Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Machine Learning for Digital Advertising

2,113 views

Published on

2018/07/23 に開催されたセミナーの資料です
https://pages.awscloud.com/AdTechJapanSeminar20180723-jp.html

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Machine Learning for Digital Advertising

  1. 1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Machine Learning for Digital Advertising
  2. 2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. MLはデジタル広告ビジネス成功の中核をなす S a m p l e u s e c a s e s i n d i g i t a l a d v e r t i s i n g メディア戦略の分析と改 善 自動化されたプロセス の最適化 新しい顧客体験の創造 Audience targeting Multi-channel optimization Click fraud / click bot detection Bid evaluation User-specific dynamic content Voice and text chatbots
  3. 3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. しかし広告主はML活用の課題に直面している エキスパー トが少ない MLインフラのスケー ルが難しい データの前処理に時 間がかかる コスト効率がよく、簡 単に使える、スケーラ ブルなAI/MLサービスの 不足
  4. 4. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWSはそれらの課題を解決します データサイエンス の知識がなくても 使用可能なML サービスがある 自動的にスケール するMLサービス により、実験にか かる時間とコストを 短縮 シンプルな前処理 – 実験にかける時 間とリソースを開放 1 2 3 MLジャーニーのど のステージからで も合流可能な、広 告主のためのス ケーラブルで時間 短縮できるMLプ ラットフォーム
  5. 5. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. あらゆるレベルに対応したMLサービス群 プラットフォーム サービス アプリケーション サービス 1 フレームワーク T h e AW S M L s t a c k APIベースサービス: 画像/動画分析, 音声認識, 感 情分析, etc. Amazon Sagemaker: フルマネージドなML開発、 学習、推論デプロイ環境を提供するサービス Deep Learning AMI: TensorFlow, MXNet, Caffe2, etc. を事前設定済みのインスタンス AWSのMLスタックは、”プラグ&プレイ”なAPIサービスから、エ キスパートのためのディープラーニングフレームワークまでを幅 広く提供 “プラグ& プレイ” エキスパート 向け
  6. 6. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. “差別化を産まない重労働”をオフロード2 Amazon Sagemaker は、”差別化を産まない重労働”をオフロード し、データサイエンティストがインフラ管理に時間をかけないで 済むようにする MLワークフロー 管理 オートスケール シンプルな エンドポイント 管理 テストおよび本番のすべ てのMLパイプラインを 単一のインターフェイス で管理できるように LR, XGBoost, Factorization Machines などを含む様々なアル ゴリズムが、AWSマネー ジドのインフラにてス ケールアウトに最適化さ れた形で提供 自動A/Bテストを含む推 論トラフィックのハンドリ ングを、AWSマネージド なエンドポイントとして提 供
  7. 7. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 新しいデータをモデルにすばやく持ち込む3 AWS サーバーレス データ前処理 (AWS Glue + Lambda services) 共通のデータ・ フォーマット … Google DoubleClick Campaign Manager, Nielsen, etc. 検証済みで変換済み のデータセット (e.g. gzipped .csv to Parquet) AWSのサーバーレスデータ処理サービス群は、新しいデータの収集の 速度を落としかねない(面倒な)データの前処理を自動化
  8. 8. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWSにて巨大なスケールでMLを行っている主なお客様 “1億6000万イベント/日のデータをMLパイ プラインに流し込み、1時間以内に学習を 終える必要がありました。 モデルは1億の 特徴量を扱っています。” “300万/秒の広告リクエストを処理しています 。10万の特徴量/リクエストです。それは合計 すると 250兆/日になります。 そんじょそこら のデータサイエンスのレベルではありません !” “DWHには100TBのデータがあり、2TB/日を 処理しています。主に、決定木勾配ブーステ ィング、線形判別分析、K-Means クラスタリ ング、 協調フィルタリングを行っています。 ” Bill Simmons, CTO Shahar Cizer Kobrinsky, VP Architecture ValentinoVolonghi, CTO
  9. 9. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. ご興味のある方はお声がけください AWS Digital Advertising specialistsと共に行う ML discovery session では、以下のご 支援が可能です 実装プランの検討プロトタイピング 正しいツールの選定 Register today at aws.amazon.com/digital-advertising/ml
  10. 10. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Thank you!
  11. 11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Appendix
  12. 12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Factorization Machines Log_loss F1 Score Seconds SageMaker 0.494 0.277 820 Other (10 Iter) 0.516 0.190 650 Other (20 Iter) 0.507 0.254 1300 Other (50 Iter) 0.481 0.313 3250 Click Prediction 1 TB advertising dataset, m4.4xlarge machines, perfect scaling. $- $20.00 $40.00 $60.00 $80.00 $100.00 $120.00 $140.00 $160.00 $180.00 $200.00 1 2 3 4 5 6 7 8CostinDollars Billable Time in Hours 10 machines 20 machines 30 machines 4050

×