Cursoanalitica 121109173846-phpapp02

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Cursoanalitica 121109173846-phpapp02

  1. 1. Curso Práctico de Analítica WebIván Fociños @ivanff
  2. 2. ¿Y si conseguimos que decida el cliente?Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  3. 3. • Desarrollo en base a relación con cliente. No se produce lo que creemos que va a querer, sino lo que está dispuesto a comprar.• Foco en ventas desde el primer día. No influencia. No usuarios. No páginas vistas… VENTAS• Se escala con ingresos, y obviamente los ingresos existen cuando hay un product/market fit.• Se asume incertidumbre, y se validan continuamente hipótesis.• Desarrollo ágil… obviamente, si queremos iterar y validar continuamente, no vamos a ponernos a especificar en cascada ;-) http://externalidades.net/2011/01/pivotando/ Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  4. 4. Analizar Planificar Medir ActuarCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  5. 5. Cómo funciona una herramienta de analítica web• Es necesario incluir un código Javascript en todas las páginas de nuestro sitio• Se carga un archivo desde el servidor de Google que recopila los datos• Este archivo se almacena en caché para recopilar los datos de toda la sesión y de futuras visitas• Utiliza cookies para almacenar información del usuario Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  6. 6. Cómo funciona una herramienta de analítica webTres pasos1. Recogida de datos2. Procesamiento de los mismos3. Creación de informes Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  7. 7. Cómo funciona una herramienta de analítica web Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  8. 8. Peculiaridades del sistema de medición• No soporta Navegadores que no soporten Javascript• No compatible directamente con Flash• No compatible directamente con AJAX Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  9. 9. Métricas y dimensionesMétrica: son elementos individuales de una dimensión que pueden medirse comoun valor total o como un porcentaje.Navegador, Página de salida, Pantallas y Duración de la sesión son ejemplos dedimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  10. 10. Métricas y dimensionesDimensiones: Una dimensión es un atributo descriptivo o una característica de unobjeto al que se le pueden asignar distintos valores.Navegador, Página de salida, Pantallas y Duración de la sesión son ejemplos dedimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  11. 11. Métricas y dimensionesAunque las dimensiones y las métricas pueden considerarse de formaindependiente, se suelen combinar unas con otras. Los valores de las dimensionesy de las métricas, y la relación entre ellos, es lo que dota de sentido a sus datos.Para obtener el máximo de detalle en un análisis, las dimensiones se asocian confrecuencia con una o varias métricas. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  12. 12. Métricas y dimensiones Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  13. 13. Métricas y dimensionesEjemplos en analítica de Visitantes Métricas Dimensiones Duración de la visita Ciudad Porcentaje de rebote Idioma Páginas vistas Navegador Visitantes exclusivos Móvil Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  14. 14. Métricas básicas• Sesión: secuencia de páginas que un usuario visita en un sitio web• Páginas vistas: cada vez que un usuario descarga una página en una sesión• Visitas: sesión que se abre del sitio web durante un periodo específico de tiempo. Si se está más de 29 minutos sin interactuar con el sitio y se reanuda la actividad se considerará como dos sesiones y por lo tanto se contabilizarán dos visitas• Visitantes únicos: número de visitas que no se repiten en un periodo específico de tiempo. Es uno de los valores más fiables para conocer el número de visitas. No mide usuarios sino dispositivos. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  15. 15. Métricas básicasEstas métricas por sí solas son interesantes pero hay que ponerlas en un contexto• tomar los datos de visitantes únicos de un mes y saber si estamos captando más usuarios únicos que el mes anterior o que el mismo mes del año anterior (estacionalidad)• comprobar qué día de la semana aglutina menos visitantes únicos para realizar ese día cambios en la web• Sacar ratios interesantes como media de visitas por visitante, número medio de páginas vistas por visita, porcentaje de visitantes que vuelven.. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  16. 16. Métricas básicas• Tiempo de estancia en un sitio: suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión• Tiempo de estancia en una página: diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente. No se puede contabilizar el tiempo que suma en la última página de la sesión.Cuantos menos usuarios abandonen el sitio web en la página analizada, laconfianza en la métrica será mayor puesto que se habrá calculado en base a unamuestra importante de usuarios.Si la visita aterriza en una página de nuestro sitio web y no va más allá, no secomputará el tiempo de estancia en el sitio web. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  17. 17. Métricas básicas• Tasa de rebote: mide el porcentaje de visitas que o bien se pasaron en nuestro sitio unos pocos segundos o solamente vieron una página.• Tasa de salida: nos indica el número de visitas que han salido por un determinada página.Nos proporciona una dato muy cercano a la respuesta de las expectativasdepositadas por el visitante.Es muy difícil tener una tasa de rebote menor a 25%, lo normal es que ronde el30%, si supera el 40% debemos tomar medidas Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  18. 18. Métricas básicasLas visitas tienen que salir por alguna página, no tenemos que obsesionarnos conla tasa de salida, siempre y cuando esa página no sea la anterior al cumplimientode un objetivo, como una compra o un registro. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  19. 19. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  20. 20. Visión general en Google Analytics• Datos demográficos • Idioma • Ubicación• Comportamiento • Visitantes nuevos vs recurrentes • Frecuencia y visitas recientes • Interacción Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  21. 21. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  22. 22. Tienda onlineCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  23. 23. Blog con poco recorridoCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  24. 24. Tienda onlineCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  25. 25. Blog con poco recorridoCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  26. 26. Tienda online Blog con poco recorridoCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  27. 27. Visión general en Google Analytics• Tecnología • Navegador y Sistema Operativo • Red• Móvil • Visión general • Dispositivos Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  28. 28. 24% de tráfico desde navegadores móvilesCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  29. 29. Rendimiento en ecommerce con navegadores móviles Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  30. 30. Visión general en Google AnalyticsVariables personalizadasSon variables que sirven para recoger datos que de otra forma no se podríanrecoger con Analytics, como por ejemplo el sexo del usuario o si está registrado ono. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  31. 31. Visión general en Google AnalyticsVariables personalizadasTipos de variables personalizadas• Variables de Usuario, se usan para recoger datos relacionados con éste, como podría ser, en el caso de usuarios que se hayan registrado previamente, el sexo del usuario, la ciudad dónde vive o un rango de edades.• Variables de Sesión, se podrían diferenciar, por ejemplo, los usuarios que están registrados de los que no, o los usuarios que han comprado durante esta sesión.• Variables de Página, son las que nos permiten registrar datos relacionados con la página que se está visitando como por ejemplo el nivel de stock de un producto o la categoría de un producto. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  32. 32. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  33. 33. Visión general en Google AnalyticsFlujo de visitantesLos informes de flujo nos muestran las rutas que toman los visitantes en el sitioweb, incluido el contenido especial como pueden ser objetivos. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  34. 34. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  35. 35. Contenido• Contenido del sitio • Todas las páginas • Desglose de contenido • Páginas de destino • Páginas de salida Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  36. 36. Fuentes de tráfico en Google Analytics• Todas las páginas (por URL) Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  37. 37. Fuentes de tráfico en Google Analytics• Todas las páginas (por Título) Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  38. 38. Fuentes de tráfico en Google Analytics• Páginas de destino Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  39. 39. Fuentes de tráfico en Google Analytics• Páginas de salida Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  40. 40. Contenido• Búsquedas internas Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  41. 41. Contenido• Analítica de página Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  42. 42. Fuentes de tráfico en Google Analytics• Fuentes de tráfico • Directo • Referencias • Búsqueda orgánica (palabras clave, buscadores) • Búsqueda de pago (palabras clave, coste, anuncios, …) • Campañas Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  43. 43. Conversiones en Google Analytics• Objetivos • Gráfico del embudo de conversión• Comercio electrónico• Embudos multicanal Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  44. 44. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio webEn el periodo de 30 días la web de www.ceac.es recibe 59.000 visitas. Paraconseguir ese tráfico el webmaster tuvo que invertir 9000€ y consiguió 1000contactos. Su responsable le indica que cada pre-contacto es valorado en 10€.¿Cuál es el coste por clic? ¿Cuál es el ratio de conversión?¿Ha sido rentable lainversión en publicidad? ¿Cuánto cuesta conseguir cada pre-contacto? ¿Qué sepuede hacer para mejorar la rentabilidad de su campaña? Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  45. 45. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio webLa inversión de 9.000€ para conseguir 59.000 visitas tiene un coste por cada visita,9.000€ / 59.000 visitas = 0,1524€ por cada visita (CPC)Para conseguir 1.000 pre-contactos la web tuvo 59.000 visitas(1.000 pre-contactos/ 59.000 visitas) * 100 = 1,6949% de ratio de conversiónSi cuando invertimos 9.000€, conseguimos 1.000 precontactos, cuanto cuestaconseguir cada precontacto9.000€ / 1.000 precontactos = 9€ por cada precontacto Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  46. 46. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio webSi cada precontacto es valorado en 10€ y conseguimos 1000 precontactos, hemoscumplido objetivos por un importe de 10000€.¿Cual sería el retorno de la inversión?[ (10000€ - 9000€) / 9000€ ] = 0,11 El retorno ha sido de un 11% Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  47. 47. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio web¿Cómo consigo mejorar el retorno de la inversión?• Bajando el coste por clic• Aumentando el ratio de conversión• (Aumentando el importe de medio) Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  48. 48. Segmentos avanzadosNos permite aislar y analizar distintos tipos de tráfico. Se puede examinar losinformes de Google Analytics, ver exclusivamente los datos del segmento creado,o incluso compararlos directamente con los datos de otros segmentos o con losdatos de todas las visitas en general.Los segmentos no alteran los datos. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  49. 49. Segmentos avanzadosSegmentos predeterminados• Todas las visitas• Usuarios nuevos• Visitantes recurrentes• Tráfico de búsqueda de pago / Tráfico de búsqueda gratuito / Tráfico de búsqueda• Tráfico directo• Tráfico de referencia• Visitas con conversiones Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  50. 50. Segmentos avanzadosSegmentos predeterminados• Visitas que realizaron transacciones• Tráfico de móviles• Tráfico de tablets• Visitas sin rebote Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  51. 51. Segmentos avanzadosSegmentos personalizados• 1 keyword / 2-3 keywords / +3 keywords• Adwords• Facebook• Fidelización• Newsletter• Redes sociales• SEO• Twitter Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  52. 52. Segmentos avanzados Tráfico directo Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  53. 53. Tráfico directo Tráfico fidelizadoCurso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu
  54. 54. (“Soy todo oídos. Espera que me ponga mis gafas...”) @ivanff Curso SEM – Iván Fociños

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