[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例

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[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例

  1. 1. Amazon RDS for SQL Server 導入事例 2014/01/17 株式会社ウフル 事業推進本部 本部長 前野 好太郎 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved.
  2. 2. 時代背景に合わせてUhuruのビジネスドメインを拡大していく事により、 クライアントの成長を支え続ける Uhuru enables customers to stay on top of the cloud solutions BIGDATA ERA SOCIAL ERA CLOUD Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved.
  3. 3. 会社概要 社名 株式会社ウフル Uhuru Corporation 所在地 〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-1-8 虎ノ門4丁 目MTビル6F TEL:03-6895-1520 (代表) FAX:03-6895-1521 (代表) WEBサイト http://www.uhuru.co.jp/ 設立 2006年2月10日 資本金 224,326,000円 事業内容(マイクロソフト関連事業) ・SQL Server BI & SharePoint BI 導入支援事業 ・Office 365 導入支援事業 ・Windows Azure 導入支援事業 ・Big Data 関連事業 ・クラウドプラットフォーム上での アプリケーション開発事業 ・ソーシャルエンタープライズ事業 役員 代表取締役: 園田 崇 取締役:小堀 貴生 取締役:阿部 友暁 取締役:小倉 親子 社外取締役:米 正剛 監査役:打田 博紀 主要株主 役職員 株式会社電通デジタルホールディングス シナジーマーケティング株式会社 VCなど Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 3
  4. 4. uhuru Big Data ソリューションの特徴 ■ uhuruは次世代インターネットの主流とされるパブリッククラウドを事業ドメインの中心に据え、 クラウドサービス業界をリードしてきました。そこから生まれた他社にない強みをご紹介いたします。 POINT 1 主要クラウドベンダーとプライムパートナー アマゾン(APN Consulting Partner) マイクロソフト(Cloud Accelerate) セールスフォース・ドットコム(Value Added Reseller) Google(Google Apps™ Authorized Reseller) POINT 2 On-Premise・Cloud・Hybrid での構築が可能 オンプレミス システムとクラウド システムとのHybridでのデータ連携は、 クラウド システムを知り尽くしたウフルにお任せ下さい。 POINT 3 ソーシャル、オープンデータとの連携も可能 ソーシャルデータ分析事業やオープンデータコンソーシアムに 積極的に参画しておりますので、ソーシャルやオープンデータを 使った分析が可能です。 POINT 4 マイニングでのデータ解析 SQL Serverのマイニング機能を使って、ソーシャルや企業内 データの中にある法則を見出し、経営やマーケティング活動の 支援を行います。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 4
  5. 5. 「日経BPクラウドランキング ベストサービス選出」 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 5
  6. 6. Big Data 活用コンサルタント・SIサービス概要 Big Data 活用に必要なすべての要素 を One Stop でご提供いたします。 ・SharePoint Online ・Excel Services ・Power BI ・Redshift ・SQLServer ・Integration Services ・Analysis Services ・Reporting Services ・Excel Pivot・PowerPivot ・PowerMap・PowerQuery ・SharePoint ・PerformancePoint ・Excel PowerPivot ・PowerView Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 6
  7. 7. Big Data 活用コンサルタント・SIサービス(1) Big Data Consulting Service 社内に散在するデータを集約し見える化するという Business Intelligence だ けでなく、そのデータを Web のログデータやソーシャル(Facebook、Twitter) のデータと連携し分析する(Business Analysis)までをサポートします。 私たちのサービスには3つのポイントがあります。 1.既存のデータや資産を活かすこと。 2.Social Media のデータを活用することができること。 3.オープンデータと連携をすること。 これらの3要素を組み合わせることにより、真の Big Data 活用を進めることが できるのです。 SQL Server を利用した Data Mining ソーシャルまたは、企業に蓄積される大量なデータを解析し、その中に潜む項 目間の相関関係やパターンなどを探し出す技術「データマイニング」が今、非 常に注目されております。 しかし、それらのマイニングのツールというものは非常に高価であり、また、 特殊な知識がないと使いこなすことができないといった現状があります。 そこで私たちは、使い慣れたExcelや、身近にあるSQL Serverにあるデータマ イニングエンジンを利用することにより、企業にデータ分析の仕組みを導入し て、これまでカンや経験などに頼っていた企業のマーケティング活動を合理的 に行うための支援を行います。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 7
  8. 8. Big Data 活用コンサルタント・SIサービス(2) Social Media 活用 Service Facebook、Twitter、各種 Blog などソーシャル メディアの情報を収集、分析する ためには多くのノウハウが必要です。 ウフルはそもそもが SNS を出発点とする企業です。多くのノウハウを保有してい ます。また、大手企業での事例も多数保有しています。 ソーシャルメディアを活用して、顧客コミュニケーション、情報発信、社内のコ ミュニケーションの円滑化、営業支援など様々な企業課題を解決するソーシャルエ ンタープライズサービスを提供致します。 ソーシャル & オープンデータ活用分析コンサルティング ソーシャルメディアのデータとオープンデータのデータを活用するためのコンサル ティングを行います。 専任のビッグデータ アナリストが対応致します。エンタープライズ向けのコンサ ルティングサービスです。 アルゴリズムの開発や企業における Big Data 活用のための IT 基盤の整備の際に ご活用いただくことができます。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. message boards Social × Open Data BLOG 8
  9. 9. Big Data ソリューション 概要図 BIG DATA コンサルティング Social Data 社内に散在するデータを集約し見える化するとい う Business Intelligence だけでなく、そのデー タを Web のログデータやソーシャル(Facebook、 Twitter)のデータと連携し分析する(Business Analysis)までをサポート Open Data 天気・交通・地域 データ RDS Red Shift SQL Server Hadoop SharePoint Online クラウド基盤 構築 Office 365 の導入・サポート Windows Azure の導入・サポート Amazon Web Services の導入・サ ポート Cloud On-Premise Magic xpi Integration Platform OLAP 社内のあらゆる 基幹システム Excel Dashboard Analysis Services Web Reporting DWH ETL Integration Services あらゆる媒体から参照可能 Reporting Reporting Services Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. BI コンサルティング・導入 9
  10. 10. Power BI ソリューション 社内に点在する データベース データ取得 Power Pivot Power Q&A Pivot レポート インメモリ DB Power Query Excel 2013 Analytics for Twitter Power View Power Map データ取得 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 10
  11. 11. Microsoft BI 導入 活用支援メニュー Big Data コンサルティングサービス PoC(プロトタイピング)サービス データ・クレンジ ング・サービス マスター・デー タ・サービス Big Data (Enterprise Data、Social、Open Data)活用のための戦略策定~システム構成 ~運用までのコンサルティングを行います。 顧客のサンプルデータを使ったBI分析のプロ トタイプ (2レポート) の作成を行います。 (10ロジックまで) マスターデータの一 元管理 1,000,000円~/月 300,000円~ 300,000円~ 応相談 Data Ware House 構築 サービス ETL 構築サービス インメモリ キューブ構築 サービス 分析用データベースである Data Ware House の設計・構築を行います。 (FACT/Master 10テーブルまで) 外部ソースより、分析用 DWH へデータ取り 込みます。(10テーブル 取り込みまで) ※データ クレンジングは別途。 Excel PowerPivotを使ったインメモリキュー ブの作成を行います。(1モデルにつき) 500,000円~ 100,000円~ 300,000円~ データ分析 コンサル サービス BI Reporting 作成 サービス SQL Server BI 基盤構築 サービス SharePoint BI 環境構築サービス 弊社のデータアナリストが SQL Server の データマイニング機能をつかって、データ の分析を行います。 Excel のレポート2画面もしくは、 SQL Server Reporting Services レポート 1画面 につき シングルサーバ構成 シングルサーバ構成 各 100,000円~ 1,000,000円~/月 多次元キューブ構築 サービス SQL Server Analysis Servicesを使った多次 元キューブの作成を行います。(1モデルに つき) 400,000円~ 500,000円~ 800,000円~ SharePoint/Office365上のBIダッ シュボード作成 サービス レポート開発 研修サービス 構築支援サービ ス 1ダッシュボードにつき 1日間、1週間 メールサポート付 オンサイト 2回、 メール問合せ5回分 300,000円~ 300,000円~ ※上記金額は基本金額になります。お客様のヒヤリングさせて頂き、お客様の要件に応じて 御見積させていただくことをご了承ください。 Copyright ©2014 ※上記金額は税抜き金額です。 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 300,000円~ 11
  12. 12. お得なパックメニュー BI セルフ スタートパック 自分たちで構 築も、レポー ト開発も行い たい。 レポート開発 研修サービス 300,000円~ 期間:約2か月間 総額:120万円 構築支援サービス PoC(プロトタイピング) サービス 300,000円~ オンサイト 4回、メール問合 せ10回分 提供価格: 600,000円~ 100万円~ BI スモール スタートパック DWH基盤は お任せして、 レポート開 発は自分た ちで行いた い。 Big Data コンサルティング サービス 1,000,000円×1か月間 Data Ware House 構築 サー ビス(10TBL) 500,000円~ BI Reporting 作成 サービス (Excel×2 or SSRS×1) 100,000円~ SQL Server BI基盤構築 サービス 500,000円~ データ・クレンジング ・サービス 300,000円~ レポート開発 研修サービス ETL 構築サービス (10 TBL取込み) 300,000円~ インメモリ キューブ構築サー ビス(1モデル) 100,000円~ 構築支援サービス (オンサイト×2、メール問合せ×5) 300,000円~ 300,000円~ 期間:約4か月間 総額:340万円 提供価格: 300万円~ BI スタートパック Big Data コンサルティング サービス 1,000,000円×3か月間 BI分析シス テム全般を お任せした い。 ETL 構築サービス (10 TBL取込み) 300,000円~ 多次元キューブ構築 サービス (1モデル) 400,000円~ SQL Server BI基盤構築 サービス 500,000円~ Data Ware House 構築 サー ビス(10TBL) 500,000円~ BI Reporting 作成 サービス (Excel×10 or SSRS×5) 500,000円~ SharePoint BI環境構築 サービス 800,000円~ データ・クレンジング ・サービス 300,000円~ SharePointダッシュボード 作成 サービス(1画面) 300,000円~ ※上記金額は基本金額になります。お客様のヒヤリングさせて頂き、お客様の要件に応じて 御見積させていただくことをご了承ください。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. ※上記金額は税抜き金額です。 期間:約6か月間 総額:660万円 提供価格: 600万円~ 12
  13. 13. ビッグデータ コンサルティング People Technology ・各種トレーニング …Pivot Table 活用 …Data Mining 利用 ・分析サポート …各種 Reporting Service ・分析に最適な Tool の選定 ・データウェアハウス上流コンサルティング ・業務システム改善支援 ・定着化支援 ・ユーザーコミュニティーの生成 ・業務効率改善支援 ・情報共有基盤の選定 ・インフルエンサーサポート基盤の選定 Culture Information sharing Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 13
  14. 14. AMAZON RDS FOR SQL SERVER 事例 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 14
  15. 15. 【事例】 某製造業 様 事業内容 科学機器の製造・販売 資本金 1億円 従業員数 単体 約800名 従業員数 グループ 約1,100名 年商 300億円 主要生産拠点 国内3拠点 国内支店・営業所 5拠点 海外 米国・南米・中国・欧州 10拠点以上 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 15
  16. 16. プロジェクト概要 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 16
  17. 17. SI 指針 SIは極力減らす 社員の皆さまができ ることはなるべく自身 で行える環境を整備 する セキュリティーを 最大限担保する システムの属人化を 避ける システムの柔軟性を 最大限確保する データ分析のための ソースを社員が自由 に利用できる ようにする 定型帳票を極限まで 減らす Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 17
  18. 18. 構築仕様作成手順 必要項目のリストアップ 画面構成のイメージ(樹系図で構成) Excel で帳票イメージを作成 ウフルメンバーとディスカッション 画面イメージ制作 中間データベースイメージ構築 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 18
  19. 19. 利用システム機能一覧 SharePoint Server Site ポータルのトップページ として利用 Page Web Parts ポータルの詳細ページ として利用 Excel(Word) Web Access Excel Services データベースと接続の 無い Excel(Word) ファイ ルの表示に利用 データベースとの接続 がある Excel ファイルの 表示に利用 スライサー利用可能 ドキュメントライブラリ データの自動更新可能 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. ファイルの保存に利用 19
  20. 20. PowerPoint SQL Server SQL Server Database 中間データベースの 作成に利用 Integration Services Word Analysis Services データベース間の データの移動に利用 データマイニング (Excel データマイニン グ アドイン )に利用 SQL Server Agent レポート作成に利用 各種バッチ処理に利 用 Cube 作成に利用 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 20
  21. 21. DB 間 データフロー 基幹システム DB サーバー AWS サーバー 基幹システム DB 復元された DB ①SQL Server Agent を使用し、 基幹システム DB のバックアップ Backup File 共有フォルダー ③SQL Server Agent を使用し、 基幹システム DB の復元 Backup File ②バックアップ ファイルをコピー ④DWHへデータ移行 DWH (中間DB) 日次でデータを移行し、中間DB (DWH)へ集計する ※AWS 上から共有フォルダーへバックアップファイルを 取りに行く Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 21
  22. 22. DB 間実装イメージ 中期計画DB 中期計画入力 基幹 システムA 予算データ 実績データ 中間DB (DWH) 基幹 システムB 中期経営計画 経営 Cockpit KPI管理 製品群・製品別収益管理 ローリングシミュレーション ドリルダウン Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 22
  23. 23. AWS 実装イメージ Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) VPN AD 各種 Server Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 23
  24. 24. 導入時の課題とAWSによる解決 お客様の課題 AWS による解決内容 コスト オンプレミス導入よりも敷居が 低いこと 機器の導入が無いので導入時の負 荷が小さい 初期費用が無いこと(高額な初 期費用を用意することが困難) 初期費用は無く、ハードウエアメンテ ナンスも不要 メンテナンスにかかるコストを 下げられること スモールスタートが可能なので、初 めから大きなスケールを準備しなく ても良い Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 24
  25. 25. お客様の課題 AWS による解決内容 導入までの時間 他のシステムとの導入時期を合 わせるために 1ヶ月以内に環境を 構築し、テストを始める必要が あった 夏休みがあり、実質は2~3週間 で運用に耐えられる環境を作らな くてはならなかった その場で環境構築(数分~) Windows Server インストール済み サーバー側のネットワーク機器導入 不要 拡張性があったのでスモールスター トが可能 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 25
  26. 26. お客様の課題 AWS による解決内容 サイジング 利用者が徐々に増える、またはシ ステムが利用するにしたがって次 第に複雑になることが予想されて いたため拡張性を求められていた 利用規模に合わせて最 適なサービスを選択する ことができる ただし、初期は利用者が少ないた め、それ程のマシンパワーは要求 されない スモールスタートが可能 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 26
  27. 27. お客様の課題 AWS による解決内容 セキュリティー 社内のネットワーク やサーバー運用ポリ シー(インターネットな ど外部からのアクセ ス制限)にのっとって いる必要があった 社内 LAN との VPN 接続であ たかも社内のサーバーにある ように DB を扱うことができる 社内のAD環境がそのまま利 用できる Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 27
  28. 28. お客様の課題 AWS による解決内容 連携 オ ン プ レ ミ ス の Active Directory や デ ー タ セ ン ターとの連携が必要 オンプレミスや Private Cloud の Active Directory や 基幹システム とハイブリッド構成を取ることがで きる 他の基幹システムとの 連携が必要 SSIS が利用可能であったことによ り、データ連携ツールが不要で あった Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 28
  29. 29. 2013年8月をめどにクラウド環境へ移行 クラウドサービス 各社内容比較 1ドル=110円 Amazon Web Service NIFTY Cloud IIJ コンピューティング EC2 サーバー Vシリーズ インスタンスタイプ M1 ラージ+M1 ミディアム ラージ+ラージ V80WS vCPU 2+2 4+4 8 ECU(1.7 GHz Xeon プロセッサと同等) 4+2 - - メモリ 7.5GiB+3.75GiB 4GiB+4GiB 8GiB インスタンス ストレージ 850GB+410GB 30GB+30GB 30GB+500GB インスタンス料金(月額) 約40,000円(SP2010)+約20,000(DC2008) 約60,000円(SP2010)+60,000円(DC2008) 50,000円+50,000円 不要 当面不要(100GB 5,000円) S3 ニフティクラウドストレージ インスタンス ストレージ追加 バックアップ ストレージ 利用容量 ストレージ料金(月額) 1TB 11,000円 ダウンロードサイズ データ転送料金(月額) 11,000円 60,000円 1TB ※参考値 300名×100MB×20日稼働=0.6TB 22,110円 トランザクション数 トランザクション(月額) NASベーシックTYPE-B 10TBまで無料 無料 10,000回 ※参考値 30名×10回×20日稼働=6,000回 11,000円 無料 無料 104,110円~ 合計 131,000円~ 約160,000円~ ※正確なお見積りにはサイジングと各社との調整が必要です。NIFTY と IIJ は別途初期費用がかかります(およそ1か月分)。現在、AWS と IIJ との間で調整を始めています。 Hyper-V 仮想環境を サポートしていないため 99.95% NG ※その他、ネットワーク構成の検討が必要になります。内容にもよりますが、ベース価格から ×1.5~×2.0 を想定しておけば間違いありません。 その他 SLA 99.95% 99.99% ストレージのデータ保証 99.999999999% 保証なし 保証なし 自動バックアップ機能 別途構築が必要 別途構築が必要 別途構築が必要 ○ ☓ ○ Hyper-V の利用 http://aws.amazon.com/jp/ http://cloud.nifty.com/price/ Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. http://www.iij.ad.jp/GIO/service/component/server/ 29
  30. 30. 導入時の留意点 • インフラの設定が必要 • Data Center ⇔ AWS • お客様のルーターが旧式だったので、新ルーターを購入いただいた • juniper SSG5 Screen OS versions 5.0 → http://aws.amazon.com/jp/vpc/faqs/#C9 • マイクロソフトライセンス持ち込みの際にはソフトウェア アシュアランス (SA)が必要 サーバーそのもの以外で 注意が必要 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 30
  31. 31. APPENDIX Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 31
  32. 32. Excel の発展 さまざまなデータソース データ フィード 基幹システムの情報 多次元 データベース ソーシャルメ ディアの情報 TEXT ファイル や csv ファイル クラウド上の サービス Access や Excel オンメモリで処理 デスクトップ上のメモリに展開。 64ビットの Excel を利用すれば 大量のメモリも有効に利用する ことが可能。 Excel の限界を超えるデータも処 理可能 1,048,576 行を超えるデータも取 り込も可能。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 32
  33. 33. 河端善博さんの Facebook より Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 33
  34. 34. DEMO POWER PIVOT Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 34
  35. 35. SQL Server 2012 の扱えるデータ量 • 524,272 TB(テラバイト) • 標準的な データウェアハウス – 10GB~100GB 程度 • ソフトウエア的には事実上無制限 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 35
  36. 36. Big Data × Cloud 時代の到来 × Amazon RDS ・マイクロ DB インスタンス: 613 MB メモリ、最大2 ECU、64ビットプラットフォーム ・スモール DB インスタンス: 1.7 GB メモリ、 1 ECU(1 ECU × 1 仮想コア)、64ビットプラットフォーム ・ラージ DB インスタンス: 7.5 GB メモリ、 4 ECU(2 ECU × 2 仮想コア)、64ビットプラットフォーム 2012/12/11 現在 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 36
  37. 37. ・ハイメモリエクストララージ DB インスタンス: 17.1 GB メモリ、6.5 ECU(3.25 ECU × 2 仮想コア)、 64ビットプラットフォーム ・ハイメモリダブルエクストララージ DB インスタンス: 34 GB メモリ、13 ECU(3.25 ECU × 4 仮想コア)、 64ビットプラットフォーム ・ハイメモリクアドラプルエクストララージ DB インスタンス: 68 GB メモリ、26 ECU(3.25 ECU × 8 仮想コア)、 64ビットプラットフォーム ※DB インスタンスクラスごとに、ストレージ容量を1 TB までの範囲で選択できます。1 ECU は、1.0-1.2 GHz 2007 Opteron または 2007 Xeon プロセッサと同等の CPU 能力を提供します。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 37
  38. 38. データ分析 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 38
  39. 39. SQL Server Analysis Services • 相互に補完する 2 つの分析機能を提供するサービス – OLAP (オンライン分析処理) 機能 • 顧客データや販売データなどの大量の履歴データを蓄積したデータベースで数 値データを対象として、多次元的な解析により、問題点や解決策を発見する – データマイニング機能 • 大量のデータから意味のある相関関係、パターン、ルールなどを導き出し、分類 や将来の予測などを行う 大量の明細データを 前もって定義された 集計カテゴリに従って 集計したデータに 着目して分析 DWH OLAP Cube Data Mining Model OLAP 大量の明細データから データ間を関連付ける 関係、ルール、数式などを 導き出し、その結果から 予測を引き出す データマイニング Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 39
  40. 40. 多次元データベースによる OLAP 分析 Excel で取り出せる • キューブと呼ばれるデータ格納形式 – RDBMS のテーブルに相当 • 集計データを予め事前に集計・格納 – 夜間バッチで集計を作成し、独自のストアに格納 • 直感的で高パフォーマンスな分析環境 – OLAP 分析用に最適化されたストア 地域 4月 5月 6月 時間 商品A 商品 商品B 実績 予算 達成率 商品C 関東 中部 キューブ 近畿 関東 1Q 実績 予算 達成率 商品A 6月 5月 120 実績67 予算 達成率 80 実績 予算 達成率 商品B商品A商品A85 80 118 120 予算 達成率 100 80 4月 120 実績67 67 商品B 商品A85 100118 83 商品C 50 100 100111 85 120 商品B45 118 88 商品D商品C商品C商品B45 75 111 85 150 50 200 50 75 45 111 商品D 150 200 60 75 45 商品C 133 商品D 150 200 75 商品D 210 200 105 近畿 1Q 実績 予算 達成率 商品A 6月 5月 120 実績67 予算 達成率 80 実績 予算 達成率 商品B商品A商品A85 80 118 120 予算 達成率 100 80 4月 120 実績67 67 商品B 商品A85 67 商品C 50 100 10011180 118 120 商品B45 85 118 118 商品D商品C商品C商品B45 100111 85 150 50 200 50 75 45 111 商品D 150 200 50 75 45 商品C 111 商品D 150 200 75 商品D 150 200 75 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 40
  41. 41. データマイニングの基礎知識 • SQL Server Analysis Services のアルゴリズム – 分類アルゴリズム • データセット内の他の属性に基づいて、1 つまたは複数の離散変数を予測 します。 • 分類アルゴリズムの例としては、Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズム があります。 – 回帰アルゴリズム • データセット内の他の属性に基づいて、利益や損失などの 1 つまたは複 数の連続変数を予測します。 • 回帰アルゴリズムの例としては、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズム があります。 – 分割アルゴリズム • データを類似したプロパティを持つアイテムのグループまたはクラスタに分 割します。 • 分割アルゴリズムの例としては、Microsoft クラスタリング アルゴリズムが あります。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 41
  42. 42. – アソシエーション アルゴリズム • データセット内の異なる属性間の相関関係を検出します。 • この種類のアルゴリズムの最も一般的な使用例は、マーケット バス ケット分析で使用するアソシエーション ルールの作成です。 • アソシエーション アルゴリズムの例としては、Microsoft アソシエー ション アルゴリズムがあります。 – シーケンス分析アルゴリズム • Web パス フローなど、データ内の頻度の高いシーケンスまたはエピソードを要 約します。 • シーケンス分析アルゴリズムの例としては、Microsoft シーケンス ク ラスタ アルゴリズムがあります。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 42
  43. 43. データマイニングクライアントツール • • • • Data Mining Add-ins for Office system Excel 2007、2010 から SQL Server のデータマイニング機能を利用可能 SQL Server 上のデータ、Excel上のデータのどちらでも利用可能 簡易な操作で、ビジュアルな結果を取得 分析の設定 データ 分析結果 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 43
  44. 44. 年月 トップス(袖ショート) トップス(袖ロング) ボトムス アウター アクセサリ 200501 245828 1576333 1353781 855907 264518 200502 293109 1632711 1142728 809869 166993 200503 887527 1753824 1315207 690656 209116 200504 1752204 1386066 1304645 588973 249150 200505 2556375 1020322 1126471 382585 187981 200506 2613197 699121 857481 217256 283197 200507 2573559 728590 764554 181874 193354 200508 2193593 772989 907072 404935 134484 200509 1613564 1208526 1010762 713359 158974 200510 1166509 1568710 1172635 954721 201632 200511 589457 1894010 1350435 1213736 215712 200512 556740 2293837 1425284 1688788 362350 200601 576530 2715234 1613589 1392110 261752 200602 545654 2657917 1540813 1208354 192556 200603 1085167 2261681 1454812 1144507 206995 200604 2148189 1994429 1403937 1010284 223443 200605 2851576 1514887 1144928 728954 203316 200606 2937199 1128848 910305 432809 292757 200607 2811939 1014488 825342 336249 208995 200608 2668021 1355654 939864 748644 186601 200609 2134519 1925569 1031995 1318859 182667 200610 1448325 2368601 1257534 1765090 179637 200611 667554 2516337 1453255 2243957 266790 200612 630502 3047537 1533802 3122234 433908 200701 652914 3607395 1736445 2573735 319260 878462 3852382 2435996 2124113 257538 DEMO DATA MINING ADD-INS Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 44
  45. 45. データ共有 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 45
  46. 46. SharePoint Server Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 46
  47. 47. Excel Services Web ブラウザー Excel 2010 Excel Services 2010 表示/編集 Excel 2010 から SharePoint へ発行 Excel 2010 表示/編集 Web ブラウザー カスタム アプリケーション Web ブラウザー 上で Excel ファイルを保存 Web サービス API REST API Client Object Model Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 47
  48. 48. Excel の発行 Excelでの表示 ブラウザーでの表示 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 48
  49. 49. Excel のレポートを Web 化し共有することが可能 ステップ 1 ステップ 3 Excel を用いてグラフ・ピボット テーブルを作成 (外部データベース連携も可能) データベース ユーザーは SharePoint Server に アクセスしてサイト内のコンテンツと共に グラフをブラウザー上で表示可能 (クライアント側に特別なモジュール不要) ステップ 2 Excel を用いてグラフを SharePoint Server 上に発行 選択肢や入力ボックスを通じて、 データの絞り込みの指定も可能 Excel の条件付き書式を使った表現力 の高いグラフも表示可能 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 49
  50. 50. セキュリティー ソリューション Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 50
  51. 51. c Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 51
  52. 52. ログイン情報を忘れてしまった・・・ ID・パスワードが手帳に書かれている ディスプレイに貼ってある 複数のクラウドサービと複数のID/PW Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 52
  53. 53. クラウドサービス 1度のログインで 複数サービスが利用可能! Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 53
  54. 54. クラウドサービス どこでも、いつでも、だれでも利用ができ便利! だけどセキュリティは大丈夫?? Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 54
  55. 55. クラウドサービス セキュアな環境を ご提供します! Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 55
  56. 56. サーバ構築不要! 月額 100円~ お客様側でのサーバ構築などは 一切必要ありません。 Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. 56
  57. 57. ありがとうございました。 お問合せ等ございましたら下記までよろしくお願いいたします。 お問合せは 株式会社ウフル http://uhuru.co.jp/ 〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-1-8 虎ノ門4丁目MTビル6F 株式会社ウフル 事業推進本部 ビジネスアナリティクス室 鈴木・千野・前野 メールによるお問い合わせは お電話によるお問い合わせは 本資料で提供している情報および内容は将来予告なしに内容が変更される可能性があります。 本資料のいかなる部分および一切の権利は株式会社ウフルに属しております。 電子的または機械的な方法を問わず、いかなる目的であれ複製、または転載することを禁じます。 contact@uhuru.jp 03-6895-1520

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