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Anc3a1lisis de-algoritmos

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Anc3a1lisis de-algoritmos

  1. 1. Análisis de AlgoritmosArturo Eltit
  2. 2. El problemadefine lacomplejidaddelalgoritmo.
  3. 3. La complejidad del algoritmoes la medida de recursosutilizados, ya sea tiempo ouso de memoria.
  4. 4. Casos
  5. 5. Tiempo de ejecuciónT(n)
  6. 6. Dependiendo del tamaño del problema,matemáticamente hablando se expresa cuandoN tiende a infinito.Se denomina Asintótico, en base a la tasa de crecimiento, lacomplejidad del se detona según su notación.Big-0
  7. 7. Complejidad TerminologíaO(1) Complejidad constanteO(n2) Complejidad cuadráticaO(log n) Complejidad logarítmicaO(n) Complejidad linealO(n log n) Complejidad casi-linealO(n^b) Complejidad polinómicaO(b^n) Complejidad exponencialO(n!) Complejidad factorial

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