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[PGConf.ASIA 2018]Deep Dive on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility

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[PGConf.ASIA 2018]Deep Dive on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility

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[PGConf.ASIA 2018]Deep Dive on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility

  1. 1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Daichi Egawa, Solutions Architect Amazon Web Services Japan K.K. 2018.12.12 Dive Deep on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility
  2. 2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Agenda • はじめに • Aurora Overview • PostgreSQL Compatibility • Architecture from PostgerSQL Perspective • まとめ
  3. 3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. みなさまの Aurora 利用状況を教えてください! • Aurora の話を初めて聞く • Aurora をまだ利用したことはないが、AWS Black Belt Online Seminar などで話を聞いたことがある • Aurora を既に利用中である  それは MySQL Compatible-edition だ  それは PostgreSQL Compatible-edition だ
  4. 4. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWSのサービス群 ネットワーク アナリティクスコンピュート ストレージ & 配信 開発ツール 管理ツール セキュリティ アプリケーションサービス モバイルサービス データベース エンタープライズアプリ S3 CloudFront EFS Glacier Storage Gateway API Gateway AppStream CloudSearch Elastic Transcoder SES SQS SWF Device Farm Mobile Analytics Cognito SNS RDS DynamoDB ElastiCache RedShift WorkSpaces WorkDocs WorkMail Lambda EC2 Container Service Elastic Beanstalk EC2 VPC Direct Connect Route 53 EMR Data Pipeline Kinesis Machine Learning Elastic Load Balancing QuickSight Elasticsearch Service CodeCommit CodeDeploy CodePipeline CloudWatch Cloud Formation CloudTrail Config OpsWorks Service Catalog Identity & Access Management Directory Service Trusted Advisor Cloud HSM Key Management Service Web App Firewall SnowballDMS IOT IoT Hubs Mobile Hub CodeBuild Athena AI Lex Machine Learning Polly Rekognition GameLift ゲーム Pinpoint Step Functions Amazon Relational Database Services 移行
  5. 5. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. • フルマネージドな リレーショナルデータベース • シンプルかつ迅速にスケール • 高速、安定したパフォーマンス • 低コスト、従量課金 Amazon RDS Amazon RDS 概要 Amazon Aurora
  6. 6. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. オンプレミス On EC2 RDS リレーショナルデータベースの デプロイメントモデル
  7. 7. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. データベース管理のフルマネージド化による 運用負荷の軽減 Power, HVAC, net Rack & stack Server maintenance OS patches DB s/w patches Database backups Scaling High availability DB s/w installs OS installation App optimization Power, HVAC, net Rack & stack Server maintenance OS patches DB s/w patches Database backups Scaling High availability DB s/w installs OS installation App optimization Power, HVAC, net Rack & stack Server maintenance OS patches DB s/w patches Database backups Scaling High availability DB s/w installs OS installation App optimization オンプレミス On EC2 RDS お客様
  8. 8. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. データベース管理者(DBA)は より付加価値の高い仕事に集中できる これまでのDBA バックアップスクリプトの作成、 仕掛け 障害時のフェイルオーバー運用、 障害サーバーの再構築 パッチ適用やスケールのための メンテナンス作業 各種ログ・メトリクスの可視化、 アラート設定 ハードウェア、ソフトウェアの 保守切れによるマイグレーション これからのDBA 各データベースエンジンの特性を 理解して、パフォーマンスを チューニング ログ・メトリクスからボトルネッ クを特定、解消 新しい施策に向けた検証や ベンチマーク データベースを中心とした 全体的なシステムアーキテクト
  9. 9. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Aurora Overview
  10. 10. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. リレーショナルデータベースをもう一度考える • 今、データベースを再度実装するならどうするか?  スタックの分割  以下のようなことを実装:  スケールアウト  セルフヒーリング  分散サービスの活用
  11. 11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Aurora 特徴 (http://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/) • MySQL5.6, 5.7, PostgreSQL 9.6, 10との互換性 • 3AZに6本のディスクに書き込み2本のディスク障害では Read/Write可能。3本のディスク障害でもRead可能 • キャシュとログをAuroraプロセスから分離することで Auroraプロセスのリスタートでもキャッシュが残る • レプリケーション遅延は10-20ms程 • 64TBまでディスクがシームレスにスケールする 価格体系 (http://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/pricing/) • 選択したインスタンスタイプ • 実際に利用したディスク容量 (プロビジョニング不要) • バックアップストレージ容量 Amazonがクラウド時代に再設計したデータベース
  12. 12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Service Oriented Architecture • ログとストレージレイヤを シームレスにスケールする ストレージサービスに移動 • EC2, VPC, DynamoDB, SWF, Route 53 などのAWSサービスを 管理コンポーネントに採用 • Amazon S3 を利用して 99.999999999% の耐久性で ストリーミングバックアップ Amazon DynamoDB Amazon SWF Amazon Route 53 Logging + Storage SQL Transactions Caching Amazon S3 Amazon RDS Data Plane Control Plane
  13. 13. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. キャッシュレイヤの分離 • キャッシュレイヤは通常、データベース プロセス内にある – データベースがダウ ンした場合、消去される • キャッシュをデータベースプロセス外に 移動 • データベースプロセスのリスタートが発 生してもキャッシュが残った状態を維持 可能 • サービスにすぐデータベースを戻すこと が出来る • 高速なクラッシュリカバリ + 保持可能な キャッシュ = DB障害から高速に復帰可能 SQL Transactions Caching SQL Transactions Caching SQL Transactions Caching キャッシュプロセスをDBプロセス外におくことで DBプロセスの再起動でもキャッシュが残る
  14. 14. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Aurora を構成するコンポーネント 詳細:http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Overview.html
  15. 15. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Aurora を構成するコンポーネント • DB クラスター  Amazon Aurora の管理単位  プライマリインスタンス、レプリカ、クラスターボリュームの総称 • プライマリインスタンス(Writer)  読み込み、書き込みを行うマスターインスタンス • Aurora レプリカ(Reader)  読み込みをスケールアウトさせるレプリカ(15台まで作成可能) • クラスターボリューム (Amazon Aurora ストレージ) (詳細は後述)  3つの AZ 間でレプリケートされる仮想ボリューム  プライマリインスタンスもレプリカも同じクラスターボリュームを利用 • Aurora エンドポイント(詳細は後述)  Aurora の接続先を示す URL
  16. 16. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Aurora Storage and Replicas RW Application Application AZ-1 AZ-2 AZ-3
  17. 17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AZ-1 AZ-2 AZ-3 Aurora Storage and Replicas RW Application Application Write log records Read blocks
  18. 18. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. RO Application AZ-1 AZ-2 AZ-3 Aurora Storage and Replicas RW Application RO Application Async Invalidation & Update Async Invalidation & Update Write log records Read blocks
  19. 19. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. RO Application AZ-1 AZ-2 AZ-3 Aurora Storage and Replicas RW Application RO Application Async Invalidation & Update Async Invalidation & Update Write log records Read blocks RW 昇格
  20. 20. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. RO Application AZ-1 AZ-2 AZ-3 Aurora Storage and Replicas RW Application RO Application Async Invalidation & Update Async Invalidation & Update Write log records Read blocks RW 64TB まで自動的にスケールするストレージ RO
  21. 21. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. ディスク障害検知と修復 • 2つのコピーに障害が起こっても、読み書きに影響は無い • 3つのコピーに障害が発生しても読み込みは可能 • 自動検知、修復 SQL Transaction AZ 1 AZ 2 AZ 3 Caching SQL Transaction AZ 1 AZ 2 AZ 3 Caching 読み書き可能読み込み可能 詳細: https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-under-the-hood-quorum-and-correlated-failure/
  22. 22. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. PostgreSQL Compatibility
  23. 23. P o s t g r e S Q L F o r A u r o r a 2017/10/24 GA リリース!(Virginia, Ohio, Oregon, Ireland) 2017/11/22 Region Expansion(Canada , Frankfurt, Sydney,Mumbai) 2018/2/8 Region Expansion(Tokyo)
  24. 24. 低コスト PostgreSQL 9.6互換 PostgreSQL 10 互換 ハイパフォーマンス スケーラブル、 堅牢かつセキュア スナップショット経由で RDS for PostgreSQL から 移行可能 Amazon Aurora with PostgreSQL Compatiblity
  25. 25. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. PostgreSQL Compatibility • PostgreSQL 9.6, 10 との互換性  SQL  クライアントアプリケーション(psql, pg_dump など)  プロシージャ(PL/pgSQL など) • RDS for PostgreSQL で利用可能な拡張モジュールを利用可能  例)PL/pgSQL, pgcypto, PostGIS, pg_hint_plan, orafce など ※ その他のモジュールについては以下のドキュメントを参照ください http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreS QL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport.Extensions.96x ※ wal2json についてはサポートされていません 参考) https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.Compare.html • RDS for PostgreSQL のスナップショットから移行可能
  26. 26. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Aurora with PostgreSQL Compatibility: 新しいメジャーバージョン 10系(10.4)をリリース • PostgreSQL 10.4 に対応(Aurora PostgreSQL としては v2.0) – 主な新機能: • ネイティブ・パーティショニング(宣言的パーティショニング) • パラレルクエリ強化(パラレルクエリに対応するScan方式、Join方式の追加) • postgres_fdw強化(リモートサーバでの集約に対応) →その他: https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Updates.20180305.html • 対応リージョン: – US East (バージニア北部, オハイオ), US West (オレゴン), Europe (アイルランド) 詳細: https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2018/09/amazon-aurora-postgresql-compatibility-supports-postgresql104/
  27. 27. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. RDS for PostgreSQL と同じ拡張モジュールが利用可能 GIS(地理情報システム)オブジェクト • postgis, postgis_tiger_geocoder, postgis_topology データ暗号化・復号 • pgcrypto 手続き言語(ストアドプロシージャ) • plperl, plpgsql, pltcl, plv8 実行されたSQLの統計情報の出力 • pg_stat_statements ヒント句による実行計画の制御 • pg_hint_plan http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport.Extensions
  28. 28. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Architecture from PostgerSQL Perspective
  29. 29. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. IO traffic in Amazon RDS for PostgreSQL EBSに書き込み – EBSがミラーへ複製し、両方終了後ack スタンバイインスタンス側のEBSに書き込み IO FLOW ステップ1, 3, 5はシーケンシャルかつ同期 それによりレイテンシーもパフォーマンスのゆらぎも増加 各ユーザー操作には様々な書き込みタイプがある 書き込み破損を避けるためにデータブロックを2回書く必要性 OBSERVATIONS RDS FOR POSTGRESQL WITH MULTI-AZ EBS mirrorEBS mirror AZ 1 AZ 2 Amazon S3 EBS Amazon Elastic Block Store (EBS) Primary Database Node Standby Database Node 1 2 3 4 5 WAL DATA COMMIT LOG & FILES T Y P E O F W RIT E
  30. 30. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. IO traffic in Aurora (データベース) AZ 1 AZ 3 Primary instance Amazon S3 AZ 2 Replica instance AMAZON AURORA ASYNC 4/6 QUORUM DISTRIBUTED WRITES IO FLOW REDOログレコードのみ書き込む; 全てのステップは非同期 データブロックは書かない(チェックポイント, キャッシュ置換時) 6倍のログ書き込みだが, 1/9のネットワークトラフィック ネットワークとストレージのレイテンシー異常時の耐性 OBSERVATIONS PERFORMANCE REDOログレコードをまとめる – 完全にLSN順に並ぶ 適切なセグメントに分割する – 部分ごとに並ぶ ストレージノードへまとめて書き込む DATAAMAZON AURORA + WAL LOG COMMIT LOG & FILESWAL T Y P E O F W RIT E write-only もしくは、read/write が混在するワークロードに て、PostgreSQL のコミュニティエディションに比べて、2倍 以上の性能を発揮
  31. 31. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. IO traffic in Aurora (ストレージノード) LOG RECORDS Primary instance INCOMING QUEUE STORAGE NODE S3 BACKUP 1 2 3 4 5 6 7 8 UPDATE QUEUE ACK HOT LOG DATA BLOCKS POINT IN TIME SNAPSHOT GC SCRUB COALESCE SORT GROUP PEER-TO-PEER GOSSIPPeer storage nodes 全てのステップは非同期 ステップ1と 2だけがフォアグラウンドのレイテンシーに影響 インプットキューはPostgreSQLに比べて極めて小さい レイテンシーにセンシティブな操作に向く ディスク領域をバッファーに使ってスパイクに対処 OBSERVATIONS IO FLOW ① レコードを受信しインメモリのキューに追加 ② レコードをSSDに永続化してACK ③ レコードを整理してギャップを把握 ④ ピアと通信して穴埋め ⑤ ログレコードを新しいバージョンのデータブロックに合体 ⑥ 定期的にログと新しいバージョンのブロックをS3に転送 ⑦ 定期的に古いバージョンのガベージコレクションを実施 ⑧ 定期的にブロックのCRCを検証
  32. 32. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Concurrency — Remove Log Buffer Queued Work Log Buffer PostgreSQL Aurora PostgreSQL Storage A Queued Work Storage B C D E 0 0 0 0 0 A B C D E 2 2 1 0 1 A B C D E 4 3 4 2 4 A B C D E 6 5 6 3 5 A B C D E Durability Tracking
  33. 33. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. PostgreSQL における Checkpointと Full-Page Writes Block in Memory PostgreSQL update t set y = 6; Checkpoint Datafile Full Block WAL Archive 4K 4K 8K クラッシュリカバリ中、 PostgreSQL は Full page write を 実施し、問題のあるブロックを置換
  34. 34. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Aurora PostgreSQL—Writing Less Block in Memory RDS for PostgreSQL Aurora update t set y = 6; update t set y = 6; Checkpoint Datafile Full Block WAL Archive Block in Memory Aurora Storage no checkpoint = no Full page write Amazon S3
  35. 35. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 1- 200 1- 100 101- 200 Insert 124 1-50 51- 100 1-25 26- 50 51- 75 76- 100 101- 150 151- 200 101- 125 126- 150 151- 175 176- 200 Insert 99 1- 200 101- 200 101- 150 101- 125 4 blocks loaded 1- 100 51- 100 76- 100 3 blocks loaded 151- 200 151- 200 2 blocks loaded Insert 161 At least 3 FPW Insert a Random Value into a B-Tree
  36. 36. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Insert Test Test Table • UUID PK—Random • ID int—Right Lean Sequence • VARCHAR(100)—Random • VARCHAR(50)—Small Set of Words • INT—Random • INT—Random (smaller set) • BOOLEAN—Random (50/50) • BOOLEAN—Somewhat Random (75/25) • Timestamp—Right Lean
  37. 37. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Insert Workload—PostgreSQL 9.6 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 1 31 61 91 121 151 181 211 241 271 InsertsPerSecond Minutes Insert Workload—PostgreSQL 9.6 BASE 16GB Max WAL Aurora PostgreSQL
  38. 38. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Update Test Test Table • UUID PK—Random • ID int—Right Lean Sequence • VARCHAR(100)—Random • VARCHAR(50)—Small Set of Words • INT—Random • INT—Random (smaller set) • BOOLEAN—Random (50/50) • BOOLEAN—Somewhat Random (75/25) • Timestamp—Right Lean UPDATE #1 UPDATE #2
  39. 39. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Update Workload—PostgreSQL 9.6 3,729 4,871 17,158 - 5,000 10,000 15,000 20,000TPS(2UpdatesperTransaction) Update Workload—PostgreSQL 9.6 BASE 16GB Max WAL Aurora PostgreSQL
  40. 40. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Aurora Recovers Up to 97%Faster 3 GiB Redo Recovered in 19 seconds 10 GiB Redo Recovered in 50 seconds 30 GiB Redo Recovered in 123 seconds 0 20 40 60 80 100 120 140 160 0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 RecoveryTimeinSeconds(lessisbetter) Writes / Second (more is better) RECOVERY TIME FROM CRASH UNDER LOAD Bubble size represents redo log, which must be recovered 通常の PostgreSQL で はスループットの上昇 とともに、ログサイ ズ、クラッシュリカバ リの時間も大きなって いる Amazon Aurora ではredoを持たない。 非常に高いスループットを維持しなが ら、3秒程度リカバリが完了 ストレージシステムのリカバリが高速に実行可能
  41. 41. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Vacuuming
  42. 42. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. なぜ Vacuum が重要か tuple1 tuple2 tuple3 tuple4 tuple5 tuple6 tuple1tuple1 tuple2 tuple2 tuple7 tuple8 tuple9 tuple10 Run Vacuumtuple3 tuple4 tuple3 tuple4 tuple1 tuple2 tuple3 tuple4 tuple5 tuple6 tuple1tuple1 tuple2 tuple2 tuple7 tuple8 tuple9 tuple10 No Vacuumtuple3 tuple4 tuple3 tuple4 Vacuum を実行しない場合、不要領域を回収できずより多くのブロックが必要に。 それにより、キャッシュミスの増加、HOT更新が利用できない、Full Page Write の 増加につながる。
  43. 43. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 1 61 121 181 241 301 361 421 481 541 601 661 721 781 841 901 961 1021 1081 1141 1201 1261 TPS Minutes トランザクションID周回問題にも要注意 Updates—No Vacuum Running
  44. 44. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. トランザクションID周回の早期検知のための運用 • CloudWatch による監視とアラーム通知を設定可能 • メトリクス:MaximumUsedTransactionIDs • 更新頻度などに応じた適切な閾値を元にアラーム設定 詳細: https://aws.typepad.com/sajp/2017/01/implement-an-early-warning-system-for-transaction-id-wraparound-in-amazon-rds-for-postgresql.html
  45. 45. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Intelligent Vacuum Prefetch PostgreSQL Aurora PostgreSQL Submit Batch I/O :凍結(frozen)状態 – Vacuumが不要 :non frozen – Vacuumが必要
  46. 46. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. さいごに
  47. 47. 低コスト PostgreSQL 9.6互換 PostgreSQL 10 互換 ハイパフォーマンス スケーラブル、 堅牢かつセキュア スナップショット経由で RDS for PostgreSQL から 移行可能 Amazon Aurora with PostgreSQL Compatiblity
  48. 48. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. まとめ • クラウド時代に Amazon が再設計したRDBMS  スケーラブル、高い堅牢性、可用性をもつ設計  PostgreSQL 9.6, 10 と互換性があり既存資産を流用しやすい • 高可用性・実環境での性能向上を実現するための 多くのチャレンジ/改善を継続して実行中  No checkpoint  Intelligent Vacuum Prefetch
  49. 49. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. アンケートへのご協力をお願いします! 以下のQRコード or URL よりアンケートのご回答を お願いします。 ※ ご回答いただいた方に本日の資料リンクをお送りします https://bit.ly/2EkzC0w
  50. 50. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 参考資料 Amazon Aurora Storage論文(英語) • http://www.allthingsdistributed.com/files/p1041-verbitski.pdf • https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3196937&dl=ACM&coll=DL Amazon Auroraストレージエンジン • http://aws.typepad.com/sajp/2017/02/introducing-the-aurora-storage-engine.html Amazon Auroraストレージのquorumに関する実装について • https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-under-the-hood-quorum-and-correlated-failure/ • https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-under-the-hood-quorum-reads-and-mutating-state/ • https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-under-the-hood-reducing-costs-using-quorum-sets/ • https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-under-the-hood-quorum-membership/ re:invent 2017 Aurora with PostgreSQL Compatibility 関連セッション • Deep Dive on the Amazon Aurora PostgreSQL-compatible Edition: https://www.youtube.com/watch?v=nd_BT_H-vsM • Report from the Field on Amazon Aurora Performance: https://www.youtube.com/watch?v=6kDP-95YJKU • How Verizon is Adopting the Amazon Aurora PostgreSQL-compatible: https://www.youtube.com/watch?v=tb6s_sSrXPY AWS Database Blog (Amazon Aurora) • https://aws.amazon.com/blogs/database/category/aurora/
  51. 51. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.

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