Analisis espectral

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Análisis espectral en el dominio del tiempo y de la frecuencia de señales de voz y de un instrumento musical.

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Analisis espectral

  1. 1. Análisis Espectral usando MATLAB<br />André Pablo Unterladstaetter Lira<br />
  2. 2. Objetivos<br />Ingresar archivos de sonido en formato wap al espacio de trabajo de MATLAB.<br />Usar MATLAB para representar señales (de voz y de un instrumento musical) en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia.<br />Analizar el ancho de banda y la frecuencia a la cual se produce mayor potencia en cada señal.<br />
  3. 3. Análisis en el dominio del tiempo<br />Señal de voz:<br />Ingresamos en MATLAB los comandos:<br />x=wavread(‘Nombre'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab)<br />plot(x); (gráfica en el dominio del tiempo)<br /> tiempo = 3seg<br />
  4. 4. Señal de instrumento musical (Guitarra):<br />Ingresamos en MATLAB los comandos:<br />x=wavread(‘Guitarra'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab)<br />plot(x); (gráfica en el dominio del tiempo)<br /> tiempo = 3seg<br />
  5. 5. Análisis en el dominio de la frecuencia<br />Señal de Voz:<br />Ingresamos en MATLAB los comandos:<br />x=wavread(‘Nombre'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab)<br />Y=fft(x); (Transformada rápida de Fourier) <br />A=Y.*conj(Y); (potencia de la señal)<br />f=(100:3000); (espectro de frecuencia)<br />plot(f,A(1:2901)) (gráfica en el dominio de la frecuencia)<br />Potencia máxima = 600 Hz<br />Ancho de banda = 2950 – 550= 2400 Hz<br />
  6. 6. Señal de instrumento musical (Guitarra):<br />Ingresamos en MATLAB los comandos:<br />x=wavread(‘Nombre'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab)<br />Y=fft(x); (Transformada rápida de Fourier) <br />A=Y.*conj(Y); (potencia de la señal)<br />f=(100:3000); (espectro de frecuencia)<br />plot(f,A(1:2901)) (gráfica en el dominio de la frecuencia)<br />Potencia máxima = 750 Hz<br />Ancho de banda = 2500 – 400 = 2100 Hz<br />

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