una variable acertada en el caso de medios de comunicación. El problema viene cuando se trata de la misma manera a un usuario que puede haber estado 5 segundos en la página y haberse marchado, que a otro que ha vuelto 5 veces.
  110. 110. Se empieza a proponer que se utilicen otros indicadores de más calidad en lugar de volumétricos. Financial Times parece que ya hace tiempo ha optado por tratar sus propios indicadores de calidad (apertura de newsletters, clic en enlaces, retorno a la web, tiempo de permanencia, etc.). Hay voces que abogan por la necesidad de un cambio de métricas en el sector medios.
  111. 111. LA CALIDAD DEBE PRIMAR A LA HORA DE MEDIR.
  112. 112. The Ratio Un ejemplo de indicador de calidad
  113. 113. The Ratio es un indicador pensado para RRSS, y más específicamente para políticos, para medir la calidad de impacto de sus publicaciones. En Twitter son tres los indicadores a tener en cuenta a la hora de medir las reacciones de cada publicación; likes, los RT y los comentarios. Fuente: https://fivethirtyeight.com/features/the-worst-tweeter-in-politics-isnt-trump/
  114. 114. Visualizando The Ratio Si ponemos en contexto y dibujamos en un gráfico ternario (sobre un triángulo) estos tres datos para cada publicación, podemos concluir que, si los comentarios superan a los RT y los me gusta, la publicación no ha sido buena.
  115. 115. Demócratas vs. Republicanos En la siguiente gráfica están representados los senadores republicanos (rojo) y demócratas (azul). Los republicanos serían los peor parados, según The Ratio.
  116. 116. Es un indicador interesante, que nos muestra las publicaciones en las que hay, por parte de los usuarios, un esfuerzo en dar una respuesta a una publicación. Un esfuerzo que normalmente no es habitualmente positivo. Ya que normalmente en RRSS y sobre todo en Twitter los comentarios son utilizados para expresar negatividad, crítica…
  117. 117. Fuente: https://bit.ly/2XCPENb
  118. 118. Spotify reconoce que no solo le interesa saber el estado emocional de los usuarios con fines publicitarios, sino que quiere mejorarlo. El buen humor es bueno para su marca y para la publicidad. Fuente: https://bit.ly/2XCPENb
  119. 119. Fuente: http://bit.ly/30yQ2cO
  120. 120. Fuente: Consumolab, centro de estudios de comportamiento y preferencias del consumidor aplicando el análisis sensorial Técnicas para evaluar la respuesta emocional
  121. 121. Fuente: https://bit.ly/2GawgfL
  122. 122. Small Data: Las pequeñas pistas que nos advierten de las grandes tendencias Martin Lindstrom Fuente: https://bit.ly/2LN4Q3k
  123. 123. Ha desarrollado una manera poco ortodoxa de hacer lo que toda compañía quiere hacer: entender los deseos más profundos de sus consumidores y convertirlos en productos innovadores, marcas o experiencias. Fuente: https://bit.ly/2LN4Q3k
  124. 124. Descubrir un deseo no satisfecho o no identificado que acaba formando los cimientos de algo nuevo. El deseo se manifiesta de una forma u otra cientos de veces al día con incontables caras y apariencias. Fuente: https://bit.ly/2LN4Q3k
  125. 125. Lindstrom explica cómo advertir pequeñas pistas que nos anuncian grandes tendencias, combina la literatura de viajes con la psicología forense y las historias detectivescas, y ayuda a entender mejor los factores que impulsan la compra de un consumidor. Fuente: https://bit.ly/2LN4Q3k

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