Presentación agricultura de precisión

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Presentación agricultura de precisión

  1. 1. SENA "CONOCIMIENTO PARA TODOS LOS COLOMBIANOS" Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja AGRICULTURA DE PRECISIÓN
  2. 2. AGRICULTURA DE PRECISIÓN POLÍTICA AGROPECUARIA NACIONAL Promover, incentivar y financiar el desarrollo y la seguridad alimentaría, mediante la construcción de un sector agropecuario productivo, competitivo, equitativo y sostenible Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  3. 3. AGRICULTURA DE PRECISIÓN <ul><li>oportunidad para la competitividad y la </li></ul><ul><li>sostenibilidad de los sistemas productivos </li></ul><ul><li>El Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, en desarrollo del Componente de Sostenibilidad Agropecuaria y Gestión Ambiental viene apoyando los sistemas agropecuarios alternativos sostenibles, entre los que se encuentra la Agricultura de Precisión. Los proyectos de investigación, desarrollo tecnológico e innovación relacionados con este sistema productivo que respondan a los limitantes tecnológicos de la competitividad de las cadenas productivas </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  4. 4. METODOLOGIA DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN <ul><li>Sistema alternativo sostenible utilizado en la producción agropecuaria, mediante el cual se emplean diferentes métodos o herramientas tecnológicas, como por ejemplo, Los Sistemas de Posicionamiento Geoespacial – GPS – y la Electrónica, el sistema de información geográfica (SIG), con el propósito de recopilar información en tiempo real sobre lo que sucede o puede suceder en los suelos y en los cultivos, para proceder de esa forma a la toma de decisiones en el futuro que permitan el incremento de los rendimientos, la disminución de los costos de producción y la reducción de los impactos ambientales </li></ul><ul><li>Minagricultura. </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  5. 5. AGRICULTURA DE PRECISIÓN (AP) <ul><li>Se basa en la existencia de variabilidad en campo. Requiere el uso de las TIC, Geomática (GPS, SIG, sensores) para estimar, evaluar y entender dichas variaciones. La información recolectada puede ser usada para evaluar con mayor precisión la densidad óptima de siembra, estimar fertilizantes y otras entradas necesarias, y predecir con más exactitud la producción de los cultivos . </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  6. 6. COMPONENTES DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN (AP) <ul><li>Sensores remotos </li></ul><ul><li>Muestreo intensivo a nivel de campo. </li></ul><ul><li>Sistema de posicionamiento global (GPS) </li></ul><ul><li>sistema de informacion geografica (SIG). </li></ul><ul><li>Evaluacion de la variabilidad(suelos, rendimiento de cultivo). </li></ul><ul><li>Desarrollo de las tecnologias de tasa de aplicación diferencial </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  7. 7. REFERENCIA DE LOS COMPONENTES DE A.P. <ul><li>LA CAPTURA DE DATOS A UNA ESCALA Y CON UNA FRECUENCIA APROPIADA (fase I) </li></ul><ul><li>LA INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS (fase II). </li></ul><ul><li>LA IMPLEMENTACIÓN DE LA RESPUESTA DE MANEJO A LA ESCALA Y TIEMPO APROPIADOS (fase III). </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  8. 8. LA CAPTURA DE LOS DATOS A UNA ESCALA Y CON UNA FRECUENCIA APROPIADA (FASE I) <ul><li>La captura está referida al muestreo, donde ya no sólo se considera a los parámetros característicos (suelo, cultivo, plagas, etc.) sino también nuevos elementos, entre ellos la ubicación y el monitoreo espacial del rendimiento; incluyendo nuevas técnicas de muestreo donde los sensores juegan un papel importante. </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  9. 9. AGRICULTURA DE PRECISIÓN Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  10. 10. USO DEL GPS PARA GEOREFERENCIAR SITIOS DE MUESTREO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  11. 11. MUESTREO INTENSIVO A NIVEL DE UNA UNIDAD CARTOGRAFICA Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  12. 12. INTERPRETACION Y ANALISIS DE DATOS (FASE II) <ul><li>En esta etapa son fundamentales los sistemas de información geográfica, los programas de procesamiento, los sistemas de soporte a las decisiones, los modelos de simulación, así como el desarrollo de nuevos modelos de experimentación a nivel de campo, ya que las nuevas parcelas experimentales son los campos de los agricultores en toda su extensión. </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  13. 13. COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA (SIG) Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  14. 14. VARIABILIDAD DEL CONTENIDO DE FOSFORO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  15. 15. DISTRIBUCION ESPACIAL DEL % DE ARCILLA EN UN LOTE Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  16. 16. MAPA DE DISTRIBUCION ESPACIAL DEL PESO DE GRANOS DE MAIZ Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  17. 17. IMAGEN DE LANDSAT MOSTRANDO COBERTURA VEGETAL Y AREAS INTERVENIDAS Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  18. 18. EJEMPLO DE LOS DATOS OBTENIDOS CON EL MONITOR DE RENDIMIENTO DONDE SE PLANIFICO LA SIEMBRA Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  19. 19. LA IMPLEMENTACION DE LA RESPUESTA DEL MANEJO A LA ESCALA Y TIEMPO ADECUADOS (FASE III) <ul><li>En esta etapa es importante el desarrollo de las denominadas tecnologías tasa de aplicación diferencial o de dosis variables (TDV), que corresponden al manejo específico al sitio, entre ellos están la fertilización, el control de malezas, insectos y enfermedades, la aplicación variable de plaguicidas y la aplicación de dosis variables de semilla de acuerdo al potencial productivo del suelo. </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  20. 20. SENSORES DE RENDIMIENTO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  21. 21. SOLUCIONES PARA LA GESTION AGRICOLA Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  22. 22. MONITOR CON MARCADOR DE CAMPO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  23. 23. SENSOR DE FLUJO DE GRANO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  24. 24. REPRESENTACION ESQUEMATICA COMPONENTES DE UN MONITOR DE RENDIMIENTO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  25. 25. SENSORES DE HUMEDAD DE GRANO Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  26. 26. CIRCULO DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  27. 27. La AP plantea los siguientes retos: <ul><li>Utilizar la información y tecnologías disponibles aplicadas a los pequeños sistemas de producción. </li></ul><ul><li>Sistematización de la captura de la información a una escala apropiada de acuerdo a las características del sistema de producción. </li></ul><ul><li>Desarrollo de métodos de muestreo más eficientes. Organización de la información, integración en un SIG. </li></ul><ul><li>Desarrollo de sistemas de toma de decisiones acordes al avance tecnológico. </li></ul><ul><li>Implementación de respuestas oportunas para la implementación de sistemas de manejo apropiados. </li></ul><ul><li>Desarrollo de metodologías considerando a la finca del productor como la unidad experimental. </li></ul><ul><li>Desarrollo de una nueva forma de hacer investigación. </li></ul>Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja
  28. 28. AGRICULTURA DE PRECISIÓN Alvaro Puentes Molina. Ing. Agrícola; La Granja

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